基于ASTER数据的北山方山口地区蚀变矿物提取与找矿应用

针对北山方山口地区急需在老矿山深部及外围寻找新矿体的问题,以蚀变矿物为研究对象,通过ASTER遥感数据提取含Fe~(3+)、含Al-OH、含Mg-OH、含CO_3~(2-)和含石英的遥感蚀变异常,并结合野外验证和典型矿床的遥感剖析,总结遥感蚀变异常分布与区域成矿的关系,圈定遥感找矿预测区,为区域成矿规律研究提供依据。实验结果表明:研究区5种蚀变矿物提取结果正确率均超过80%,且遥感蚀变异常的分布与物化探异常具有较高的吻合度,已知金属矿(化)点也几乎都落在蚀变异常区内或边缘。遥感异常与成矿关系的分析表明以共生方式呈现的线性Fe~(3+)+(AlOH)+(Mg-OH)的蚀变矿物组合对研究区岩浆热液型矿化(特别是金矿化)有较好的指示意义。另外,基于相似类比法圈定的遥感找矿预测区也比较令人信服,在5处遥感找矿预测区内,野外查证已发现局部区域存在良好的矿化线索,这可为后续地质矿产调查提供有效指示信息。     

植被覆盖区高光谱蚀变矿物填图

根据典型蚀变矿物诊断性波谱特征,在基岩裸露区利用高光谱遥感技术进行蚀变填图研究取得极大的成功。然而,在植被覆盖严重区,利用高光谱技术进行蚀变矿物填图研究成果较为罕见。本文利用河北省承德市大营子地区Hyperion数据为例,在植被覆盖度大于70％地区,基于综合光谱信息模型,把蚀变矿物信息与背景信息置于相同参考水平理念的基础上,开展了典型蚀变矿物填图研究,蚀变矿物填图结果与野外检查结果吻合较好。最后,根据蚀变矿物组合特征,并结合遥感地质解译结果及地质资料,圈定了找矿有利地段。     

组合分析蚀变信息提取方法研究

目前主成分分析法、比值法、光谱角制图法等已广泛应用于遥感矿化蚀变信息提取中,且取得了很好的效果。根据研究区遥感数据特点,采用比值与主成分组合分析的方法,结合FLAASH大气校正、中值滤波以及彩色密度分割等图像处理方法,对新疆且末地区ASTER数据进行蚀变信息提取。经USGS标准矿物波谱库中典型矿物光谱的验证,组合分析方法能够去除数据冗余和噪声,有利于各类蚀变信息的提取。     

基于矿物填图和构造解译的夹皮沟金矿找矿方法研究

针对夹皮沟找矿,在两个方面研究:①采取掩膜处理、阈值切割、比值、光谱角等多种方法综合分析并去除目标影像的植被、阴影、河流水体及其冲积物等众多干扰信息;②采用单窗算法对ETM遥感影像中的热红外波段进行地表温度反演,根据地表温度的反演影像进行遥感解译构造,对蚀变异常区域和构造解译影像做叠合分析,找出成矿远景区和成矿有利区,圈定可能的成矿靶区,得到了很好的结果。     

高寒山区矿化蚀变信息提取的应用研究

从遥感影像中准确地提取矿化蚀变信息有着重要的理论和现实意义。本文中,作者利用ETM+多光谱数据,针对新疆西天山地区特殊的高寒山区特点,提出了一种改进的光谱角分类法——定量光谱角分类法来进行矿化蚀变信息提取。通过试验研究表明,该方法能够有效地提取矿化蚀变信息,具有一定的理论参考价值。     

ASTER遥感数据蚀变遥感异常提取

全国矿产资源潜力评价项目中明确指出,矿化蚀变遥感异常提取结果与地球物理、地球化学解译结果具有相同地位,成为矿产资源调查过程中一个相对独立的因子。同ETM＋／TM数据相比,利用ASTER,数据提取矿化蚀变异常的公开发表成果较少。本文基于USGS波谱数据库中典型蚀变矿物反射率曲线,重建其在ASTER,数据中波谱曲线的基础上,研究表明基于ASTER,遥感数据可以提取Mg-OH、AI-OH离子和Fe^3＋离子四种与矿化有关的蚀变异常。     

利用遥感技术对新疆西天山地区矿化蚀变信息的提取

利用landsat7 ETM 卫星影像数据,通过主成分分析方法和阈值分割技术对新疆西天山地区进行了铁染及羟基蚀变信息的提取,并且通过实地检查发现,所做的蚀变信息图能较好的反映矿化蚀变的实际情况。     

成像光谱数据挖掘与矿物填图技术研究

评述了当前成像光谱测量技术的发展和应用现状。以地面高光谱测量、航空成像光谱测量、航天高光谱图像处理分析及室内数据模拟等多维立体研究方式,采用多源空间数据挖掘、弱信息提取、光谱建模及分类识别等关键技术,结合岩石矿物光谱吸收特征形成机理分析,开展成像光谱矿物填图技术的研究。根据实际的成像光谱数据特点与应用需求,提出成像光谱数据挖掘与矿物填图技术应用流程。     

基于ERDAS的蚀变遥感异常提取方法

遥感异常通常由于受多种因素干扰而多表现为“弱信息”，但这种信息与周围其它地物在光谱上必定存在一定的差别。结合前人有关地质信息提取的成熟方法，介绍了利用ERDAS IMAGINE图像处理及空间建模功能针对新疆某地进行矿化蚀变遥感信息提取的方法和过程，为蚀变遥感异常提取工作提供了便利。
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相山铀矿田蚀变遥感异常及地质意义

蚀变遥感异常是矿产资源综合评价与定位预测的一个新的独立参数, 应用ETM+数据在基岩裸露区进行含水矿物的蚀变遥感异常提取的技术日趋成熟, 但在植被覆盖区的提取效果一直在探索之中。通过对植被发育的相山铀矿田ETM+数据主成分分析, 基本消除了植被的影响, 获得了良好的含水矿物蚀变遥感异常信息。其中分布在相山矿田西北部碎斑熔岩中的或北部西段变质岩中的蚀变遥感异常是热液水云母化引起的, 具有重要的找矿意义。     

金矿蚀变信息提取中的主成份分析

主成份分析在蚀变信息提取中是一种最基本而又非常有效的图像处理方法，在图像处理实践中，因应用目的之不同而有各自的运用技巧。在金矿蚀变信息提取中运用了全波段主成份分析、选择主成份分析、直接主成份分析与植被掩膜等方法，并在图像处理中取得了较好的应用效果     

秘鲁中南部奥马斯地区铜多金属遥感找矿预测研究

利用ASTER多光谱卫星数据,根据研究区内蚀变矿物的波谱特性,采用特征波段组合的主成分分析方法进行蚀变矿物组合信息提取,分别提取了绢云母、高岭石、蒙脱石、伊利石和明矾石等Al-OH类蚀变矿物组合信息,以及绿泥石、绿帘石和碳酸盐化(方解石和白云石)等青磐岩化类蚀变矿物组合信息。同时采用人机交互解译技术在研究区开展了遥感地质解译,结合区域成矿地质特征,综合分析了研究区控矿线性构造、环形构造、赋矿岩层和蚀变矿物组合等遥感示矿信息,并基于遥感示矿信息进行了综合找矿预测,圈定出遥感找矿有利区,经地面水系沉积物化探填图和高分辨卫星影像佐证,研究表明圈定的遥感找矿有利区为研究区开展地面矿产勘查工作提供重要的参考依据。     

基于分形的遥感蚀变异常提取在毛坪铅锌矿中的应用

在地球科学领域中,自相似性非常普遍,围岩蚀变作为一种地学特征并以遥感异常反映在影像上,其像元亮度-面积模式符合一定的分形理论。利用分形理论的求和法进行遥感蚀变异常的提取和分级可以弥补门限法和灰度直方图目视方法确定突变点的不足,再次利用分形的盒维数方法可得到研究区遥感蚀变异常的分形特征。以云南昭通毛坪铅锌矿ETM+遥感影像数据为信息源,采用主成分分析法(PCA)计算出反映矿区遥感蚀变异常的主分量,再对异常主分量进行像元灰度值和像元个数的统计并采用分形方法对蚀变异常信息进行分析和蚀变异常级别的划分,最后利用分形的盒维数法得到毛坪铅锌矿遥感蚀变异常信息的分形特征并与传统门限化方法进行了对比研究。研究表明区内遥感蚀变异常信息具有统计上的分形特征,分形方法确定异常限要比传统的门限化方法选取蚀变阈值更为准确;分维值与异常级别存在一定的正相关关系;分维高值区与蚀变信息密集区相一致。
     

基于 MapGIS组件的矿产勘探工程自动成图软件研究

基于M apGIS K9组件开发方式设计与开发的矿产勘探工程自动成图软件,实现了矿产勘探工程数据的信息管理、成图数据的自动计算、图形数据编辑、图件自动绘制与输出、报告自动生成及报表输出等功能。软件界面嵌入了M ap-GIS绘图区组件,图件生成环境直接为M apGIS软件环境,可以直接在软件界面中完成图件的修改与完善,以及图件的保存工作,使用极为方便。     

基于ENVISAT-MERIS数据的过火区制图方法研究

森林或草原在发生火灾后,过火区内的植被层在近红外波段的反射率通常要比健康植被低,利用光学遥感数据的近红外波段和红光波段可以探测出植被层的反射率在大气上界的明显变化。对过火区域的提取是利用卫星数据进行测算森林或草原火灾过火面积的关键技术之一。根据实验区内近年来发生的多次重特大森林或草原火灾,在对ENVISAT\|MERIS数据中典型地物光谱特征进行分析的基础上,分别采用图像处理方法、植被指数法和面向对象的图像分析方法对过火区制图方法进行对比研究。研究结果表明,通过面向对象的图像分析方法获得的过火区域,可以较好地适用于过火区面积的估测,该方法是一项实现定量提取过火区域的行之有效的方法。     

基于主成分分析的植被掩模与模式滤波方法在中等植被区蚀变信息提取中的应用

植被干扰的消除对于应用ＴＭ图象进行蚀变信息提取是非常重要的。本文从矿物、岩石和植被在ＴＭ波段内的波谱响应分析入手，选择了ＴＭ５和ＴＭ１，ＴＭ５和ＴＭ７，ＴＭ４和ＴＭ３这三个组合分别来增强含铁矿物（主要是铁氧化物）、含羟基矿物和碳酸盐矿物及植被信息。通过对比值、比值合成以及主成分分析等方法的比较，提出了一种适合于中等植被覆盖区蚀变信息提取的新方法，即基于主成分分析的植被掩模和模式滤波相结合的方法。此方法在试验区进行蚀变信息提取中取得良好效果，它不仅识别出了与地表金矿化区一致的蚀变矿物富集区，而且对于土石矿区的一些矿脉也有较好反映。     

Remote Sensing Evaluation of the Ecological Environment of Su-Xi-Chang City Group based on Remote Sensing Ecological Index (RSEI)

Obtain regional ecological environment quality and its change distribution rapidly and accurately is of great reference value for regional ecological environment monitoring and governance,urban construction planning and other issues.Based on this,taking the Su-Xi-Chang city group as the research area,the multi-temporal Landsat images were selected to extract the four indexes of humidity,greenness,heat and dryness,respectively,and calculate the RSEI (Remote Sensing Ecological Index) through principal component analysis to quantitatively evaluate the regional Ecological quality changes from 2001 to 2018.The results show that:(1) The ecological quality of the Su-Xi-Chang Region descend first and then pick up from 2001 to 2018.After falling 17.69% in 2008,it recovered 7.69%.Among them,Suzhou and Wuxi have rebounded more than Changzhou.(2) The trend of regional ecological deterioration has been significantly curbed in the decade after 2008.The growth rate of ecological deterioration area has decreased from 5.85% to 2.06% annually,and the ecological quality of the old urban area has been significantly improved.(3) The raise of the proportion of building objects is one of the most important reasons of ecological deterioration,while the greenness has the maximum weight of the four indexes in stepwise regression analysis and the dryness weight were negatively correlated,indicating that the recovery of vegetation coverage is the key to improve the regional ecological quality.     

分形方法在遥感蚀变信息提取中的应用研究

分形方法已经成为提高勘查地球化学、地球物理信息的重要途径之一,但该方法在遥感数据处理领域的应用研究较少。以河南卢氏木桐钼铁多金属矿区为实验区,ETM+遥感影像为数据源,运用MPH与波段比值、滤波等方法组合提取该实验区的蚀变信息。采用分形理论的求和法像元亮度-面积模式,对所提取出来的铁染蚀变进行定量分析,并与传统阈值选取方法进行了对比研究。结果表明蚀变作为一种地质记录,其空间展布不仅具有分形特征,而且具有多重分形的特征,在此基础上,对实验区遥感蚀变异常进行分级,弥补了传统的门限化方法和利用灰度直方图目视确定突变点方法的不足,取得了较好效果。