基于SOA的多Agent协商服务及其应用

在简述一种融合了面向服务架构和多Agent协商系统特点的新的协商模型——基于面向服务架构的多Agent协商模型的基础上,设计了该协商模型的多Agent协商服务端,阐述了Agent中协商推理机在协商中的基本过程。面向服务架构的协商服务端与协商Agent管理平台组合起来,搭建起支持开放环境并开展协商的软件应用环境,实现了基于面向服务架构的多Agent协商模型在电子商务中的 应用。     

基于SOA粒度关联的服务组合模型研究

面向服务建模是SOA的核心内容之一,旨在完成对业务流程的分割和整合,以达到优化业务结构和加强业务敏捷性的目的。文中提出一种服务组合的建模方法,首先构建包含粗细两种粒度特征的服务粒度表,其次运用启发式算法对表中的元素进行关联度计算,最后依计算结果完成对粗细两种粒度的服务重组,建立服务粒度关联模型。该模型对减少服务粒度冗余、降低SOA系统复杂性、提高灵活性有着显著优点。     

基于SOA的企业服务总线在银行系统集成中的应用

详细地论述SOA及企业服务总线的基本概念、工作原理,借助IBM消息中间件MQ和总线产品MB为商业银行分析设计出面向服务架构的企业服务总线,打造一个随需而变的银行SOA企业应用平台,以应对不断变化的市场环境和用户需求。     

一种支持SOA系统开发的服务注册库

为了支持SOA系统开发,需要对各种形式的服务进行有效地管理.在前期工作的基础上,提出了一个语义增强服务库,用于基于语义的服务注册、搜索和组装.重点介绍其中的服务注册库部分,包括服务注册库的功能、所用的服务描述规范,并用一个实例说明了服务注册、发布的整个过程.该服务库通过支持多种形式的服务,可以有效地管理企业现有的各种软件资源,并为基于SOA的系统开发提供支持.     

面向SOA的企业服务总线研究与应用

针对企业日益增长的信息共享和业务的需要,部署企业服务总线（ESB）集成企业的各类异构应用是必然发展趋势。现有的ESB大多数立足于构建消息中间件,没有全面考虑ESB的功能需求,从而极大的限制了ESB的高灵活性和高可扩展性,不能满足企业的高度并发的访问和快速实时响应的需求。提出了基于插件技术的ESB体系结构模型,并解决了高度并发请求的实时捕获和响应问题;原型系统在实际项目中的应用证明了ESB的高灵活性和高可扩展性。     

基于SOA架构的服务集成技术的研究

为了解决随着企业级应用的不断发展,传统应用架构已经无法解决应用的重用和可维护性的问题,提出了通过使用面向服务架构来解决应用服务集成的方案.在分析了面向服务架构及其相关技术的基础上,提出通过使用web服务和企业服务总线进行服务集成的方案、基于服务组件架构的服务集成方案以及通过使用业务流程编排与服务组件架构和服务数据对象架构相结合的方案,实现了在服务层以及数据层的应用集成.对于准备采用面向服务架构进行信息建设的企业有一定的参考价值.     

基于ESB的SOA架构的企业应用研究

提出了当今IT环境面临的问题并指出SOA是解决问题的方案,接着介绍了SOA相关技术和理论基础,分析了SOA的特性;其次,引出了企业服务总线概念,指明为何采用ESB技术来构建SOA,最后提出了一种基于ESB的SOA架构参考框架(WE-SOA).结合项目实践,给出了该方案的应用实例.通过服务设计、服务的实现,以及在服务总线上的部署和使用,体现了这种SOA架构的优越性以及构建企业级应用的灵活性和快捷性.WE-SOA能为企业应用提供一个灵活的架构, 具有敏捷性、松耦合、跨平台、分布式的特点,更能适应企业信息系统发展的需要.     

基于ESB的SOA架构的企业应用研究

提出了当今IT环境面临的问题并指出SOA是解决问题的方案,接着介绍了SOA相关技术和理论基础,分析了SOA的特性;其次,引出了企业服务总线概念,指明为何采用ESB技术来构建SOA,最后提出了一种基于ESB的SOA架构参考框架（WE-SOA）。结合项目实践,给出了该方案的应用实例。通过服务设计、服务的实现,以及在服务总线上的部署和使用,体现了这种SOA架构的优越性以及构建企业级应用的灵活性和快捷性。WE-SOA能为企业应用提供一个灵活的架构,具有敏捷性、松耦合、跨平台、分布式的特点,更能适应企业信息系统发展的需要。     

基于SOA的轻量级工作流中间件的研究与设计

随着企业信息化建设的不断深入,基于异构信息系统的集成正在成为研究和应用的一个热点。在解决异构系统之间的数据交互之上,探索如何从业务流程的需求出发,构建一个基于异构系统的工作流调度中间件更是成为研究与应用的一种趋势。本文以面向服务的构架为基础研究和设计了一套用于集成异构系统的工作流中间件。各个异构系统采用各自支持的数据交换方式,利用XML文件与中间件进行相互调用。各个异构系统将其能完成的业务功能按照一定的粒度进行划分,并将这些功能以服务的方式在中间件里注册,通过工作流引擎进行统一的调度以完成一个大的业务逻辑过程。     

基于SOA的双服务总线研究与设计

面向服务体系结构(Service-Oriented Architecture SOA)的核心理念是业务驱动,采用松耦合的、灵活的体系结构来满足随需应变的业务需求,支持动态的企业应用集成。针对目前企业业务和数据的紧密耦合缺陷,本文提出了一种以业务服务总线(Business Service Bus)和数据服务总线(Data Service Bus)为核心的企业应用集成参考模型,并且给出了业务服务总线和数据服务总线的具体设计,实现了企业业务和数据的松散耦合。     

基于SOA的企业服务总线技术研究与应用

企业服务总线是面向服务的体系结构中实现服务间智能化集成与管理的中介.阐述面向服务的体系结构的基本结构和特点,深入研究企业服务总线的概念、功能和结构.在此基础上,设计实现基于IBM SIBus服务总线的网上药店电子商务系统,研究IBM SIBus服务总线的创建过程和工作原理.     

一种SOA云服务平台架构研究与应用

在完美SOA分布式系统架构平台基础上,面向服务进行云架构模式的分析,建立以云端用户、云服务平台中心和云服务提供者构成的云架构模式,实现SOA云平台体系架构,将云服务提供者分成云服务接口层、云服务调度管理层、云计算服务层和云物理服务层。经过改进提高了云平台的服务能力和执行效率,并给出了提高该云平台调度效率的调度算法。通过数字校园云进行了云平台实例演示,显示了SOA云服务平台的架构和调度算法的快速服务响应能力。     

基于Web服务的数学模型库管理系统的设计

针对目前各种数学模型库管理系统存在的问题,结合Web服务可分布式部署、共享性强、可远程调用的特点,通过建立数学模型到Web服务的映射,在运用Web服务对数学模型打包的基础上,设计了一种新的数学模型库管理系统,并研究了系统的结构、使用步骤和具体的实现。该系统通过分布式网络环境对数学模型进行部署和访问,使得数学模型具有较强的可共享性和可控性,同时也大大降低了模型库管理系统与数学模型之间的耦合性,有效地解决数学模型库的管理问题,同现有的系统相比,具有明显的优越性。     

基于本体的业务源模型知识库构建及应用研究

针对当前网络业务源模型领域的知识表示及复用问题,采用本体技术实现了业务源模型领域本体的建模,形成一种标准化格式的异构信息知识库。通过分析业务源模型领域的相关知识,以改进的本体构建七步法为指导,利用Web本体语言OWL(Web Ontology Language)对业务源模型领域中的概念、属性及概念和属性之间的关系进行知识表示,将语义特征引入业务源模型知识库;利用本体查询语言和本体推理机,结合具体应用场景实现基于语义的知识检索,以验证其实用价值;在上述基础上设计开发了业务源模型智能检索系统,验证了所建本体的合理性和通用性。实验结果表明,采用本体技术能有效提高查询和推理的准确度。     

基于随机错位算术交叉的遗传算法及其应用

杂交算子是实现进化群体的多样性和改善遗传算法性能的重要因素.本文在对遗传算子做了深入的探讨并分析了良好杂交算子应具有的两个性质之后,提出了一种新的交叉算子--错位交叉算子(DislocationCrossover,DC),继而设计了随机错位算术交叉算子(GAs Combined with Random Dislocation Arithmetic Crossover,RDAC),并应用于实际问题.该方法使已有的最优可行个体序列以极大概率并且快速地离开早熟收敛状态继续接近全局最优解.数值测试实例表明了该算法具有良好的全局搜索能力和较快的收敛速度.     

松耦合模块在基于SOA的系统中的研究与实现

为了解决当前构建系统框架的方法中的缺陷,提出了面向服务的体系结构（SOA）。面向服务的体系结构最重要的一个思想就是实现软件间的松耦合。松耦合的软件结构可以降低软件的复杂性,提高软件的重用性,使软件能够更好地适应需求的变化。介绍了SOA的基本理论,提出了使用SOA实现松耦合结构的方法来构建系统,并以身份验证模块为例探讨了如何在基于SOA的MIS中实现松耦合的功能模块的开发,最后总结了采用松耦合的结构开发功能模块的优点。     

基于组合函数法的灰色模型预测研究及应用

结合运用组合函数法,尤其是对数函数和幂函数在进行原始数据列转换后能提高数据列的光滑度和预测精度的优点,提出了基于组合函数法的灰色预测模型,利用此模型实例预测某油田的年产量,并利用相对误差法将预测值与实际值进行精度检验,取得了较好的结果。     

基于客户满意度的模糊调度模型及其应用

本文对有时间窗的调度问题进行了分析,针对传统模型不能表达调度问题中所存在 的不确定因素,无法利用人的经验知识的缺点,提出了基于模糊理论的调度模型．本模型考 虑了调度中存在的不确定因素,并以各个客户的满意度作为目标函数,运用遗传算法求解, 确定有多个任务同时要求服务时的调度策略．最后作为一个实例,将本文提出的基于客户满 意度的模糊调度模型应用于某混凝土公司的调度,取得了满意的结果,验证了模型的可行性 ．     

基于灰度混合核AR-SVM的预警模型及应用

为提高市场偏好预警分析算法的有效性,提出一种基于灰色混合核AR-SVM模型的新方法。使用支持向量机(SVM)算法来构建财务市场风险预警分析模型,该模型存在非极端风险和极端风险两种情况。采用SVM算法找到基于训练集的最优分类过程。SVM模型容易出现极端风险预警,因此由改进的灰色模型处理市场偏好预测问题的错误市场偏好数据。采用混合核函数对SVM算法进行改进,实现样本数据,提高自回归模型的预测性能。SVM算法可以用于提高市场预警分析的准确性。实验结果表明,该方法可以很好地分析市场偏好数据。     

基于SSH架构的移动医疗应用服务模型及实现

提出一种面向区域网络环境下基于智能终端以SSH为框架的移动医疗应用服务模型及实现.医务人员利用移动终端,在查房或诊断时,通过扫描患者的ID条码,可以随时随地读取到病人的信息以及病历资料,给医生提供实时的和准确的数据参考.经测试,证明了本模型的实时性、有效性和稳定性,同时,也为未来医疗信息化建设和移动通信网络下的其他移动应用和增值业务服务提供了参考和借鉴.