基于B样条曲线的轮胎胎面缠绕算法

为了提高胎面缠绕生产线设备的缠绕质量以及胶条分布的稳定性,降低研发成本和废品率。通过研究工程机械轮胎胎面缠绕机缠绕时胶条的具体缠绕过程,基于B样条曲线理论,提出了胶条缠绕轮胎截面变化情况的算法,对当前的轮胎胎面缠绕过程进行精确的数学描述,实现了对轮胎胎面缠绕过程中轮胎胎面与胶条形状位置的精确控制。实验结果表明:所提方法可以有效提高轮胎胎面缠绕精度,可见所提方法能够增强轮胎生产工艺修改适用性、精确性和稳定性。     

基于NURBS曲线的轮胎胎面缠绕仿真算法

针对计算开环控制的胎面缠绕生产系统中配置的胎面缠绕系统算法性能差的问题,本文提出了一种基于NURBS曲线的胎面缠绕仿真算法并进行了实例验证.目前轮胎胎面缠绕开环控制系统配置的胎面缠绕仿真软件多使用直线与圆弧对缠绕过程中的曲线进行仿形,软件内置算法存在缠绕出的胎面与理想胎面偏差较大且缠绕效率低的问题,故本文改用NURBS...     

工程胎胎面缠绕机数控系统的研制

本文介绍了自行设计开发的基于PLC的工程胎胎面缠绕机数控系统，在对胎面缠绕机系统的组成及控制原理进行分析的基础上，详细阐述了该系统的硬件及软件设计。     

胎面纠偏控制系统中图像处理技术的应用

介绍了实时胎面纠偏系统的原理和结构.整个系统主要由控制器、控制对象、图像采集和图像处理单元组成,重点对图像处理单元进行研究.根据对胎面图像特点进行的分析,提出了图像处理单元的实现过程和算法分析,包括图像去噪,阈值分割,边缘检测和特征提取,计算偏移角.从提取出的胎面骨架实验结果来看,提取效果比较理想.     

胎面胎侧三复合挤出生产线调速的模糊控制

针对胎面胎侧三复合挤出生产线交流电动机组的各个传动点速度难以互相协调、匹配等困难,提出级联型机组线速度模糊控制的技术方案.在对胎面级联生产线调速设计的基础上,详细论述模糊控制器的设计及程序的实现.实际运行表明,采用模糊控制可以满足整个机组的线速度级联、同步、动态补偿、稳定运行等自动化控制要求.     

汽车轮胎胎面磨损程度检测系统

汽车轮胎的安全性直接关乎交通安全和乘客的出行安全, 轮胎异常磨损容易导致爆胎, 严重磨损的轮胎时刻威胁着乘客的生命安全, 汽车在道路上飞驰的过程中主要磨损的是轮胎的胎面, 因此实现自动化的轮胎磨损检测很有必要. 本研究借助Visual Studio 2017开发平台, 采用C++编程, 使用OpenCV计算机视觉库的API接口结合自主编程的处理顺序, 实现了对轮胎图像的自动采集传输和处理分析, 该系统能精准提取轮胎胎面图像, 并通过分析胎面图像的灰度共生矩阵的特征值判定轮胎的磨损程度, 实现了针对轮胎胎面磨损的自动化检测系统.     

基于图像处理的胎面纠偏控制系统

轮胎生产过程中广泛采用纠偏系统防止半成品胶带发生跑偏。纠偏系统是一个实时或准实时的系统,其性能的好坏主要取决于图像处理模块。本文为了更好地保留图像信息,减少噪声对图像的影响,首先利用小波包对图像的低频和高频部分进行分解;然后,采用Birge-Massart惩罚函数确定的阈值对胎面图像进行有效去噪;接着,利用Robert算子进行边缘检测,提取出胎面边缘和机架边缘;最后,经过算法计算出胎面的偏移角度。     

基于支持向量机的汽车胎号识别算法研究

为了提高汽车轮胎号自动识别的正确率,提出一种利用支持向量机的汽车胎号识别算法。首先采用图像采集设备获得胎号图像,并进行预处理,然后提取字符的特征向量,采用主成分分析对特征向量进行降维处理,最后采用支持向量机进行字符识别,同时利用遗传算法优化支持向量机的参数。仿真结果表明,采用支持向量机的汽车胎号识率达到97.52%,误识率和拒识率极低,很够很好满足汽车胎号识别要求。     

基于串并行混合神经网络的汽车胎号识别方法

汽车胎号识别系统要求胎号识别方法具有极高的识别正确率和置信度。文章对胎号识别方法进行了研究,以汽车胎号识别为背景,对大量的胎号字符图像样本进行特征量提取,研究了并行组合网络和仿串行组合网络的识别性能,并结合这两种组合网络的优点,提出了一种串并行混合神经网络,第一级为并行组合网络,第二级为单级网络且其识别分类的对象仅为前一级网络拒识的胎号样本。大量的胎号样本识别实验表明,串并行混合组合神经网络的识别正确率和置信度可达到99.2%和99.5%。     

一种模胎上零件外形轮廓线的检测方法

本发明公开了一种模胎上零件外形轮廓线的检测方法,首先在模胎的三维数学模型中提取模胎的成型曲面和零件外形轮廓线,将提取的模胎成型曲面和零件外形轮廓线展开,然后投影展开的模胎成型曲面和零件外形轮廓线,再用绘图机将投影后的模胎成型曲面和零件外形轮廓线绘制在塑料薄膜上,最后将塑料薄膜弯曲贴合在模胎成型曲面上,按塑料薄膜上的划线检测模胎上的零件外形轮廓线。采用本方法进行模胎上零件外形轮廓线的检测时,提高了检测效率,降低了检测成本,同时也降低了零件的废品率。