网络故障管理告警关联技术分析

随着通信网络的迅速发展和业务的拓展,对网络的管理与维护变得越来越困难。告警相关性在通信网络故障维护中起着十分关键的作用。文中首先介绍了故障管理和告警关联的概念,在此基础上介绍了几种告警关联方法,分析了它们的优缺点。通过对比几种方法．提出采用基于事例推理和基于规则推理的两种方法对故障进行关联分析。     

网络故障管理中一种综合的事件关联策略的研究

该文研究了故障管理中的故障定位,提出了一套综合的告警关联方案。将告警关联分为初步关联和潜在关联。告警的初步关联中采用了典型的告警关联的方法对事件进行初步的过滤,潜在关联中采用了基于事件推理的事件关联技术进行进一步的故障定位。该方案使处理过程效率更高,定位更准确。     

智能化通信网络综合管理系统浅析

首先对智能化网络管理技术相关的现状和趋势进行了分析;接着介绍结合了基于策略的网络管理技术、基于规则的告警关联分析技术、基于工作流的过程控制技术实现的智能化综合网络管理系统原型系统。     

网络故障管理专家系统中知识库的构造

故障管理在网络管理中占有重要地位.知识库是专家系统的核心组成部分.本文针对网络告警关联规则专家系统,构造了一种面向对象知识库的体系结构,介绍了采用面向对象技术对网络中的事实型知识和关联规则进行表示的方法,并设计了在此基础上的推理方案.     

网络故障管理中几种事件关联技术的分析与比较

讨论事件关联的基本概念，并在此基础上介绍基于规则的推理、基于事例的推理、基于模型的推理、代码书、有限状态机等几种常用的事件关联技术，分析了它们的优缺点，最后阐述了相关工作。     

基于事件关联技术的网络故障发现

本文在介绍了事件关联技术的基础上,讨论了网络故障管理中故障源的发现方法及技术,进而提出了一个基于事例推理(CBR)的网络故障源发现模型,并就故障发现策略进行了重要讨论。     

告警关联方法研究

告警关联是网络故障诊断中的核心任务。现在有许多告警关联方法被应用到网络管理系统中。讨论告警关联的概念,对几种告警关联方法进行研究并分析其优点和不足,同时介绍一些基于不同技术的告警关联产品。最后给出一个网络故障诊断的原型系统。     

基于RESTful的动力环境监控系统设计与实现

当前通信网络动力环境监控系统缺乏关联故障对业务的影响,存在告警重点不突出、不能及时跟进故障处理进度、拓展性差等问题。为了解决上述问题,基于RESTful架构开发了动力环境监控系统,优化监控流程,建立知识库使告警与业务相关联、告警与维护人员相关联,实现告警过滤、多参数统计、拖拉拽方式灵活配置通报内容、自动化通报等功能,对故障处理进行闭环管理。系统有较强拓展性,其中告警模块、业务关联模块及通报模块等核心模块可根据不同监控场景自主灵活配置,可应用于通信网络、广播、电力等行业。     

关联规则在网络告警数据挖掘中的应用研究

从网络告警数据库中挖掘知识对网络管理和维护有重要作用.本文研究了将关联规则应用于网络告警数据挖掘的原理和算法,并给出具体实例.挖掘出的关联规则可以应用于告警过滤、告警关联、故障定位和故障预测等,可有效提高网络的智能化管理.     

模糊理论在网络故障实时诊断中的应用

通信网络故障诊断的核心就是进行告警相关性分析,定位根源告警,从而定位故障。文中将基于数据挖掘的相关性分析方法与模糊理论相结合应用于网络故障实时诊断:将模糊聚类方法应用于网络告警模糊化处理,提出了一种应用于告警模糊关联规则知识库建立的挖掘算法,最后应用模糊聚类和模糊匹配方法对实时收集的新发告警集进行根源告警的模糊推理。模糊理论在通信网络故障诊断中的应用,为网络故障的实时诊断提供了一种崭新思路,对网络故障的及时恢复具有重要意义。实验仿真验证了整个思路的可行性。     

An Automated Fault Diagnosis System Using Hierarchical Reasoning and Alarm Correlation

The increasing importance of computer networks in this information age demands a high level of network availability and reliability. As we become more dependent on networks in our so-called cyber-world, network faults and downtime become very costly. Sometimes, a slight fault may cause critical disruptions or remediless damages to the network while the network manager is lost among a large amount of alarm messages. Therefore, the development of a practical and effective system for network fault diagnosis becomes an imperative and critical task. In this paper, we develop a hierarchical domain-oriented reasoning mechanism suitable for the delegated management architecture. It is based on the causality graph of a refined network fault propagation model as a result of our empirical study. An automated fault diagnosis system called Alarm Correlation View (or ACView) for isolating network faults in a multi-domain environment is proposed according to the hierarchical reasoning mechanism. This diagnosis system not only provides the process of automated alarm collection and correlation, but also serves the function of efficient fault localization and identification. Furthermore, an alarm-to-fault mapping strategy is used to enhance the fault reasoning capability for uncertain network fault propagation.     

通信网络中的告警相关性研究

随着通信网络的迅速发展和通信业务的拓展,对通信网络的管理与维护变得越来越困难。告警相关性在通信网络故障维护中起着十分关键的作用。文中介绍了告警相关性的定义,讨论了在告警相关性分析中存在的问题,分析比较了当前告警相关性采用的算法,阐述了采用数据挖掘的新发展方向。     

基于相关性分析的网络故障预测

在网络管理领域,相关性分析愈来愈发挥出重要的作用。与传统的专家系统方法相比,相关性分析等数据挖掘方法,不仅能够有效克服知识获取、更新困难的瓶颈,而且,能够从海量网络管理信息中,快速挖掘出先前未知的却有潜在价值的信息和模式。通过对故障、告警数据的讨论分析,文章研究利用相关性分析,从历史告警序列数据中,挖掘潜在的相关性规则,讨论并定义了相关性的类型、相关性规则的表示语言、相关性规则的生成算法,最后讨论了运用相关性规则进行网络故障预测的方法。     

网络告警知识发现研究与实现

文章研究企业网络告警数据中的知识发现问题,设计并实现了以Apriori算法为核心的网络告警关联规则发现系统。系统试运行结果表明,该系统能够有效发掘隐藏在海量告警数据背后、不易为网络管理人员所知的告警及故障模式知识。将发现的新知识应用到告警关联/故障诊断专家系统,有效突破了专家系统“知识获取”瓶颈,显著增强了专家系统推理和诊断网络故障的能力。     

网络告警关联规则挖掘系统的研究与设计

故障诊断与定位是网络管理的核心,数据挖掘为告警相关性分析中知识获取提供了新的途径.通过对网络告警加权关联规则挖掘的研究,设计与实现了网络告警关联规则挖掘系统.该系统对网络告警相关性分析和故障的诊断定位有一定的意义和实用价值.     

网络故障管理中的自动告警关联

研究了故障管理中的故障定位，提出了一套新的、完整的告警关联方案。告警的时间关联中采用了模糊逻辑推理事件之间的最佳时间关系。对关联窗口的选择进行了讨论，提出了一种新的关联窗口选择方法以保证故障的告警集合的完整性，并证明了其有效性。告警的聚类关联采用依赖关系图模型，给出了一种最大公因数贪心算法。通过分析对比该算法与完全搜索算法和传统贪心算法的复杂性，证明了其在故障告警域重叠度较小情况下的有效性。     

一种基于贝叶斯网络的集成的故障定位模型

故障管理是网络管理中最基本也是最重要的功能,目的是保证网络能够连续可靠地运行。故障管理可以分为两个主要的部分:故障检测和故障定位。其中故障定位是核心与难点。文中介绍了一种新的在症状收集时结合被动测试与主动探测,集成了被动诊断对网络正常的通信的影响较小以及主动探测方法可以快速有效地标识故障的优点。在诊断时采用贝叶斯网络来表示症状与故障之间的因果关系,利用不确定推理方法进行故障定位的模型。该模型包括故障推理、逼真度验证、动作选择三个模块。     

基于模糊逻辑和组合证据理论的信息融合技术在网络管理中的应用

研究基于模糊逻辑和组合证据理论的综合信息融合技术在网络管理中的应用．研究了用于网络管理的来源于多信息源的关联规则的融合方法和推理机制，以及故障与故障原因的模糊关系和模糊规则的融合方法及推理机制；在故障定位方面，采用组合证据理论对网络专家、规则推理和模糊推理所给出的故障原因进行融合得出综合的诊断结果。