太湖流域湖西区暴雨时空分布特性分析

全球气候变暖和快速城市化进程影响降水结构,导致极端水文气象事件频发。为研究变化环境下太湖流域湖西区暴雨时空分布特性,选取1961—2015年湖西区多个雨量站的降水资料,分析了暴雨指标（年暴雨日数、年暴雨量、年暴雨强度、年暴雨贡献率）变化特征,并计算出给定重现期下的年最大日降水量值。结果表明,湖西区年降水量自北往南逐渐增加,年暴雨日数和年暴雨量均呈现中部较低、南北两侧较高的分布,年暴雨强度自西南往东北先增大后减小,年暴雨贡献率在西南地区偏小;湖西区宜兴站近55年年暴雨日数、年暴雨量、年暴雨贡献率呈显著上升趋势;自2005年起湖西区各暴雨指标表现出显著上升趋势;金坛站和丹阳站年均最大一日降水量高于溧阳站和宜兴站,并且各雨量站5年一遇的年最大日降水量均超过了100 mm,达到了大暴雨水平,其中金坛站和丹阳站较易发生极端降水事件。     

基于不同分布曲线的常州市暴雨组合概率

基于常州雨量站1951—2015年的年最大1 d、3 d降水量资料,利用Copula联结函数构建联合分布函数,推算相应的同现重现期和组合风险率,并以此为基础,评价常州市2015年"6·26"暴雨可能的重现期和风险率。结果表明:某一设计标准下的年最大1 d、3 d降水遭遇时的同现重现期大于年最大1 d或3 d降水单变量对应的重现期;同一设计频率的暴雨遭遇的风险率较高,且随着重现期增大而减小;"6·26"暴雨的同现重现期为218 a,同现风险率为17.4%,此次暴雨具有特殊性和罕见性,常州市未来的防洪形势将更为严峻。     

基于CMORPH融合降水的中国暴雨时空分布特征分析

选取中国地区为研究区域,基于中国自动站与CMORPH降水产品融合网格数据集,运用降雨对象识别、泰尔森估算方法,分析2008—2016年中国暴雨场次、暴雨量的时空分布特征及变化趋势。研究表明,2008—2016年,共有24 676场暴雨,其中小暴雨20 135场,大暴雨4 230场,特大暴雨311场。全年暴雨事件最多为2012年,最少为2011年,仅42场。中国暴雨事件主要集中在5—9月,占全年80.8%。2010、2012、2014年华南、华北沿海地区暴雨量占比较高,部分达到60%以上,2008、2013、2016年华南沿海、湖北地区暴雨量占比较高。5—9月中国暴雨分布较广,暴雨量较大,主要分布在珠江口、江西东北部、海南、台湾、浙江福建沿海地区,年均月暴雨量约150 mm。年均暴雨场次、暴雨量呈东南沿海往西北内陆不断减少的趋势,高值区主要为华南地区和长江中下游地区。小暴雨事件与总暴雨事件分布相似;大暴雨主要集中在两广沿海地区、海南的东部和台湾的南部;特大暴雨事件零星分布在中国东南部。近9年,暴雨场次总体呈增加趋势,华南地区和长江中下游地区暴雨场次和暴雨量增加最为明显。     

黑龙江省暴雨日数变化时空特征分析

利用黑龙江省29个气象台站的暴雨资料,用小波分析和GIS研究了黑龙江省暴雨日数变化的时空特征。通过研究得出：近41a来黑龙江省暴雨日数的变化在时间序列上存在着3个时期;20世纪80年代以来暴雨日向7月份集中趋势明显;在暴雨日数较少的时期,8月份暴雨日数往往比7月多;黑龙江省中部是全省的暴雨中心;暴雨中心随月份变化由中部地区向东南部移动;绥芬河——宝清以东地区8月暴雨日数较7月多。     

梅州地区36年的年暴雨日数时空分布规律分析

利用1971～2006年梅州市7个县站的逐日降水量资料,得出梅州地区多年平均降水量的时空特征,并对多年平均、逐月以及汛期暴雨日数的时空分布特征进行了分析。     

太湖流域降雨时空分布规律分析

以太湖流域140个雨量站1951-2001年的实测资料为基础,对影响流域降雨的因素进行了较为详尽的分析,比较清楚地揭示了太湖流域降雨的时空分布规律。     

辽宁省设计暴雨点面折减系数计算方法分析

从辽宁省1907年有暴雨记录以来选取暴雨中心突出、暴雨中心雨量大于200mm的43场次暴雨数据,基于动点动面方法对辽宁省设计暴雨点面折减系数进行计算,得到辽宁省6大水文分区的暴雨雨量-时段-面积曲线,并对各分区曲线进行方程拟合,得到拟合方程,利用设计暴雨点面折减系数计算公式和分区拟合方程可实现不同计算时段的设计暴雨面雨量计算。     

天津市暴雨时空特征分析及市区设计暴雨的估算

在分析天津市区暴雨时空分布特征的基础上,建立了市区暴雨公式,推求了设计暴雨过程.结果表明:天津市实测最大点雨量主要集中在7月下旬~8月上旬这段时间,且不同时段实测最大点雨量在时间分布上比较集中.市区暴雨的强度较大,已达到大暴雨级别.市区设计暴雨过程的估算,可为相关部门的除涝规划提供依据.     

汶川县降雨时空分布特征及设计暴雨频率分析

为减少降雨及设计暴雨时空异质性对汶川县造成的损失,揭示汶川县降雨时空分布特征与设计暴雨特征,基于2001～2020年的GPM卫星降雨数据,采用Mann-Kendall等方法,从年、月、汛期、日等时间尺度和不同量级尺度,对汶川县降雨时空变化进行分析,并采用随机暴雨移置法(Stochastic Storm Transposition, SST)进行设计暴雨频率分析。结果表明：(1)汶川县年总降雨量呈显著增长趋势,主要受汛期降雨变化影响。(2)降雨空间分布不均匀,小雨主要分布在汶川县西南部,中到暴雨主要分布在汶川县东部。(3)基于随机暴雨移置法得到的设计降雨结果具有可靠性;随着降雨历时的增长,设计暴雨中心有从汶川县西南部向中东部移动的趋势;小重现期时,设计暴雨的空间分布不均匀性更为显著。研究成果可为汶川县暴雨洪涝防治提供参考。     

太湖流域水系分形特征的空间分异研究

利用分形特征定量描述水系空间特征的研究方兴未艾,以1：5万河流数据为基础,用计盒维数和Horton定理2种水系分维数估算方法估算,并比较了太湖流域不同子流域的水系分维特征.结果表明,太湖流域水系的分维具有河长分维北小南大、河网分维西小东大的特点.     

大沽河流域近60年降水量时空变化特征分析

以大沽河流域内及周边的28个雨量站1952-2011共60年的逐日降水资料,采用常规统计、变差系数、Arc GIS软件的IDM空间差值方法,分析了大沽河流域降水量的时间和空间分布特征。流域降雨时间分布特征主要表现为:汛期多年平均降雨量占全年的73.7%,而7、8两个月份降水占全年的51.8%;年降水量连丰、连枯年多以连续2年出现,降水量总体变化的倾向率为-21.0 mm/10a,下降趋势明显。年最大1 d降水量总体变化的倾向率为0.34 mm/10a,有上升趋势。空间分布特征主要表现为:大沽河流域的年降水量、雨量站≥50 mm暴雨日数分布均与流域内的地势有着密切的关系,高值区主要分布在丘陵、山区;低值区主要分布在流域内的平原区。     

龙江磁窑"10·6"特大暴雨分析

2010年6月粤东沿海惠来县发生了超500年一遇的特大暴雨,其最大1h及6h雨量均列为有资料以来第一位,通过分析"10.6"暴雨成因、过程、时间和空间分布,为粤东地区以后的防汛工作提供科学依据.     

基于云模型的降雨时空分布特性分析

本文将云模型引入到降雨量时空分布特性的研究中,并对广东省东江流域内57个站点1956—2000年降雨量在时间和空间分布上的特性进行了研究。结果表明：该流域降雨量在汛期的降雨最为稳定,枯季次之,而年降雨量的稳定性最小;降雨量在空间上的分布比时间上分布较为离散、较为不稳定,在此期间空间分布则离散度逐渐减少,而稳定性逐渐增强;基于云模型的降雨时空分布特性分析是有效的,可直观地研究降雨量在时空上的变化特点。     

加强太湖流域综合管理维护河湖健康生态

以太湖流域为例,分析了流域水生态环境问题和河湖生态健康的评价指标,阐明了流域综合管理对维护河湖生态健康的重要性,提出了有效的流域管理目标在于建立人类活动与生态环境之间平衡的观点.维护流域生态健康所必需的综合管理措施,首先是要形成流域综合管理机制,建立高效、权威的流域管理机构,通过有效的流域综合管理来协调人类活动与水生态环境的兼容性,对于已经受损的流域河湖生态系统需要采取有效措施加以修复或恢复.另外,提出应把河湖生态健康作为衡量可持续发展和流域管理成效的尺度之一.     

基于联合分布的太湖流域梅雨特征研究

为了研究太湖流域梅雨特征量中入梅时间和梅雨量之间的相互关系,首先利用3种拟合评价方法优选单变量的边缘分布,然后基于Copula函数理论构造两变量的联合分布,并用所建的联合分布分析不同情况下入梅时间与梅雨量的遭遇概率和条件概率。结果表明:太湖流域不同入梅时间遭遇不同梅雨量的概率有明显差异,总体上仍以入梅时间和梅雨量正常遭遇为主,不同入梅条件下仍是出现正常梅雨的概率较高,但入梅偏早时出现梅雨偏丰的概率达0.417,入梅偏晚时出现梅雨偏枯的概率也达到0.374。因此,在太湖流域入梅偏早的情况下要密切关注流域防洪情势的变化;而当入梅时间偏晚时,则应注意流域出现干旱的情况。研究可为流域相关部门尽早采取防汛抗旱及水资源调度措施提供决策依据。     

柳江流域“2010.6”暴雨洪水特性分析

受高空槽和切变线影响2,010年6月16-20日,柳江流域出现了范围广、历时长、强度大的强降雨过程,强降雨导致柳江、融江、洛清江、贝江、石榴河均发生了超警洪水,石榴河四排站出现1967年建站以来第2位大洪水,重现期约为15年一遇。通过对本次暴雨洪水特性进行分析,掌握柳江流域洪水特性,提高洪水预报精度,为防洪减灾提供参考。     

“2006·6”北津流域暴雨洪水及水库调度分析

分析了2006年6月3-7日北津水库坝址以上流域发生的特大暴雨、洪水过程和洪水调度The flood manages情况,并与“2005·6”暴雨洪水进行比较分析。     

城区小流域暴雨洪水计算方法的探讨

我国尚无城区暴雨洪水计算方法的规范。城区小流域暴雨洪水计算主要采用规范的推理公式法^[1]和市政部门的洪水计算方法^[2]。前者是根据天然小流域导出的，对城区因下垫面的变化及排水管网系统的差异，采用该方法显然不十分合适；后者虽考虑城市管网排水，但因其采用的标准等与水利部门不同，不能满足水利部门的要求为此，结合城区的特点，通过分析水利、市政部门的暴雨洪水计算公式，提出了城区小流域暴雨洪水计算方法。     

图们江流域“2000．09．02”暴雨洪水简析

2000年9月2日，吉林省图们江发生了大洪水，本文分析了造成这场洪水的降水特点和洪水的形成及发展规律，得出了该次洪水的暴雨中心在流域下游，洪水形成在中下游，图们江流域台风暴雨的路径走向决定了洪水发展的基本规律。