科学数据联合出版模式与内容研究

科学数据出版是推动和深化数据共享的有效手段。本文提出一种科学数据出版模式——数据中心联合传统学术期刊的科学数据出版。该模式通过数据中心与传统学术期刊的合作以数据论文的形式实现数据的正式出版,其中通过数据中心实现数据的永久存储与管理,并开展数据挖掘与共享,数据论文则经过严格的同行评议发表在传统期刊上。该模式不但能够提升数据质量,而且有助于数据成果被现有的科研成果评价体系所接受,激发数据作者出版、共享数据的积极性,有效解决数据共享长期面临的数据质量控制和数据作者权益保护两个关键问题,进而达到整合优质数据资源、深化数据再利用的效果,实现科学数据共享可持续发展。这种出版模式结合了数据中心和学术期刊各自的优势,组织形式灵活,具有易操作可重复的特点,也可供地学以外其他学科借鉴。     

中国西部环境与生态科学数据中心的数据服务理念与成效

数据服务是科学数据共享的实现方式,完善的数据服务对于促进数据共享具有重要意义。中国西部环境与生态科学数据中心从2006年成立到现在稳定运行,数据服务理念经历了从简单到较为完善的转变过程,认识到保护数据知识产权、数据质量控制、持续扩充数据资源和主动服务的重要性,并针对这些问题提出了数据共享审核、数据引用、数据评审和数据汇交等可行的服务手段,提高了数据中心的服务质量,有力推动了科学数据的共享氛围。     

DOI在数据引用中的应用:问题与建议

数字对象唯一标识符(DOI)是为解决互联网环境下数字资源的多重链接和版权转移问题而提出的唯一标识符系统,已在图书馆和出版领域得到广泛应用。数字对象唯一标识符也可用于科学数据共享,具有跟踪价值、引用价值、集成价值和互联价值。基于DOI的数据引用是推动数据出版的重要环节,由于数据知识产权信息不清晰、数据引用标准不规范,基于DOI的数据引用在国内并没有得到有效推广。建议数据中心、DOI注册代理中心和期刊编辑部加强合作,DOI注册中心明确数据DOI注册与数据出版的区别,建立类似DataCite的数据出版机构,允许所有类型数据注册DOI,将符合数据出版和数据引用的科学数据引文信息另行集中管理。数据中心要理清数据版权信息,为符合条件的数据补充数据引用信息。期刊编辑部要引导作者在论文中规范化引用数据和标注数据。     

基于B2C架构的综合性科学数据共享系统

科学数据共享在促进科学发展过程中具有重要意义。综合性科学数据中心要对多元化的科学数据提供服务,保护数据提供者的权益,也要保证数据的可获取性。回顾了科学数据共享的发展现状,针对综合性科学数据中心,将科学数据作为一种虚拟商品对待,利用B2C概念构建综合性科学数据共享系统,基于数据用户、数据提供者、数据中心3类用户实现了对应的功能。从科学数据的描述、发布、发现、流通以及评价5个方面对科学数据共享系统的关键问题进行了讨论。以中国西部环境与生态科学数据中心为应用实例,介绍了基于B2C架构的科学数据共享系统的应用方法。     

中国医药卫生科学数据共享实践

结合中国医药卫生科学数据共享工程实践,重点介绍医药卫生科学数据共享需求分析,资源规划,标准与规范的制定,医药卫生科学数据网、医药卫生科学数据中心和共享网地方节点建设。目前,已经建立了医药卫生科学数据管理与共享服务网;建立了基础医学、临床医学、公共卫生、中医药学、药学科学数据中心;在地方节点建设方面,以湖南省为试点建立共享网省级节点,以北京老年病医院为试点建立城市老年医疗保健服务体系和数据共享机制,以河北省张家口地区为试点建立地区、县、乡镇医药卫生科学数据网的节点。     

数据中心平台的一种设计与实现

数据中心平台是信息采集、加工处理和存储各类共享数据,并为学校师生提供信息共享服务的平台,用以存放数据的同时能够有效地管理数据,对大量的信息进行科学、规范的定义和分类,并提供数据访问的手段,为多个系统的集成和各个系统之间的数据共享提供平台,保证数据的及时性、完整性和一致性。本文以广州电大实施的数据中心平台系统为例,分别对数据中心平台的总体结构和各个子系统进行了详细的说明,并指出了今后数据中心发展的趋势。     

数据共享环境下统一信息标准的建设与应用

数据共享可以解决应用系统互联互通的问题,共享数据中心的建设是实施数据共享的有效方案.共享数据中心是数据交换的中继链,也是综合信息的集市,实施的关键在于共享主题库的分类组织与上下行数据的准确转换,因此数据共享环境下统一信息标准的建设尤其重要.分析了实现信息标准的意义与作用,基于高等教育管理信息标准并结合实际探讨了信息标准体系的建设过程,将其应用于共享主题数据库的建设和数据中心的数据桥接与交换当中,具有很强的实用价值.     

科学数据中心基础软件栈架构研究与设计

【背景】众多学科领域的数据资源均在爆炸性增长,科学研究范式正在发生深刻变革,科学数据中心已成为学科领域数据应用的重要载体。科学数据中心基础软件栈是当前科学数据中心建设的重中之重。【方法】本文通过对国内外典型科学数据中心的软件栈架构进行剖析,指出了当前主流软件栈架构在多源异构存储、管理、共享、分析等方面的不足。【结果】提出了一套科学数据中心基础软件栈参考架构及其原型实现,具备标准化存储、异构数据融合管理、大数据流处理、在线交互式分析等功能,可为我国科学数据中心体系建设提供技术路线参考。     

化学专业数据库知识产权保护的探索

为了探讨科学数据库知识产权保护与数据共享问题,从化学专业数据库角度出发,研究科学数据库知识产权保护所需的条件,即“额头出汗”原则和独创性原则。结合自身特色阐述了化学专业数据库为了让数据库得到版权保护,并能创造更好的知识产权保护环境,而在知识产权保护方面的采取的应对策略和措施。介绍了化学专业数据库在转变服务模式、增加数据创新等方面的探索,尝试解决科学数据库知识产权保护和数据共享之间的矛盾,以更好的适应知识产权时代。     

一种基于区块链的大健康数据存储和共享模型

针对各类机构健康数据共享困难、用户隐私保护不力等问题,提出一种基于区块链的大健康数据存储和共享模型,实现居民健康数据的安全存储和共享.为了处理跨链交易数据,保证数据跨域流转过程中的安全性、完整性、一致性,提出基于联盟链的双链网络模型.其中,联盟链存储数据的hash摘要、存储地址、关键字密文;大健康联盟链存储数据跨域访问记录,并利用代理重加密技术对跨域数据进行重加密操作.为了防止节点共谋并提高共识效率和模型容错率,设计一种基于节点信誉的当值节点选择方案.通过安全性分析和仿真实验得出方案的安全性与高效性,证明其适用于大健康数据存储和共享模型.     

面向黑河流域生态水文过程集成研究的科学数据汇交与管理

科学数据汇交是科学数据共享的重要数据支撑,在重大科学研究计划中更需要考虑数据的汇交与共享。国家自然科学基金委员会于2010年正式启动了“黑河流域生态-水文过程集成研究”重大研究计划(以下简称“黑河计划”)后,就将黑河计划的数据汇交与管理进行了多次讨论,于2012年推出《黑河计划数据汇交与共享管理条例》(以下简称“管理条例”),由黑河计划数据管理中心负责具体执行。黑河计划数据管理中心基于管理条例,设计并实现了面向黑河计划的科学数据汇交管理系统。回顾了科学数据汇交的发展现状,介绍了管理条例的核心内容,设计了黑河计划数据汇交的技术流程,并将数据提供者的权益保护嵌入到数据服务流程中,并根据黑河计划特点进行数据共享管理。针对数据汇交系统在实现中的关键技术问题进行了讨论,包括集成GeoNetwork系统实现元数据的撰写、以提高数据质量为目标的数据审核、高效的数据服务以及数据的知识挖掘4个方面。     

Personal reflections from the fifth editor of Human Factors

The fifth editor of Human Factors provides reflections on journal publication spanning four volumes printed from 1976 to 1980. During that period, most of the publication and management activities were handled by volunteer efforts of the editor, the editorial board, and the editor's organization. Electronic word processing was not readily available, and most publication tasks required laborious clerical support, resulting in long publication lags. The editor provides reflection on the steps taken by the Human Factors and Ergonomics Society to separate editorial and production activities during that period to provide more support for the journal editorial duties. This resulted in the Society becoming its own publisher, building the beginning of a publication staff in the central office, and increasing the published page count. Rigorous editorial reviews were used to improve the scientific quality of the journal. The publication emphasis was on empirical research, but theoretical articles and research reviews were also considered for publication. Regular journal articles, short research notes, and special topics were published as ways to broaden the scientific coverage and shorten the publication lag.     

基于Web Service的在线水文模型服务研究

通过分析目前水文模型本地服务模式的不足,针对当前国内外Web Service技术在水文信息系统中的应用现状,设计并实现了一个基于Web Service技术的在线水文模型服务系统,示范了基于Web Service技术的网络数据获取、水文模型运行模拟等过程,说明基于Web Service技术的在线水文模型服务较好地实现了水文模型网络共享,支持异地模型访问。建议在线水文模型服务结构从网络数据库/数据中心获取数据,一定程度上解决了传统模式从本机上传海量数据等问题。这种在线水文模型服务模式节约了模型运行成本、降低了用户要求,在具体水文水资源管理事务中具有较好的应用和拓展前景。     

基于数据仓库的网络通信业务数据分析

本文在数据仓库技术的基础上,将数据分析功能应用于网络通信的业务数据处理中,详细介绍了通信业务利用数据仓库技术,来建设业务数据分析系统的总体设计框架、技术思路和解决方法等,采用了HOLAP混合型的数据仓库结构设计,大大地节省了存储空间,提高分析效率。同时实现数据分析系统的信息发布功能,对于系统数据分析的结果进行处理与发布。课题的研究将有效促进我国网络通信企业的竞争能力,并形成数据系统化的市场竞争模式。     

网络存储系统中多协议数据共享一致性问题的研究

网络的开放性和数据存储服务功能的多样性,使得网络存储设备必须使用多套数据访问协议为不同系统平台的客户端提供多样化的存储服务。如何确保使用不同协议共享网络存储设备的各个客户端能协同工作,也即保证多协议数据共享的一致性成为存储领域的一项关键技术和学术热点。文章系统地分析了网络数据共享中的同步和一致性问题,并提出了一套可扩展的分层式锁管理(ExtensibleHierarchicLockManagement)的解决方案。     

PANGAEA—an information system for environmental sciences

PANGAEA is an information system for processing, long-term storage, and publication of georeferenced data related to earth science fields. Essential services supplied by PANGAEA are project data management and the distribution of visualization and analysis software. Organization of data management includes quality control and publication of data and the dissemination of metadata according to international standards. Data managers are responsible for acquisition and maintenance of data. The data model used reflect the information processing steps in the earth science fields and can handle any related analytical data. The basic technical structure corresponds to a three tiered client/server architecture with a number of comprehensive clients and middleware components controlling the information flow and quality. On the server side a relational database management system (RDBMS) is used for information storage. The web-based clients include a simple search engine (PangaVista) and a data mining tool (ART). The client used for maintenance of information contents is optimized for data management purposes. Analysis and visualization of metainformation and analytical data is supported by a number of software tools, which can either be used as ‘plug-ins’ of the PANGAEA clients or as standalone applications, distributed as freeware from the PANGAEA website. Established and well-documented software tools are the mini-GIS PanMap, the plotting tool PanPlot, and Ocean Data View (ODV) for the exploration of oceanographic data. PANGAEA operates on a long-term basis. The available resources are sufficient not only for the acquisition of new data and the maintenance of the system but also for further technical and organizational developments.     

PDDRA: A new pre-fetching based dynamic data replication algorithm in data grids

In recent years, grid technology has had such a fast growth that it has been used in many scientific experiments and research centers. A large number of storage elements and computational resources are combined to generate a grid which gives us shared access to extra computing power. In particular, data grid deals with data intensive applications and provides intensive resources across widely distributed communities. Data replication is an efficient way for distributing replicas among the data grids, making it possible to access similar data in different locations of the data grid. Replication reduces data access time and improves the performance of the system. In this paper, we propose a new dynamic data replication algorithm named PDDRA that optimizes the traditional algorithms. Our proposed algorithm is based on an assumption: members in a VO (Virtual Organization) have similar interests in files. Based on this assumption and also file access history, PDDRA predicts future needs of grid sites and pre-fetches a sequence of files to the requester grid site, so the next time that this site needs a file, it will be locally available. This will considerably reduce access latency, response time and bandwidth consumption. PDDRA consists of three phases: storing file access patterns, requesting a file and performing replication and pre-fetching and replacement. The algorithm was tested using a grid simulator, OptorSim developed by European Data Grid projects. The simulation results show that our proposed algorithm has better performance in comparison with other algorithms in terms of job execution time, effective network usage, total number of replications, hit ratio and percentage of storage filled.