基于反射光谱数据的茶树叶片SPAD值估算模型研究

实验中将茶树的叶片分为3个部位进行研究,每个部位各采集50个叶片,30组数据作为预测样本,20组数据作为试验模拟样本。设计绿峰位置、绿峰最大反射率、红谷位置、红谷最小反射率、红边位置、红边对应的最大一阶导数反射率、绿峰对应的最大反射率和红谷对应的最小反射率的比值指数以及它们的归一化指数等8个反射光谱参数。首先对茶树叶片的反射光谱参数和茶树叶片的SPAD值进行相关分析;其次以8个反射光谱参数作为自变量,茶树叶片的SPAD值为因变量,进行逐步回归分析,确定茶树不同部位叶片的回归方程.茶树A部位嫩叶片的SPAD值预测模型以λr、Rg/Ro为自变量,其模拟的调整决定系数为0.461;茶树B部位的成熟叶子的SPAD值预测模型以Rg、Rg/Ro、Rg-Ro/Rg+Ro为自变量,其模拟的调整决定系数为0.882;茶树C部位的老叶子的SPAD值预测模型以λr、Dr为自变量,其模拟的调整决定系数为0.407。结果表明,利用反射高光谱参数预测茶树不同部位叶片的SPAD模型是成功的。     

基于SPAD值的水稻叶色变化过程可视化模拟

通过试验观测水稻叶片SPAD值与叶片图像的RGB值,分析并构建了SPAD值与叶片图像的R、G、B分量值之间关系模型,模型判定系数分别为0.932?8、0.833?1、0.562?3,表明SPAD与叶片颜色之间存在相关性。通过对SPAD值随叶片表面空间和时间的变化分析,利用插值原理计算出叶片不同部位的SPAD值,根据关系模型计算生成叶片的RGB值。并通过微软的Direct3D9.0图形函数库和vc++编程,在前期水稻叶片三维模型的基础上,实现了水稻叶片颜色变化过程的可视化模拟,真实感效果较强。     

浅述植被“红边”效应及其定量分析方法

红边(REP)是绿色植物叶子光谱曲线在680nm～740nm之间变化率最快的点,也是一阶导数光谱在该区间内的拐点。本文总结了红边参数的种类,红边在植物种类的识别、植物时相的识别、植物生物参数估测和植物生长状况监测等方面的应用,并介绍了红边参数其适用范围和使用方法等,阐述了红边在植被研究中的重要性,分析了植被红边技术的发展方向和应用前景;同时总结了线性内插模型、反高斯模型、拉格朗日模型、多项式模型和有理函数新模型等五种红边定量分析方法及应用,以及它们的适用范围等,并介绍了G.V.G.BARANOS-KI and J.G.ROKNE采用有理函数新模型分析过程以确定红边位置的"新"方法。     

位置相关查询中基于最小访问代价的缓存替换方法

在位置相关查询（LDQ）中由于用户的移动性和数据的位置相关性,给缓存替换策略带来了新的挑战。在详细分析位置相关数据(LDD)的空间位置特性和几种典型的位置相关缓存替换策略的基础上,提出一种基于最小访问代价的缓存替换策略（PLAC）,一些重要的缓存替换因素如访问概率、更新频率、数据距离和有效范围等都包含在代价函数里,PLAC根据代价函数值的大小来决定被替换的数据,由此来保证有限缓存的最大使用率。通过实验对比,PLAC比其他位置相关缓存替换策略更为有效地提高了缓存命中率,缩短了查询平均响应时间。     

基于关系数据库的位置相关查询处理

随着无线通信技术以及全球定位技术的发展,位置相关的查询处理及基于位置的信息服务技术已经成为一个热点研究领域,作为支持位置相关查询的一项关键技术,位置相关数据的处理也正在引起人们日益广泛的关注,对位置相关数据处理中的关键技术进行了分析,提出了一种基于关系数据库的位置相关数据的存储及表示方法,同时提出了一种可变粒度格栅索引方法用于对位置相关数据的数据区域进行索引,在此基础上,研究了相应的查询处理算法,为了测试相应算法的性能,设计并实现了一个原型系统,实验结果表明,所提出的方法具有灵活的表示能力、快捷的查询性能以及良好的可扩充性。     

基于GIS的“位置智能”

“位置智能”源于GIS,高于GIS,在理念、功能和应用等方面又远远超越了传统的GIS。     

基于GLR的动态位置管理方法

为平衡位置更新代价和寻呼代价,结合网关位置寄存器的三层数据库结构,设计一种基于移动域的动态位置管理方法。根据移动速度和呼叫到达率调整移动域大小,降低位置管理总开销。根据呼叫移动比选择寻呼策略,优化位置管理性能。仿真结果表明,采用该方法可以获得最优移动阈值。     

基于实体分割的飞机燃油液面位置确定方法

在飞机燃油系统方案设计阶段,快速准确地确定特定油面角和剩余油量情况下的燃油液面位置是判断燃油系统设计方案在重心方面可行性的关键环节.针对最大截面位于重心附近的飞机油箱中燃油液面位置的确定,提出了基于重心处截面面积计算分割步长,通过与燃油液面保持平行的分割平面对燃油实体模型进行分割,通过设置精度阈值控制分割精度的燃油液面...     

增强现实中基于位置安全性的LBS位置隐私保护方法

为了解决基于位置的服务(LBS)和增强现实(AR)技术快速发展带来的用户位置隐私泄露的隐患,分析了现有的位置隐私保护方法的优缺点,提出基于位置安全性的位置隐私保护方法.将区域安全度和伪装区域引入该方法中,将提示某区域是否需要保护这一度量标准定义为区域安全度,非安全区域(即需要给予保护的区域)的区域安全度设置为1,安全区...     

厚度补偿式叶绿素仪在棉花SPAD值测定中的应用

为了了解厚度补偿式叶绿素仪在棉花叶片土壤和作物分析仪器开发(SPAD)值测定中的应用情况,通过测定分析不同生育时期20株棉花叶片不同叶位经过厚度补偿后SPAD值的分布,并分别测定不同生育时期10株棉花叶片的厚度、SPAD值和叶绿素含量,分析厚度补偿后的SPAD值与叶绿素含量的相关性。结果表明:棉花叶片叶尖部位为最佳测量位置,厚度补偿后的SPAD值与叶绿素含量的相关系数与显著性均得到提高,可以一定程度消除叶片厚度差异带来的影响,且更能准确反映棉花叶片不同生育时期叶绿素含量的变化趋势。     

基于灰色加权绝对关联度的边缘检测算法

探讨了灰色关联度计算方法在边缘检测中的适用情况,提出并实现了基于灰色加权绝对关联度的灰度图边缘检测算法。实验结果表明在基于灰色系统理论的边缘检测过程中采用加权灰色绝对关联度其效果明显优于采用一般关联度,该算法为基于灰色系统理论的边缘检测的新思路做出了有益的发展和补充。     

基于灰色加权绝对关联度的边缘检测算法

探讨了灰色关联度计算方法在边缘检测中的适用情况，提出并实现了基于灰色加权绝对关联度的灰度图边缘检测算法。实验结果表明在基于灰色系统理论的边缘检测过程中采用加权灰色绝对关联度其效果明显优于采用一般关联度．该算法为基于灰色系统理论的边缘检测的新思路做出了有益的发展和补充。     

The Red Edge Parameters Diversification Disciplinarian and Their Application in Winter Wheat

Some red edge parameters( λ red, Min λ 6oo-72o, d λ,red, d λ min, d λ red / d λ min, ∑ d λ 680-750, and λ nir) and the relationship between these parameters and the parameters of biochemistry and biophysics of winter wheat were studied by regression analysis. The results indicated that there existed some changes in these red edge parameters in the whole growth stages,and there were strong correlations between red edge parameters and pramters of biochemistry and biophysics. Thus, the red edge parameters were found valuable for assessment of wheat parameters of biochemistry and biophysics. The λ red can be used to estimate the soluble sugar content and the chlorophyll content. The d λ red was the best estimator of total nitrogen content. LAI can be estimated by Min λ 600-720 satisfactorily.     

基于HSI空间颜色三角形的边缘检测方法

利用像素点的颜色坐标H、S、I构建像素的颜色三角形,计算该三角形的面积和边长.根据面积以及边长的差值确定该像素点是否为彩色图像的边缘点.这种边缘检测方法在一定程度上合理地考虑了个各颜色分量的相关性,将向量空间的计算以自然的方式转换成了标量的计算,在思想上是一种不同于其他算法的新算法.实验证明,与传统的方法相比较,该方法能快速有效地检测出图像的边缘.     

向量空间的彩色图像边缘检测方法

彩色图像中邻近区域可能具有不同的色调但是具有相同的亮度。在彩色图像中明显的边缘在对应的灰度图像中不一定能够被检测出。该文提出一种自适应的基于主成分分析(principal components analysis,PCA)的彩色图像到灰度图像的边缘保存的转换方法,能够较好的保存彩色图像的边缘。使用Canny方法对转化的图像进行边缘检测。实验结果表明,该文方法能够得到较好的彩色图像边缘检测结果。     

基于小波变换与灰色系统理论的图像边缘检测

多尺度边缘综合一直是多尺度思想中较难解决的问题。本文将灰色系统理论与多尺度边缘检测思想相结合．提出基于灰色关联分析和梯度方向的图像边缘宽度计算策略,并根据边缘宽度自适应地调整样条小波的滤波尺度参数,从而实现对有噪图像进行自适应尺度边缘检测。仿真结果表明本文算法不仅能有效地抑制噪声,而且对细节边缘和模糊弱边缘均有较好的检测效果。