基于ZigBee的无线温度监测系统设计

为解决恶劣环境下温度监测布线困难、维护不易的缺点,设计了一种基于ZigBee的远程无线温度监测系统.系统采用DS18B20温度传感器测量温度信息,通过以CC2420为核心的无线网络实现数据的传输,通过串口通信发送数据至服务器,用户可通过监测软件监控和查询信息,并能通过互联网完成对温度的远程监测.实验验证了系统的可行性,得出了数据更新与无线节点测量距离的关系.     

一种基于社交关系的移动缓存替换算法

近年来移动互联网尤其是Android平台和iOS平台的兴起,移动应用的数量出现了爆炸式增长。这些移动应用中,用户可以发布数据或浏览其他用户发布的数据,由此产生了大量用户生成的数据。当手机使用者想要浏览这些由其他用户生成的数据时,每次都向服务器请求数据的做法是不可取的,比较合适的方法是使用缓存技术将部分数据缓存在移动端,以此来降低数据的请求频率,减小无线网络带宽压力,提升用户体验。传统的缓存技术更多关注的是缓存的访问频率、最近访问时间等因素,但是很少关注数据生成用户之间的社交关系。在存在用户关系的移动网络中,用户相关数据的请求与用户之间的社交关系紧密联系。结合用户之间的社交关系、最近最久访问时间以及缓存中每块数据的大小,提出了一种基于社交关系的移动缓存替换算法。该算法综合计算数据的最近最久访问时间、数据产生用户与使用者之间的亲密值以及缓存占用存储空间的大小,在需要时进行缓存替换。实验证明在移动社交网络中,基于社交关系的缓存替换策略可以提高缓存命中率,使用户获得更好的体验。     

移动网业务感知无线侧分析体系的研究及应用

随着移动互联网业务的快速发展,用户对无线网络的体验速率和时延要求越来越高。为有效提高用户感知,中国电信引入移动网感知分析平台,可解决无线侧导致的高时延问题。笔者以忻州电信质差小区为研究对象,从业务感知体系理论入手,对感知指标进行解读,通过业务感知无线侧分析,最终定位网络质差小区并解决相关问题,从而给用户带来更优质的网络使用体验。     

基于数据挖掘的用户关系管理系统研究

随着信息网络技术和互联网平台的快速发展,各类互联网企业竞争的越来越激烈.其中,用户选择渠道增多、产品更新升级加快以及相对被动的接受群体,这些都直接导致互联网企业的经营成本日益升高.本文首先介绍了用户关系管理、数据仓库和数据挖掘的相关概念,同时对研究意义进行了阐述;其次,主要对互联网用户关系管理系统的需求进行分析,针对互联网的业务特点,根据用户关系管理的核心,分析用户流失资料管理、判断用户价值、发掘潜在用户等方面的用例做出了详细的分析和研究;同时,主要针对用户资料管理模块和用户信息分析模块进行了用户关系管理系统设计;最后,主要探讨了判断用户价值、发掘潜在用户以及用户流失分析模块的实现方法.     

结合物品相似性的社交信任推荐算法

随着互联网的快速发展,用户很难在大量的网络数据中找到自己感兴趣的内容,而推荐系统能帮助解决这一问题.传统的推荐系统仅依赖用户历史行为数据进行推荐,存在数据稀疏和冷启动的问题.将社交网络信息融入推荐系统中被证明能够有效地解决传统推荐系统的问题,提高了推荐质量.但是,大部分基于社交网络的推荐仅关注用户之间的单向信任关系,忽...     

信息时代下无线通信传输安全的分析探讨

随着计算机网络技术的迅猛发展,信息传输中信息无线传输俨然成为互联网信息传输的最热门的研究方向。信息无线传输在农业、军事、医疗、教育等各领域之中广泛普及开,例如在农产品安全管理技术中产品质量可视化的实现,为控制生产过程安全保障提供基础,改善农产品产销价值链,然而,正当计算机网络及逐渐进入人们的生活,带来全新的生活体验时,任何事物的双面性凸显出来,在互联网开放性的数据传输与共享的同时,别有用心的人通过安全漏洞干扰互联网的正常运行,对互联网用户数据的安全性提出更高的要求,因此针对互联网信息数据的无线传输进行分析图探讨,提出相关可行优化措施。     

空中网携风网100TV共推手机视频

本报讯9月27日获悉,无线互联网门户空中网宣布与手机视频整合服务提供商风网100T V建立战略合作伙伴关系。空中网总裁杨宁表示,将通过其无线互联网门户网站Kong.net建立联合品牌渠道,开设风网100TV视频专区,为空中网用户提供更为丰富的手机视频相关的内容和服务。杨宁认为,随着3G服务的临近,无线互联网将吸引更多中国用户,而内容与服务的丰富和完善将是吸引用户和促进行业发展的最根本原因。空中网携风网100TV共推手机视频     

基于元路径嵌入的移动应用需求偏好分析方法

随着互联网和移动应用平台的快速发展,围绕移动应用所产生的海量用户数据已经成为精确分析用户需求偏好的重要数据源.尽管已有不少学者从这些数据中分析和挖掘用户需求,但现有的方法通常只研究了数据的少数维度的特征,未能有效地挖掘多维移动应用信息以及他们之间的关联.提出一种基于元路径嵌入的移动应用需求偏好分析方法,能够为用户进行个...     

基于WAP架构的软件技术应用

随着无线用户的不断增长，通过无线设备来获得相关信息也倍受关注。本文基于基本WAP体系结构，并结合XSLT技术，通过从XSLT到WML的转换，实现了互联网上无线设备的接入。     

基于互联网金融的大数据应用模式及价值探析

随着大数据技术的不断发展,互联网金融行业的快速发展带来很大机遇,并且大数据技术的应用普及与实施,对促进互联网金融行业全面发展有着很大价值和作用。有利于进一步促进互联网金融行业信息化水平的提升,也有利于通过大数据技术对互联网金融行业内部信息的分析,更好地促进互联网金融企业管理结构的优化,推动互联网金融产业的快速发展。     

基于视频推荐技术的无线网络视频服务器设计

无线网络视频服务器中视频推荐技术已成为重要技术之一,视频推荐技术是为了用户在使用无线网络是视频务器时,更快的找到感兴趣的视频;采用当前方法对用户进行视频推荐时,未考虑用户的兴趣偏好是否随着时间有所变化,使视频推荐出现偏差;为此,提出一种基于视频推荐技术的无线网络视频服务器设计方法;该方法首先使用无线网络视频服务器硬件部分的MPEG-4进行视频数据采集,并对MPEG-4采集的视频数据进行整理;在由软件部分把采集到的视频数据储存到缓冲区,进行视频缓冲,并建立视频数据队列进行视频数据输送;以计算无线网络视频的相似度来搜索相近视频,将搜索到的视频与目标用户观看过的视频进行对比,对比相似度越接近1,则说明用户对推荐视频感兴趣的几率大,反之越接近-1用户对推荐视频越不感兴趣;此计算方法能有效的从海量视频数据中快速的搜索出目标用户感兴趣视频;实验结果表明,将视频推荐技术应用到无线网络视频中可以迅速准确的搜索出目标用户感兴趣视频。     

具备匿名性和信任评估的车联网数据转发方案

随着智能交通系统的快速发展以及车辆用户的持续增长,数据转发成为车联网的研究热点之一.然而车辆节点的高速移动,导致网络拓扑结构的快速变化以及网络持续连通性变差;此外由于车联网无线通信的属性,数据转发的内容以及车辆用户的信息很容易被窃听和泄露;同时存在一些车辆用户可能拒绝转发数据.因此,在车联网中如何保证数据转发的可靠性以...     

手机视频质量监测技术研究

手机视频业务与现有的互联网数据业务和语音业务相比,提出了对无线网络更高的要求。由于无线网络环境的复杂性,客观上很难长时间维持足够稳定的网络带宽,手机视频用户的视频实时播放质量会受到影响。因此实时监测到手机视频在各个环节的视频质量对于预警及用户投诉处理有相当重要的作用。本文根据手机视频业务的特点并深入分析手机视频流的特征,提出了手机视频质量监测技术和实现方法。设计视频质量监测分析系统可以实时分析手机视频业务的服务质量指标,同时根据网络的性能来判断业务质量受影响的程度,做到在用户的业务体验变差前及时发现问题,及时规避业务平台的可能出现瓶颈的问题,从运行维护和网络规划的角度确保手机视频业务的顺利发展和普及。     

生存分析在网络产品用户中的应用

在各种网站和网络产品盛行的今天,用户成为各个网站或网络产品争夺的对象。论文用生存分析方法研究网络用户的生存流失情况,给出一种适合网络用户生存分析的积分模型,并建立了用户生存规则,最后以某公司的网络产品用户使用数据为例进行分析,更加精确地得到网络产品用户保持率。     

云计算的核心技术——粒度计算

当前信息处理技术面临着Internet网络信息更新加快,用户要求信息处理的结果更加简洁有效,因而如何帮助用户有效地处理海量信息成为了一个关键的问题。本文分析了云计算的粒度计算方法,它是实现海量数据并行处理的关键技术,并以谷歌MapReduce为例,分析了粒度计算技术具体实现的方法。     

CDMA2000系统的无线网络优化

无线数据优化的目的是提高用户数据传输速率和提高网络系统资源利用率,根据此目的提出语音与数据资源的动态分配管理技术,与静态资源分配算法不同,不是为语音或数据用户预留固定的功率或信道,而是根据实时无线呼叫请求智能地分配扇区资源,使同一载波上语音、数据的比例自如调整,力争做到按需分配,重点保障。采用该技术对CDMA20001X网络的优化后,一方面使网络在承载数据业务时,实现扇区数据吞吐量最大化;另一方面使用户能够更及时地接入到数据业务服务,数据速率高,从而提高用户感受的满意度。     

基于演化博弈的多用户网络选择算法

无线通信技术的发展和演进,使得多种广域蜂窝网和大量无线局域网共存、重叠。针对热点区域,密集分布的大量用户同时发起同种业务请求应用场景,提出一种基于演化博弈的多用户网络选择算法,依据选择网络的用户数设计效用函数,给出了演化博弈的复制动态方程。与RSSI算法的对比仿真结果表明：该算法能快速达到演化均衡,用户平均收益高于RSSI算法,接入网络的用户分布更均衡,能合理利用网络资源。     

基于多视图Tri-Training的微博用户性别判断

互联网技术不断发展,新浪微博作为公开的网络社交平台拥有庞大的活跃用户. 然而由于用户数量庞大,且个人信息并不一定真实,造成训练样本打标困难. 本文采用了一种多视图tri-training的方法,构建三个不同的视图,利用这些视图中少量已打标样本和未打标样本不断重复互相训练三个不同的分类器,最后集成这三个分类器实现用户性别判断. 本文用真实用户数据进行实验,发现和单一视图分类器相比,使用多视图tri-training学习训练后的分类器准确性更好,且需要打标的样本更少.     

Problem solving,confidence and frustration when carrying out familiar tasks on non-familiar mobile devices

Smart mobile devices, which are hand-held electronic devices with an advanced operating system (such as the Android platform) connected via a wireless protocol, have become an integral and essential part of our everyday life, and support both social and workplace activities. However, adopting mobile technology within the workplace setting can give rise to challenges that impact user behaviour and performance. A study was carried out amongst 90 participants located in two countries, using internet connectivity as a case study. Confidence and frustration have previously been connected with technology competence, but this was not applied to a workplace scenario during problem-solving, when users are assigned an unfamiliar smart mobile device. This research focuses on identifying the link between workplace users' levels of confidence and frustration when seeking to independently solve problems whilst completing familiar tasks on new smart mobile devices. A detailed video analysis of users' attitudes and behaviour during problem-solving was conducted, emphasising a correlation between attitudes and behaviour towards completing a task.     

Knowledge-based health service considering user convenience using hybrid Wi-Fi P2P

Recently, with changing paradigms in health, the focus of healthcare is shifting from treatment after contracting disease to prevention and early diagnosis of disease. Accordingly, the healthcare paradigm is changing from diagnosis and treatment to preventive management, emphasizing prevention of chronic diseases, such as obesity. In particular, obesity in children and adolescents has become a global issue. Lifestyle and health management using BT–IT convergence is needed to improve and manage the health of children and adolescents, and convenience and accessibility must be improved. For that, use of a machine-to-machine (M2M) u-health cluster that allows wireless network connection is increasing, along with wireless networks for measuring biometrics. Expanded to communications between people and objects as well as between objects, M2M refers to the next-generation convergence infra-architecture that offers intelligent services through various media. Because various wireless devices form a cluster when building a service platform using M2M, when the number of users with various M2M devices increases, data traffic increases and causes network overload, deteriorating system performance. To solve this problem, services are increasingly being built by combining a conventional network and Wi-Fi technology. However, in an M2M network, there is a limitation due to low transfer speed, because the network processes biometrics and data through different sensor nodes, and wireless communications based on the system is composed of different wireless sensor nodes. Thus, in this paper, we proposed a knowledge-based health service considering user convenience using a hybrid wireless fidelity (Wi-Fi) peer-to-peer (P2P) architecture. For knowledge-based health services in conventional M2M-based smart health services, hybrid Wi-Fi P2P and wireless devices must be linked. Because there are different ways to link hybrid Wi-Fi P2P devices, depending on the network environment, in this study, a dynamic configuration mechanism is applied to Wi-Fi P2P linkage of wireless devices in an M2M environment. The proposed service provides a high-quality health service (whenever patients use the knowledge-based health service) by building a network using a dispersed cross-layer optimization algorithm that optimizes variables of the transmission control protocol/internet protocol stack in order to improve the energy efficiency of the u-health sensor network and system reliability.