车辆牌照自动识别技术研究与应用

本文在分析车辆牌照自动识别原理、组成及方法的基础上，完成了车牌识别系统的软件部分设计、开发与实验。     

汽车牌照号码自动识别系统

本文着重讨论了车牌图象输入后的一些工作。主要涉及到如下的问题。即:车牌图象的剪取及预处理;字符的分割及其特征的抽取和识别;后编辑及报警处理。本文中论述的方法在实验室内都已实现,对车牌剪取的准确率可达98％以上。对字符识别的正确率可达95%以上。     

汽车牌照字符识别系统设计

随着交通事业的迅速发展,人工管理方式已不能满足实际的需求,针对这一问题,提出了汽车牌照字符识别系统设计,采用了数字图像处理技术、车牌定位技术、车牌字符分割技术、BP神经网络识别技术来解决车牌字符的识别问题,研究了图像预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割、字符识别5部分内容,并给出了BP神经网络实现车牌字符的识别,实验表明,此方法能实现良好的定位精确度和较高的识别率.     

车牌自动识别系统的研究与实现

为了缓解日益严重的交通压力、提高城市交通管理的工作效率和增强人们的安全防范意识,采用基于纹理和颜色信息的综合车牌定位方法对车牌区域精确定位。通过分析水平投影的统计特征和竖直投影的特征进行车牌字符分割,利用自适应性和学习能力强的BP神经网路进行字符识别,研究和实现了车牌自动识别系统。测试结果显示,车牌识别时间小于200 ms,识别率可达90%以上。说明本系统是可行和实用的。     

一种车牌识别系统的设计

基于像素精确定位方法来实现车牌定位,然后对车牌进行灰度化、二值化处理,避免了对整个汽车图像先图像处理后车牌定位的繁琐过程,将改进的模板匹配算法应用于字符识别中,最后,利用MATLAB的图形用户开发环境设计出了本系统的测试平台,经过大量车牌样本验证,该车牌识别系统准确率较高.     

一种高效的汽车牌照自动识别系统预处理算法

提出一种高效的汽车牌照自动识别系统预处理方法.采用文中提出的图象分析法对汽车牌照进行定位,利用Soble边缘检测法和大津展之的二值化方法处理图象,最后送入字符识别系统进行识别.实验结果表明,该方法具有快速准确的特点,明显提高了系统的识别率.     

小区民用车辆车牌自动识别算法

采用中值滤波、边缘检测、二值化等方法对车牌图像进行了预处理,并将车牌区域每行的边缘点数量、边缘点数量与车牌区域长度的比值及各候选区域的长宽比等因素作为参考值分别对车牌进行了粗定位和精确定位,利用统计特征和结构特征相结合的方法对字符进行了分类与识别,设计了字符分类器。实验结果表明,所设计的车辆车牌自动识别系统较好地实现了不同环境条件下的车牌识别,识别率达92%。     

汽车牌照图像的预处理研究

讨论了平滑和二值化方法，提出了一种改进的适合汽车牌照图像自身特点的去噪及二值化方法，该方法将平滑和二值化结合起来，对螺丝钉、大污点、牌照边框、字符分割不当等引起的噪声非常有效，为正确的特征抽取提供了保证。     

基于BP神经网络的汽车牌照识别

提出了一种用BP神经网络实现车牌文字识别的方法。因车牌上文字仅是黑体印刷字体，在特征提取时采用了Fourier投影-变换系数法求得其特征矢量；车牌文字分布具有规律性，采用并行算法对BP网络分类器进行了处理；引入动态因子，动态调整BP算法的学习步长。实践证明，利用BP神经网络可有效识别车牌，且速度快，识别率高，具有较高的实用价值。     

基于灰度跳变的车牌自动识别技术

探讨了汽车牌照识别系统的关键技术并介绍了一种实现该系统的简单方法:利用车牌字符与背景的灰度跳变实现车牌的快速提取,利用投影法进行字符分割,利用字符的层次轮廓特征分类别地识别车牌字符.     

一种快速车牌识别系统

本文提出了一种基于模板匹配的快速车牌识别方法。该方法运用了数学形态学知识进行车牌的定位,然后采用基于模板匹配的相关函数做相似度测试,完成字符识别。经大量实验证明该方法能有效地完成不同解析度和不同模糊程度的车牌识别工作,而且识别精度高、速度快,能满足实际系统的要求。     

车辆牌照识别技术的研究发展

车辆牌照识别系统即基于图像和字符识别技术的智能化交通管理系统,是智能交通系统的重要组成部分。通过对车辆牌照识别系统及识别技术的分析,总结出进一步研究车辆牌照识别技术的必要性,并提出将模板匹配与支持向量机相结合进行字符识别的算法思想。     

基于SVM的车牌字符识别算法研究

SVM可在训练样本很少的情况下获得很好的分类推广能力。首先分析了用多类SVM算法对车牌中的字符进行识别时存在不可区分的区域问题和采用模糊SVM算法解决该问题的办法,然后讨论了字符特征的提取方法,并根据我国车牌字符的特点分别设计了汉字、字母、数字、字母／数字4个基于模糊多类SVM的字符分类器。最后在MATLAB环境下,采用径向基核函数对算法进行学习训练。实验测试结果表明,该方法可以很好的提高字符识别的速率和效率。     

车牌定位算法研究

这里针对传统车牌定位技术中遇到的难点,提出了基于垂直边缘提取的车牌粗定位与行扫描再定位的车牌定位算法,并对算法的具体工作流程作了详细介绍。     

基于CBR的车牌识别技术的研究

为提高车牌识别的速度和准确性,在图像处理与车牌识别技术相结合的基础上,提出了一种基于实例推理（CBR）的车牌识别方法,实现CBR在车牌识别领域的应用。描述了基于CBR车牌识别过程,分析了将CBR应用于车牌识别原因和前景,并提出了图像基于实例检索的关键技术和研究方向.