基于三角模糊数的化工生产事故FTA模型

针对化工生产模糊系统,基于三角模糊数和事故树建立事故定量分析模型。运用该模型进行案例分析,确定储油罐体发生火灾爆炸事故的概率分布,得出基本事件的模糊重要度,明确该化工系统危险源分布的状态,指出导致事故发生的最危险路径,以上为企业管理人员制定安全措施提供重要的参考依据。     

铅锌烧结过程烧穿点的模糊预测控制方法

针对具有时滞、非线性、不确定等特性的铅锌密闭鼓风烧结过程,提出一种烧穿点的模糊预测控制方法。首先,基于台车速度和烧穿点之间的分段线性化关系,建立烧穿点的模糊T-S模型。然后,采用动态线性化方法获得烧穿点的全局模型,并在此基础上进行模型预测控制器设计,以实现烧穿点的模糊预测控制。最后,采用烧结生产历史数据,对模糊预测控制方法进行了仿真和实验研究。结果表明：模糊T-S模型能有效抑制垂直燃烧速度不确定性的影响,具有较高的辨识精度,能够满足工业现场生产指导的需要;此外,烧穿点的模糊预测控制方法比单纯的模糊控制调节时间短、超调量小,能快速有效地响应烧穿点的变化,具有一定的应用价值。     

正交试验结果的模糊分析方法在陶瓷研究中的应用

通过举例介绍了处理正交试验结果的模糊分析方法。采用该方法可以预测各因素与水平全部搭配的试验点的试验结果，借助计算机可提供比常见的直观分析法与方差分析法丰富得多的信息量，消除了实验范围内的盲区，为科研和生产带来很大的便利。     

基于支持向量机的精馏塔模糊预测控制算法研究

利用模糊预测控制,依据支持向量机对模糊预测控制方法中的预测模型进行训练,以精馏塔的塔顶回流控制为例,通过仿真研究了支持向量机作为预测模型训练方法在模糊预测控制中的应用,得到了较好的控制效果。利用支持向量机与模糊预测控制结合,进一步发挥了信息处理方法在过程控制中的应用。     

模糊神经网络在CO_2汽提塔液位预测中的研究

二氧化碳汽提塔液位系统是一个复杂非线性过程,本文基于一种新型复合型模糊神经网络,对该液位系统的建模和预测进行了研究。仿真实验表明,该网络在复杂非线性过程中具有较好的性能,为实现模糊神经网络在化工生产过程中的应用提供了思路和方法。     

橡胶冷喂料挤出过程的模糊综合评判

用模糊综合评判方法预测橡胶冷喂料挤出过程的各因素对挤出目标函数的影响，建立单因素评判的模糊关系矩阵，确定影响因素的权重分配模糊子集，并对影响因素进行多级综合评判，确定影响因素的影响程度。该方法适用于评判影响因素较多的高聚物挤出过程，并以φ６５ｍｍ挤出机进行橡胶冷喂料挤出过程作为应用实例。     

模糊系统理论的工业应用：（I）模糊系统的基本理论和方法

过去１０年来，对由传统方法难于控制的复杂工业过程应用模糊系统理论和方法的研究开发工作非常活跃，成果显著。本文分３个部分介绍这方面的进展：（Ｉ）模糊系统的基本理论和方法；（Ⅱ）模糊控制系统的结构和具体实施；（Ⅲ）工业过程的模糊调优技术。     

模糊自适应控制算法在配料系统中的应用

介绍模糊自适应控制算法在配料系统中的应用。模糊自适应控制器以误差E和误差变化量Ee作为输入，可以满足不同时刻E和Ee对PID参数自整定的要求；利用模糊控制规则在线对PID参数进行修改，消除了生产过程中人为因素的影响，提高了产品质量的均一性和稳定性。     

模糊系统理论的工业应用：模糊控制系统的结构和具体实施

本文是《模糊系统理论的工业应用》专题系列之二，介绍模糊控制器和模糊控制系统的结构和组成部分，并以一个工业反应釜的温度控制为实例，详细介绍了模糊控制器的具体实施。     

基于模糊综合评判的天然气产量最优组合预测

天然气产量的预测是气藏工程中的一项重要任务，它是编制天然气开发规划部署，进行天然气开发（调整）方案设计以及天然气开发动态分析的重要内容。目前国内对天然气产量预测主要的数学模型和方法有多种，如产量递减法、水驱特征曲线法、逻辑斯蒂（Logistic）模型、胡-陈-张模型、Wang-Li模型以及功能模拟（微分模拟和神经网络）等，本文引入提高预测精度的有效方法——最优组合预测，并利用基于模糊语言的模糊综合评判来确定组合预测模型的权系数，实例分析对比天然气产量预测的实现过程，取得了较好的效果。     

模糊综合评价法在危险化学品道路运输风险评价中的应用

采用科学合理的评价方法来评估危险化学品道路运输的安全风险程度,对提高道路运输的安全管理水平具有十分重要的现实意义。引入了模糊综合评判的方法,结合事故树分析确定事故发生的可能性;并将数学计算模型与模糊综合评价方法相结合,从人员伤亡、财产损失、影响范围、环境影响、信誉损失5个方面量化事故后果严重度,建立一套完整的危险化学品道路运输的风险评价体系。并通过实例说明该方法的可行性。     

模糊神经网络及其在系统建模与控制中的应用

模糊神经网络是模糊系统和神经网络的有机结合 ,它吸取了两者的优点。给出了两个具体的模糊神经网络结构以及相应的学习算法 ;介绍了利用模糊神经网络建立 T- S模糊模型的方法 ;讨论了基于 T- S模糊模型的控制系统分析和设计。     

基于分离变量的模糊控制规则的简化设计

针对多输入单输出的倒立摆模糊控制系统的规则爆炸问题,尝试了一种基于分离变量的模糊控制规则设计方法,大大减少了控制规则数,减少了控制器的运算时间。利用该方法设计一级倒立摆模糊控制系统,仿真结果表明,简化控制规则后仍能取得较好的效果。     

净水厂混凝投药模糊控制方法

本文结合净水厂工程实例介绍水厂混凝投药模糊控制方法。该方法能够解决水厂混凝剂投加控制系统中存在的非线性、时滞性和模糊性问题,从而实现现场混凝投药自动控制。以一个单点模糊控制器的工作原理为例说明了混凝投药模糊控制系统中的核心技术的设计原理。本文提出的方法经工程实践取得了预期成效。     

模糊自寻优控制系统及工业应用

针对复杂工业过程中普遍存在的优化控制量无法直接检测问题,提出了一个运用模糊自寻优控制的解决方法,该方法将控制系统分为由模糊自适应PID控制构成级与由模糊自寻优和模糊异常两个推理子系统构成的监控极,着重介绍了模糊自寻优推理子系统的构成方法,该系统已应用于中储式制粉系统,取得了显著的经济效益。     

埋地管道综合检测中的土壤腐蚀性评价

在埋地管道综合检测项目中,如何准确评价管道沿线的土壤腐蚀性是一大难题,目前,国内在多项指标综合评价方面尚无一套成型的方法。在此利用模糊数学分析的方法,将土壤的腐蚀性评价指标进行赋值,建立了模糊评价矩阵模型,利用灰色关联分析法求出了各评价因素权重系数,对埋地管道沿线土壤的腐蚀强度进行综合评价和分类,并在实际的检测中验证了方法的可行性,为土壤的腐蚀性评价提供了一种有效的手段,为减少管道腐蚀事故的发生和管道的预防性维修提供依据。     

基于模糊优化压力容器的设计

在压力容器常规设计方法单纯根据强度理论进行设计的基础上,提出综合考虑压力容器设计、制造、检验、试运行和工作环境等因素对设计计算的影响。根据模糊数学理论,应用模糊数学优化的方法,把影响压力容器的各因素和等级进行模糊综合评判,得到目标函数约束条件的最优水平截集,从而建立压力容器模糊优化设计的数学模型,寻求最适宜的压力容器设计方案。     

基于模糊故障树理论的Texaco煤气化系统运行可靠性分析

基于Texaco煤气化工艺流程的逻辑链,应用模糊故障树分析方法,对煤气化装置的可靠性进行研究,建立煤气化系统的物流链以及运行失常状态故障树模型。找出引起系统运行失常的 31个最小割集,采用正态型的L R模糊数为参照函数,修正各底事件的发生概率,并根据模糊数的运算法则,得出顶事件发生的概率区间值。为解决故障树定量分析中故障概率难以精确确定提供了一种有效的方法,算例计算结果表明:本文提出的方法更接近工程实际情况,可靠性分析结果更合理,尤其是可以推广应用于其它煤气化系统的运行可靠性分析。     

化工装置在线检查诊断中的非精确性推理

提出了根据模糊综合评判、定义结构参数用以表示焊接缺陷损伤程度的方法。建立了基于模糊集理论处理含焊接缺陷化工设备和管道承受疲劳载荷安全评定中解决不确定和非精确性的方法,并编制了相应的专家系统。     

模糊系统理论的工业应用──(Ⅱ)模糊控制系统的结构和具体实施

本文是《模糊系统理论的工业应用》专题系列之二，介绍模糊控制器和模糊控制系统的结构和组成部分，并以一个工业反应釜的温度控制为实例，详细介绍了模糊控制器的具体实施。