城市配电网规划中电力负荷预测的应用研究

首先介绍了电力负荷预测多方案性、不确定性、时间性以及条件性等四个方面的特点,进而对目前常用的电力负荷预测方法进行了归纳,最后通过永康市某工业园区电力负荷预测实例对电力负荷预测方法进行了阐述,对于城市配电网规划中电力负荷的预测有很好的指导意义。     

电力系统负荷预测算法简介

电力系统负荷预测是电力系统规划的重要组成部分,是一个复杂的多目标、多阶段规划问题。本文系统地综述了负荷预测的分类、负荷模型、负荷预测的方法及其发展动态、电力市场下对负荷预测的新要求,提出了负荷预测研究中应关注问题和不足。     

电力规划中负荷预测方法研究及其优化

电力在经济社会发展中作用越来越大,而保证电网系统的健康安全运行则是重要的一个课题。稳定的电力系统需要对电力负荷进行精准的预测,所以说负荷预测是电力规划重要环节,只有不断地提升对电力负荷的预测水平,才能保证电力系统运行的安全和稳定。随着我国电力市场不断健全和完善,预测电力负荷的方法得到长足发展,本文重点分析了我国电网在规划中电力负荷预测的理论,详细介绍分析了几种电力负荷预测应用方法,并针对优化问题提出意见建议。     

城市电网规划负荷预测方法及其应用研究

本文介绍了电网规划负荷预测,讨论了电网规划负荷预测方法,研究了城市电网规划负荷预测方法的具体应用。     

有关电力负荷的短期预测初探

所谓的电力负荷短期预测指对一年以内用户需求用电量的预测,其包括小时预测、日预测、周预测以及月预测。通常短期预测是预测电功率。在短期内用户需求电量呈现一种随机起伏的状态,其以过去负荷为基础,用户负荷变动、系统内部设备检修以及重大事件与气候变化等因素均会对其产生影响。所以对电力负荷进行短期预测可以为经济调度、发电机组的停启、错峰避峰用电等有着重要的现实意义。     

电力负荷预测方法与应用

负荷预测是电力系统安全稳定和经济运行的重要保障,尽管对负荷预测的研究已经有很长时间,但负荷预测的方法仍在不断的完善和发展中。本文对几种典型的电力预测方法做了详细的介绍,并给出了具体的应用实例,对负荷预测方法优化具有重大意义。     

推进短期电力负荷预测精确化的基本措施

精准的负荷预测是电力系统运转的基础条件。为提高短期电力负荷预测精度,必须做好原始数据的预处理、随机因素(冲击负荷)的捕捉、有关因子的预测与量化、预测模式与算法的适当选择以及预测结果的有效修正等五个方面。     

城市配电网规划中电量及负荷预测方法研究与实践

首先对城市配电网规划中各种电力电量预测方法进行分析,并通过兰溪市配电网规划对各种电量预测方法进行了实践,经对比后采用年均增长率法来对"十二五"期间的电力需求进行预测。最后,结合饱和用电负荷密度参考指标,对兰溪市中心城区的电力负荷进行了预测,对今后城市配电网规划有一定的借鉴意义。     

短期电力负荷预测方法研究

对一个电力系统而言,提高电网运行的经济性和安全性,改善电能质量,都依赖于准确的负荷预测。较为准确的短期电力负荷预测可以合理安排电网的运行方式、制定电价、安排设备的各种大修及轮换计划。本文从电力系统短期负荷预测的方法介绍入手,重点介绍了基于人工神经网络的短期负荷预测方法。     

有关短期电力负荷预测的研究

对于电力负荷预测的水平已经成为电力运行的管理现代化的衡量标志,其有着很重要的意义。本文就有关短期的电力负荷预测进行了分析与探究。     

RBF神经网络短期电力负荷预测研究

本文将径向基神经网络和采用非线性权值递减策略的粒子群优化（PSO）算法相结合对某缺电城市进行电力负荷的短期预报。在RBF神经网络对负荷进行预测的同时,通过PSO算法进一步确定其最佳扩展系数6,从而得到更精确的预测结果并提高网络的泛化能力,可以取得良好的效果。     

配电网规划负荷预测的应用探讨

本文主要针对配电网规划负荷预测的应用展开了探讨,系统介绍了工程实践中常用的负荷预测方法,指出了实际负荷预测中会出现的问题并就此提出了对策,以期能为有关方面的需要提供有意的参考借鉴。     

基于大用户报装的中长期城市负荷预测方法

大用户负荷是构成城市负荷的主要部分,本文提出了一种基于大用户报装的中长期城市负荷预测方法。通过将城市负荷分解为大用户负荷和中小负荷的两部分,分别采用阶段分析法和自然增长率法对这两步进行建模,从而实现中长期城市负荷预测。     

采用扩展短期负荷预测方法提高吕梁电网短期负荷预测的准确率

短期负荷预测是整个电力系统市场化运营效益的核心,直接影响着企业的经济效益,扩展短期负荷预测方法是利用最新的历史负荷数据,预测当日当前时刻以后若干小时的未知负荷,其预测精度明显高于常规的短期负荷预测。     

空间负荷预测在城市电网规划中的应用

为了满足现在社会发展的需求，改变“重发电，轻输配”的现象，提升配网规划设计的水平，合理的负荷预测是配网规划设计的关键，同时也是配网建设水平的关键。本文首先阐述了负荷预测的原理，其次对空间静态和时间动态类进行的方法和特点进行探究。     

基于改进BP神经网络算法的电力负荷预测研究

近年来电力市场化进程逐渐加快,电力负荷预测也成为电力系统中必不可少的重要环节,关系到整体电网经济性和安全性.针对目前电力系统环境越发复杂,而电力负荷预测精度要求不断提高的现状,应用人工智能算法进行负荷预测,对于满足负荷预测的准确性和快速性有着很大的提升意义.本文采用改进BP神经网络算法对某地区负荷建立相关预测模型,通过...     

农村地区电力电量负荷预测的方法分析

负荷预测是农村地区电力系统调度部门的一项重要任务,农村地区电力系统要更好地管理电网,负荷预测是最重要的手段之一,通过合理地选择负荷预测的方法可以大大提高社会效益和经济效益。     

电力短期负荷预测“全维度”式管理的应用

电力负荷预测是电力企业制订电网规划、发供电计划等各项重要经营计划的基础,也是电力市场运营的基础工作,同时也是电力系统安全、优质、经济运行的前提条件。通过加强调度气象信息系统建设和负荷预测算法的研究,对详细而丰富的气象资料和用电负荷数据进行挖掘,分析电网负荷变化规律,建立适应电网特点的用电负荷预测管理模式,公司负荷预测准确率得到提升。该方法科学性强,具有一定的推广价值。     

浅析当前电力负荷预测的开展及发展方向

电力工业对人类社会的进步有着极大的推动意义，它完善扭转了人类社会的生产以及生活模式，因此电力行业的发展是社会普遍关注的重问题。由于电能的生产、传输以及消费环节基本上是同一时间进行的，因此在电能生产和消费的时候，对未来短时期内用户侧电力负荷的变化情况作出预测是十分必的。     

基于聚类时间序列法的电力负荷预测

本文在传统时间序列法的基础上,提出了一种利用聚类方法进行分析的负荷预测方法,利用该方法对某市的电能负荷进行预测,得到了较精确的结果,表明该方法能为电力负荷的预测提供有效的参考。