光电互补的LED路灯控制系统的设计

由于太阳能受天气、季节的影响,使得光伏系统供电的可靠性不能保证,本文设计了一种太阳能和市网供电相结合的光电互补LED路灯照明系统。设计中充分考虑了光伏电池的最大功率点跟踪,提高了太阳能电池板的利用率,对LED路灯进行了恒流驱动,保证了LED路灯的寿命和发光效率。     

混合储能式太阳能LED路灯控制器的设计

系统分析了太阳能LED路灯用蓄电池的不足以及应用超级电容器的优势,提出了基于超级电容器与蓄电池构成的有源式混合储能系统.指出将高功率密度的超级电容器与高能量密度的蓄电池通过高效率双向DC/DC变换器匹配,既可以实现短时大电流能量的高效收集,又可以实现小电流的高效收集,避免蓄电池受到大电流的冲击,使系统在阴雨天仍然能够将...     

基于嵌入式目标模块的太阳能LED照明控制系统研究

太阳能LED照明系统作为新型照明方式,不仅具有独立光伏照明系统的诸多优点,如清洁无污染、无需长距离输电导线等,还具有LED照明的发光效率高、光线柔和、光伏电池设计容量小等诸多优势。但系统需实现最大功率点跟踪(MPPT)控制、LED非线性负载放电控制和蓄电池充放电控制等功能,对控制具有较高要求。本文对控制系统要求进行分析,分别进行了MPPT、充电策略和LED放电控制的研究,并采用MATLAB/Simulink对主电路和控制系统进行仿真。基于仿真模型,采用嵌入式目标模块eZdsp生成TSM320F2812 DSP控制程序,对仿真模型进行快速转化,并在硬件平台对具体控制系统进行实现。系统具有动态响应快、启动电流平滑、稳态精度高等优点,从而得出适合太阳能LED照明系统的控制方法。     

高亮度LED太阳能路灯照明系统

在传统的太阳能路灯系统中,通常经过防电流倒灌二极管将太阳能板与蓄电池直接相连,这将导致太阳能板的利用效率低,同时容易使蓄电池长期处于欠充满状态,造成其使用寿命的缩减。本文在研究太阳电池电路模型的基础上,提出了一种数模混合的最大功率点追踪(MaximPowerPointTracking,简称MPPT)策略,它可最大程度地利用太阳能,同时对固态光源LED的驱动电路做了研究,最后用实验验证了该方案的高效性和实用性。     

独立式LED太阳能光伏照明系统的设计

设计了一种独立式LED太阳能光伏照明系统。利用改进的增量电导法对太阳能电池输出进行最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,简称MPPT)控制,根据独立式太阳能LED照明系统的工作特性,采用一种新型的MPPT充电控制策略。设计了大功率白光LED灯具恒流驱动电路及自动调光功能,用于维持室内照度的稳定。     

智能化小区LED路灯光伏充电器的设计

提出了一种新型的智能化小区大功率Light Emitting Diode(LED)路灯光伏充电器的设计思想,给出了白光LED的工作特性和太阳电池的工作特性以及此光伏充电器的主电路拓扑结构,分析了基于Microchip公司的PIC16F874芯片实现的控制策略和最大功率跟踪(MPPT)原理.最后给出了此充电器的工作原理框图和控制原理框图.实际运行表明,该LED路灯光伏充电器系统具有显著优点.     

LED光伏路灯系统的研究与设计

光伏发电是应对能源危机的方法之一,LED照明高效节能,两者都是研究的热点.LED光伏路灯是两者的结合.对LED光伏路灯进行了深入的研究,分析了实现最大功率点跟踪的原理和实现方法,设计出了实现MPPT的具体电路并分析了其原理,同时分析了双向直流变换器的构成,在此基础上应用双向直流变换器同时实现最大功率点跟踪和对LED灯的驱动是本设计的特色.最后给出了系统方案和部分实验数据.     

一种太阳能LED大功率路灯的研究

介绍由香港真明丽集团有限公司设计生产的一款太阳能LED大功率路灯的工作原理和设计思想。     

基于AVR的风光互补路灯控制系统设计

根据风光互补的特点及路灯控制的要求,提出了以AVR单片机为核心控制的路灯控制器方案.系统介绍了基于ATmega 8的控制器硬件结构及软件设计,并对风力发电、光伏发电的最大功率跟踪及蓄电池充放电的控制策略进行了详细阐述.为了验证系统的有效性,在硬件电路基础上进行了试验,结果证实了该系统的安全性和可靠性,并成功运用到600VA的风光互补路灯控制系统中.     

太阳能光伏发电并网模拟装置的研究

从节能减排的角度出发,设计了一种基于SPWM技术的光伏并网发电模拟装置,DC/AC逆变可以有效地进行直流至交流的转换。系统通过单片机编程的方式实现了最大功率点控制、频率和相位的跟踪。同时单片机还能通过编程方式实现PWM脉冲宽度调制。本系统最大的特点是用模拟的方式简明地介绍了整个光伏并网发电系统。     

一种用于LED街道照明系统的太阳能供电电路设计

针对典型的太阳能供电的LED街灯照明系统,在研究其基本结构的基础上,将其中最重要太阳能充电控制器和LED灯的驱动器作为研究对象,详细分析了这两部分的电路实现方法。设计了以太阳能充电控制器BQ24650为控制核心的充电控制器的电路,探讨了相关元器件参数的计算方法,对其中的MPPT设置及电池缺失检测流程进行了详细分析;分析了LED照明驱动器的组成及其功能,设计了以XL6001为核心的LED驱动电路及以NE555为核心的PWM调光电路;完成了简易太阳能供电LED街灯照明系统,并对其功能及工作性能参数进行了测试和分析。结果表明,该LED的供电方案满足设计要求,表明该方案是有效的。     

LED路灯智能数字恒流源系统设计

LED路灯恒流源是LED路灯照明设计的关键,而具有灯光自动调节、通信等智能控制功能的LED路灯恒流源将会推动LED路灯照明的快速发展。智能数字恒流源系统融合了基于HV9110B芯片控制的Buck电路、单片机中心控制单元以及通信单元,能够实现LED路灯根据外界自然光和自身温度自动调光,恒流源高精度的电流输出,供电电源和LED路灯恒流源之间的通信和检测调试等功能。设计了智能数字恒流源系统的总体电路结构,各部分的电路设计,通信单元的软件设计,控制故障显示界面设计。实验结果表明该系统满足设计和应用要求。     

基于物联网的太阳能LED路灯系统设计与实现

基于STM32系列单片机,开发了一款新型智能太阳能LED路灯控制系统,针对现有路灯远程监控的短板问题,提出基于物联网技术的无线远程监控方案,实现了路灯的智能化管理。将ZigBee协议栈移植到CC2530,完成系统无线组网,利用Mesh型网络的自维护特点,使得网络中远端节点可以经过多跳的方式将数据传输到PC机。实验测试结果表明,本系统具有自动调节路灯工作状态、远程监控路灯工作参数的功能,故可配合维护人员更加有效地开展工作。     

太阳能市电智能互补LED照明系统

基于双输入Buck原理,以单片机STC12C5604AD为控制核心,通过软硬件设计搭建一个太阳能/市电联合供电系统,实现不采用储能装备的太阳能LED照明系统。通过实验验证系统可工作在太阳能单独供电,市电单独供电,太阳能和市电联合供电的三种模式。此系统适合用在昼夜需要照明的环境下。     

集中储能式太阳能LED路灯系统设计

在太阳能LED路灯系统里,蓄电池的使用寿命相对其他组件较短,而传统的单灯独立储能模式和蓄电池的地埋式安装,给后期检修和维护造成了很大的不便。设计一种集中储能式太阳能LED路灯系统来解决这一问题,设计内容有路灯系统的结构设计、参数设计和控制器设计。研究结果表明,这种新型系统不但降低了设计成本,而且提高了系统的能量利用率。     

基于STC单片机的智能LED路灯控制器设计

为了充分节约能源,提高路灯控制系统的智能化,介绍了一种基于STC单片机的智能LED路灯控制器,引入在线监测、PWM和电力线载波通信技术,实践应用效果良好,具有成本低、运行稳定的特点。本控制器对智能化路灯管理有很大帮助,应用前景广阔。     

同步斩波式开关LED照明灯恒流驱动电源设计

提出了一种与交流电电源频率同步进行开关工作,LED照明灯驱动用小功率开关电源的设计方法.这种电源结构简单,可在50 Hz/60 Hz频率的110～260V宽电压范围内工作,有软启动功能,有恒流驱动功能,在输出10～ 250V电压下可输出20～100 mA的电流,且稳定可靠,电路简单,具有较高的性能价格比.     

大功率白光LED医用冷光源控制系统设计

随着LED技术的不断提高,大功率白光LED取代传统医用冷光源应用于医学临床照明成为未来的发展趋势。本文针对医用冷光源照明需求及大功率白光LED芯片CBT-90的主要特性,设计了一套基于单片机ATmega48控制的LED医用冷光源驱动调光控制系统。系统选用美国半导体公司的LM3433作为LED的恒流驱动和调光芯片,使用PWM调光方式。利用＋、-和记忆按键使LED能够根据需要自动调节发光亮度,而热敏电阻温度传感器可对LED起到很好的过热保护作用。给出了硬件和软件部分的设计。实验表明,系统长时间运行稳定,具有色温高,光输出大,节能环保等优点,适用于医学临床照明。     

LED路灯光照强度自适应控制方法

根据黄昏时分自然光照缓慢变弱的特征,提出了一种基于神经网络的LED路灯光照强度自适应控制方法,实现了LED路灯光照强度随自然光照强度变化自动调节。该方法以LED路灯光照测量输出电压与光照强度之间函数关系的单调递增性(即导数大于0)为先验知识,构造神经网络模型训练的约束条件,并利用Lagrange乘子法构建增广拉格朗日函数作为训练目标函数,给出了详细的训练算法,完成神经网络优化设计,提高了LED路灯光照强度自适应控制模型的泛化能力。仿真实验表明,这种基于约束条件的神经网络方法(CCNN),比传统的数据驱动训练方法(DINN,即仅利用数据样本训练神经网络)具有更好的泛化能力,模型误差更小;现场测试表明,黄昏时分采用这种CCNN方法的LED路灯节能最大超过20%。