基于不同原子类型的匹配追踪信号分解算法

根据原始信号的内在特征,匹配追踪算法可把信号分解成一系列时频原子的线性组合,将分解的信号重构后与WVD结合,可提高时频分析的精度,但采用不同原子库分解的效果各不相同,目前地球物理界常用的原子类型是Morlet小波和Ricker子波,本文在此基础上对已有的原子库进行扩充,根据实际地震记录尝试寻找一种适应性较强的原子类型。     

基于Morlet小波匹配追踪算法的地震时频属性提取

 由于地震信号不可避免地含有各种噪声，而瞬时频率对噪声敏感，容易造成假象。本文讨论基于Morlet小波匹配追踪算法的时频分布，在此基础上提取的瞬时频率等时频属性具有良好的抗噪能力。文中给出具体算法流程，合成数据试算和实际资料应用结果均表明，利用本文方法提取的时频属性在识别海底浅层气等方面具有较好的效果。     

地震信号可变分辨率匹配追踪频谱成像方法

基于传统的Morlet时频原子库的匹配追踪时频表征方法存在时频分辨率不可调的缺点,解决实际问题的能力受到限制。通过引入分辨率调节参数,使Morlet小波的时频分辨率灵活可控,在此基础上提出了可变分辨率的匹配追踪时频表征方法,实现时间分辨率和频率分辨率分别可调的目的。在薄层频谱成像中,利用可变分辨率匹配追踪时频表征方法来提高匹配追踪时频分布的时间分辨率,可以有效避免复杂地质背景的干扰,实现薄储层的清晰成像。     

地震匹配追踪技术与应用研究进展

匹配追踪作为一种自适应信号分析方法,由于其具有良好的地震数据稀疏表示特性,在地震资料处理及解释领域得到了越来越多的关注。匹配追踪技术有三大要素:匹配子波母函数、匹配子波库和匹配追踪分解算法。匹配追踪首先要构建匹配子波库或子波字典,其类型有超完备子波库、正交子波库和动态子波库。匹配子波母函数在早期用Gabor子波,现在常用Morlet子波和Ricker子波。匹配追踪分解算法是匹配追踪技术的核心,分为贪婪算法、正交匹配追踪算法、快速匹配追踪算法。在深入调研的基础上,梳理了地震匹配追踪分解与重构技术的发展历程及研究进展,系统阐述了匹配追踪技术的基本原理,剖析了匹配追踪技术的加速策略,并总结了匹配追踪技术在地震资料处理、解释领域的应用现状。理论及应用实例研究表明,地震匹配追踪技术算法灵活、应用效果良好,具有广阔的发展前景。     

三元约束油气检测技术在油气勘探中的应用

莱北油田新近系明下段油气勘探是近年来渤海地区勘探的热点与储量增长点。该地区油水关系复杂,同时常规油气检测方法受砂体厚度、物性及地层结构等其他非流体因素干扰较大,导致常规方法钻前油气预测多解性强,严重制约了该区的集束评价。为此,文中首次引入能量衰减识别因子、隐性油气识别因子与构造流体匹配识别因子,并将三者有机融合,建立了基于能量衰减的三元约束流体（油气）检测新方法。该方法首先从能量衰减机理与正演模拟出发,得到地震波穿过含不同流体的砂体后的能量衰减识别因子,然后对油气层的振幅进行分解,得到可以表征油气的隐性油气识别因子,最后充分考虑构造对流体的控制作用,引入构造流体匹配识别因子;通过引入3个对油气敏感的定量评价因子,并将三者融合建立三元约束定量化流体检测模板,实现对油气水层的精准预测。该方法具有快速、准确、高效的优点,有效解决了油气水层振幅能量的混叠难题,业已在莱北油田进行广泛应用,并获得了良好的勘探成效。     

基于匹配追踪的谱分解方法及其应用

谱分解技术作为一项新颖的地震解释技术,在储层预测等方面得到越来越多的应用。准确刻画地震信号在时频空间分布特征是谱分解技术的关键。短时傅里叶变换的时频分辨率受时窗长度限制,不同的时窗参数对结果有较大的影响。小波变换以其多分辨率的特点能够得到更好的时频分布,但其在时间-尺度概念下的时频分解难以理解,而具有自适应特征的匹配追踪方法时频概念相对明确,模型和实际应用表明匹配追踪谱分解具有较好的时频分辨率,更适用于复杂的地震信号。     

灰岩潜山储集层的油气检测方法研究

大量的理论研究和实验证明，多孔隙介质中流体的存在及其运动是弹性波频散和衰减的主要原因。当地震波在地下岩层多孔介质中传播时，由于所合流体性质不同，特别是岩石中含有石油和天然气时，地震波的吸收衰减量显著增大。地震波的吸收衰减信息与振幅信息密切相关，与其它地震信息相比具有更高的灵敏度。本文以Biot理论和实验室试验数据为依据，在多相介质条件下，阐述了储层中不同流体对地震波的振幅嘤收衰减信息的差异，并利用地震波的振幅吸收衰减信息在灰岩潜山缝洞型储集层进行了油气检测研究，得到了良好的应用效果。     

快速匹配追踪三参数时频特征滤波

传统的匹配追踪方法通常采用完备的时频原子库和贪婪算法进行子波分解,计算量巨大。为此本文引入互相关阈值约束技术,实现两次迭代和完备库之间的反馈,剔除那些互相关值很小的时频原子,动态地减小完备库的冗余度;通过多原子同步提取,实现快速匹配追踪地震道分解。分解后的地震信号是按子波的能量排序的,每个子波都由振幅、频率和中心时间三参数表示,代表原始地震信号在某-中心时间的局部主振幅特征和主频率特征,因此在信号重构时,可根据有效信号与噪声信号的主振幅、主频率和中心时间的差异,构建三参数时频特征滤波器,筛选出代表有效信号的子波对信号进行重构,达到无损去噪的目的。合成地震记录和实际资料处理结果表明了该方法的有效性。     

基于双相介质的油气检测技术在辽河牛居地区的应用

针对牛居地区储层厚度薄,相带变化快,有利含油气区预测难度大的问题,利用基于双相介质理论的油气检测技术开展了沙一段有利含油气区预测。首先通过精细井震标定,确定检测时窗,然后利用多井频谱对比分析,拾取敏感频段,最后依据地震波在双相介质中传播具有低频共振、高频衰减的特征,进行有利含油气区预测,预测结果与钻井吻合率达80%,可为下步勘探部署提供技术支撑。     

分形维在地震检测油气中的应用

本通过对地震资料两种分形维的计算，来在室检测油气的目的。实例表明，该方法在检测油气方面是有效的，在徐家围子油田应用中取得了满意的效果。     

烃检技术在秦皇岛A构造勘探中的应用

地震反射波频带中包含着十分丰富的信息,这些信息能够对提高油气储层的识别,提供十分有利的帮助,利用叠后数据体的吸收减弱的属性分析油体分布是当前储层油气检测的常用手段。秦皇岛A构造处于石臼坨凸起东北斜坡带,石臼坨凸起区浅层发育了一系列的北东以及近东西向的晚期断层,在浅层形成了多个圈闭面积小,幅度低的断块型圈闭,油气成藏具有一定的风险。为了更好的揭示秦皇岛A构造浅层的含油气性,我们提出了对该构造进行基于匹配追踪算法的高频衰减梯度异常的方法进行烃类检测。实际应用证实该方法对浅层的储层都有较好的指示,其预测结果能够相互验证,提高了储层预测及流体检测的准确性,并为秦皇岛A构造的下一步井位部署等工作规避了风险,提高勘探效率。     

基于匹配追踪的薄层自动解释方法

本文提出一种基于匹配追踪的稀疏脉冲反褶积方法,实现了薄互层反射界面自动提取。对于单层问题,建立不同位置、不同厚度的等幅同号和等幅异号的薄层反射系数模式,将它们的地震响应作为一组基元函数,应用匹配追踪技术,对实际地震道进行稀疏分解,实现薄层顶、底反射系数的自动拾取;对于薄互层问题,建立可能的薄层反射系数位置模式,通过与实际地震道进行匹配,求取每一种反射系数位置模式所对应的最优反射系数幅值和匹配误差,将匹配误差最小的反射系数位置模式作为最终的薄层自动解释结果。通过楔状体模型研究,验证了该方法的有效性。在四川盆地东部A区的石炭系碳酸盐岩厚度定量描述研究中,预测厚度与实钻结果吻合较好。     

地震油气检测技术在宁东油田的应用

宁东油田构造上处于鄂尔多斯盆地南部天环坳陷中段,油藏类型主要为岩性复合油藏,该区储层物性横向变化大,油藏分布不规律,勘探难度较大.通过基于双相介质理论的共振滤波油气检测技术,提取主力油层"低频共振、高频衰减"信息,进行油气检测,预测结果与大部分井的测试结果相符合,与已有钻井结果对比具有很高的符合率.这项检测技术基本适用于研究区的地质及地震资料条件,为宁东油田储层预测及含油性预测提供了一种有效的技术与手段.     

基于双相介质理论的油气检测方法及应用

油气储集层是典型的双相(固态相和流体相)介质.地震波在双相介质中传播时,会在地震记录上呈现明显的低频共振、高频衰减特征.摹于这一理论并借助KLinversion软件平台,对新疆油田X井区的两套主力油层进行了油气检测,其结果与区内钻井测试结果的符合性良好,表明该检测方法能够降低钻探风险,为该区油气藏勘探的井位部署提供...     

谐振法油气检测技术在油气勘探中的应用

当前常规油气勘探方法中存在勘探成功率低的问题,而应用油气勘探谐振法油气检测技术能够在很大程度上解决这一问题。谐振法技术将机械波的共振原理应用到油气勘探中,应用油气或者油气储层在固有频率区段与地震波发生共振或者谐振的原理,从地震波中直接检测出油气的存在位置,从而提高油气勘探成功率。实例研究证明,谐振法油气检测技术在油气勘探方面存在很大的技术优势和应用前景。     

Proni吸收滤波技术在文昌5区油气检测中的应用

应用Proni吸收滤波技术对文昌5区地震资料进行吸收滤波处理,通过对比及交会分析识别出吸收异常区,对区内主要目的层含油气性进行了预测。Proni吸收滤波技术克服了常规滤波技术和基于常规滤波技术的各种频率属性分析手段的局限性,使得可以通过不同主频和带宽的滤波结果来研究介质的不均一性。根据实际应用结果指出了应用Proni吸收滤波技术应该注意的问题。     

指数匹配追踪谱分解技术在疏松砂岩气藏检测中的应用

疏松砂岩储层是一种重要的储层类型,此类储层具有未固结沉积特征明显,胶结物含量少,胶结程度低,砂岩呈疏松状的特点,研究难度相当大。国内外很多学者采用AVO和衰减梯度等烃类检测方法对该类型储层进行预测,结果存在很大的不确定性。以柴达木盆地三湖地区的疏松砂岩为例,比较了各种谱分解方法的分辨能力,采用高精度的指数匹配追踪谱分解技术,利用含气地层对高频能量的吸收,含气储层的主频向低频移动的特点进行气藏检测。结果表明,该方法能够准确刻画地震信号在时频空间分布特征,能够有效检测三湖地区气藏位置,提供可钻探圈闭,具有很强的实际生产价值。     

基于动态匹配子波库的地震数据快速匹配追踪

 本文基于Liu 等的改进算法,以Morlet小波作为基本匹配子波,在控制参数的确定过程中,充分利用地震信号的瞬时特征确定动态扫描范围,并根据地震信号本身的特点创建动态子波库,通过一次迭代同时确定多个匹配子波,再利用匹配子波控制参数之间的关系,提出了双参数快速匹配追踪算法,进一步减少了扫描参数的个数,使计算效率得到了质的提高。为了使算法更快收敛,利用残差信号的能量对双参数快速匹配追踪算法的迭代次数进行有效控制,不仅避免了毫无意义的计算,而且可在一定程度上去除随机噪声。最后,本文利用各匹配子波的独立性,提出了一种变窗口短时傅里叶变换方法,得到了高精度时频分布图。     

基于匹配追踪算法的时频滤波去噪方法

地震资料信噪比是影响地震资料质量的关键因素之一,目前的去噪方法大多难以保证在去噪的同时不损伤有效波.为此,提出了基于匹配追踪算法的时频滤波方法,该方法采用"减去"去噪方式,可以有效地去除噪声,且不损伤有效波.匹配追踪算法的基本原理是,将任意信号分解为波形的线性延展,而这些波形是从函数的冗余代码中选出,可以最佳匹配信号的结构.用选出的波形中代表有效信号的部分对信号进行重构,可以达到无损去噪的目的.分别利用匹配追踪时频滤波法和F-X滤波法对含有随机噪声的仿真信号进行了去噪处理,结果表明,匹配追踪时频滤波法可以较好地去除仿真信号中的随机噪声,降低对高频信号的损伤.     

基于OpenMP并行计算的匹配追踪时频分析方法

基于匹配追踪的平滑伪Wigner-Ville分布具有良好的时频分辨率,但由于计算量过大,影响其在实际地震数据处理中的应用。在深入研究基于OpenMP的并行算法的基础上,本文将该并行计算方式应用于匹配追踪法对Morlet子波的寻优过程以及计算多个Morlet子波平滑伪Wigner-Ville分布。实际数据计算结果表明：该并行算法加速性能良好,加速比随线程数增加呈近线性增长,即在确保计算精度的情况下,能显著提高计算效率;而且计算量越大其加速性能体现越充分。