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针对现有Web数据挖掘方法发现的知识和规则存在不精确或不完全的问题,将粗糙集引入到Web挖掘中,进行Web事务聚类.粗糙近似算法基于用户访问序列的顺序和内容建立用户事务相似度矩阵,运用基于相似度矩阵的粗糙上近似提取初始类,使用相对相似性的条件作为合并准则,基于约束相似性的上近似形成后续类.粗糙近似算法能够有效挖掘Web访问日志,聚类Web事务,发现用户访问Web页面的模式. 相似文献
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Web上的数据规模大,动态性强,而通常发现的知识或规则很可能是不精确的、不完备的,为了克服以上困难,将粗糙集概念引入到Web挖掘中,进行Web事务聚类.介绍了将粗糙近似算法嵌入到WEKA平台的过程,充分利用了开源WEKA中的类和可视化功能,扩充了WEKA系统的聚类算法,并对嵌入的算法进行了分析,测试.粗糙近似算法方法能够实现从Web访问日志中聚类Web事务,并且该算法对分类属性的数据具有很高的准确率. 相似文献
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提出一个基于Web日志的web用户群体和站点URL聚类算法.使用用户浏览行为描述和用户浏览时间离散化方法建立了Web站点的用户事务矩阵,并在此基础上对Web用户群体和站点URL进行聚类.由于在聚类过程中同时考虑了用户对URL的浏览时间和访问次数,使算法的精度和效率都大大提高.同时,该算法能较好地处理类间重叠问题,使算法具有较好的实用性.最后对算法的有效性和可伸缩性进行了研究. 相似文献
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基于Web日志的用户访问模式挖掘 总被引:1,自引:0,他引:1
Web日志挖掘是数据挖掘技术在Web日志数据存储中的应用。论文介绍了Web日志挖掘,在分析发现用户访问模式方法——类Apriori算法的基础上,给出一种基于粗糙集的用户访问模式聚类方法。 相似文献
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用于Web文档聚类的基于相似度的软聚类算法 总被引:3,自引:1,他引:3
提出了一种基于相似度的软聚类算法用于文本聚类,这是一种基于相似性度量的有效的软聚类算法,实验表明通过比较SISC和诸如K-mcans的硬聚类算法,SISC的聚类速度快、效率高。最后展望了文本挖掘在信息技术中的发展前景。 相似文献
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聚类分析是Web日志挖掘系统的重要组件,聚类分析的质量决定挖掘结果的有效性.本文引入一种向量聚类方法,并针对原有方法的不足提出改进.首先分析用户事务求出用户事务的相似矩阵,通过分别计算用户事务相似度和用户浏览路径相似度,然后把两者平均得到不同用户事务之间的相似性系数,最后根据相似性系数方法得出聚类结果.这种算法考虑到了web用户访问的有序、连续、重复性,结果能够真正反映出用户的浏览兴趣. 相似文献
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一种基于路径聚类的Web用户访问模式发现算法 总被引:7,自引:0,他引:7
本文在将用户对Web站点访问行为表示成用户访问事务基础上,给出有关兴趣度、相似度、聚类中心定义,提出基于ISODATA算法的路径聚类方法,并对实际网站Web日志文件进行实验,结果表明该方法不但能够发现群体用户访问模式。而且还得到较为合理的模式聚类个数。 相似文献
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吴勘 《计算机工程与应用》2013,49(11):31-34
角色分析可以满足产品个性化设计系统中对于用户模型构建的需要。提出了基于粗集的模糊聚类角色分析与模型构建方法,通过构造基于粗集的模糊相似矩阵、确定角色属性的模糊相似聚类分析方法,从用户调研数据中提取典型用户属性特征,构建角色模型。该方法完善了角色分析在产品设计中的应用方法,有助于快速生成概念产品设计模型与方案。 相似文献
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研究Bonikowski覆盖近似算子。借助覆盖近似空间的代表元,证明了下近似算子保交、上近似算子保并、以及上近似算子单调等是相互等价的,另外给出了上、下近似算子对偶的等价条件。 相似文献
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在Web挖掘研究中,传统硬聚类技术常被用来分析网站浏览者对网页的浏览偏好.然而该方法只能将每一用户浏览路径归类到单一群组中,即事先假设每一浏览路径只包含单一种用户偏好,却忽略了同一用户浏览路径可能包含多个网页偏好.针对这种情况,提出用模糊聚类技术取代传统的硬聚类技术以弥补不足,使聚类结果更符合实际浏览情况. 相似文献
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针对大规模数据集减法聚类时间复杂度高的问题,提出一种基于Nyst(o)m密度值逼近的减法聚类方法.特别适用于大规模数据集的减法聚类问题,可极大程度降低减法聚类的时间复杂度.基于Nystr(o)m逼近理论,结合经典减法聚类样本密度值计算的特点,巧妙地将Nystr(o)m理论用于减法聚类未采样样本之间密度权值矩阵的逼近,从而实现了对所有样本的密度值逼近,最后沿用经典减法聚类修正样本密度值的方法,实现整个减法聚类过程.将本文算法在人工数据、标准彩色图像及UCI数据集上进行了实验,详细说明了本文算法利用少数采样样本逼近多数未采样样本密度权值、密度值以及进行减法聚类的详细过程,并给出了聚类准确率、耗时及算法性能加速比.实验结果表明,与经典的减法聚类相比,本文算法在不影响聚类结果的情况下,对于较大规模数据集,可显著降低减法聚类的时间复杂度,极大程度地提高减法聚类的实时性能. 相似文献
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粗糙Vague集(值)相似性度量的一种新方法 总被引:2,自引:0,他引:2
对粗糙集和Vague集的概念、知识表示方法进行了讨论,把粗糙集和Vague集进行了融合,描述了粗糙Vague集概念,给出粗糙Vague值的相关概念及其相似性度量的一种新方法,研究了粗糙Vague集的相关性质及其相似性度量的方法。 相似文献
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在入侵检测中对用户进行聚类,可以改善安全分析的效率,有助于发现潜在非法用户.在聚类中提出按照访问兴趣对用户进行聚类分析,在用户访问兴趣度量中综合考虑网页内容和浏览路径因素.在聚类分析中,依据访问兴趣定义提出新的相似度计算方法.利用传递闭包法对用户进行聚类.算法可以提高用户聚类的准确性,试验结果表明该算法是有效的. 相似文献
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在经典的覆盖近似空间中,定义了区间直觉模糊概念的粗糙近似。通过区间直觉模糊覆盖概念,给出了一种基于区间直觉模糊覆盖的区间直觉模糊粗糙集模型。讨论了两种模型的一些相关性质。 相似文献
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基于兴趣度的Web用户访问模式分析 总被引:1,自引:0,他引:1
吕佳 《计算机工程与设计》2007,28(10):2403-2404,2407
Web日志隐含了用户访问Web行为的动因和规律,如何有效地从中挖掘出用户访问模式是Web日志挖掘的重要研究内容.构造了User_ID-URL矩阵,矩阵元素为用户访问页面的兴趣度.应用经典的模糊C-均值聚类算法进行用户访问模式分析,通过在真实数据集上的实验,结果表明引入了用户兴趣度的日志挖掘算法是行之有效的. 相似文献