基于IPS的校园局域网安全体系研究与实现

在网络安全方面,入侵防御系统IPS是为了弥补网络防火墙及入侵检测系统IDS的不足而诞生的一种防御性质的网络安全技术.不同的入侵防御系统实现的方式各不一样,但其共同点是在威胁进入局域网之前进行防御检测。文章论述了目前校园局域网存在的安全隐患、IPS的概念和分类,校园中如何部署IPS及其IPS的优势。     

基于模式匹配的计算机网络入侵防御系统

现今计算机网络信息入侵已经成为了常见的网络安全问题,面对日益严峻的网络安全威胁,各种网络防御技术成为了网络安全防护的重要手段,因此设计出了模式匹配下的计算机网络入侵防御系统。对系统当中的硬件和软件进行设计,使其能够实现数据包处理、安全响应、入侵事件检测等功能模块,最终利用模式匹配代码实现防御功能。通过仿真对比实验能够得出结论:设计出的防御系统在检测率方面高出传统系统20%,在误报率方面更低更稳定。     

基于网络的入侵检测系统的设计与实现

入侵检测(IDS)技术是一种新兴网络安全技术,它是一种基于主动策略的网络安全系统,是对传统的安全策略的补充,是网络安全系统中的重要组成部分.入侵检测已经成为网络安全不可或缺的一部分,它为网络提供了一个防御层,在这一层中我们可以预先定义可能的入侵行为以便对网络活动进行监视,当发现在可能的入侵行为是就回报警通知系统管理员.本文将基于网络数据的安全性,论述入侵检测系统的基本概念.并论述如何结合IDS现有的技术,开发一个简单的网络入侵检测系统的模型.     

基于机器学习和NetFPGA的智能高速入侵防御系统

当前网络安全面临着日益多样化的威胁和挑战。入侵防御系统作为一种新兴的、能够动态监视并及时阻断异常网络传输行为的网络安全设备,成为目前主要的研究方向。目前主流的入侵防御系统主要通过人工预设的入侵规则集合对网络流进行匹配来发现、处理入侵,这种方法效率低下、维护困难,且存在严重的处理速度与成本的矛盾。针对上述问题,文章提出了结合基于硬件的网络数据流高速捕获过滤、经典机器学习技术以及当前人工智能领域前沿的深度学习自编码技术的入侵检测新思路,实现了基于NetFPGA的智能、高速的网络入侵防御系统,并在测试中取得了优于其他同一成本水平入侵检测系统的结果。     

入侵防御系统关键技术研究

随着计算机和网络技术的应用日益普及,各种网络安全问题也日益突出,网络环境日趋复杂,新的攻击方法和手段层出不穷,因此任何一种单一的安全技术都不可能实现真正意义上的网络安全。本文首先对目前第三代网络安全技术--入侵防御系统的概念、分类、工作原理及系统实现的关键技术作了初步的研究,然后在分析现有入侵防御系统优缺点的基础上对未来入侵防御系统的发展作了展望。     

协议分析与深度包检测相结合的入侵防御系统

网络入侵防御系统是一种新型的网络安全防护系统,不仅要求具备防御网络入侵的能力,还要能够阻止隐藏在合法的数据包中的恶意程序进入网络.本文提出以深度包检测为主,结合协议分析的网络入侵防御系统结构,以完善系统对入侵行为与病毒的防御能力.     

Windows平台下基于Snort的联动系统的实现

针对网络安全防御问题,本文提出了联动的思想。通过对windows自带防火墙IPSec的研究,利用网络入侵检测系统Snort,结合联动技术,设计并实现了一种基于Snort的具备了初步入侵防御功能的联动系统。并对此系统进行了全面测试,结果证明此系统可以实时的阻断入侵,保障网络的安全。     

入侵防御系统的研究与应用

入侵防御系统是网络安全领城为弥补防火墙及入侵检测系统(IntrusionDetectionsystem)的不足而新发展起来的一种计算机信息安全技术。本文首先介绍了入侵防御系统(IPS)工作原理、IPS的分类,并且对比了防火墙、IDS相对于IPS的局限,提出通过部署入侵防御系统(IPS)来提升网络安全,再就个人经验提出应该怎样在企业网络中部署IPS。最后总结了IPS的发展前景。     

网络入侵防御技术

入侵防御系统是网络安全技术领域一个重要研究内容.介绍和分析了防火墙和入侵检测系统各自的特点和缺陷,并重点分析了相关网络入侵防御技术.最后提出了一种基于简单网络管理协议的网络入侵防御结构模型,在该模型中集合了路由器、防火墙等网络设备,利用它们本身具有的在网络关键路径上的隔离和保护功能,为系统提供深层防御能力.     

一种基于SNORT的入侵防御系统

网络安全无疑是目前网络研究的热点,本文阐述了在安全领域单纯的防火墙和入侵检测系统存在的缺陷, 指出了入侵检测系统的发展方向,并介绍了一种将防火墙技术和入侵检测系统相结合的防御系统,该系统对于主机和网络的安全能有效的防护。     

基于数据挖掘的入侵检测系统

建立完整的网络安全体系,入侵检测是主要的防御手段。本文针对传统入侵检测系统的局限性,提出一种利用数据挖掘技术,实现入侵检测的途径.本文提出的模型在网络的变化或升级时具有良好的扩展性,面对新型攻击模式具有较好的自适应性。     

计算机网络安全技术现状研究

通过对当前网络安全所面临的问题的论述,对当前的网络攻击手段的方式进行了总结。然后对网络防御技术:入侵检测系统和入侵防御系统的发展和历史进行了总结,归纳了这两种安全防御技术的优缺点,最后提出了网络安全防御技术的发展趋势和方向。     

基于人工智能技术的热电企业网络安全防御系统设计

热电企业网络具有开放性,网络内部数据极易被恶意攻击威胁网络安全,因此设计基于人工智能技术的热电企业网络安全防御系统。系统硬件方面,部署一个由入侵检测服务器、日志服务器、路由器、防火墙等组件构成的蜜罐网络架构;系统软件方面,利用聚类算法设计热电企业网络入侵检测功能,通过人工智能技术,建立深度学习网络模型的后门攻击与后门防御机制实现热电企业网络的安全防御。结果表明,在系统的防御下,热电企业网络数据被攻击者成功篡改的概率不超过1%,系统可有效抵御恶意网络攻击。     

防火墙与入侵检测系统的联动研究

随着因特网的迅猛发展、网络规模的扩大和网络攻击方法的复杂,安全需求与日俱增。分析介绍了入侵检测系统和防火墙的基础上,设计一种入侵检测系统和防火墙联动的模式,从网络安全整体性和动态性的需求考虑,实现了对突发网络攻击的主动防御。     

一种基于网络处理器的入侵检测防御系统的设计与实现

入侵检测防御(IDP)系统是一种新兴的代表未来发展方向的维护网络安全的重要工具。首先提出一种由IDP系统构建的网络安全体系结构,进而重点讨论如何采用网络处理器(NP)实现轻量级IDP系统。研究结果表明,基于IDP构架的网络安全系统更具安全性,由NP实现的轻量级IDP系统可满足中小企业用户对网络安全的需求。     

基于OCTEON的千兆入侵防御系统

随着计算机技术和通信技术的进步,网络已经成为我们学习、生活与工作不可或缺的一部分。但是随着安全漏洞的不断被发现与黑客的技,亍及破坏力不断提高,网络安全频繁受到挑战。在基于OCTEON的硬件平台下,设计并实现了一种基于专用多核的千兆入侵防御系统,该系统包含了入侵防御中的数据包预处理、检测以及响应全部组件,实验表明,该系统在千兆环境下具有较好的实用性。     

基于校园网的网络安全系统研究与设计

传统模式的校园网络安全依靠单一的网络防火墙和防病毒软件构建的二层防护体系来实现。随着网络攻击手段的提高,二层防护体系已经很难适应当前的校园网。本文在比较了防火墙和入侵检测系统各自的区别和联系的基础上,提出一种将入侵检测与防火墙结合起来互动运行的校园网络安全防御系统的解决方案,在不必大幅增加运行成本的基础上大大提高校园网络系统的安全防护水平和网络管理水平。     

基于粗糙集的分布式网络入侵检测系统设计及实现

随着计算机网络的迅猛发展,单一的集中式的入侵检测系统已不能满足网络安全发展的需要,分布式入侵检测系统应运而生。应用智能代理技术和粗糙集算法,提出一种分布式网络监控系统结构,并进行了形式化分析和实现。系统实验结果表明,所开发的网络入侵检测系统可以稳定地工作在网络环境下,能够及时发现入侵行为,增强了入侵检测系统的检测能力,具备了良好的网络入侵检测性能。     

一种基于免疫的网络安全态势感知方法

网络安全态势感知技术作为积极主动的防御技术,目前已成为网络安全领域新的研究方向。在分析与总结国内外网络安全态势感知技术的基础上,提出了一种基于免疫的网络安全态势感知系统。该方法采用基于免疫的入侵检测模型作为态势感知的基础,实现对网络中已知和未知入侵行为的检测;依据生物免疫系统抗体浓度的变化与病原体入侵强度的对应关系,建立网络安全态势定量评估模型,并采用灰色马尔可夫模型对网络安全态势进行预测。实验结果表明,该方法有助于及时有效地调整网络安全策略,为系统提供更全面的安全保障,是网络安全主动防御的一个较好的解决方案。     

一种基于诱捕型入侵防护的主动式网络安全系统

传统的网络安全体系如防火墙、VPN、反病毒软件以及入侵检测系统（IDS）,都是基于静态、被动的网络安全防御技术,不可能对网络中的攻击和威胁做出事先主动防护。为此,提出了一种基于诱捕型主动防护技术的网络安全模型,该模型通过架设诱捕器,在让攻击远离正常网络和主机情况下,实施入侵诱骗来捕获攻击者的数据,从而预知攻击者及其攻击手段,事先设计好主动防御措施,使网络安全由被动防御转换为前瞻性的主动防护。在给出诱捕型入侵防护网络安全模型的数学描述及框架结构基础上提出了该模型的具体实现方案。