浅谈结合图形分析有关上α分位点的问题

上α分位点的概念在区间估计和假设检验的公式推导中都有应用,如果利用各分布的概率密度图象分析有关问题,将有助于学生理解所学的内容。     

单侧假设检验和置信区间在钢丝绳破断拉力评价中的应用

介绍单侧假设检验和置信区间在钢丝绳破断拉力评价中的应用。从某段时间依据标准API 9A、JIS G3525和GB 8918生产的所有钢丝绳中,根据1个标准抽取1组子样的原则进行抽样并统计分析。根据统计分析的结果可得出结论:(1)单侧假设检验可以对批量钢丝绳破断拉力的质量水平进行分析;(2)区间估计可以给出批量钢丝绳破断拉力值的大致范围。     

准确标注卷烟主流烟气指标的方法

为了顺应<卷烟>新国标(GB5606.5-2005)对主流烟气指标进行双边控制的要求,采用Kolmogorov-Smirnov检验、Lilliefors检验及Shapiro-Wilk检验对所选样本进行正态分布假设检验,并根据统计估计理论及质量控制理论对YN1～YN4 4个品牌卷烟的各项主流烟气指标正态总体进行均值估计及均值区间估计,探讨了准确标注卷烟焦油、烟气烟碱及烟气CO等主流烟气指标的方法,结果表明:YN1～YN4 4个品牌卷烟的部分主流烟气指标盒标值均需做出相应调整,方能真实反映卷烟产品主流烟气的质量信息.     

艾拉姆咖分布的统计推断

为了对艾拉姆咖分布参数进行参数估计,利用数学归纳法和卷积公式,给出艾拉姆咖分布参数的充分统计量,在此基础上得出分布参数的一致最小方差无偏估计和置信区间的计算公式.经计算机模拟,利用Matlab产生的随机数验证所给点估计公式和区间估计方法的有效性.结果表明所给估计量准确性高,区间估计方法正确可用.     

广义逐步混合截尾下Marshall-Olkin 扩展指数分布的可靠性分析

研究Marshall-Olkin扩展指数分布的可靠性指标。基于该分布的广义逐步混合截尾模型,通过经典估计和贝叶斯估计给出该分布的未知参数估计。利用数值迭代方法和渐近正态理论,给出未知参数的最大似然估计值及渐进置信区间。在先验分布为伽马分布的条件下,利用Metropolis-Hastings抽样算法得到了未知参数的贝叶斯估计值和最大后验密度可信区间。数值模拟结果表明,贝叶斯估计的均方误差和区间长度均优于经典估计方法。     

假设检验在产品质量检验中的运用

结合实际工作,运用假设检验方法,对民丰特种纸股份有限公司产品的质量检验做了实例分析。通过实际案例对相关产品的质量作出了合理的结论。这为管理者控制质量及进行决策提供了一定的依据。     

置信区间的两种对称性

引入密度函数按高度的对称区间和按概率对称区间两类区间，定义了在两种条件下参数区间估计的形式，分析目前数理统计中常用的参数区间估计中的两类结果，并分析了两者之间的关系。     

引信系统可靠性指标评定方法研究

引信系统指标提出后，要有相应的考核或评定方法，才能确认引信是否达到规定的指标要求。本文主要论述了引信可靠性指标的特点，引信失效分类，引信可靠性指标评定方法，其中包括点估计、单侧区间和双侧区间估计。并以单侧区问估计为重点，对某些典型引信的可靠性指标进行了评定。     

指数分布下随机应力步加试验参数估计

研究了当应力转换时间是随机变量的情况下的简单步加寿命试验。给出了依赖于边缘分布的极大似然估计、矩估计及区间估计；并且利用应力转换时间是低应力下的次序统计量的信息，给出了试验的最优设计。文中还给出了估计的数值结果。     

现代风格室内设计中色彩偏好探析

针对色彩对室内产品搭配的影响,提出现代风格的色彩HSV偏好区间。对国内外一线的现代风格室内设计样本进行采样,提取整体室内空间的特征色制成色彩分布表,再进行色相、纯度和明度分析,运用区间估计与色彩分布的方法,获取色彩偏好区间,最后反向核对样本,归纳出其区间下产品色彩与材质信息。基于一线现代风格家居设计产品采样研究,得出色彩在现代风格家居设计中的应用偏好与趋势,为现代风格家居设计产品的色彩搭配与色彩沟通提供应用依据。色彩HSV分布结合区间估计的方法能有效获取室内家居设计产品的色彩搭配规律,反向样本核对为设计师提供材质与色彩双重应用信息,为设计师提供选择色彩信息的方法,有借鉴作用。     

基于最小风险贝叶斯决策的织物图像分割

为了实现利用机器视觉技术进行织物图像检测,对织物图像的分割进行了研究。依据最小风险贝叶斯决策理论,提出了一种基于最小风险贝叶斯决策的图像分割方法。首先建立图像分割的最小风险贝叶斯决策模型,对灰度级类条件概率密度估计出其符合正态分布的数学期望和方差以及损失函数,再依据最小风险贝叶斯决策理论对图像中的每一像素点进行目标图像和非目标图像的类别判断,从而实现目标图像的提取。实验结果表明,该方法在图像分割中是一种实用和成功的方法。     

变异系数的抽样分布

对变异系数进行有效估计和检验可以应用于既有结构的可靠性、保险理论及医院统计等方面.构造了一种含变异系数ν=σ/μ的抽样分布,通过对这种含变异系数的抽样分布的研究,为变异系数的区间估计和小样本检验提供理论依据.     

广义二次Kloosterman和的加权均值(Ⅱ)

利用广义二次Kloosterman和的上界估计及Dirichlet特征的正交性等研究了广义二次Kloosterman和模的平方与短区间上特征和模的平方的加权均值估计问题,给出了一个较强的渐近公式.所得结果表明该加权均值具有较好的渐近分布性质,广义二次Kloosterman和与特征和之间的联系得到了刻画.     

从整体变化资料估计解舒丝长的信赖寿命

利用有限混合分布模型估计解舒丝长的信赖寿命时,能利用的资料不是解舒丝长的长度,而是某个丝长区间的解舒丝长的茧的数量情况。另外,因为实验中有中断,由此而产生的     

具有积分边界条件的二阶奇摄动问题的内层

研究一类具有积分边界条件的二阶奇摄动问题的内层.假设退化方程解在定义区间上某点不光滑,运用边界层函数法和缝接法,构造出形式渐近解,然后利用上下解定理证明这类问题解的存在性,同时给出精确解的估计.最后利用数值例子说明该方法的有效性.     

基于t假设检验及SVM神经网络的卷烟真伪判定

为了提高物理指标鉴定卷烟真伪的可靠性,基于t假设检验和SVM神经网络,提出了一种利用卷烟物理指标鉴定卷烟真伪的模式识别模型。以卷烟库中随机选取的某品牌卷烟为例,采用该模型进行了卷烟真伪判定。判定结果显示:通过基于总通风率、滤嘴通风率及硬度3个物理指标的SVM神经网络分类预测模型,对示例卷烟的44个真假烟样本进行鉴别,正确率约为95%。说明基于t假设检验及SVM神经网络的模式分类方法可以进行卷烟真伪鉴别。     

浅谈数理统计在食品发酵等学科中的应用

数理统计是以概率论为理论基础的一个数学分支,它通过对统计资料的整理和分析来估计或推断统计规律。主要研究如何安排试验或抽样能更有效地进行统计分析,如何根据观察或试验所得的数据,来找出描写随机现象的某些数量指标的分布或平均值,检验一些指标间有无显著差异;找出各类指标间的相互关系等等。它的主要内容有参数估计、假设检验、方     

提高电力系统状态估计合格率的调试方法分析

随着全国电网的形成,仅靠传统人工经验难以实现对电网的有效调度和控制,在新一代调度自动化系统中,在对实时运行数据进行采集处理的基础上,进一步利用在线稳定分析系统提供辅助决策功能,提高调度人员对统一电网的驾驭能力,保证调度控制中心状态估计功能高效和准确运行,则是调度自动化系统在建设与运行过程的重点和难点问题。     

服装产业集群品牌的影响因素分析及模型构建

为了解析纺织服装产业集群品牌发展的影响因素,为企业更好地实施集群品牌的营销策略提供思路,运用定性与定量相结合的方法,从企业能动性的角度,对纺织服装产业集群品牌发展的影响因素进行分析,选择5个测量维度构建纺织服装集群品牌影响因素模型,并通过t检验法对模型进行识别,结果模型为过度识别模型;利用AMOS 17.0对模型中的各个参数进行了估计,结果样本数据与假设模型实现了良好的拟合;最后对模型进行理论假设检验,结果支持该理论模型及模型所做假设。同时结果表明:与纺织服装集群品牌相关性最高的是集群企业的创新,其次是集群内企业网络。     

基于快速滤波及非对称切尾均值的检重秤改进

为解决皮带式检重分级装备,在高速工作时检重精度低的问题,首先对检重系统进行建模,研究检重秤在静止、空载运行、加载工作下的系统状态,对检重秤采集的信号进行时频分析,找出干扰源和干扰频段,分析其产生原因及变化趋势,确定滤波指标。依指标,设计FIR数字滤波器提高数据信噪比。降噪后采用2种方式进行重量值估计:(1)非对称切尾均值(Trimmed-mean mass estimator,TME),取去噪后的最后N个采样数据按大小排序,对排序后的数据进行非对称切尾,找出准确的观测区间,然后对该区间取平均值;(2)算数平均重量估计(Average mass estimation,AME),截取最后N个数据取平均值。结果表明:TME方式所得检重误差低于0.3%,平均误差0.155%;AME平均误差为0.758%。FIR滤波可快速去噪,TME重量估计能令检重精度更高。