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为提高图像制导弹药对大型舰船目标的毁伤效能,解决大型舰船目标关键部位漏检和定位精度差等问题,以Yolo v3为基线网络,提出了基于语义分割的二阶段目标检测算法。在主体目标准确检测的基础上,利用DeepLab v3plus网络在主体目标区域进行像素级检测,确定舰船关键部位的轮廓边界,提高了舰船关键部位的检测精度和定位精度。利用Linear bottlenecks结构在低分辨率主体目标中提取特征,减少特征损失,降低模型计算量和参数量,获得了较高的检测精度和定位精度,同时提高了算法的处理速度。 相似文献
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针对单一背景下的伪装评估方法难以度量自适应伪装目标在多背景中的综合伪装效果,提出一种自适应
伪装目标在多背景下的光学伪装效果评估方法。选取几种典型背景,对每种背景下目标的光学伪装效果进行评估;
依据星载高光谱图像对目标活动区域内的地物进行分类,确定区域中每种典型背景的面积占比;以每种背景所占比
例作为该背景下评估结果在综合评估中的占比,对各典型背景评估结果加权,得到复杂背景下的综合评估结果。实
验结果表明:该方法量化了多背景下的综合伪装效果,其评估结果较传统的评估更客观全面,更符合目标在多背景
中活动的实际情况。 相似文献
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为取得较好的水下声呐图像分割效果,提出了一种简单易操作的声呐图像分割算法。该方法根据水下声呐目标图像包含目标和阴影的特点,分别分割出目标和阴影图像;对两幅分割后的图像预处理后得到包含目标和假目标的图像,综合阴影和目标处理后图像去除假目标,得到真实的目标图像。根据真实图像验证了此算法的有效性。 相似文献
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针对基于视觉的无人机着舰中红外合作目标分割的需求背景,提出一种组合分割方法。相关研究发现随着待分割目标所占图像中比例变化,Otsu算法在分割时效果亦随之改变。当目标比例较小时可能会造成不同程度的误分割,而最大熵分割算法在实际处理中又含有较多噪点。本文首先根据图像的能量信息找出包含合作目标的感兴趣区域,同时在原图运用双Otsu算法进行分割,最后对两者的结果进行逻辑"与"运算得出最终分割结果。大量实验结果表明,本文的组合分割方法与Otsu算法和最大熵算法相比分割效果有明显改善。 相似文献
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为解决高光谱侦察过程中目标的伪装评估问题,提出一种联合探测与感知的高光谱伪装效果评估方法。利用局部异常检测算子提取每个像元与周围背景的差异性指标,结合空间密度聚类和领域融合算法,分割潜在目标区域;建立反映光谱差异性和整体伪装特征的显著性指标,基于有限时间搜索策略进行高光谱伪装评估,从伪装评估指标和时间-评价分数多重角度得到伪装评估结果。仿真实验表明,该方法克服了传统基于多特征描述的评估方法评价指标单一的问题,能够较为客观和准确地给出评估结论,为目标伪装效果评估提供可靠的参考依据。 相似文献
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文中提出了一种SAR图像目标提取的算法.通过Bayes准则,引入多模态SAR图像中有意义对象(如目标及其背景和背景杂波)的先验知识,进而获得相应的后验概率.在像素4邻域构架关系下,根据像素的后验概率和邻域像素的类属,决定中心像素的类属,从而完成SAR图像的分割,并提取出有意义的目标.仿真结果表明该算法具有很好的应用前景. 相似文献