基于反射光谱数据的茶树叶片SPAD值估算模型研究

实验中将茶树的叶片分为3个部位进行研究,每个部位各采集50个叶片,30组数据作为预测样本,20组数据作为试验模拟样本。设计绿峰位置、绿峰最大反射率、红谷位置、红谷最小反射率、红边位置、红边对应的最大一阶导数反射率、绿峰对应的最大反射率和红谷对应的最小反射率的比值指数以及它们的归一化指数等8个反射光谱参数。首先对茶树叶片的反射光谱参数和茶树叶片的SPAD值进行相关分析;其次以8个反射光谱参数作为自变量,茶树叶片的SPAD值为因变量,进行逐步回归分析,确定茶树不同部位叶片的回归方程.茶树A部位嫩叶片的SPAD值预测模型以λr、Rg/Ro为自变量,其模拟的调整决定系数为0.461;茶树B部位的成熟叶子的SPAD值预测模型以Rg、Rg/Ro、Rg-Ro/Rg+Ro为自变量,其模拟的调整决定系数为0.882;茶树C部位的老叶子的SPAD值预测模型以λr、Dr为自变量,其模拟的调整决定系数为0.407。结果表明,利用反射高光谱参数预测茶树不同部位叶片的SPAD模型是成功的。     

基于SPAD值的水稻叶色变化过程可视化模拟

通过试验观测水稻叶片SPAD值与叶片图像的RGB值,分析并构建了SPAD值与叶片图像的R、G、B分量值之间关系模型,模型判定系数分别为0.932?8、0.833?1、0.562?3,表明SPAD与叶片颜色之间存在相关性。通过对SPAD值随叶片表面空间和时间的变化分析,利用插值原理计算出叶片不同部位的SPAD值,根据关系模型计算生成叶片的RGB值。并通过微软的Direct3D9.0图形函数库和vc++编程,在前期水稻叶片三维模型的基础上,实现了水稻叶片颜色变化过程的可视化模拟,真实感效果较强。     

浅述植被“红边”效应及其定量分析方法

红边(REP)是绿色植物叶子光谱曲线在680nm～740nm之间变化率最快的点,也是一阶导数光谱在该区间内的拐点。本文总结了红边参数的种类,红边在植物种类的识别、植物时相的识别、植物生物参数估测和植物生长状况监测等方面的应用,并介绍了红边参数其适用范围和使用方法等,阐述了红边在植被研究中的重要性,分析了植被红边技术的发展方向和应用前景;同时总结了线性内插模型、反高斯模型、拉格朗日模型、多项式模型和有理函数新模型等五种红边定量分析方法及应用,以及它们的适用范围等,并介绍了G.V.G.BARANOS-KI and J.G.ROKNE采用有理函数新模型分析过程以确定红边位置的"新"方法。     

位置相关查询中基于最小访问代价的缓存替换方法

在位置相关查询（LDQ）中由于用户的移动性和数据的位置相关性,给缓存替换策略带来了新的挑战。在详细分析位置相关数据(LDD)的空间位置特性和几种典型的位置相关缓存替换策略的基础上,提出一种基于最小访问代价的缓存替换策略（PLAC）,一些重要的缓存替换因素如访问概率、更新频率、数据距离和有效范围等都包含在代价函数里,PLAC根据代价函数值的大小来决定被替换的数据,由此来保证有限缓存的最大使用率。通过实验对比,PLAC比其他位置相关缓存替换策略更为有效地提高了缓存命中率,缩短了查询平均响应时间。     

基于关系数据库的位置相关查询处理

随着无线通信技术以及全球定位技术的发展,位置相关的查询处理及基于位置的信息服务技术已经成为一个热点研究领域,作为支持位置相关查询的一项关键技术,位置相关数据的处理也正在引起人们日益广泛的关注,对位置相关数据处理中的关键技术进行了分析,提出了一种基于关系数据库的位置相关数据的存储及表示方法,同时提出了一种可变粒度格栅索引方法用于对位置相关数据的数据区域进行索引,在此基础上,研究了相应的查询处理算法,为了测试相应算法的性能,设计并实现了一个原型系统,实验结果表明,所提出的方法具有灵活的表示能力、快捷的查询性能以及良好的可扩充性。     

基于GIS的“位置智能”

“位置智能”源于GIS,高于GIS,在理念、功能和应用等方面又远远超越了传统的GIS。     

基于GLR的动态位置管理方法

为平衡位置更新代价和寻呼代价,结合网关位置寄存器的三层数据库结构,设计一种基于移动域的动态位置管理方法。根据移动速度和呼叫到达率调整移动域大小,降低位置管理总开销。根据呼叫移动比选择寻呼策略,优化位置管理性能。仿真结果表明,采用该方法可以获得最优移动阈值。     

基于实体分割的飞机燃油液面位置确定方法

在飞机燃油系统方案设计阶段,快速准确地确定特定油面角和剩余油量情况下的燃油液面位置是判断燃油系统设计方案在重心方面可行性的关键环节。针对最大截面位于重心附近的飞机油箱中燃油液面位置的确定,提出了基于重心处截面面积计算分割步长,通过与燃油液面保持平行的分割平面对燃油实体模型进行分割,通过设置精度阈值控制分割精度的燃油液面位置确定方法。以某型无人机机翼油箱为仿真对象,仿真验证表明上述方法在保证计算精度的情况下,确定燃油液面位置的效率明显优于定步长切片法。仿真结果表明,所提方法能够在飞机燃油系统方案设计阶段,提高燃油液面位置的确定精度和效率,进而提高判断设计方案在重心方面可行性的精度和效率。     

基于小波变换的焊缝位置检测新方法

焊缝位置检测一直是埋弧焊管生产中的难题，为此，在小波分析理论及其边沿检测技术的基础上，提出了一种焊缝位置检测的新方法，该方法主要涉及到焊缝图象信号的预处理，三阶梯条小波函数及其小波变换，尺度参数对变换结果的影响，检测结果的相关分析等内容，仿真结果表明，该方法检测精度高，抗干扰性能好，计算复杂度小，可靠性高，可以应用到实时控制中去。     

厚度补偿式叶绿素仪在棉花SPAD值测定中的应用

为了了解厚度补偿式叶绿素仪在棉花叶片土壤和作物分析仪器开发(SPAD)值测定中的应用情况,通过测定分析不同生育时期20株棉花叶片不同叶位经过厚度补偿后SPAD值的分布,并分别测定不同生育时期10株棉花叶片的厚度、SPAD值和叶绿素含量,分析厚度补偿后的SPAD值与叶绿素含量的相关性。结果表明:棉花叶片叶尖部位为最佳测量位置,厚度补偿后的SPAD值与叶绿素含量的相关系数与显著性均得到提高,可以一定程度消除叶片厚度差异带来的影响,且更能准确反映棉花叶片不同生育时期叶绿素含量的变化趋势。     

基于灰色加权绝对关联度的边缘检测算法

探讨了灰色关联度计算方法在边缘检测中的适用情况，提出并实现了基于灰色加权绝对关联度的灰度图边缘检测算法。实验结果表明在基于灰色系统理论的边缘检测过程中采用加权灰色绝对关联度其效果明显优于采用一般关联度．该算法为基于灰色系统理论的边缘检测的新思路做出了有益的发展和补充。     

基于灰色加权绝对关联度的边缘检测算法

探讨了灰色关联度计算方法在边缘检测中的适用情况,提出并实现了基于灰色加权绝对关联度的灰度图边缘检测算法。实验结果表明在基于灰色系统理论的边缘检测过程中采用加权灰色绝对关联度其效果明显优于采用一般关联度,该算法为基于灰色系统理论的边缘检测的新思路做出了有益的发展和补充。     

基于小波和奇异值分解的图像边缘检测

针对传统图像边缘检测抑制噪声能力弱的问题,给出了一种小波变换和局部梯度 场内奇异值分解相结合的边缘检测方法。首先在图像预处理阶段,为了提取准确的边缘特征, 文中利用小波变换的时频局部化特性,对图像进行小波变换。该文对用小波求取的梯度场使用 局部梯度奇异值分解的方法;利用奇异值的特性和良好的稳定性,使提取的边缘特征更加突出 并且能够达到抑制噪声的目的。实验证明该文方法既能在无噪声影响的图像中提取出清晰完整 的单边缘,又能在有噪声干扰的情况下提取出理想的边缘。     

模拟酸雨不同水平下杜英和山核桃的高光谱特点

通过模拟酸雨大棚试验,测定了3个酸雨梯度下4个时期杜英和山核桃高光谱反射率以及对应的叶绿素相对含量(SPAD相对值),并利用反高斯模型拟合红边光谱曲线,构建红边位置λp及红边宽度等光谱特征参量。结果表明:在pH较低的酸雨处理下杜英的叶绿素含量有一定的升高,而山核桃则是呈现下降的趋势;在可见光区,杜英在pH5.6处理下的平均光谱反射率要高于pH2.5的处理;而山核桃在pH5.6处理下的平均光谱反射率普遍要低于pH2.5的处理;杜英红光区域叶绿素吸收最小反射率值R0在pH5.6的处理要低于pH2.5的处理,山核桃相反;杜英的λp值表明其反射率光谱曲线发生了"红移"现象,而山核桃则产生了"蓝移"。这表明或可建立叶片的光谱反射率同酸雨危害程度之间的定量或定性关系。     

基于边缘计算与信任值的可信数据收集方法

物联网应用中,底层传感网所采集的数据是上层决策的基础和一切应用的根本.如果收集的数据本身就是有问题、不可信的,这将使得上层的数据保护和应用成为空中楼阁.为了解决数据不可信的问题,提出了基于移动边缘节点的可信数据收集方案.通过对节点的评估,将节点的信任值用于路径选择,采用移动边缘节点来充当移动元素,访问可信的簇头节点,从而实现高效的可信数据收集.对所提出的基于效用值的可信数据收集算法（UTDC）进行了理论分析和广泛的模拟实验.实验结果表明,所提出的基于效用值的可信数据收集算法可以很好地避开不可信的节点,有效降低了网络延迟,延长了网络的生命周期.     

The Red Edge Parameters Diversification Disciplinarian and Their Application in Winter Wheat

Some red edge parameters( λ red, Min λ 6oo-72o, d λ,red, d λ min, d λ red / d λ min, ∑ d λ 680-750, and λ nir) and the relationship between these parameters and the parameters of biochemistry and biophysics of winter wheat were studied by regression analysis. The results indicated that there existed some changes in these red edge parameters in the whole growth stages,and there were strong correlations between red edge parameters and pramters of biochemistry and biophysics. Thus, the red edge parameters were found valuable for assessment of wheat parameters of biochemistry and biophysics. The λ red can be used to estimate the soluble sugar content and the chlorophyll content. The d λ red was the best estimator of total nitrogen content. LAI can be estimated by Min λ 600-720 satisfactorily.