油气行业本科安全技术类专业课程建设模式研究

安全工程专业作为交叉学科专业,不同类型和行业领域的高校设置差异较大。本文针对油气领域安全工程专业的本科生课程体系,从油气生产风险高、技术复杂和专业性强等方面,结合中国石油大学(华东)面向油气行业的安全工程专业课程体系改革的实践体会,在分析国内外安全工程专业课程体系设置差异的基础上,提出了通过加强安全技术类专业课程,构建以风险管理为主线的课程体系。     

油气储运信息物理系统安全:内涵及关键技术

随着信息化和工业化的深度融合，传统油气储运逐步迈向网络化、数字化、智能化的信息物理系统。计算、通信及控制技术为油气储运行业赋能的同时带来了信息安全问题，并且发展成复杂的信息物理综合安全风险，导致叠加风险机理不清、态势感知评估困难等问题，亟需从传统以工程故障为主的物理安全分析向信息物理融合的综合风险分析转变。为此，分析了油气储运信息物理系统安全现状、内涵等相关背景，构建了围绕功能安全与信息安全一体化要素异构融合的油气储运信息物理系统安全理论技术框架，探索了信息物理系统风险形成及演化机理和风险特点，聚焦融合建模、态势感知、协同评估、异常预警、安全防护等关键技术的研究与应用，展望了信息物理系统安全的发展趋势，为推动信息物理融合安全研究提供参考。     

深水油气开采风险评估及安全控制技术进展与发展建议

深水油气资源是国际油气勘探开发的主战场和技术争夺的制高点，南海深水油气资源丰富，但面临更恶劣的深水海洋环境、更复杂的浅层地质灾害、更具挑战的深层地质条件和更苛刻的深水油气开采工况，致灾机理复杂，作业风险极高，探索适用于南海深水油气开采的风险评估及安全控制技术体系，是确保深水油气安全高效开采的关键。针对深水油气开采面临的海洋环境、浅层灾害、深层地质、气井开采等四大挑战，通过技术攻关与工程实践，形成了具有南海特色的深水油气开采风险评估基础理论及关键技术体系，包括深水海洋环境风险评估与控制、深水浅层地质灾害预测与控制、深水钻井井控与应急救援、深水油气开采设施安全检测及监测等关键技术，指出超深水、深水深层、深远海等待勘探领域亟需解决复杂井作业风险高、关键核心装备和工程软件依赖进口、深水安全环保要求极高、数字智能化转型迫切等重大问题，提出了持续追求本质安全、推进关键装备和工程软件的国产化、增强高效风险防控与应急能力、智能化保安全等发展建议，以进一步推动深水油气开采风险评估及安全控制技术的发展与进步，实现南海深水油气安全、高效、自主、可控开发。     

基于DEMATEL-SD模型的油气站场系统风险评价和动态分析

为降低油气站场的风险水平，基于事故致因机理，从设备、管理、人员、环境等方面进行风险要素分析，选择暴露度、脆弱度和适应力作为衡量站场风险水平的指标，建立油气站场系统动力学模型，通过DEMATEL模型构建SD方程和参数，并考虑不同子系统安全投入对站场风险的影响。结果表明，安全监督管理和维护维修情况对站场风险水平的影响较大；安全监督管理、人口密度、站场安全水平的原因度较大，这些因素会影响其他因素；工艺设备、通信设备和消防设备的原因度较小，这些因素易受其他因素影响；在无安全投入时，站场系统的暴露度、脆弱度和适应力均有所升高，站场风险增大；设备系统、设备和管理系统、人员系统分别对暴露度、脆弱度和适应力的影响更大。     

环保节能角度下的油气储运的安全管理解析

环保节能已成为各行各业生产管理的基本要求,油气储运系统的安全管理也不例外,要求油气储运管理单位积极探讨安全风险的防控,并针对环保节能要求,切实在油气储运设计、施工及运维等环节中予以体现。本文首先就油气储运存在的主要风险问题予以分析,并提出油气储运工程安全、环保、节能管理的具体措施,希望对油气储运安全管理有所帮助。     

基于LOPA方法的海上油气设施火气系统SIL定级研究

石油化工行业通常采用保护层分析方法(LOPA)对安全仪表系统进行安全完整性SIL定级,但是目前还缺乏针对火气系统(FGS)进行SIL定级的具体方法。本文首先根据FGS风险降低要求,在常规风险降低概念基础上提出了新的适用于FGS的风险降低指标,并利用事件树(ETA)方法对不同火气灾害场景类型进行了综合评估,解决了传统LOPA方法只关注最坏场景的保守风险控制策略的弊端,而改进LOPA技术可以对FGS场景实现量化的风险分配。最后针对某海洋平台原油泄漏的实际生产案例,采用所提出的改进LOPA定级技术对FGS的安全可用性进行了定量化分析,实现了对海上油气风险控制设施的优化配置。     

2019中国国际管道高峰论坛

<正>2019年3月19-20日中国·廊坊论坛简介中国国际管道高峰论坛(以下简称论坛)自2002年首次召开以来已成功举办了十届。通过每次论坛邀请油气行业权威专家和科研人士进行主题报告和技术研讨等形式的对接,论坛为我国能源工业技术水平提升,油气行业科技转化与新技术运用等起到了不可替代的作用。当前我国能源生产和消费革命,构建清洁低碳、安全高效的现代能源体系持续推进,加快天然气开发利用,构建多层次管网互联互通和建设智能化管道,健全协调稳定发展将成为我国油气储运领域未来一段时间的发展趋势。为总结我国油气管网技术现     

安全风险管理应抓好三要素

近年来，油气生产行业持续推进安全风险管理，对安全风险进行预估、评价、削减和控制，已经并将持久提升安全管理水平．促进油气生产长治久安如何进一步务实安全风险管理基础，促使其在企业的安全领域发挥更大作用，以下三要素，不可或缺     

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随着我国天然气产业的发展，天然气长输管道建设明显加快。油气管道的安全生产关系到人的生命和财产安全，关系到中国石油企业的发展和企业战略目标和经济责任的实现，关系到国民经济的可持续发展和经济秩序稳定，因此应得到政府、企业界和全社会的重视，也希望全国燃气行业共同关注。文章介绍了中国石油在天然气生产和管道输送方面的业务发展，从公共安全、管道自身安全及正常的市场供应等方面，对我国油气管道安全问题现状进行了阐述，提出如下建议：①国家完善油气管道保护法规框架和执法体系；②公安部门和地方政府深入开展安全生产专项整治；③管道运营公司强化内部安全保卫工作；④加强油气管道设计、建设、运营的全过程安全管理；⑤保障资源供应和市场供应安全。     

当今世界最新石油技术

文章介绍了当今世界上最新石油技术成果及其在石油工业领域所带来的影响，这些技术是一种油气钻杆作为高速传输数据的钻井系统；智能完井系统；用于油井生产优化的多相流量计多任务地面和井下监测系统；新的与全球网连接并能结合智能井系统的油井和油田系统优化技术和用于油藏数据管理和钻井实时监控的信息技术。     

数字化技术助力油气企业低碳发展的实践与思考

数字化技术不仅是油气行业实现提质降本增效的有效途径,更是企业实现绿色低碳发展的关键要素。从油气田生产、炼油化工、工程技术、工程建设、销售贸易和经营管理6个方面,系统梳理了数字化技术助力国内外油气企业减少碳排放、支撑碳管理的应用实践,数字化减排效应正在油气生产各个环节中显现出来。在我国“双碳”目标背景下,国内油气企业为了确保竞争优势,利用数字化技术推动低碳发展,需加强数字化技术与碳排放关系研究,加快碳排放数据管理系统建设和应用,开展示范工程建设。     

中国石油工业上游发展面临的挑战与未来科技攻关方向

石油和天然气是全球和中国最重要的一次能源。石油工业的生存发展是由油气资源、市场、技术和社会政治经济环境等要素决定的，其中，技术进步是最活跃和最关键的因素之一。中国已成为全球油气生产消费大国，中国石油工业上游的发展也高度依赖石油科技的进步。中国石油工业已形成了先进完整的理论技术研发和装备制造体系，支撑了油气产量持续稳产和增产。未来是中国社会经济发展的关键期，石油工业必将面对重大挑战与新的技术需求，大力实施国家创新战略，发展具有国际领先水平的新一代勘探开发理论技术，支撑油气产业发展，保障国家油气能源安全。中国石油工业上游在未来面临的重大挑战与技术需求包括：①满足中国未来现代化建设的巨大油气需求和保障油气供应安全，这当中必须加大中国油气勘探开发，同时进一步扩大全球及"一带一路"油气投资与生产；②实现中国石油长期稳产2×10⁸t/a以上；③实现中国天然气产量上升至3 000×10⁸m³/a并长期稳产；④发展海洋及深水油气勘探开发先进技术与装备；⑤形成新一代石油工程服务技术装备和数字化转型。中国石油工业上游未来的科技攻关方向和研发重点包括：①先进的石油大幅度提高采收率技术；②大气田勘探与复杂气田提高采收率技术；③非常规油气勘探开发技术；④海洋及深水油气勘探开发技术及装备；⑤"一带一路"油气勘探开发技术；⑥新一代石油工程服务技术装备和数字化转型。     

新形势下石油工程行业发展趋势及油服公司应对策略

2020年，新冠肺炎疫情导致全球经济陷入衰退，能源需求下降，特别是油气需求下降明显，原油供应过剩加剧导致油价跳崖式下跌，全球油气行业面临巨大挑战。预计中长期油气供需总体宽松，原油价格难以回升高位。新形势下油服公司立足风险防控，加强成本管控，注重长期核心竞争力提升。具体应对策略包括：调整行业发展预期，转变发展方式和管理重点；优化市场布局，多管齐下深耕重点区域；瞄准数字化蓝海，布局关键价值点；顺应能源技术发展潮流，积极布局非油气领域。     

寒区海洋经济型抗冰结构预警报管理系统

面向寒区海洋经济型结构冬季作业中的海冰风险,开展预警报监控技术研究工作。基于结构冰激失效分析,明确预警报模式,构建海冰风险物联网监控系统。研发的温深剖面测量技术、冰情要素图像测量技术、结构姿态测量技术等关键技术产品,确保了监测信息的完备性、同步性与监测系统可靠性;研发的冰情要素预测技术,实现了海冰风险信息的实时预警。通过在辽东湾油气平台的应用示范,验证数据的准确性,保障平台设施的冬季安全生产。     

中国石油工业上游发展面临的挑战与未来科技攻关方向

石油和天然气是全球和中国最重要的一次能源。石油工业的生存发展是由油气资源、市场、技术和社会政治经济环境等要素决定的，其中，技术进步是最活跃和最关键的因素之一。中国已成为全球油气生产消费大国，中国石油工业上游的发展也高度依赖石油科技的进步。中国石油工业已形成了先进完整的理论技术研发和装备制造体系，支撑了油气产量持续稳产和增产。未来是中国社会经济发展的关键期，石油工业必将面对重大挑战与新的技术需求，大力实施国家创新战略，发展具有国际领先水平的新一代勘探开发理论技术，支撑油气产业发展，保障国家油气能源安全。中国石油工业上游在未来面临的重大挑战与技术需求包括：①满足中国未来现代化建设的巨大油气需求和保障油气供应安全，这当中必须加大中国油气勘探开发，同时进一步扩大全球及"一带一路"油气投资与生产；②实现中国石油长期稳产2×10⁸t/a以上；③实现中国天然气产量上升至3 000×10⁸m³/a并长期稳产；④发展海洋及深水油气勘探开发先进技术与装备；⑤形成新一代石油工程服务技术装备和数字化转型。中国石油工业上游未来的科技攻关方向和研发重点包括：①先进的石油大幅度提高采收率技术；②大气田勘探与复杂气田提高采收率技术；③非常规油气勘探开发技术；④海洋及深水油气勘探开发技术及装备；⑤"一带一路"油气勘探开发技术；⑥新一代石油工程服务技术装备和数字化转型。     

油气行业作业人员不安全行为智能预警方法探讨

油气行业涉及领域广,从业人员在作业过程中通常面临复杂的生产工艺、恶劣的工作环境及高强度的工作状态等,油气行业事故发生率常年居高不下,其中人为失误等事故原因所占比例超过70%。实现油气行业作业人员不安全行为的智能预警,对于减少油气行业事故的发生具有重要意义。油气行业作业人员的不安全行为主要包括错误行为与安全隐患行为。针对作业人员的不安全行为识别和预警,目前主要采用人员检查、事后分析及视频监控等方法,但是上述方法分别存在无法实时识别作业人员的错误行为,无法识别和预警作业人员的安全隐患行为等。视线追踪技术是通过捕捉作业人员的注视点与注视时间的变化过程,从而判断作业人员当前工作状态的一项技术。该技术具有反应灵敏、准确度高、无死角与可穿戴等特点,在医疗健康、交通安全、心理学等领域均已有较好的应用。利用视线追踪技术在人员状态监测等方面的优势,将其引入到油气行业作业人员不安全行为的识别或预警方法研究,用以探讨在该领域实现作业人员不安全行为智能预警的可行性。     

基于风险分析和GIS的油气管道安全预警技术研究

对油气管道安全预警系统进行了分析,将GIS技术应用于油气管道安全预警系统中,构建了基于风险和GIS技术的油气管道安全预警系统,开发出基于风险分析模型和GIS技术的安全预警分析系统。介绍了油气管道安全预警系统结构的设计及基本功能。应用结果表明,该系统以GIS技术为平台,采用风险分析方法辅助进行管道安全预警是可行的,在油气管道风险分析中具有较好的工程实用价值。     

艾默生通过Microsoft Azure软件套件加速油气行业的数字化转型

加速油气行业的数字化转型近日,艾默生宣布勘探与生产软件套件可以在云端使用,帮助油气公司利用数字技术优势为新建和已建油藏安全建模并优化生产。作为主要的勘探与生产软件独立提供商,艾默生凭借快速强大的计算能力将关键地下智能与地面作业连接,提供地震处理和成像、数据解读、地下建模、地层评估、油藏工程、生产优化以及其他服务。艾默生自动化解决方案首席技术官Peter Zornio表示:“凭借勘探与生产软件即服务模型和丰富的领域经验,艾默生具备了引导油气市场完成云转型的优势。     

培养青年人才 是我们工作的重中之重——青年人才要继承前辈在油气行业的“财富”——“青年人才如何与油气行业共同成长”论题综述

油气行业的核心要素之一是科技创新，而青年人才是科技创新的主力军，是影响石油科技长远发展的关键。因此，青年人才是推动油气业行业发展、维护国家油气安全的中坚力量。另一方面，油气行业的“三高”特点（高科技、高投入和高风险）也为青年人才的成长提供了施展才华的舞台。那么，青年人才应该如何与油气行业共同成长？具体来说，油气行业青年人应该是走专项能力发展道路还是全面发展道路？     

人工智能在油气压裂增产中的研究现状与展望

针对油气压裂增产技术发展需求,阐述了人工智能在油气压裂增产中的研究现状,分析了压裂人工智能发展所面临的关键理论问题,展望了压裂人工智能研究的主攻方向和应用场景设计。国内外现阶段在压裂设计优化、压裂工况诊断与风险预警、压裂返排优化控制等方面已取得一定研究进展,总体处于从学术型研究向工业级应用的过渡阶段,面临小样本少标签数据问题、数据驱动与机理模型深度融合问题、模型可解释性差等关键理论问题。文章围绕所存在的问题,展望未来压裂人工智能研究的主攻方向包括数据治理与特征工程、小样本学习场景下的压裂数据深度挖掘、基于知识嵌入和知识发现的可解释性压裂智能算法、基于强化学习的压裂参数动态优化与风险预警调控方法等。基于上述研究,建议构建压裂设计智能优化、压裂施工闭环调控、压裂返排智能控制等三类应用场景,最终实现高质量均衡造缝和安全压裂目标。