基于联合算法的OFDM峰均比降低技术

针对OFDM系统具有较高峰均功率比(PAPR)的缺点,提出一种降低系统峰均比的联合算法——修正的ACE-POCS和限幅联合算法。该联合算法利用ACE-POCS算法对OFDM信号进行处理,再用限幅法进一步降低PAPR。基于OFDM系统的仿真结果表明,该联合算法可以有效降低PAPR 3.5 dB,并且不会影响系统误码率性能。     

降低OFDM信号峰均功率比的非线性压缩扩张技术

提出了一种新的用于减小OFDM信号峰均功率比(Peak-to-Average Power Ratio，PAPR)的非线性压缩扩张技术．该技术不仅减小大幅值信号的幅值，同时也增大小幅值信号的幅值，从而增强小幅值信号抗噪声的能力．通过与传统压缩扩张技术的对比，详细介绍了新压缩扩张技术的方法、计算复杂度以及分析了对PAPR的改善幅度及其用于OFDM系统时对系统误比特率的改善等方面的性能．实验仿真结果说明，新的非线性压缩扩张技术可以获得更为高效的系统性能增益．     

降低OFDM系统峰均比方法的研究

针对正交频分复用系统（OFDM）所具有的高峰均比问题,提出了一种改进的预留子载波降低OFDM系统峰均比功率的方法。在系统的发送端利用IFFT/FFT变换对,产生频域消峰序列,以降低OFDM系统峰均比。该方法在产生消峰序列过程中不会导致误码率的增加,降低PAPR效果明显。仿真数据证明了该方法的有效性。     

一种新的降低OFDM峰均比的压扩算法

提出了一种新的用于减小OFDM信号峰均功率比的压缩扩张技术,通过与改进的压缩扩张技术的对比,详细介绍了新方法并分析了对PAPR的改善程度及其用于OFDM系统时对系统误比特率的改善等性能。实验仿真结果说明,新的非线性压缩扩张技术可以获得更为高效的系统性能增益。     

一种降低OFDM峰均比的SLM改进技术

针对正交频分复用（OFDM）系统峰均功率比（PAPR）较高的问题,提出一种改进的选择性映射（SLM）技术。该技术通过在发射端对信号幅度进行选择性扩展,并对OFDM符号序列进行分组,避免了传输边带信息,节省了系统带宽,有效地降低了系统峰均比;同时接收端通过相关的检测算法,快速恢复随机相位序列信息,提高了系统检测效率。实验仿真结果表明,在误比特率性能与传统的SLM技术相近的情况下,改进的SLM技术,能够更好地降低峰均功率比。     

基于混沌序列相关性的峰均比抑制研究

针对降低峰均功率比(Peak-to-Average Power Ratio,PAPR)的主要技术的降低效果普遍不理想的情况,文中提出一种基于混沌序列低相关性的部分传输序列法(Chaotic Sequence with Low Correlation of Partial Transmission Sequence,CL...     

限幅技术对OFDM系统峰均比抑制的研究与仿真

分析了OFDM系统中高PAPR对系统通信质量的损害,研究了经典的几种抑制峰均功率比的方法并着重介绍了限幅法。其基本思想是预定限幅门限,对OFDM信号包络超过门限的部分直接削除。OFDM信号虽然最大峰值功率很高,但其出现的概率很低,因此,限幅法可以有效抑制信号峰均比。对限幅降低峰均功率比进行了研究,讨论了OFDM调制技术中的过采样问题,利用MATLAB软件完成了对所有研究内容的仿真并进行了分析。     

基于优化功率分配的OFDM系统峰均功率比抑制

针对正交频分复用(OFDM)信号的高峰均功率比问题,提出了一种基于优化功率分配的OFDM峰均功率比抑制机制OPAR。在考虑功率放大器转化效率的前提下,分析了功率转化效率与峰均功率比之间的关系,推导了叠加的导频信号与数据信号功率分配的闭环表达关系式。在给定子载波数与峰均功率比概率阈值的条件下,OPAR能快速优化导频信号与数据信号的最佳功率分配。实验结果及与现有的机制比较表明,提出的OPAR机制可以获得更好的峰均功率比改善性能。     

改进的降低信号峰均功率比算法研究

研究降低信号峰均功率比问题.针对信号峰均功率比(PAPR)过高是正交频分复用(OFDM)技术的主要缺点,较大的峰值功率会导致功放处于非线性区造成信号失真,而传统部分选择映射(SLM)算法虽然能够有效降低OFDM信号的峰均功率比,但是由于需要采用多路IFFT变换,会导致运算量巨大的问题.为解决上述问题,提出了一种新的基于峰值出现位置进行相位旋转的SLM算法,对与时域峰值相关的中间信号进行相位旋转,降低了运算量.经仿真验证,该算法不仅能够有效降低SLM算法的运算复杂度,而且随子载波数增加性能逐渐优于SLM算法,从而降低了信号的峰均功率比.     

降低OFDM系统峰均比的PTS重复搜索算法

针对正交频分复用（OFDM）系统在多个子载波信号叠加输出时,容易出现高峰值平均功率比的问题。研究了系统中出现过高峰均功率比的原因,并对现有两种概率类抑制峰均功率比技术进行了相关仿真比较。提出了一种基于部分传输序列技术的抑制PAPR重复搜索算法。该方法采用重复分块搜索方法,对最优的相位序列进行二次搜索。仿真结果证明,与传统PTS算法相比较,改进算法能够在搜索复杂度较低的情况下,获得良好的峰值平均功率比降低性能。     

联合LDPC码与clipping降OFDM系统峰均比的方法*

针对正交频分复用(OFDM)系统中存在的高峰均比问题,提出了一种简单而有效的降低峰均比(PAPR)的联合方法,即将低密度奇偶校验码（LDPC）与传统的限幅(clipping)技术相结合的方法。该方法通过clipping技术降低OFDM信号的PAPR,同时结合LDPC码改善clipping技术带来的系统误比特率（BER）恶化与频域滤波降低带外功率辐射。MATLAB仿真结果表明,该方案能够简单而有效地降低PAPR并提高系统的BER性能,以及抑制带外功率辐射,证明了该联合方法的有效性。     

一种改进的降低MIMO-OFDM系统峰均比的联合算法*

多输入多输出频分复用(MIMO-OFDM)技术是将OFDM与MIMO技术相结合的无线通信系统,它在继承OFDM与MIMO技术诸多优点的同时,具有OFDM系统存在的峰均比(PAPR)较高的问题。选择性映射法(SLM)和预留子载波保留算法(TR)具有很好地抑制PAPR的性能,但是把传统的TR或SLM方法直接运用到MIMO-OFDM系统中却难以达到很好地抑制PAPR效果。为了寻求在MIMO-OFDM系统中改善PAPR性能的同时降低算法实现复杂度,提出一种TR与SLM算法相结合的适合MIMO-OFDM系统的改进算法TR-SLM。通过理论分析与仿真结果表明,TR-SLM级联算法不仅能有效抑制MIMO-OFDM系统的PAPR,同时可减小算法的计算复杂度与系统实现的复杂度。     

基于部分传输序列的OFDM系统峰值平均功率比优化算法

部分传输序列(Partial transmit sequences, PTS)算法能够有效改善正交频分复用(Othogonal frequency division multiplexing, OFDM)系统的高峰值平均功率比(Peak-to-average power ratio, PAPR),但是计算复杂度较高.提出一种新的粒子群优化(Discrete particle swarm optimization, DPSO)算法,将PTS算法中最优相位因子的求解转化为具有非线性约束的全局优化问题,采用汉明距离衡量信号距离,重新定义了粒子更新公式,使相位因子能够以一定的概率与最优相位序列的排列趋于相同,得到具有较低峰值平均功率比的信号.同时,算法避免了穷举搜索,具有较低的计算复杂度.仿真结果证明,与传统PTS算法相比较,所提算法能够在搜索复杂度较低的情况下,获得良好的峰值平均功率比降低性能.     

基于线性变换降低OFDM系统中峰均功率比的方法

为降低OFDM系统中的峰均功率比(PAPR),本文提出了线性变换的方法。通过对输入序列进行逆傅里叶变换,减少序列的自相关性,从而降低了PAPR。如果将逆傅里叶变换后的信号与原始信号进行比较,并且选择PAPR较小的信号传输,可以进一步改善峰均功率比的性能。仿真结果表明,该方法不仅能大幅降低PAPR,而且不会引起误码率性能的下降和信号频谱的扩展。     

基于认知无线电平台的NC-OFDM系统设计与实现

基于USRP2平台设计并实现了一个非连续正交频分复用(NC-OFDM)认知无线电传输系统,给出了系统的软硬件设计详细流程和关键问题的解决方案,并针对NC-OFDM系统提出了一种快速抑制峰均比的自适应算法。硬件仿真结果表明,本系统能够在USRP2平台上成功实现无线通信的数据传送与接收,为认知无线电由理论研究迈向实际应用奠定了基础,有一定的实用价值,同时也为其他基于USRP2的无线系统设计提供了有益借鉴。     

基于频谱优化和交织的OFDM-PAPR降低算法

为了降低OFDM系统的PAPR,针对传统算法有损系统性能的缺点,提出了一种优化的算法。该算法基于频谱优化和交织思想,通过确定有效子载波个数来提高OFDM符号的平均功率和系统的频谱效率,并通过预判断,选择性地对OFDM符号进行交织处理。仿真结果表明,该算法在降低OFDM的PAPR的同时,也优化了系统的性能。     

Optimal phase searching of PTS using modified genetic algorithm for PAPR reduction in OFDM systems

In this paper,a novel genetic algorithm assisted partial transmit sequence(NGA-PTS)is proposed to reduce the peak-to-average power ratio(PAPR)of orthogonal frequency division multiplexing(OFDM).However,the search complexity of the optimum PTS(OPTS)scheme is too large for the typical number of sub-blocks.Therefore,some artificial intelligence methods,such as genetic algorithm technique,and particle swarm optimization,are introduced to reduce the complexity.As traditional GA-PTS(TGA-PTS)technique risks finding a suboptimal solution,how to avoid this disadvantage of TGA-PTS is an interest topic.In order to obtain a better suboptimal solution,a phase factor optimal pair technique and an abandon/introduction new chromosome technique are proposed in GA here.Simulation results show that the proposed scheme achieves a significant improvement over the TGA-PTS scheme in PAPR.Furthermore,by use of the inherent diversity of constellation for each OFDM candidate,in the receiver part,the proposed scheme enables data recovery without any side information.Simulation results show the efficiency of the proposed scheme.     

OFDM系统峰均比改善及系统实现

OFDM系统高峰均比是其在实际应用中的一个瓶颈。依据实际系统中算法复杂度和实现可行性要求,使用预畸变类技术降低系统峰均比,降低了算法复杂度,提高了可实施性,同时获得可靠的系统误码率性能。仿真结果表明,该方法能有效降低任意子载波数据的OFDM信号的PAPR,而且与其他方法相比应用更为简单。     

利用时频二维处理降低OFDM系统峰均比*

针对OFDM系统高峰均比问题,提出一种基于时频二维处理的方法,该方法利用时隙结构系统中的时域自由度和频域相位旋转获得峰均比降低增益。为了降低原始算法的复杂度,给出了两种基于时域移位和随机选择次优算法。仿真结果表明,在峰均比降低概率为10-4处,提出的方案能够获得至少3 dB的峰均比降低增益;与多符号SLM算法相比,随机选择次优算法在峰均比降低概率为10-4处,能够获得近1 dB的峰均比降低增益。     

双向携能通信网络中子载波和功率联合分配

在正交频分复用技术和双向通信下,研究了携能通信网络中的资源分配问题。提出了一种面向子载波和传输功率的联合分配算法,该算法不依赖于现有的功率分割或时隙切换机制,可以在不同的子载波上分别传输信息和能量,简化了携能机制设计;此外,考虑到实际能量收集电路的饱和特性,该算法基于非线性能量采集模型,采用拉格朗日对偶和次梯度方法,研究了在满足用户传输速率阈值的前提下使系统的总能耗最小化的问题,降低网络能量开销。数值仿真实验证实了此联合分配算法的有效性和能量高效性。