地震波形反演与测井联合的三维建模方法

基于褶积模型的地震反演能得到较高分辨率的结果,但它对初始模型的依赖性强。依托波动理论的波形反演法可获得准确、稳定的低频信息,横向保真性高;测井资料纵向分辨率高,频率信息丰富。本文提出一种基于波形反演结果和测井资料的联合建模方法,综合波形反演结果横向高保真性和测井资料纵向高分辨的优势,提高初始模型的构建精度,进而提高反演结果的精度。应用结果表明,联合构建的三维模型不仅具有波形反演结果的低频特征,还具有测井资料纵向高分辨率的优点,以此作为褶积模型反演的初始模型,提高了储层预测的精度。     

利用地震资料和测井约束反演地层参数──一种测井数据的地震外推方法

众所周知，测井能提供地下介质较准确的岩性参数和具有较高的垂向分辨率，但只局限于井的附近，而地震勘探有较密的横向采样，对岩性的横向变化敏感，本文以测井数据为约束，以地面地震数据为基础，在提高地震勘探反演精度的条件下，对地震岩性模拟技术作了改进，反井中数据扩展到井间，能够大面积提高检测地层岩性参数的构造参数的分辨率和精度。本方法也适用于薄互层储层的研究。     

分频融合反演技术在春光探区的应用

春光探区位于准噶尔盆地西缘车排子凸起,部分储层薄、规模小且横向变化快,常用的高分辨率反演方法不能适用于本区储层预测。为此,本文提出分频融合反演方法,即将常规模型反演结果作为初始模型,利用高频地震资料进行高分辨率反演。该技术通过高分辨率测井约束模型反演提高垂向分辨率,并保证了模型反演的准确性;同时利用地震调谐频率约束进行高分辨率反演,降低了测井资料高频信息横向插值的不确定性。该方法适用于储层较薄且横向变化快的油气区,可为该类油气区的储层预测提供帮助。     

提高DND气田储层预测精度和井位部署成功率的对策

DND气田上古生界储层具有厚度薄、横向非均质性强和煤层强反射干扰的特点，精确的地震储层预测十分困难，导致依据地震储层预测结果部署井位存在极大的风险。通过对DND气田储层发育地质特征和地震储层预测结果的综合分析，提出了提高DND气田储层预测精度和井位部署成功率的对策：充分发挥地质指路作用，以地质认识指导和约束地震储层预测；重视正演模拟和井点解剖寻找储层的地震反射结构；注重敏感属性的应用；充分认识反演储层预测中井约束的局限性，注意反演横向分辨率低的陷阱；加强钻井跟踪研究及时调整储层预测结果和井位部署。     

测井约束地震特征反演及效果分析

测井约束地震特征反演是一种多参数地震反演技术，它可以综合地质、地震、测井、录井等各类信息求得的储层参数，建立三维储层特征模型。其基本思想是依据从三维面元中提取的地震特征信息及其组分，结合地质模型及其组分来迭代修改反演的波阻抗或属性模型，通过主组分分析及模型优化的方法，将优化所得合成地震道与原始地震道进行比较，残差最小的反演结果即为最终反演的波阻抗或属性结果。反演结果既包含了地震资料的中频信息，又包含了测井资料的高低频信息，可以更加有效地进行储层预测和油藏描述，进一步提高油田的勘探开发精度。     

地震波形指示反演在石南地区薄储层预测中的应用

传统的地震反演受到地震有效频带的限制,无法识别薄层信息。波形指示反演利用波形横向变化表征储层空间变异性,实现了一种新的高分辨率储层预测方法。该方法垂向上利用井的高分辨率,横向上利用地震的高分辨率,使反演的纵、横向精度同时提高。拓宽了反演确定性频带范围,使反演结果从完全随机走向逐步确定。在准噶尔盆地石南地区中,该方法成功预测了侏罗系薄储层,实现了油气滚动勘探开发的目标。     

南堡凹陷拾场次凹沙三段优势储层预测技术

南堡凹陷拾场次凹沙三段为扇三角洲沉积,储层薄,非均质性强,物性差异大,有效识别和预测优势储层是精细勘探开发的关键,单一的技术方法无法满足储层预测准确性与精度的要求。以谱反演高分辨率处理成果资料为基础,开展地震属性分析与优选,利用优势储层的敏感属性进行多属性融合与反演,将反演成果作为变量进行地震约束储层建模,最终预测优势储层分布。在南堡凹陷拾场次凹高５ 区块的应用研究表明,预测结果与检验井符合率为８９. ２％,依据储层预测成果实施的新钻井达到预期目的。     

川东北飞仙关组鲕滩储层地震预测

利用高分辨率地震资料，在储层精细标定的基础上，通过储层地质建模与正演，建立下三叠统飞仙关组鲕滩储层地震响应模式；借助地震属性分析和地震约束反演等技术，对飞仙关组鲕滩储层进行了预测,为优选钻探目标,提高勘探成功率提供了重要的地质依据。     

地震波形指示反演技术在薄储层预测中的应用——以准噶尔盆地B地区薄层砂岩气藏为例

薄储层预测精度是目前制约油气勘探开发的热点问题。要实现薄层精确预测,关键在于如何井震结合、拓宽频带,获得合理的高频成分。传统的反演技术主要通过确定性或随机性模拟建立宽频模型,其高频成分主要来自于井,没有体现地震的横向约束,提高垂向分辨率的同时,降低了储层横向识别能力。地震波形指示反演技术充分利用地震波形的横向变化信息,代替传统变差函数进行高频成分的模拟,对井的分布要求低,比传统随机反演方法确定性更强。而且高频结构受波形变化控制,更好地体现了沉积环境的约束。在提高垂向分辨率的同时,横向预测性得到有效保证。利用地震波形指示反演技术在准噶尔盆地B地区薄层砂岩气藏中进行储层预测,取得了较好的效果,为钻探目标的评价_开发阶段提供了可靠的资料基础。     

纵横波联合反演在储层预测中的应用 ——以沾化凹陷罗家地区沙一段生物灰岩为例

目前油气勘探中单纯依靠纵波数据反演的结果存在多解性。利用纵波和转换横波地震数据进行联合反演, 可以有效提高对横波阻抗的计算精度以及储层预测的可靠性。针对罗家地区沙一段生物灰岩储层岩性横向变化较大,常规纵波叠前反演难以准确预测储层及油水分布的问题,利用多波多分量地震勘探技术,开展纵横波联合反演研究,通过纵横波联合标定、转换横波压缩匹配,构造精细解释等方法建立联合反演初始模型,进而求取对岩性和流体敏感的纵横波速度比、密度等适用于储层预测与油藏描述的弹性参数。实际应用结果表明,纵横波联合反演得到的弹性参数能够识别沙一段生物灰岩储层变化,同时也能够反映储层流体分布,与研究区该层段56口井实钻资料的吻合率达到85%。     

基于模型约束非线性反演与测井随机约束反演技术的联合应用分析

地震反演是岩性和隐蔽油气储层勘探的关键技术,其技术方法众多,且各具特点。模型约束非线性反演具有良好的垂向分辨能力,井分布均匀且资料齐全时反演精度高;当井距过大或井资料较少时,砂体横向展布受已知井约束,反演效果较差。概率密度函数求取的测井随机约束反演是基于地震的波阻抗反演,其纵向分辨率接近地震分辨率,其优点为不完全受井约束。根据岩性地震勘探资料解释的需求和具体地质特征,运用基于模型约束非线性反演反演来预测小层单砂体,运用测井随机约束电阻率反演进行砂岩厚度预测,取得了较好的储层预测效果。     

统计岩石物理技术在E油田有效储层预测中的应用

统计岩石物理技术是基于测井资料来评估不同储层参数的地震属性概率密度函数,可用于指导敏感地震属性的选择及储层参数空间概率分布的预测。针对尼日尔三角洲盆地E油田地震波阻抗无法区分砂岩和泥岩的问题,将统计岩石物理技术与地震反演技术相结合,提高了应用地震反演信息预测有效储层的精度,降低了储层预测风险。     

碳酸盐岩储层地震相控非线性反演技术及应用

针对碳酸盐岩储层普遍存在的非均质性特征,采用地震相控非线性反演技术进行储层预测,以进一步提高地震预测精度。考虑到非线性最优化理论综合了约束反演与模型反演的优点,因此,首先将标准化或重构之后的测井资料与地震信息相结合,构建地震道与波阻抗关系的目标函数,然后在精确的层序地层格架和地震相模型控制下,从井旁道出发逐道外推,最后将每次得到的结果作为下一道反演的初始模型,展开迭代反演。其核心思想是将地质研究成果与地震反演相结合,使地震反演结果具有明确的地质意义和较高的可靠性。地震相控非线性反演技术在南大西洋S盆地的L油田盐下微生物灰岩储层地震预测的应用结果表明,该技术提高了复杂碳酸盐岩储层的地震预测精度,为盐下碳酸盐岩油气藏的勘探开发提供了可靠的依据。     

基于地震等时格架的倾角导向储层静态建模方法

为了建立等时性更好的地层格架,提高井网稀疏时储层参数的预测精度,提出了基于地震等时格架的倾角导向储层静态建模方法。以地震倾角体为导向划分垂向网格层并建立三维地层网格模型,利用敏感地震属性计算储层参数的空间变化规律,再结合井筒信息预测储层参数值,建立三维储层参数模型。与传统构造建模方法相比,该方法的优点是采用了倾角导向来建立等时地层格架模型。该方法基于地震属性求取的转换函数来建立储层参数模型,有别于传统地质统计学采取变差函数建模的方法,克服了井网稀疏条件下建模精度低的缺陷。模型测试与海上油田的实际应用表明,与传统地质统计学方法相比,该方法建立了更等时的三维地层网格模型,提高了井网稀疏时储层参数建模的精度。     

基于灰关联和遗传算法的地震属性优化方法

 利用地震属性进行储层物性参数（孔隙度）的预测研究,其精度和准确性一直是油气田勘探开发期间所关注的问题,而属性优化方法是其中的关键环节。本文从优化方法入手,将灰关联、遗传算法和BP网络有机结合,以提高储层物性参数（孔隙度）的预测能力。首先依据反演成果开展精细储层解释,并进行沿层相关属性提取和灰关联分析,寻找较敏感的属性;然后利用遗传算法和BP网络进行属性组合优化,获取最优属性组合,最终达到预测储层物性参数（孔隙度）的目的。应用实例表明,此法的储层预测精度较高。     

虚拟井技术在深水无井区碎屑岩储层预测中的应用

以某海域深水无井区的中央水道砂岩储层为研究对象,采用叠前和叠后混合反演技术解决无井约束下的地震反演问题。利用遗传算法,在一些控制点进行精细的叠前地震波形反演并构建虚拟井曲线,以虚拟井曲线作为控制信息进行叠后反演,达到预测储层的目的。结合叠前弹性参数(泊松比)反演和油气敏感地震属性分析综合预测有利储层的分布特征。实际应用结果表明,虚拟井技术在海相油气勘探初期和深海无井勘探区储层预测中是可行的,可以极大地降低勘探风险。     

测井资料在储层反演中的应用

测井资料具有很高的纵向分辨率,但在横向上探测范围却很小;地震资料在横向上可连续追踪地层信息,但其纵向分辨率却受到记录频带的限制而远远低于测井信息.开展井间及油藏的岩性、物性以及含油气等信息综合研究,就必须把测井资料和井间地震信息充分结合起来,通过井约束波阻抗反演技术,开展储层预测研究.概述了储层反演的基本原理,以及将测井资料和地震资料结合实现储层反演的方法、波阻抗与储层参数的关系等.测井资料经预处理后的孔隙度、渗透率、饱和度参数提供了地震反演的前提条件以及初始模型与约束条件;测井资料对地震低频和高频成份的补充提高了储层反演的精度.选择吐哈油田鄯东工区开展了储层反演应用研究,取得了较好的应用效果.该项技术已在吐哈油田岩性油藏评价中发挥着重要作用.     

依赖频率的纵、横波衰减参数叠前反演方法

随着地震勘探进程的不断深入，需要更有效的流体识别方法满足日益提高的储层预测精度的要求。根据动态等效介质理论设计的两层储层初始模型推导了逆品质因子与速度的最佳正弦拟合解析式，定义了依赖频率的纵、横波衰减参数，并构建了利用叠前角道集和岩石模量反演衰减参数的算法。通过模型试算和实际数据应用验证该算法，结果显示：纵、横波衰减参数对含流体储层的敏感度高，衰减参数属性反演结果能够有效识别高含气饱和度储层；纵波衰减参数受背景干扰小，能更准确地识别含气储层。所提算法为有效利用衰减属性进行流体识别提供了一种新的途径。     

基于稀疏贝叶斯学习的薄储层预测方法及应用

薄储层是近年来我国油气勘探的重点目标之一,提高地下薄储层识别能力对油气勘探具有重要意义。对于薄储层预测,由于地震分辨率及邻层干涉等因素的制约,基于反射地震数据直接探测地下薄储层的难度较大。为此,采用一种新的稀疏贝叶斯学习理论开展地震反射系数反演,并在获取地层反射系数的基础上计算地层相对波阻抗信息,通过设计线性FIR滤波器滤除地层相对波阻抗计算过程中的低频累积误差,进而开展薄储层高精度预测。实际资料应用表明:新的基于稀疏贝叶斯学习理论的地震反射系数反演方法可大幅度提高地层反射系数的计算精度,为获取高精度地层相对波阻抗奠定了基础;设计的线性FIR滤波器能够有效拟制地层相对波阻抗中的低频累积误差,提高了薄储层识别精度。与传统地震振幅属性相比,本次研究获取的地层相对波阻抗信息能更精确地表征薄储层平面形态展布特征,并能有效提高薄储层勘探的成功率。     

神经网络法地震反演应用及效果

X潜山研究区属于储层非均质性极强的裂缝型油藏,构造极为复杂,初始模型的构建难度极大,多解性非常强。为此,要寻找一种方法,充分利用现有各种测井资料,弥补声波测井的不足;充分利用地震资料的中频信息,来提高储层反演的分辨率和精度,尽可能的减少反演结果的多解性,增加反演成果的客观性,以便更准确地进行储层预测。作者建立地震属性与测井资料的多维线性或非线性的统计关系,进而利用基于神经网络法地震反演和线性、非线性多元地震属性分析对裂缝型储层进行横向预测。概率神经网络方法采用了交叉检验预测精度的方法,所以,在相关性较好的情况下,增加了预测结果的可靠性,减少了多解性,提高了预测结果的精度。