最小二乘法在热电偶热电势校准中的应用

在热电偶的实际应用过程中,分度点往往需要根据校准点用高阶多项式进行拟合求得。本文首先确定最优的多项式拟合阶次,同时鉴于目前国际上对校准结果表示的规范化要求,每一个校准结果都有一个不确定度与之相对应,本文对最优的多项式拟合结果的不确定度进行了评定。     

基于最小二乘法计算检出限的不确定度评定

最小二乘法计算回归曲线是化学分析中常用的方法。应用此方法评定检出限的不确定度存在许多分歧。通过对各影响因素的分析,明确了空白信号和曲线斜率引入不确定度的合理计算方法。同时,对于标准物质引入的不确定度和检出限结果的表示也给出了合理的建议。     

振弦式传感器的原理及校准方法

介绍了振弦式传感器的工作原理,建立该类传感器的数学模型表达式,并探讨了传感器的校准方法。     

Excel在线性最小二乘法校准的不确定度评定中的应用

本文介绍了如何利用Excel来完成线性最小二乘法校准的不确定度评定 ,文中给出了计算的公式及电子表格的设计方法 ,只要输入对样品的平行测量次数 p和 p次测量的平均值yobs,即可获得被测溶液浓度的估计值xpred及其标准不确定度u(xpred)。     

Excel VBA自定义函数辅助最小二乘法校准不确定度的评定

介绍了基于Excel VBA编程语言开发自定义函数用于线性最小二乘法校准不确定度评定,实践证明,通过自定义函数的方法来评定不确定度,方便快捷.     

基于最小二乘法抛物线分段拟合修正热电阻测温系统的研究

铂电阻测温系统由于受铂丝均匀性及制造工艺、电路结构复杂、数据处理过程产生的随机误差等影响,精度很难提高,本文提出一种基于最小二乘法线抛物线分段拟合修正铂电阻测温系统误差方法,通过分段修正,确保铂电阻测温系统满量程误差控制在±0.05℃.     

活塞式压力计校准数字压力计的不确定度分析

以具体事例介绍了用活塞压力计校准数字压力计时,其校准结果的不确定度分析分析与评定过程,并给出其校准结果的扩展不确定度。     

最小二乘独立线性度的测量不确定度

介绍了用最小二乘法评价线性测量系统线性度指标时,测量结果的不确定分析和评价过程,讨论了影响评价结果不确定度的几个主要误差来源,给出了减小线性度指标评价不确定度的主要措施：（1）环境控制措施,以减少环境带来的不确定度;（2）选取高精度信号,以减少信号源带来的不确定度。通过实例,给出了线性度指标不确定度分析和评价结果。本文方法及结论可应在于讲理标准进行性度指标的不确定分析上,也可用于估计线性度指标本身的不确定度。     

最小二乘法直线度评定的不确定度分析

介绍了直线度的评定原理,以平尺直线度评定为例推导出了利用最小二乘法进行直线度评定的数学模型,并给出了计算实例.     

基于最小二乘法的玻璃液体温度计示值校准分析

介绍了普通玻璃液体温度计的测量方法,根据实际检验结果进行不确定度评定,利用最小二乘法对校准结果进行线性拟合,通过测量温度和扩展不确定度的拟合直线公式,可以实现范围内任意温度的不确定度的预估,为用户提供了数据参考。     

基于函数表达的数字压力计CMC表示方式的探讨

通过对3例不同测量范围的数字压力计校准结果的测量不确定度评定,计算出一系列扩展不确定度数值和测量压力数值,并利用Excel软件进行最小二乘法的直线拟合,得到一个关于压力测量值和数字压力计分辨力的线性函数表达式。经过分析评估,该线性函数可以较好地表示数字压力计整个测量范围的CMC,解决了数字压力计CMC无法恰当表示的难题。     

基于最小二乘法拟合的流量计不确定度分析方法

为确定标准表法流量标准装置中非固定流量点使用的标准流量计的不确定度,使用最小二乘法对其流量和仪表系数测量数据进行拟合,计算拟合曲线的标准偏差,分析流量计的不确定度。最小二乘法拟合分别采用不同次数的多项式和分式进行,并对拟合曲线进行比较。结果表明线性拟合操作简单,但拟合效果随测量数据的线性关系程度区别较大;曲线拟合随着模型次数增加拟合效果越好,不确定度越小,但高次多项式存在效果不佳的情况;分式拟合能较好地实现低次高精度的曲线拟合,在非线性关系数据的应用效果优于多项式拟合,能够满足流量计的不确定度要求。     

基于液压驱动的振弦式应变计校准装置的研制

传统振弦式应变计校准装置一般采用人力或小功率电机驱动作为驱动力,难以满足需施加大测力的振弦式应变计校准要求。基于此,设计并研制了一种基于液压驱动的振弦式应变计校准装置,以解决大测力振弦式应变计难校准的问题。校准装置可以在50～200 mm范围内调整,设计了通用夹具来实现不同尺寸、不同型号和不同形状振弦式应变计的装夹紧固。该装置结构紧凑,操作便利省力,经验证液压驱动在极大减轻校准所需施加力的同时,校准结果与传统应变计测量数据相一致,验证实验的测量不确定度U=0.6%(k=2),小于0.7%,满足校准规范要求。     

压力传感器最小二乘直线不确定度评定及应用

主要介绍压力传感器最小二乘直线不确定度的评定方法,并结合试验数据,对测量结果不确定度和最小二乘直线不确定度进行了比较及说明。     

最小二乘法在大型吊机工件制造中的应用

本文针对大型吊机工件制造中测量数据的处理要求,基于最小二乘法提出了数据平面拟合和椭圆拟合算法;并根据两种拟合算法开发出一套集数据拟合、查询、存储、误差分析等一体的数据处理软件。场地测量数据表明,该软件完全符合相关工件质量控制的需求。     

最小二乘法在球度评定中的应用

本文提出对最小二乘法评定球度时的五个研究结果,以及利用圆度仪经适当改装后用于球度测量的方法。     

基于移动最小二乘法的曲线曲面拟合

建立了一种基于移动最小二乘(MovingLeast-Squares,MLS)法的曲线曲面拟合方法。这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进,使生成的曲线曲面具有精度高、光滑性好等许多优点。详细介绍了移动最小二乘法的原理、应用和特点,并且给出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程。最后给出了曲线拟合和空间散乱数据曲面拟合算例,将拟合结果与最小二乘拟合结果作了比较,分析了MLS拟合曲线曲面的光滑性和拟合质量,表明了该方法的优越性和有效性。     

基于最小二乘法的长期趋势变动研究

长期趋势是时间数列分析中一种重要的变动模式,研究长期趋势的变动模型对揭示社会经济现象的规律具有重要意义。本文利用最小二乘法来确定长期趋势的变动方程,由此方程外推长期趋势在下一时期的状态值,从而实现对社会经济现象的跟踪预测,最终为决策分析提供数据支持。     

基于最小二乘法与MATLAB软件的动态称重数据拟合

车辆动态称重系统是一种测量行驶中车辆质量的检测系统.本文基于最小二乘法原理及多项式拟合的方法,并利用数学软件MATLAB程序,通过对动态称重数据进行分析,得到了不同速度下动态称重数据的拟合曲线.并根据拟合图形的变化规律,进一步进行修正,使得检测车辆在某一规定的速度下,所测得的称重数据尽量接近实际质量.