基于纹理分析的刀具磨损状态监测技术

在大规模的自动化生产中，对刀具磨损状态的监控是保证生产顺利进行的关键。本文在分析现状的基础上，研究应用数学形态学方法对工件表面纹理图像进行分析，间接地实施对刀具磨损状态的监测。     

基于细胞神经网络刀具磨损图像处理的研究

本文提出了一种基于细胞神经网络的刀具磨损图像处理方法．通过设计细胞神经网络参数，运用细胞神经网络对刀具的二值图像平滑滤波，边缘提取．通过仿真证明该方法是有效的，由于细胞神经网络易于用VLSI实现并且并行处理速度快，因此应用于刀具的磨损状态机器视觉检测中的图像处理是很有用的。     

基于LabVIEW的刀具磨损监测研究

本文作者在LabVIEW环境下,运用IMAQ Vision for LabVIEW对刀具后刀面的磨损进行图像识别和检测,并通过计算机图像处理分析得到刀具后刀面的磨损量VBmax和磨损面积。     

基于扫描线的连通域搜索算法

基于扫描线的连通域搜索法是利用扫描线上相邻元素必然是连通域，以及扫描过程中相邻扫描线之间的关系的特点．给出了快速准确的实现连通域搜索的算法。本文给出算法描述。并讨论使用C＋＋实现中的困难，最后给出关键代码部分．即相关算法复杂度的比较。     

基于光栅投影图像的硬质合金刀具磨损监测

刀具磨损监测是自动化生产的核心技术之一,为保证监测结果可靠性,提出一种基于光栅投影图像的硬质合金刀具磨损监测方法。使用光栅投影检测系统收集被测物体栅线图样,计算光栅在投影墙面的长度,运用格雷码编码算法划分光栅条带信息,通过三维信息重构获得刀具形貌数据;扫描所有图像数据,将稀疏数据作为孤立点,采用基于层次结构的平衡迭代算法聚类相同特征图像,使用强度均值、属性和清晰度三个指标优化图像质量;在视觉显著特征基础上,利用灰度密度函数梯度找出光栅投影图像突变点,采用小波分解划分刀具磨损图像分辨率图层,运用扩散操作处理图像噪声、光照不均等问题,通过高斯函数锁定刀具磨损方位。仿真结果表明,所提方法的刀具磨损监测精度较高,可信性强,具有极大的应用空间。     

基于区域生长法提取二值图像中的连通区域

标记二值图像连通区域是图像处理过程的基本算法,机器视觉和模式识别中常用此方法提取目标和分析目标几何特征。文章以人机交互方式获得初始种子点,增强种子点的可靠性,通过区域生长法提取二值图像中的连通区域。     

基于细胞神经网络图像处理的刀具监测

针对传统的刀具磨损状态监测方法与磨损程度无严格对应关系的缺点，提出采用一种普通的CCD摄像机拍摄刀尖形状的图像，经细胞神经网络图像处理后与正常的图像进行比较，判断刀具状态，该系统可用于实现自动化精密加工过程中的刀具诊断，仿真证明了理论算法的有效性。以实现数控车床刀具的在线实时监测。     

微铣削刀具磨损状态监测方法研究

为提高金属微铣削过程中刀具磨损状态在线监测系统的预测效率与精度,提出一种基于线性判别分析与改进型BP神经网络模型识别刀具磨损的方法;该方法通过传感器与数据采集系统采集微铣削过程振动信号,提取其时域和频域特征并通过线性判别方法进行降维约简;将降维后的特征输入经灰狼优化改进的BP神经网络模型,从而实现微铣刀磨损状态特征的分类;结果表明,提出的微铣刀在线监测方法能够准确识别微铣刀的各种磨损状态;此外,和其它分类算法相比,提出的基于灰狼优化算法的BP神经网络模型在分类精度和计算效率方面具有综合优势;这对实际生产过程中微铣刀的磨损状态监测具有非常重要的实际意义.     

基于ANFIS的刀具磨损预测

自适应神经模糊推理系统ANFIS是模糊控制与神经网络控制结合的产物.讨论了ANFIS的结构及其特点,以及对刀具数据的处理以及建模,实现刀具磨损在线预测功能.实验结果显示:利用ANFIS对铣床刀具磨损量进行监测,可以知道刀具加工多少次后进行更换维修,可应用于工厂中的机器设备,协助工厂管理者掌握工厂运作状况,及时作出最佳及...     

基于模糊数据融合的刀具磨损状态辩识

选取能够充分反映刀具磨损状态的振动信号和功率信号作为研究对象,采用正交小波变换技术,提取刀具磨损特征信号,利用该特征信号建立了振动幅值变化与刀具磨损量间的关系,计算出基于振动信号的刀具状态特征值,定性地识别出刀具磨损状态;对功率信号,采用统计分析方法,通过均方根处理提取出刀具磨损特征信号,并以信号强度的变化来表征刀具的磨损情况;为了避免单一特征信号提供刀具状态信息的局限性,采用模糊数据融合方法对振动、功率特征信号进行融合,获得更加全面、准确的刀具磨损状态;实验结果表明,基于模糊数据融合的刀具磨损状态识别比单一传感器系统对刀具磨损状态识别更为可靠.     

基于标注连接分量的二值水印图像重构

水印图像的提取是组成水印系统的重要部分。一般情况下，提取的水印都是在含水印图像在遭受一定的攻击后提取的，因此，提取的水印图像会有不同程度的噪音在里面，为了提高提取的水印图像的视觉质量，本文提出了一种基于标注对象的二值水印图像的重构算法。首先将水印图像的所有连接分量标注出来，然后计算每个连接分量包含的元素的数目；因为噪音一般都是孤立的元素，所以将数目最小的连接分量中的所有元素置为0，通过不断的循环直至水印图像中的连接分量等于原始水印图像数目为止。实验结果证明，本算法效果良好。     

基于轮廓跟踪的连通域标记算法优化

由于需要大量堆栈操作和反复搜索像素邻域,一次扫描算法往往效率不高.基于轮廓跟踪的连通域标记算法先跟踪目标的封闭轮廓,再线扫描轮廓内的像素,以减少像素邻域搜索及堆栈访问的次数,提高算法的效率.本文提出的基于轮廓跟踪的连通域标记算法,屏弃堆栈访问,并采用高效的轮廓跟踪算法,以提高算法的效率.本算法与其它连通域算法相比,具有效率更高、稳定性好等优点.     

基于有限整数域上的图像置乱加密算法

数字图像置乱技术,其主要目的是将一幅有意义的图像变成一幅杂乱无章的图像,用以增加数字图像信息隐藏算法抵抗非法攻击的能力,从而增加安全性。本文在基于有限域上的可逆变换思想,提出了一个可用于图像置乱的变换方法。该方法包含灰度变换和位置变换。同时讨论了该方法的安全性和置乱周期。从实验结果看,该方法置乱效果好,置乱周期长,易于实现。     

多值图像连通域标记ASIC结构设计

提出了一种能够实时实现多值图像连通域标记算法的ASIC系统结构.该器件采用基于像素的图像连通域标记算法,通过分析存储器需求,减少了片内存储器容量,以及存储器访问所需要的时钟周期数,使图像标记的总时钟数降为N×M×4,N为图像行数,M为列数.仿真结果表明,ASIC能够满足大部分实时目标识别系统的要求.     

基于噪声调节主成分分析法的彩色图象融合滤波

彩色图象滤波是图象处理领域中的经典命题之一.由于滤波算子选择的不同,滤波后影像的质量也不尽相同.为此在分析经典滤波算子的滤波器特性的基础上,将含噪彩色图象的亮度分量分别经过中值滤波与小波软门限滤波,形成亮度滤波结果图象,而后利用基于噪声调节的主成分分析法对彩色图象与亮度滤波结果影像进行融合处理,得到融和滤波图象.同矢量中值滤波器和α-TMF滤波结果影像相比,融合滤波后影像与原始影像具有更好的峰值归一化均方误差,能够更加真实地反映原始景物的色彩信息.实验证明,该融合滤波方法能有效地滤除高斯噪声、脉冲噪声及其混合噪声.     

基于QNN的图像特征提取字符识别系统设计

为提高字符识别的正确率与可靠性,将图像处理技术与量子神经网络（QNN）相结合,对基于QNN的字符识别系统进行了研究。采用粗网格特征法对图像的特征量进行提取,同时,为了增强粗网格特征法抗位置变化的能力,在特征提取前,对字符图像进行了定位,并将其平移至模板中心,再进行特征提取,然后采用基于多层激励函数的量子神经网络对字符进行识别。采用matlab进行仿真实验,结果表明量子神经网络具有较好的识别效率,准确率可达90%以上,抗噪能力强,可以更好的分类。这说明系统的确可以从一定程度上达到提高识别正确率的效果,达到了预期效果。     

半导体器件图象阈值选取方法的研究及算法实现

图像分割是数字图象处理中的一个重要问题;基于阈值选取方法的半导体器件的图象分割,具有较高的运算效率;文中针对常见阈值选取方法的具体使用情况进行了比较研究,并提出了具体算法实现,最后提出最佳的处理算法;实验结果表明该算法能够有效提高图象分割的质量,从而提高了半导体器件检测的正确率和自动化程度。     

一种基于整数小波变换的图像编码算法

针对静止图像经整数小波变换(integer wavelet transform)后,各子带系数的幅值动态变化范围小,不利于零树编码(embedded zerotree wavelet coding)的缺点,采用"从1开始的整数平方"代替"2的整数次幂"作为零树编码的量化阈值,缩短了量化阈值间隔.通过减少重要系数在较低量化阈值中出现的机会,增加了编码过程中的零树数量;同时通过减少参与编码的字符数及对最高频带零树不编码,简化了编码过程.实验结果表明,整数平方量化阈值下的零树编码(integer square zerotree wavelet coding)解决了整数小波变换中零树编码的低效问题,提高了静止图像的编码效率.     

一种引入角点特征的遥感图像道路提取方法

道路是遥感图像中的一种重要目标,遥感图像自动道路提取成为一个重要的研究方向。该文在对现有道路提取算法总结分析的基础上,提出一种引入角点特征的遥感图像道路提取方法,针对城市道路网的结构特点,建立了道路模型,并对算法的结构和策略进行了描述。在提取道路直线特征和角点特征基础上得到道路段,然后根据道路之间的几何关系对独立道路段进行连接得到最终结果,有效解决了以往道路提取算法中道路交叉点断裂的问题。另外为了得到准确的道路角点信息,还对该文算法中用到的角点检测方法进行了改进。最终实验结果分析表明该文道路提取算法的有效性。