多Agent智能制造系统中通信机制的研究

在分析agent和多agent系统特点的基础上，着重研究了基于多agent的智能制造系统中的通信问题，提出了对话模式作为agent之间的通信机制，并使用着色Petri网进行了校验。     

多智能体车间调度系统研究

现在制造业所面临的动态需求使得其必须具有更加灵活的应变机制，这使得车间调度问题变得越来越复杂。本文采取多智能体系统技术（MAS）设计了一个包含四个智能体（agent）的多智能体车间调度系统，分别为车间调度智能体、任务分配智能体、车间资源智能体以及拍卖智能体。通过这四个智能体的通信、交互和合作，系统可以给出一个满足当前制造需求的调度最优结果。     

基于JADE和Jess的智能agent系统开发

多agent技术在复杂建模领域具有优势,是当前研究的一个热点。但对于普通研究者来说,从底层开发多agent系统具有复杂性。因此,该文分析了多agent系统的分析和设计过程,讨论了以JADE为开发工具的多agent系统开发步骤,并设计了基于Jess的知识推理流程,增强了agent智能性。对基于JADE和Jess的智能agent系统的开发过程进行了研究。     

多agent系统的抽象合作模型

合作是多agent系统的特征之一,研究了具有请求／服务交互特征的多agent系统的抽象合作模型,根据服务请求强度和服务提供方式的差异性和多样性,系统分析并提出了6种基本抽象合作模型,提取了请求、承诺和通知3个言语行为作为实现合作的原子通信行为,给出这些原子通信行为和抽象合作模型的严格语义定义,分析它们的实现机制,以描述多agent系统的合作方式和机制,指导多agent系统的设计和实现．     

基于系统体系结构的多agent协作

多agent系统提供了一种解决复杂问题的分而治之的方法，这就使得agent间的相互协作成为多agent系统研究的一项重要内容，而系统的体系结构直接影响到agent之间的协作。文中主要讨论了基于体系结构的多agent协作，介绍了几种常见的多agent系统体系结构，并提出了一种基于联邦结构的agent协作。     

基于MAS的企业GDSS设计

由于企业决策支持系统GDSS的分布性和协同性,采用基于多层次MAS的企业GDSS可提高决策效率、缩短决策周期。本文讨论了以多重层次结构设计的系统的通信方式、总体结构、功能划分、动态特性,设计了基于多个agent群的企业GDSS结构模型,分析了各agent群的结构和实现,最后给出了系统的实现过程。     

基于Internet的多agentIMS研究与实现

本文针对现代制造业的经营策略和需求不断动态变化的情况,时现代虚拟企业提出了基于Internet的多agent智能制造系统的解决方案.主要内容包括基于Internet的IMS控制结构的建立、有关agent的层次划分,智能制造系统的构成框架以及具体智能agent单元任务分解与结点建立.     

基于多Agent技术的生化网络仿真平台的实现

介绍了基于多agent技术、针对于生化网络的仿真框架，在分析Java相关技术特性的基础上，给出了框架的Java实现，并针对细菌趋药性网络进行了仿真实验，结果表明基于多agent的仿真平台具有良好的特性，在生化网络仿真中具有广泛的应用前景。     

一种基于DFL的多Agent系统框架研究

基于DFL,提出了一种多agent系统的框架,包括：多agent系统的相关定义,动态多agent系统、自适应学习多agent系统的演变算法等。     

基于Agent技术的复杂适应系统分析与建模

该文简单介绍了霍兰教授提出的复杂适应系统（CAS）理论,概述了agent和多agent系统（MAS）的概念及其特点,重点介绍了基于agent技术的复杂适应系统的分析方法及建模方法,对其特点及相对于传统方法的优势作了比较.对于由多个Agent组成的复杂适应系统,基于Agent技术是一种十分有效的分析工具,它不但能够对复杂适应系统的体系结构进行适当的描述,而且为复杂适应系统演化过程的建模提供了有力的工具.基于Agent技术的分析与建模是探讨复杂适应系统演化的新动向.     

三对角线性方程组的分布式并行算法

文中回顾了Ｍｉｃｈｉｅｌｓｅ＆Ｖｏｒｓｔ算法，分析了影响Ｍ＆Ｖ．算法并行效率的主要因素，根据分布治之思想提出了一种求解三对角方程组的并行算法，新算法通信建立次数的Ｍ＆Ｖ算法的５０％，数据传输量为其３３％，最后的工作站网络环境下实现了新算法，就并行效率与Ｍ＆Ｖ算法进行了比较，结果表明在由６台工作站的组成的网络中新算法必能提高可达到４０％。     

基于排斥信息素的多机器人协作研究

提出了两种信息素应用的分类方法,一种是将信息素分为点信息素和线信息素,另一种是将信息素分为吸引信息素和排斥信息素。提出了三种排斥信息素应用的多机器人协作任务场合,并进行了仿真研究。仿真结果表明排斥信息素的应用是一种有效的多机器人协作方法。     

分层自组织耦合振荡聚类方法

A self-organization of pulse-coupled oscillators for clustering method is studied and the defectiveness of the method is analyzed.With modification to the method a new clustering method is presented.Experiments indicate the modified method is effective.     

Probability representations of fuzzy systems

1 Background of birth of fuzzy systems As is well-known, just considering the great uncertainties of many systems, Zadeh put forward the notion of fuzzy sets and advanced the idea of the fuzzy reasoning by means of fuzzy sets which could describe a system approximately[1]. Those systems that are constructed on the basis of fuzzy reasoning are called fuzzy systems in general[2―4]. The research on fuzzy systems has attracted broad attention[5―7]. For instance, universal ap- proximation proper…     

三点Delta测量方法在6.5位数字多用表中的应用

电阻测量是数字多用表的基本功能之一,减小误差提高测试精度是测量设备追求的目标;针对6.5位数字多用表的电阻测量问题展开了测量方法的讨论,介绍了一种新的测量方法即三点Delta法;对比传统2线和4线电阻测量法阐述了三点Delta法的基本原理,从理论上分析了该方法的优越性;同时,设计了三点Delta法测试电路,并简要介绍了其硬件实现;经实用证明,该方法完全满足了工程应用的要求.     

完善频谱脸人像识别的分类器设计

频谱脸方法是一种利用小波变换和Fourier变换有效地提取人像的位移不变特征和表情相对不变特征的方法。该文着重讨论了频谱脸方法系统化的预处理方法和相似性度量选择这两个关键性问题。其中，矩的方法被用于人像进行预处理，因为它能有效地对人像的伸缩和平面旋转进行矫正；通过对最近邻法、平均法、Hausdroff距离法和修正的Hausdroff距离法等4种典型的相似性度量方法中进行比较和分析的结果表明，最近邻法、平均法和修正的Hausdroff距离法都是频谱脸方法进行相似性度量的有效方法，其中，最近邻法是最有效的方法，它对诸如位移、伸缩、平面旋转、少许遮掩及少许姿势、表情和光照条件的变化多种影响人像识别的因素均具有最佳的容错性，并在Yale和Olivetti人 像数值库上进行了识别试验，分别取得了97％和99％的识别率。     

耦合场协同仿真中节点载荷插值的混合法

节点载荷插值是使用协同设计方法进行耦合场仿真的一个关键。首先介绍了有限元软件内部的多场耦合的节点映射方法,然后把协同设计方式下多场耦合的插值算法归结为散乱点的插值。分析了映射法、自然邻居插值法、滑动最小二乘法和反距离移动平均法对于散乱点插值的优缺点,在此基础上提出了耦合场协同仿真的混合法。该法首先使用自然邻居插值法对大多数内点进行插值,接着使用滑动最小二乘法对外点插值,对余下的外点使用反距离移动平均法进行插值。对滑动最小二乘法做了改进以进行精确插值。最后用一个热应力的算例进行验证,表明该算法具有良好的精度、速度和稳定性。     

一种改进的舰船红外图像分割算法

图像分割在图像分析和识别中具有重要的意义,针对最大类间方差法—Otsu法在复杂背景或目标灰度与其周围背景灰度相差不大情况下,目标相对面积较小时易出现目标与背景误分割的问题,提出了一种改进的Otsu法。该算法先对预处理后的红外舰船图像归一化投影,然后,按一定阈值对图像进行裁剪,最后,利用Otsu法进行分割。实验结果表明:与Otsu法、递归Otsu法相比,该算法能够更好地分割出目标。     

二维二通道小波的构造与图像融合应用

提出了一类新的二维二通道小波的一种构造方法,并把此类小波应用于图像融合中,提出了利用小波分解后的低频子图像的梯度图对高频子图像进行融合的图像融合算法,并采用熵、均方根误差等指标对融合结果图像进行了评价。实验结果表明,该方法有较好的视觉效果。其融合性能好于采用相同融合算法的基于张量积四通道小波的融合方法,并能节约50%的运算量。     

On the Generalization of Single Input Rule Modules Connected Type Fuzzy Reasoning Method

Yubazaki have proposed a “single input rule modules connected type fuzzy reasoning method (SIRMs method)” in which its final output is obtained by summarizing the product of importance degree and inference result from single input fuzzy rule modules. This paper proposes a “functional-type SIRMs method,” which is an extended version of the SIRMs method, and clarifies the relationship between the Takagi--Sugeno (T--S) reasoning method and the functional-type SIRMs method. The functional-type SIRMs method can be shown to be transformed to the T--S reasoning method, but generally the conversion to functional-type SIRMs method from the T--S reasoning method is impossible. It is shown, however, that the T--S reasoning method can be transformed to the functional-type SIRMs method when the T--S reasoning method fills some conditions. For this reason, it is shown that the functional-type SIRMs method is the subset of the T--S reasoning method.