集装箱检测系统的数字减影研究

基于^60Co同位素源集装箱辐射检测图像,参照医学DSA数字减影血管造影的原理和技术,采用图像配准和图像处理等软件方法探讨实现了集装箱辐射图像的数字减影处理,结果显示能较为有效地去除背景影响,更好实现了货物识别。     

数字辐射图像的自适应处理方法研究

分析了数字辐射成像的基本原理、方法和特点,阐述了目前处理方法存在的不足.根据采集信号的分布特点,提出了一种基于小波变换的自适应的图像处理方法.该方法将射线成像系统的采集信号做分段灰度变换,将变换得到的多幅图像利用小波变换进行图像融合,以增强射线图像的显示效果,再采用非线性的颜色分配方法为图像加上伪彩色,有效的提高了图像的分辨能力,提高了工件检测效率.此方法在数字辐射成像系统中得到了成功的应用.     

小波分析在医学图像处理中的应用研究

对医学图像进行去噪、增强以及边缘提取等深层次处理．可提高信息的利用率。针对传统方法的缺欠和不足,利用小波变换的时频域特性与多分辨分析．提出了适合医学图像去噪、增强、边缘提取的算法．并给出了实验结果。     

残差网络-迁移学习法抑制低剂量CT噪声

针对低剂量CT图像的噪声伪影问题,提出一种残差网络-迁移学习的图像噪声抑制算法。采用残差卷积神经网络框架,学习从低剂量CT图像到其噪声图像的映射关系。用自然图像对该模型进行简单的预训练;将CT图像数据对模型的共享参数进行微调;从低剂量CT图像中减去所得到的噪声图像,实现噪声抑制。实验表明:该方法能快速有效地将自然图像域的噪声抑制能力迁移到医学图像域,量化指标均优于传统的去噪算法,可以有效抑制噪声和保留图像的细节结构。     

伪彩色的非线性分配方法在大型集装箱检测系统图像 …

主要针对大型集装箱辐射成像的图像特点,阐述了伪彩色的线性分配方法的缺点,提出了解决这些缺点的非线性分配的新方法,并在大型集装箱检测系统的图像处理中得到了成功的应用。     

CT图像重建方法在半影成像中的应用

CT图像重建方法和半影成像是两种传统的辐射图像诊断方式。将CT图像重建方法应用到半影图像数据处理中,探索出一种新的半影图像处理方法。在新的半影编码孔图像数据处理中,首次应用了与图像诊断系统点扩散函数无关的编码孔图像处理方法,解决了传统编码孔图像处理中由于图像诊断系统点扩散函数不确定带来的技术难题。在理论研究的基础上进行了半影模拟成像及图像重建,获得了理想的研究结果。     

伪彩色的非线性分配方法在大型集装箱检测系统图像处理中的应用

主要针对大型集装箱辐射成像的图像特点,阐述了伪彩色的线性分配方法的缺点,提出了解决这些缺点的非线性分配的新方法,并在大型集装箱检测系统的图像处理中得到了成功的应用.     

利用数字图像识别技术的两相流参数检测研究

气液两相流的研究在核反应堆工程中具有重要的应用价值。文章以处理高温颗粒沉降冷池实验图像为例，介绍基于数字图像识别技术的气液两相流参数检测方法。通过利用差影算法减少背景噪声、图像的二值化处理和填充处理、气泡特征分析、气泡中心坐标的确定等得到两相流中气泡、液滴和颗粒的尺寸和运动速度以及气膜分布等两相流重要参数。     

工业CT中探测器失效伪影的校正

在工业CT的扫描重建过程中，如果出现探测器失效的情况，重建图像中会出现严重的伪影，必须进行校正。如果用插值方法得到失效探测器数据，会引进不真实数据，而只用滤波方法处理图像，则不能完全消除伪影。本文提出了一种用结合中值滤波的Ordered Subsets Convex方法对探测器失效伪影进行校正，在校正速度和质量上都得到了较好的校正效果。     

基于小波阈值去噪的CT图像重建

实际扫描过程中投影数据不可避免地受到各种噪声的干扰,进而影响了图像重建的精度.提出了一种基于小波阈值去噪的图像重建方法,首先对不同角度下的投影数据进行小波分解,并对分解后的小波系数进行阀值化去噪处理,然后经过逆小波变换得到去噪后的投影数据,再由这些去噪后的投影数据进行图像重建.实验结果表明本文的方法非常有效,与传统的重建方法相比,由去噪处理后的投影数据所重建的图像质量明显改善.     

基于PCA和BM3D的噪声估计方法及其在中子图像去噪中的应用

针对中子图像的去噪问题,本文提出了一种弱化残差图像特征值的噪声估计方法。该方法将残差图像作为噪声图像,利用主成分分析（PCA）分析了残差图像特征值,估计了噪声强度。根据噪声强度,应用三维块匹配方法（BM3D）去除了噪声,逐步弱化残差图像特征值,得到了最终噪声估计值。实验结果表明,该方法能估计模拟噪声图像和实际含噪中子图像的高斯噪声,计算效率高,可实现较好的去噪复原效果。     

基于遗传算法的局部相似模板生成方法在辐射图像中的应用

局部相似模板是一种计算图像相似度的新方法.它将图像划分为均匀的区域,然后分别以不同的特征来比较对应区域的相似性,从而得到两幅图像的相似度.遗传算法的使用优化了局部相似模板生成过程,得到全局最优解.     

基于卷积神经网络的辐射图像降噪方法研究

为了抑制探测器中统计涨落引起的噪声,提出了一种基于卷积神经网络的辐射图像降噪方法。该方法利用引入残差网络结构的卷积神经网络模型,对训练集中的辐射图像样本进行了训练,拟合出含噪声图像和无噪声图像的映射关系。实验结果表明,本文方法在降低统计噪声的同时保留了图像的细节。与传统的降噪方法相比,本文方法在量化指标和视觉效果上均有较大的改善。     

辐射成像无损检测系统图像压缩、储存和网络传输

利用4通道MPEG4压缩卡和时分复用技术,设计了16路图像压缩、储存和网络传输系统,通过编程,可将1～16路辐射成像的图像进行动态识别、高质量压缩和硬盘储存,极大地节省了图像的储存空间和网络传输时间,具有快捷的检索功能、方便的播放功能和网络传输功能,性价比高。     

若干因素对同步辐射微束X射线荧光 CT图像质量的影响研究

借助计算机模拟成像，通过分析不同情况下的图像重构，研究了抽样间距和投影数、重构算法、荧光测量等若干因素对图像重构质量的影响，并得出了一些有益的结果，对实际应用具有一定的参考意义。     

Automatic Thresholding in the Control Software of CAS-LIBB Microbeam Facility

In this paper, two automatically calculated thresholds based on a statistical analysis of the histogram were used to apply binary segmentation to the bitmap. When the CCD and the microscope have been properly configured and the raw image is preprocessed, the Otsu＇s method can meet the need of the control program on the whole.     

成像板扫描仪的灵敏度曲线标定

开展了通用公司Typhoon FLA 7000型成像板扫描仪的灵敏度曲线标定实验。利用超短脉冲激光-固体靶相互作用产生的超热电子源同时辐照了成像板与已标定的LiF热释光探测器（TLD）,通过相对标定方法得到该扫描仪在光电倍增管不同倍增电压下的灵敏度曲线,并对测得的灵敏度曲线进行了数值拟合。拟合结果表明,灵敏度曲线随电压增大呈双指数规律减小,且与已有文献报道的利用标准放射源标定获得的结果一致。该方法为在无标准放射源情况下成像板扫描仪灵敏度曲线标定提供了一种有效途径。     

推扫型背散射成像系统图像质量优化

推扫型背散射成像技术是一种成像布局灵活、对有机物敏感的新型成像技术。在以较高速度进行成像的情况下,其探测效率和图像对比度受到一定限制。本文基于自主研发的推扫型背散射成像系统,设计开发了一套专用图像处理算法,包括归一化校正、衰减校正,图像去噪,图像增强,图像分割等,以降低图像噪声和提高图像对比度。目前此算法已实际应用于成像系统进行实验验证,图像质量具有明显改善,是一种行之有效的算法。     

基于不同图像质量评价标准的自适应辐射图像增强

实现了基于非完全Beta函数的遗传算法以及基于此遗传算法的自适应灰度变换,在此基础上,使用3种图像质量评价标准实现了辐射图像的自适应灰度变换,比较了3种方法的处理时长、稳定性、遗传代数的影响等,将其应用到集装箱DR/CT检测系统图像处理模块中,实现了有效的自适应图像增强。