制造商和零售商同时开辟在线渠道下的信息共享价值

考虑制造商和零售商同时开辟在线渠道的双渠道供应链,制造商与零售商各自拥有部分需求预测信息的条件下,为研究信息共享对供应链成员定价策略与最大条件期望利润的影响,分别建立了需求预测信息共享和不共享下制造商主导的Stackelberg博弈定价模型,借助数值算例分析了预测精度对供应链成员最大条件期望利润的影响。结果表明:信息共享对零售商最优在线价和最优零售价的影响相同,对制造商最优售价和零售商最优售价的影响成正比;在一定的参数条件下,信息共享情形下的最优售价大于不共享情形下的最优售价;信息共享是否有利于供应链及成员取决于参数取值。     

针对并联配送模型中需求放大效应的研究

需求信息在供应链中传递时会发生扭曲,并随着供应链向上逐级放大,造成牛鞭效应．建立由 单个制造商和多个零售商组成的并联啤酒配送模型,通过仿真的方法,得到供应链各级在不同的库 存水平下牛鞭效应大小和成本高低的数据,分析数据发现制造商和零售商的库存在减小牛鞭效应 和降低成本上的作用不相同,并阐述造成这种差异的原因．提出连续订货策略,在每一周期都进行 不小于最小补货量的补货．仿真实验的数据证明：这种订货策略可以降低牛鞭效应,削减供应链整 体的成本．     

单供应商与多零售商在信息不对称下的库存博弈

在考虑缺货成本及随机需求的前提下,针对由单个供货商和多个零售商组成的两阶段供应链系统,分析了独立决策与联合决策下的总成本以及在对称信息下与其中某零售商信息不对称时协调的有效性条件.采用转移支付的协调策略,提出了使供需双方成本最小化以及供应链达最优的方法.     

单供应商与多零售商在信息不对称下的库存博弈

在考虑缺货成本及随机需求的前提下,针对由单个供货商和多个零售商组成的两阶段供应链系统,分析了独立决策与联合决策下的总成本以及在对称信息下与其中某零售商信息不对称时协调的有效性条件.采用转移支付的协调策略,提出了使供需双方成本最小化以及供应链达最优的方法.     

基于消费者效用的BOPS定价与协调策略

针对由单制造商和单零售商构成的二级供应链,考虑开通"线上下单,线下取货"BOPS模式后,存在渠道融合和制造商零售商双方合作的情形,根据消费者效用函数分析得出全渠道供应链的需求函数,并在此基础上建立利润模型,求解分散决策和集中决策下的最优定价,进而设计全渠道供应链协调契约。通过模型求解及数值分析,结果显示,决策者应进行成本加成定价;当消费者对BOPS方式的偏好一定时,消费者对纯线上方式的偏好越大,价格越高,供应链总利润越大;收益共享加固定转移支付契约可使全渠道供应链完美协调。     

需求信息不对称下的供应链合作机制

需求信息不对称是在供应链合作中普遍存在的现象，是导致供应链效率下降的主要因素之一。因此针对需求信息进行激励，促进信息共享是供应链合作机制设计的重要问题。针对由一个制造商和一个零售商组成二级报童问题，分别从离散需求模式和连续需求模式给出了激励零售商诚实申报需求信息的条件，提出了实现供应链联合最优的激励机制，并用2个实例对合作机制设计进行了说明。     

制造商促销努力下的收益共享契约协调模型研究

在三级供应链中,分析了制造商的促销努力因素对收益共享契约协调供应链的影响.研究发现由于制造商只获得了由于其促销努力行为活动而带来的收益中的一部分,但却要承担所有的努力活动成本,因而此时收益共享契约无法协调供应链.为此,提出了在三级供应链中的一个交易过程或者两个交易过程引入数量折扣策略,解决了单纯的收益共享契约无法协调供应链的问题,使得供应链恢复到协调状态;并对模型进行了优化,给出最优契约参数的确定方法.最后通过算例对各种契约模式进行了分析比较,验证了改进的收益共享契约的正确性.     

考虑缺货成本的三级供应链收益共享契约研究

在考虑存在缺货成本的情况下,建立了一个由一个制造商、一个分销商以及一个零售商组成的三级供应链收益共享契约。首先分析了不使用收益共享契约的情况下的供应链的运作,然后分别讨论了在收益共享契约约束机制下零售商、分销商以及制造商的最优决策,分析了供应链是如何达到协调的,最后通过算例重点讨论了不同的收益共享系数对供应链成员间利润的影响情况。     

非对称制造商竞争下零售商信息共享策略研究

本文研究了零售商在强势品牌制造商与弱势普通制造商非对称竞争下的需求信息共享策略问题.假设零售商先决定是否向全部或某个制造商共享需求信息,随后品牌制造商和普通制造商先后决策各自批发价,最后零售商决策订购数量,探讨了四种信息共享策略下零售商以及两个竞争制造商的利润.结果表明:当普通产品不能完全替代品牌产品时,零售商的最优策略为不向两个制造商共享需求信息;如果需要共享信息给制造商,那么仅会向后决策的制造商共享需求信息.此外,零售商的利润随着普通产品与品牌产品差异性的减小而增大.     

考虑成本粘性的动态供应链决策

设计一个由制造商和零售商构成的供应链系统,考虑成本粘性影响,构造Stackelberg动态博弈模型,利用HJB方程求解分散决策下制造商的销售价格及零售商的产品订购量。研究合作决策下的最优订购量,研究发现:合作决策下零售商的产品订购量要大于分散决策下的求解值;合作决策下供应链系统整体效益要大于分散决策下各利益之和。由此进一步得出供应链合作能够优化决策,提高供应链系统整体效益的结论。     

基于改进PSO算法的快速性厂级负荷优化分配研究

通过对机组完成负荷过程的分析,得出了理想状态下电厂完成电网分配负荷的最短时间,并进行了数学证明;在此基础上,建立了以快速完成电网负荷需求为目的的厂级负荷优化分配数学模型,提出了一种新的改进粒子群算法:一是提出了多粒子提供共享信息机制,克服了仅有全局最优粒子提供共享信息的弊端,二是提出了处理等式约束问题的基于优先顺序法的粒子位置数据修补策略,克服了用罚函数法造成迭代次数过多,寻优时间过长的缺点。最后给出算例,通过仿真对比,证明了提出的改进粒子群优化算法的高效搜索性能及基于快速性的厂级负荷优化分配数学模型的正确性和有效性。     

零售商主导型多对一供应链收益共享契约协同机制研究

研究需求模糊且依赖价格条件下,由2个制造商和1个主导型零售商组成的二级供应链收益共享契约的协同机制问题。研究结果表明,在模糊需求条件下零售商主导型多对一供应链依然存在"双重边际化"效应,且收益共享契约机制可以实现供应链协同;同时,收益共享契约下收益分配系数和供应链整体利润均与产品间替代性存在正向关系。     

供应链合作伙伴间成本节约最优分配比例

为了预防供应链合作双方在努力削减关键零部件成本时,由于双边道德风险而造成的供应中断或者供应链成本居高不下等问题.需要合作伙伴间事先确认成本节约的分配比例.通过建立求解成本节约最优分配比例的模型,分别求解了最大化供应商、制造商和供应链整体利润的成本节约最优分配比例,分析了所求结果的含义,给出了确定制造商努力贡献指数的方法,并通过一个案例说明了模型如何应用.求解的结果表明,在供应商、制造商和供应链整体利润最大化的目标下,成本节约最优分配比例是不同的,且分配的份额取决于双方对成本削减的相对贡献程度和讨价还价能力.     

投资仓储技术的易逝品供应链管理模型

为研究仓储技术投资对易逝品供应链生产库存决策的影响,构建了由单个制造商和多个零售商构成的两级供应链模型。考虑制造商和零售商共用一个仓库并共同投资仓储技术来控制降低产品的易逝率,以供应链单位时间总成本最小化为目标,研究集成环境下供应链各方的最优决策问题。通过数值计算分析了模型中各主要参数的变化对最优策略的影响,为易逝品供应链管理决策提供了决策依据。     

基于(R,Q)库存策略的供应链系统成本仿真研究

研究了一个基于Arena的多级库存系统成本优化问题的仿真模型.这个多级库存系统由3个零售商、一个分销中心和一个制造商组成.每个库存节点都使用(R,Q)策略.仿真综合考虑了零售商订单满足率和整个供应链的库存成本,即在满足一定的零售商订单满足率条件下,降低整个供应链上的库存成本,并通过建立Arena仿真模型,用寻优软件OptQuest来确定了各个零售商的最优订货点和订货批量,优化了供应链的总成本.研究结果表明,在解决实际比较复杂系统时,仿真方法比传统的数学解析方法更具优势.     

复杂供应链中信息共享对于库存控制的价值研究

为研究信息共享对库存控制的影响效果,对供应链内成员间有无信息共享时平均库存和成本的数学模型的差异进行分析,并采用实例进行验证.结果表明:信息共享对于复杂供应链中库存控制的影响表现为降低供应商的库存和成本,缩短零售商的订货提前期,从而提高供应链的整体绩效和竞争力.     

基于需求预测的库存与发货策略研究

灰色系统理论是一种研究少数据、贫信息不确定性问题的新方法.供应商管理库存(VMI)是最先进的供应链库存管理模式,也是供应链发展的重要方向.分析了供应商管理库存(VMI)环境下现有发货策略,针对现有策略根据当前需求确定库存量的问题,根据灰色理论对零售商需求进行预测,并依据零售商的长期需求对发货策略进行分析,确定成本最小化的供应商的库存量.根据零售商未来需求确定供应商库存量更符合企业的实际要求,提高了企业决策的准确性.     

基于系统动力学的电子商务供应链协同库存管理研究——以啤酒行业为例

通过调查研究发现我国供应链库存需求信息传递仍以层级式传递为主,影响供应链库存量的核心因素在于需求信息精准、无误差传递,针对供应链库存管理的主要问题,结合电子商务的发展以及供应链库存管理提出基于电子商务供应链协同库存管理解决方案,并以啤酒行业为例,结合系统动力学以及仿真软件Vensim的基础上,简化了啤酒行业协同供应链计算机模型,论证了该方案的可行性。     

随机需求条件下三级供应链数量折扣协调策略

为了分析随机需求条件下三级供应链协调策略,考虑提前期内需求服从正态分布,建立由供应商、制造商和零售商所组成的三级供应链的数量折扣协调模型,并设计相应的算法对模型进行求解,得到实现供应链协调的各个成员的最优订单决策和库存决策.所建立的模型考虑制造商一方面可以从供应商处取得数量折扣,同时也向其下游的零售商提供数量折扣.最后结合具体算例对模型进行应用分析,并得出如下结论:在三级供应链中,制造商上游和下游同时考虑数量折扣策略能够降低供应链成本,与仅仅考虑两级供应链的数量折扣策略相比,其对供应链成本的降低幅度更大.     

应对突发事件的军事供应链协调策略

为解决军事供应链成员个体理性与集体理性决策之间的冲突,提高供应链运作绩效及使其成员相互协调地工作.运用博弈论和系统优化方法,构建由一个制造商、一个供应站和多个舰艇部队组成的3级供应链模型,分析了常态下的军事供应链合作模型,得出其最优的订货量.当突发事件造成舰艇部队需求或制造商成本扰动很大时,供应链将不再协调,可通过调整批发价格、回收价格或设计新合约使供应链重新协调,抗击突发事件风险,实现供应链收益的最大化.