基于红外光谱的涤/棉混纺比定量分析

为了进行红外光谱定量分析纤维含量的研究,测试了涤纶、棉和不同比例涤/棉混合物的红外光谱图,探讨了红外光谱定量分析涤/棉混纺比的方法。研究表明,2 900、1 717、721 cm-1特征吸收峰面积与涤/棉混合物中涤纶含量的线性关系不明显。以上述3个特征吸收峰面积为参量,构建了6个特征值,其中4个特征值与涤/棉混合物中涤纶含量的线性相关性较好。验证实验表明,第6个特征值与涤纶含量的线性相关性最好,利用该特征值与涤纶含量的线性方程可确定涤/棉混合物中涤纶的含量。     

软枣猕猴桃总酚的可见-近红外漫反射光谱无损检测

应用可见-近红外漫反射光谱在570～1848nm光谱区域内,建立了软枣猕猴桃总酚定量数学模型。实验将贮藏分三个阶段(采收阶段,贮藏12d,贮藏24d)进行,通过对比分析不同建模方法得到软枣猕猴桃总酚定标模型。结果表明,应用偏最小二乘回归算法、一阶导数处理和反相多元离散校正处理所建软枣猕猴桃总酚定标模型的预测性能较好。定标集样本的交互验证相关系数(RCV)为0.8939,交互验证均方根误差(RMSECV)为11.6734mg/100g;预测集样本的相关系数(RP)为0.8627,预测均方根误差(RMSEP)为16.7690mg/100g。研究表明：可见/近红外漫反射光谱对软枣猕猴桃总酚的快速无损检测具有一定的可行性, 但模型精度有待提高。     

天然棕色棉的抗菌性能

为探究天然棕色棉的抗菌特性,以金黄色葡萄球菌和大肠杆菌分别作为革兰氏阳性菌和革兰氏阴性菌的代表,通过平板菌落计数法和比浊法测试了棕色棉纤维的抗菌性能,并用晕圈法、荧光显微镜以及扫描电子显微镜分析了棕色棉色素提取物的抗菌活性及抗菌机制。结果表明:棕色棉纤维对2种细菌的生长繁殖都有良好的抑制作用,抗菌率分别为87.9%和79.5%;常规的碱精练和酶精练可在一定程度上提高棕色棉纤维的抗菌性能;棕色棉纤维的抗菌性能来源于其色素,色素可通过与细菌的细胞膜结构的结合来破坏细胞膜的转运能力,进而破坏细菌正常的生长和繁殖过程,达到杀死细菌的效果。     

可见/近红外漫反射光谱无损检测甜柿果实硬度

该研究的目的是建立可见/近红外漫反射光谱无损检测甜柿果实硬度的数学模型,评价可见/近红外漫反射光谱无损检测甜柿果实硬度的应用价值。果实硬度采用果皮脆性、果皮强度和果肉平均硬度作为评价指标。在可见/近红外光谱区域(400～2 500 nm),采用改进偏最小二乘法,对比分析了不同导数处理、不同散射及标准化处理的甜柿果实硬度定标模型。结果表明,对于果皮强度和果皮脆性,采用最小偏二乘法、一阶导数处理和标准多元离散校正处理建立的定标模型预测效果较好,RP2分别为0.858和0.862,SEP分别为0.094和0.157,RPD分别为2.47和2.63。对于果肉平均硬度,采用改进偏最小二乘法、一阶导数处理和标准正常化和去散射处理建立的定标模型预测效果较好,RP2为0.82,SEP为0.063,RPD为2.35。因此,可见/近红外漫反射光谱无损检测技术可用于甜柿果实硬度的无损检测。     

基于可见-近红外漫反射光谱技术的葡萄贮藏期间可溶性固形物定量预测

利用可见-近红外漫反射光谱技术,建立不同品种葡萄贮藏期间可溶性固形物含量定量预测的通用模型。以10 ℃贮藏的玫瑰香葡萄、马奶葡萄、红提葡萄的混合光谱为定标材料,探讨不同化学计量学建模方法、不同光谱预处理方法、间隔点、平滑数以及不同特征波长区间选择对建模效果的影响及模型的品种适用性。结果显示,采用改进偏最小二乘法,16 点平滑,间隔点数16 点,结合二阶导数、去散射的处理方法,在波长范围408～1 092.8 nm内建立的模型效果最优,其交互验证误差和交互验证判定系数R2CV分别为0.308 7、0.980 2。由3 种葡萄混合组成的预测集对模型进行评价,预测标准差0.354、预测判定系数Rp2为0.980 8、验证相对分析误差为6.22、预测残差平方和为7.993。模型对单一品种预测Rp2均达到0.94以上。因此,葡萄果实可溶性固形物含量的近红外预测模型具有可行性,可同时适用于多种葡萄品种。     

紫外-可见光谱仪在区分天然颜色和染色金珍珠的局限性

随着金珍珠饰品的流行,市场上出现越来越多的颜色处理过的金珍珠。天然颜色的金珍珠与染色金珍珠的价格相差甚远,故金珍珠的颜色检测显得尤为重要。目前,紫外-可见光谱仪(UV-Vis)被认为是有效鉴别金珍珠颜色的测试手段之一,但在检测工作中,当利用紫外-可见光谱仪判定某些金珍珠是否染色时,发现其结论存在一定的争议性。前人的研究显示,在紫外-可见光谱中出现350~360nm处的吸收峰为天然色素的吸收所致,410~450nm出现明显吸收峰归因于有机染料所致。在实际工作中,笔者发现一些金珍珠样品不同部位的紫外-可见光谱不一样,有时测试结果还与显微镜下的特征相矛盾。因此,笔者初步分析了金珍珠的颜色成因,探讨了紫外-可见光谱仪在检测金珍珠时存在的局限性。     

基于CWT和GRNN的可见-近红外漫反射光谱检测樱桃糖度的研究

联合使用连续小波变换(continuous wavelet transform,CWT)和广义回归神经网络(generalized regression neural networks,GRNN)建立用于测定樱桃中糖含量的CWT-GRNN 预测校正模型。利用CWT 提取樱桃样本数据中反映含糖量的关键光谱特征,在CWT 域中选择3 个具有代表性的尺度,并在每个尺度下根据樱桃样本的可见- 近红外光谱的特征将其划分为4 个特征区间,从而构造12 个特征输入到GRNN,GRNN 的光滑因子取为0.0001。CWTGRNN模型对20 个预测样本集中的樱桃含糖量的预测相对误差在2% 以内。结果表明,可见- 近红外光谱技术可以快速、准确和无损地测定樱桃中的含糖量,本研究提出的方法可以用于果蔬产业的品质管理与控制。     

天然棕色棉色素的液相色谱分离

采用聚酰胺柱层析、高效液相色谱（HPLC）、制备液相色谱对天然棕色棉色素进行了分离。结果表明聚酰胺柱可以有效将棕棉色素分段富集,依据分段后色素的颜色、HPLC图可知棕棉色素由两部分组成,利用反相C18制备柱反复分离得到了其中一部分色素混合物中的两种有色成分和一种无色成分。但是反相制备柱不能将另一部分色素有效分离,依据该部分色素的各种色谱保留行为,其可能由一系结构十分相似的多酚类化合物组成。     

天然棕对皮革染色性能的研究

探讨了天然棕染料对皮革的染色工艺条件 ,确定了适合铬鞣革的染色工艺参数 ,并讨论了不同染色方法对染色效果的影响。     

基于紫外-可见光谱技术快速鉴别镇江香醋方法的研究

采用减压蒸馏法提取镇江香醋香气,结合紫外-可见光谱技术对不同厂生产的镇江香醋进行快速鉴别.选取了195,235,250,275和310 nm波长处的吸光值作为光谱曲线的特征值,用主成分分析法对恒顺产的镇江香醋和其它6个厂产的进行聚类分析.主成分分析表明:前三个主成分对不同厂生产的镇江香醋具有较好的聚类作用,可以定性分析镇江香醋.把选取的5个特征值作为BP神经网络的输入,镇江香醋不同生产厂作为BP神经网络的输出,通过7个厂生产的共108个样本的训练和学习,建立了3层BP人工神经网络定量分析模型,对未知的14个样本进行鉴别,预测识别准确率达到100%.同时,感官分析了7个厂生产的样品,结果表明恒顺产镇江香醋与其它6个厂的有明显区别,这与紫外-可见光谱分析结果相符.     

烟丝提取物紫外-可见光谱预测烟气烟碱含量

用80%乙醇为溶剂,获得烟叶乙醇提取物紫外—可见光谱,化学分析获取卷烟烟气烟碱含量,利用紫外—可见光谱和烟气烟碱化学测定值建立卷烟烟气烟碱含量预测模型。结果表明,模型预测准确率为98.68%。模型外部验证后,通过t检验,发现预测值和测定值间在统计学意义上无显著性差异,说明本方法具有较高的准确度,能快速、准确预测烟气烟碱含量,为叶组研发带来便利。     

苏丹红Ⅳ号的紫外可见光谱和荧光光谱分析

测定了苏丹红Ⅳ号在不同溶剂、在乙醇溶液中不同温度、p H、浓度条件下以及乙醇-水混合体系中的紫外-可见、荧光光谱特征;探究了溶剂、温度、p H对苏丹红Ⅳ号峰高和峰位的影响;结果表明,苏丹红Ⅳ号荧光光谱的激发波长位于255nm左右,发射波长位于355nm左右,紫外-可见光谱的主要吸收峰位350nm及510nm左右,研究苏丹Ⅳ的光谱性质,可以为建立检测各种食品中苏丹Ⅳ的方法作理论指导。     

可见/近红外漫反射光谱无损检测磨盘柿果实硬度的研究

建立可见/近红外光谱与磨盘柿果实硬度之间的数学模型,评价可见/近红外光谱技术无损检测磨盘柿硬度的应用价值。在可见/近红外光谱区域(570～1848nm),实验对比分析了不同数学建模算法、不同导数处理方法和不同散射及标准化处理的磨盘柿果实硬度定标模型。结果表明,应用偏最小二乘回归算法、一阶导处理和标准正常化和散射处理所建柿果实硬度定标模型的预测性能较优,模型的相关系数(Rc2)为0.7992,均方根误差(RMSEC)为2.0642;用该模型对40个预测样本进行预测,其相关系数(Rp2)为0.8267,预测均方根误差(RMSEP)为2.0223。研究表明,可见/近红外漫反射技术对磨盘柿果实硬度的快速无损检测具有可行性。     

可见/近红外漫反射光谱无损检测磨盘柿果实硬度的研究

建立可见/近红外光谱与磨盘柿果实硬度之间的数学模型,评价可见/近红外光谱技术无损检测磨盘柿硬度的应用价值。在可见/近红外光谱区域(570～1848nm),实验对比分析了不同数学建模算法、不同导数处理方法和不同散射及标准化处理的磨盘柿果实硬度定标模型。结果表明,应用偏最小二乘回归算法、一阶导处理和标准正常化和散射处理所建柿果实硬度定标模型的预测性能较优,模型的相关系数(Rc2)为0.7992,均方根误差(RMSEC)为2.0642;用该模型对40个预测样本进行预测,其相关系数(Rp2)为0.8267,预测均方根误差(RMSEP)为2.0223。研究表明,可见/近红外漫反射技术对磨盘柿果实硬度的快速无损检测具有可行性。      

粉色—紫色缅甸尖晶石热处理前后紫外-可见光谱分析

选取5颗粉色—紫色缅甸尖晶石原石为实验样品,分别在1 200℃和1 600℃下进行恒温10h的热处理实验。通过分析样品成分及热处理前后紫外-可见光谱,发现粉色—紫色尖晶石样品均为含微量Fe元素的镁铝尖晶石,且在350~600nm范围内出现吸收带的位置基本相同,其致色原因与八面体中Fe~(3+)和四面体中Fe~(2+)的自旋禁阻跃迁及二者间电荷耦合作用有关。对比样品的两次热处理后紫外-可见光谱结果发现,热处理过程促进350~430nm及500~600nm范围内吸收强度增加,前者与高温下尖晶石内部结构无序引起近紫外区O~(2-)→Fe~(2+)、Fe~(3+)离子间电荷转移作用增加有关,后者由进入四面体内部Fe~(3+)同相邻位置内Fe~(2+)共同作用产生。在经1 600℃热处理后,近紫外区吸收边强度再次增加使样品光谱发生明显改变,色调偏红,部分样品因热处理诱发内部裂隙、透明度降低,热处理效果不明显。     

紫外-可见光谱技术在葡萄酒品质评价中的应用

目前葡萄酒品质评价的主要依据是人的感官品评,虽然可靠但却存在一定的主观性。在感官评价的基础上再结合仪器分析手段的评价体系构建将更有利于葡萄酒品质特征的精确评价。本研究对同一品种酿制的不同档次红葡萄酒进行了紫外可见光谱扫描,并分析葡萄酒品质与分析参数间的相关性,结果表明,200～800 nm范围的紫外-可见吸收光谱结果与葡萄酒品质具有很好的相关性。不同酿酒葡萄酿制的葡萄酒也存在差异,因此,通过进一步的技术完善,200～800 nm波长范围的紫外-可见光谱扫描结果可用于葡萄酒不同档次的辅助鉴别方法。     

磨盘柿可溶性固形物的可见/近红外漫反射光谱无损检测

研究可见/近红外漫反射光谱技术快速检测磨盘柿可溶性固形物的方法。在可见/近红外光谱区域(570～1848nm),对比分析不同数学建模算法、不同导数处理方法和不同散射及标准化处理的果实可溶性固形物定标模型。结果表明：应用改进偏最小二乘回归算法、一阶导处理和去散射处理所建果实可溶性固形物定标模型的预测性能较优,其定标交互验证相关系数(Rcv)和预测相关系数(Rp2)分别为0.8076和0.8085,定标交互验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.4546°Brix和0.4482°Brix。这表明,可见/近红外漫反射技术对磨盘柿可溶性固形物的快速无损检测具有可行性。     

PTT/棉混纺织物分散/活性-浴染色工艺

根据两种纤维的不同特性,选择可在不同pH值条件下染色的分散染料及耐高温低盐的活性染料对PTT/棉纤维混纺织物进行一浴(一步或二步)法染色,不仅工艺简单、匀染性好,且有利于提高生产效率.     

阴离子/非离子表面活性剂复配体系的紫外可见光谱

运用760CRT双光束紫外可见分光光度计对阴离子/非离子表面活性剂（AES/FC8P）复配体系的吸收光谱进行了较详细的研究.结果显示,随着浓度的变化,出现可见光区460 nm处吸收峰消失和近紫外区吸收峰转移（350 nm→380 nm）的现象;出现这两种现象时所对应的表面活性剂浓度分别位于复配表面活性剂的临界胶束浓度附近.     

电场对辣根过氧化物酶紫外-可见光谱及其活力指数的影响

用不同电场强度处理辣根过氧化物酶,测试电场处理前后的紫外-可见光谱和酶的活力指数。结果表明:辣根过氧化物酶紫外-可见光谱发生了明显变化,说明电场可以改变酶的构象;一定电场强度可使酶活力指数增加,活力指数的增加可能是由酶构象的改变引起。研究结果对解释静电宏观生物效应具有重要意义。