塔器上所受基本风压分布参数的确定

在塔器的可靠性强度设计中，利用Microsoft Excel自动生成概率纸，来统计分析平均风速年极大值，并得到其分布参数，进而计算出塔器上所受基本风压的分布参数。     

单变量独立同分布水文事件重现期的计算原理与方法

研究了单变量独立同分布水文事件的重现期的计算原理与方法。根据事件首次发生的期望等待试验次数与连续两次事件间期望间隔试验次数的两种重现期定义,采用数学期望值和概率母函数法,系统地推导了独立同分布水文事件重现期的计算公式。结果表明,单变量独立同分布水文事件在两种定义下的重现期相等。所得计算公式具有严格的数学基础,以期为我国现行水文频率的计算提供理论支撑。     

工程设计极值风速取值方法的研究

极值风速的研究对于结构的安全取用和抗风设计有重要作用.通过海南某大跨斜拉桥抗风设计,对比研究了工程中常用的极值风速概率模型,包括极值Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ型分布和皮尔逊Ⅲ型.针对不同的概率分布模型,对工程中常用的参数估计方法——矩法、最小二乘法、概率加权法以及变量替换法进行了对比研究.结果显示:用矩法进行参数估计的极值Ⅰ型分布是该地区的风速概率分布的最优曲线.最后,在此基础上对沿海台风多发地区大跨斜拉桥抗风设计提出了建议.     

基于极值分布的常态下高速公路行程时间可靠性模型

为了利用参考模型表征路段行程时间分布,运用海量高速公路收费数据,分析了路段行程时间概率分布特征,通过极值分布、对数正态分布、正态分布和威伯尔分布对路段行程时间的概率密度函数进行曲线拟合.建立了基于极值分布的路段行程时间可靠性模型和模型参数估计方法,考虑了车型速度差和出行者易于理解的因素,提出了一种高速公路可靠性指标阈值的计算方法.选取最大概率行程时间、平均延误时间和行程时间可靠性为评价指标,对陕西省高速公路网中某一路段24 h出发车辆的行程时间进行实例评价.结果表明:极值分布的误差平方和(SSE)最小,拟合优度(R2)最接近于1,利用极值分布表征路段行程时间分布效果最佳.     

极值分布参数的Dehaan矩估计

极值理论是研究极端现象及极端事件的有力工具之一。对极值分布的参数,给出了Deha肌矩估计。并对基金净值样本数据建立了极大（小）值模型,对其参数给出了Dehaan矩估计,预测结果与实际相符。     

利用样本分位数的极值分布的参数估计

基于极值分布的若干个样本分位数,建立了分布参数的线性回归模型,得到了分布参数的渐近正态无偏估计,对分布参数进行了渐近置信估计. 通过变量代换,将具有形状参数和刻度参数的两参数Weibull分布变成极值分布,进一步得到这类两参数Weibull分布参数的渐近置信估计.     

极值分布在无失效数据下的修正极大似然估计

给出了修正似然函数重要参数的Ｂayes估计,并给出在无失效数据下极值分布参数的修正极大似然估计。     

应用统计理论中极值分布对钝态金属小孔腐蚀的研究

本文在实验室对钝态不锈钢小孔腐蚀试验的结果,进行统计理论分析,表明孔蚀最大深度的分布符合极值Ⅰ型分布规律.并以此规律为依据,对现场不锈钢热交换管的泄漏情况进行讨论,结果表明符合实际情况     

考虑大气环境影响的台风极值风速研究

随着全球环境的不断变化,台风的发生也有着较大的影响.为了考虑大气环境对台风极值风速的影响,以起点模型、路径模型和强度模型构成台风模型,该模型的三个组成部分是由研究点的相对海平面温度、绝对涡度、250 hPa和850 hPa垂直风切以及600 hPa相对湿度等大气环境所决定.首先,详细阐述起点模型、路径模型和强度模型的理论基础;然后,以香港为研究点,进行了台风关键参数相关性分析和不同重现期下的台风极值风速预测,并将研究结果与历史数据计算结果进行对比.研究结果发现：本模型的模拟结果与历史观测数据结果有着较好吻合度,表明此模型的可靠度;模拟结果略大于历史观测数据表明,在全球变暖的大环境下,台风极值风速较以往略有提高.     

极值概率分布参数估计方法的比较研究

针对常用的3种极值分布,即：极值Ⅰ型分布、威布尔分布和广义越界分布模型,介绍了各种参数估计方法,比较分析了不同参数估计方法的优缺点．通过对产生的大量极值样本的参数估计,分析不同参数估计方法的适用性,得到了不同极值概率分布的优选参数估计方法．     

工程结构作用极值分析方法研究

由于对工程结构所承受的各类作用进行极值分析,是确定作用的设计值以及服役结构的作用评估值的重要依据,针对目前的作用极值分析方法,主要在3个方面展开了探讨,即作用的截口分布的估计、最大值分布的估计以及估计结果的不确定性的评估等,发现了这些环节所存在的一些问题和缺陷：作用截口分布的估计缺乏客观性,而且估计的准确性不足;采用随机过程模型计算作用的最大值分布是不合适的;在极值的分析中缺乏对于不确定性的必要的估计,同时也存在一些细节上的欠妥之处。最后针对主要的问题提出了建议：采用阈值模型估计作用的底分布,采用点过程模型直接估计最大值的广义极值分布,并且考虑估计的不确定性选择适当的估计。     

极值-I型风速预测的Bayes方法

为提高极值-I型风速预测精度,在Jeffreys准则的基础上,采用Bayes估计中的Lindley近似方法推导极值-I型风速预测表达式.采用Monte Carlo法产生服从极值-I型分布的伪风速母样,基于伪风速母样分别采用基于Bayes理论和最大似然估计理论的极值-I型风速预测方法进行风速预测,并与伪风速母样的理论值进行对比分析.结果表明:与最大似然估计法相比,采用基于Bayes理论建立的极值-I型风速预测模型进行风速预测的精度更高,且精度随着伪风速母样样本量的增加而提高,位置参数先验样本数量的增加以及先验方差的增大对计算精度没有影响.     

岷江流域降水极值概率分布研究

以岷江流域15个气象站1962-2012年的年极大降水序列（AM）和超门限峰值降水序列（POT）为基础,选取广义极值分布（GEV）和广义帕雷托分布（GPD）,采用L-矩参数估计法,研究降水极值的统计特征,根据K-S检验结果确定的最优分布计算不同重现期水平下的降水量。结果表明：GEV分布和GPD分布分别更适用于AM和POT序列。在雨量较少的地区,两种分布推算的不同重现期降水量相差不超过6mm,对于多雨地区,当重现期为50、100年时,这种差值要大于20mm,通过分析,认为GPD分布推算的结果更为可靠。     

基于极值理论的VaR度量模型及实证研究

在金融时间序列研究中,随着近年来全球金融危机的频繁发生,越来越多的学者开始考虑用极值理论的方法来进行金融风险管理的研究.笔者主要运用广义极值分布来分析我国A股市场,并借助极大似然估计法求解参数;同时考虑改进极值理论关于时间序列的独立性假设条件,建立更加符合实际的平稳时间序列VaR度量模型;最后将该方法运用于沪深300日收益率的风险估计.研究表明:改进后的模型能够更加准确地刻画实际市场的极端波动情况,弥补了传统极值理论低估风险的不足,从而为机构投资者如何以最少保证金来防范金融危机,提供了一个更有利的工具.     

极值分布变差系数及可靠度的置信区间

利用参数变换的方法,改善了极值分布中参数极大似然估计的渐近性,给出了求极值分布变差系数及可靠庭简单、精确的置信阳的方法.     

低矮房屋墙面风压分布特性风洞试验研究

通过风洞试验对村镇地区常见的带有硬山搁檩的低矮房屋外墙面风压规律进行研究.讨论了房屋在完全封闭、门窗洞口打开的情况下,风对建筑风荷载的影响及平均风压系数分布规律,由此对比开洞与否对墙体的影响.结果表明,开洞后对房屋正立面和背立面的平均风压系数有明显影响,而对左立面和右立面基本无影响.     

降雨离差分布的曲线线型研究

水文变量,受自然和人为等各种因素的影响,变化十分复杂,误差分布通常不是正态分布,而是严重偏态的,为了把统计学、测量学应用广泛的抗差理论引入水文学,有必要提出适合水文学各类问题特点的抗差特征函数。通过分析国内近30个大、中、小型流域的雨量离差特点,采用水文中常用的P—Ⅲ型分布去拟合,30个流域有25个可以通过检验,得出了降雨离差绝对值面平均为P—Ⅲ型分布的初步结论,为水文学中抗差特征函数的提出奠定了基础,结果可供国内同行参考使用。