数据挖掘技术在选择题难度客观因素分析子系统中的应用

回顾了现行选择题难度的预测方法,指出其主观性较强的缺陷。提出数据挖掘技术应用于选择题难度预测的设想,并对设想赋于实践,给出了选择题难度预测系统的体系结构图,最后较详细地说明了数据挖掘技术在客观因素分析子系统构建中的应用。     

题目难度评估方法研究综述

题目难度是保证试卷合理性及考试公平性的关键信息,也是智能教学系统(ITS)中的关键参数,有效支撑着包括智能组卷、题目自动生成和个性化习题推荐在内的多项智能教学功能.因此,题目难度评估已成为教育数据挖掘领域的一个重要研究方向,拥有大量研究工作.全面回顾了近十年题目难度评估研究领域的研究进展,将题目难度分为题目绝对难度和题...     

基于数据挖掘的服装决策支持系统

近几年来，数据挖掘在市场分析预测、客户分析预测方面得到了广泛的应用。文章结合服装行业自身特点，在服装企业历史数据的基础上，利用数据挖掘技术对服装的需求进行了有效的分析。并在该思路的指导下开发了基于数据挖掘的服装决策支持系统。     

一种基于数据挖掘技术的电力负荷预测系统

电力负荷预测是一项重要和具有挑战性的工作．本文介绍了一种基于数据挖掘技术的电力负荷预测系统的设计与实现过程．该系统基于C／S架构，采用了数据挖掘技术中的决策树算法，并在实际应用中取得了良好的效果。     

基于蒙特卡罗方法的试卷难度分布研究

本文根据教育测量学理论对试题难度和试卷难度分布问题进行了概率学研究，提出了基于蒙特卡罗方法的试卷难度分布求解思路并进行了实现。文中针对常模参照性考试详细讨论了正态分布的适用范围，并讨论了蒙特卡罗方法的收敛性，同时给出了该方法的计算结果。研究表明，蒙特卡罗方法在解决试卷难度分布问题方面具有较好的优势。     

基于数字图书馆检索技术的数掘挖掘研究

数字图书馆的研究与建设已成为国内外图书馆研究的重要课题。文中对数字图书馆概念、基本组成及作用进行了概述，并对数据挖掘特点及其常用技术做了分析。指出基于数字图书馆检索的数据挖掘及其实现方式。具体分析了数据挖掘在数字图书馆检索技术中的作用，并预测了数据挖掘技术在图书馆领域的应用前景。从而为此技术的研究和推广应用起到了积极的作用。     

通过试题难度控制试卷难度方法的探讨

命题是考试工作中非常重要的一个环节。一份试卷中各个试题的难度以及各级难度试题所占的比例将最终决定一份试卷的难度。文章通过分析试题难度,对试题难度进行量化后,根据试卷中各级难度试题所占的比例计算整份试卷的难度。考试结束后根据实测试卷难度和预估的试卷难度进行比较,为以后的工作提供依据。     

基于物联网与云计算的数据挖掘技术

在大数据时代,数据成爆炸式增长状态,加大了数据分析和利用难度。应用数据挖掘技术有助于提高数据分析和利用水平。云计算、物联网技术的出现则有助于深化发展数据挖掘技术。现如今,对三种技术已进行了融合发展,有效提高了数据挖掘技术应用水平。本文主要介绍了物联网、云计算、数据挖掘的概念,分析了基于云计算的物联网数据挖掘技术原理,同...     

数据挖掘技术及算法综述

数据挖掘是目前非常热门的一门交叉学科，涉及到很多学科的研究领域。文中对数据挖掘的概念、实施步骤及各种算法进行了比较详细的归纳．并且对数据挖掘技术将来的研究方向也进行了预测。     

模糊数据挖掘技术在交通量预测中的应用

城市公路交通量预测不仅对于区域交通规划有重大意义，而且还直接影响到交通控制的效果。在预测前采集的数据比较多时，系统复杂，精确化能力会降低，即模糊性更强，因而仅靠复杂的算法和推理并不能完全发现知识。该文基于数据挖掘技术，提出了一种模糊数据挖掘方法。     

工序质量控制中数据挖掘技术的应用

在介绍了敌据挖掘的概念和工序质量控制中数据挖掘的一般过程，探讨了数据挖掘技术在工序条件的最优化模型、关联规则发现、趋势预测及与统计质量控制结合应用。     

试卷难度评估体系与控制模型

给出了试题难度和试卷难度的一种评估指标体系,讨论了试题、试卷难度的控制方法,并给出了试卷难度的一种控制模型和实现思路,以及该难度控制技术在智能型试卷自动生成系统中的实现,为智能型试卷自动生成系统中试卷难度的控制提供了理论依据.     

基于数据挖掘的纺织企业成本预测

成本核算是企业成本控制的基础,其中成本预测是关键。在成本核算系统中,利用数据挖掘技术,寻找与企业成本相关的数据之间的规律,预测企业成本,为企业管理者进行有效地成本控制提供依据,实现准确的成本预测。该文提出了纺织企业原料成本的数据仓库模型,分析了如何使用合理的数据挖掘算法实现原料成本的预测,最后以实例阐述了数据挖掘技术在纺织企业成本核算系统的应用。     

遵义市农产品市场价格银行与价格预测系统的开发

价格银行与价格预测系统的支持技术主要是数据挖掘技术。该文应用基于粗糙集理论的数据挖掘技术,研究遵义市农产品市场价格银行与价格预测系统的开发。     

经典测试理论中试题难度分析及计算方法

该文提供了经典测试理论卞客观性试题和主观性试题难度的计算方法，针对试卷的难度展开论述，为评估教师的教学能力和学生的学习能力提供科学的依据。     

数据挖掘中关联规则在零售业中的应用

目前，在需要处理大数据量的科研领域中，数据挖掘受到越来越多的关注。利用数据挖掘技术可以从海量数据中发现有用信息，帮助商家了解客户的需求，并预测未来，从而给商家创造有力的竞争力。而在数据挖掘领域，采用关联规则在大型事务数据库中进行数据挖掘是大家普遍关注的重要内容。     

航空发动机PHM中的数据挖掘机遇与挑战

预测与健康管理(PHM)是未来先进航空发动机确保飞行安全、实现二级视情维修的关键使能技术。数据挖掘是PHM实现发动机健康状态评估、诊断以及剩余寿命预测的核心技术。本文首先从军事需求入手,简要分析了PHM技术的作用和意义,阐述了数据挖掘在PHM技术中发挥的重要作用,简要分析了国内外在航空发动机PHM中数据挖掘的差距。接着,详细分析了在航空发动机PHM技术中的关键数据挖掘问题,指出了数据挖掘问题的难点和技术挑战。最后,提出了集计算机、航空宇航两大学科之力推动发动机PHM技术成熟的建议。     

基于神经网络型数据挖掘技术的股价预测

提出适用于神经网络型数据挖掘的过程模型.按照选取数据样本、数据转换、网络建模、网络仿真、结果评价这样一个完整的数据挖掘过程,对上证指数走势进行预测,得到了较高的预测精度.说明了神经网络型数据挖掘技术在非线性系统预测中的优势,探讨了非线性系统预测的一种新思路.     

竞技二打一游戏中同等牌力的研究

全国竞技二打一扑克锦标赛是国家体育总局棋牌运动管理中心推出的新兴项目，比赛采用复式赛赛制，然而这种赛制存在无法杜绝线上比赛作弊的问题，为此提出用同等牌力赛制来代替复式赛制进行比赛的设想。本文主要针对如何判定和选取具有同等牌力的初始手牌进行研究，提出用等级难度评估指标来计算初始手牌的难度，初始手牌难度相近的牌认定为同等牌力，并给出了同等牌力的选取方法；为保证一副牌所得等级难度评估指标的可靠性，提出用多个不同水平的“二打一AI程序”来代替真人打牌产生牌谱的方法。实验证明了同等牌力生成方法的有效性，本文提出的同等牌力方法应用于比赛是可行的。     

数据挖掘课程案例教学研究

数据挖掘是一门交叉性学科,是情报学专业的重要课程之一。它主要介绍数据挖掘的基本概念、原理、方法和技术,涉及多个学科和算法因而教学难度较大。由于数据挖掘学科交叉性强涉及的挖掘方法和相关算法多并繁杂,造成学生对数据挖掘的整体工作流程缺乏了解形成“不识庐山真面目只缘身在此山中”现象。文中以时间序列服装销售额预测挖掘项目为教学案例让学生首先掌握数据挖掘的标准流程,重点讲解用到的相关挖掘方法和算法及其在实际挖掘环境中的开发方法,达到“会当I临绝顶一览众山小”的教学目标。通过教学实践教学效果良好。