西门子推进“数字化企业”进程

<正>西门子为制造业和过程工业数字化提供支持,贯穿整个价值链"数字化企业"助力实现工业4.0智能数据分析和评估助力提升工业决策能力和生产率与SAP协作打造面向工业的开放式云平台为应对工业4.0愿景提出的挑战,西门子正大力推进"数字化企业"(Digital Enterprise)发展。西     

基于OneNET平台的智能设备的数据获取与显示

现今是物联网和大数据繁荣发展的时代,基础数据的获取越来越受到企业和国家的重视,同时获取数据面临着数据量大、类型不规则、过于耗费人力等挑战。系统针对多种智能设备上传至OneNET平台的数据,利用OneNET平台提供的开放的HTTP协议和API接口,提出了一种对平台的自动访问以及将数据迁移至可持久存储的数据库或云服务器的方案。在此基础上开发出一个信息管理系统,由后台实现访问平台和转移数据的功能,前台提供登录注册功能和数据显示界面,便于相关人员进行及时的数据分析和监管。     

在840D平台上开发全数控凸轮轴磨床OEM软件

阐述以西门子840D数控系统为开发平台,通过VB开发特殊的系统界面,利用VC编制出与西门子数控系统相联系的语言动态链接库、西门子数控系统提供的VB、VC接口,实现特殊的界面及加工方法,嵌入到西门子数控系统这一OEM软件设计的全过程,开发出能满足特殊控制需求的全数控凸轮轴磨床OEM软件.     

西门子推出全新“资产分析服务” 为工厂提供在线状态监测

<正>西门子日前推出了一项全新的"资产分析服务"项目,旨在为机器设备、生产线乃至整个工厂提供在线状态监测。作为服务内容的一部分,西门子专家将协助客户对运行数据和状态数据进行记录和分析,实现关键设备和关键工厂的状态透明化,优化其可用性。另外,西门子还将提供基于可扩展云基础设施的状态监测服务,适用于不同规模各行业公司的各种应用。资产分析服务适用于各种应用,如机床分析服务、回转设备资产分析服务、工业网络分析服务等。通过这些新型服务,西门子将不断完善其"数据驱动的服务"范围。     

基于840D的凸轮轴磨床数控OEM软件的开发

西门子840D数控系统提供了OEM软件的开发环境。文章系统阐述了通过VB开发特殊的系统界面。利用VC编制出和西门子数控系统相联系的语言动态数据链接库,利用西门子数控系统提供的VB、VC接口实现特殊的界面及加工方法嵌入到西门子数控系统这一OEM软件设计的全过程,开发出了能满足特殊控制需求的凸轮轴磨床数控OEM软件。     

基于物联网和工业云的选矿设备状态监控系统

针对目前选矿设备的监控缺乏异常工况诊断、缺乏对运行数据的分析处理等情况,提出了基于物联网和工业云的选矿设备状态监控系统。该系统通过采用物联网技术实现了选矿设备运行实时数据的感知和检测;将设备监控系统与工业云相结合,采用微服务体系架构,实现了选矿设备状态监控系统功能的服务化,从而可以为不同选矿厂提供定制化的设备监控云服务;利用多传感器融合技术实现了视频数据与设备过程参数融合监控;利用故障诊断、移动互联等关键技术为选矿设备的智能监控提供了新思路。     

西门子推出MindSphere开放工业云

正Mind Sphere—西门子工业云平台公共测试版上线·通过Mind Connect Nano数据网关将关键设备乃至整个工厂的数据连接至Mind Sphere·Mind Sphere平台是支持全新数字化商业模式的基础继成功完成内部测试之后,西门子现面向市场推出"Mind Sphere—西门子工业云平台"。作为公共测试版     

数据治理与标准化在SAP设备管理系统的作用

<正>在进行SAP设备管理系统实施时,需要进行设备基础数据的标准化和收集整理工作,但随着数据治理和大数据分析概念的提出和业务操作的需要,对原有项目实施的数据整理工作就提出了新的要求,本文希望对此变化和要求进行讨论。数据标准化在SAP设备管理系统实施中的作用     

基于云平台的动力设备远程故障诊断系统研究

总结了动力设备远程故障诊断系统的结构和相关技术方案,对工业云平台的国内外现状进行了综述,分析了基于工业云平台的动力设备远程故障诊断系统的结构。研究了基于云平台的动力设备远程故障诊断系统的开发技术,利用Bosh Lite搭建了一个私有的Cloud Foundry Paa S平台,完成了一个轴承故障诊断应用案例及其在私有云平台和公有云平台上的开发与应用,利用滚动轴承故障模拟实验台的实验数据对系统了测试。通过对比,发现并总结了基于云平台开发动力设备远程故障诊断系统的优点和面临的挑战。     

EDP协议在物联网智慧农业监测中的应用

开放云平台作为物联网建设的公共基础设施在各行各业都得到了到了十分广泛得应用。立足智慧农业建设,设计了一种的田间气象数据在线监测装置。该装置使用STM32F429嵌入式微处理器作为控制核心,选用基于ModBus-RTU的气象多要素百叶盒检测田间数据,选取4G-DTU模块连接Internet。在此基础上将监测装置采集的田间气象数据封装在由TCP连接承载的EDP数据包中并传送至物联网开放云平台。物联网开放云平台从EDP数据包中解析出田间气象数据后进一步完成数据的存储和可视化展示工作,为智慧农业建设的进一步推广应用提供必要的技术支持。     

基于阿里云的压裂返排液处理数据监控系统设计

提出了一套基于阿里云计算平台的远程数据监控系统,对分布在不同现场的压裂返排液处理设备实现作业数据的实时网络监控和分析。文章首先介绍了阿里云和压裂返排液处理的基本背景,然后详细介绍了整个系统结构和VPN搭建。重点阐述了云服务器端的前后台程序设计,最后对作业数据的探索性数据分析进行了探讨。     

基于西门子840D的轧辊磨床纳米数控系统研究与开发

基于西门子最新的840D开放式数控平台和功能强大的SIMATICS7-300PLC,按照模块化的软件设计思想,利用OEM开发包和高级语言编程工具相结合,开发研究轧辊磨床智能化纳米数控系统。介绍了控制系统的结构体系、功能模块划分和主要模块的实现方法。     

基于数字孪生的零件智能制造车间调度云平台

零件制造车间中工作要素路径的未知性、时间的不确定性,以及生产要素信息的孤立性,严重影响了车间调度的有效运行。基于数字孪生技术提出一种解决零件智能制造车间调度问题的新方法——调度云平台,构建了调度云平台的框架模型以及调度工作流程;搭建了调度云平台的全生命周期监控系统,监控产品的实时运行状态;基于全生命周期监控系统实时监控的数据,利用大数据分析技术对车间生产过程中多源动态扰动进行预测和诊断,在此基础上提前由调度云平台对动态扰动制定相应扰动策略;为阐述如何将所提模型落地,以某企业零件智能制造车间为例,对调度云平台模型进行应用验证,同时指出了基于数字孪生的零件智能制造车间未来的工作方向。     

追求高可用和高安全的双赢

<正> 工业安全一直是西门子工业自动化的一个重点发展方向,多年来,西门子一直致力于对安全系统的不断钻研和创新,帮助用户构建更加安全的设备和系统。早在20世纪80年代,西门子就推出了安全控制器F-PLC和其他安全组件,来保护工业应用不受损失及人员不受伤害。一直以来,西门子都在其自动化产品系列中集成了非常直观的安全技术功能,可以在一个PLC中同时运行标准功能和安全功能,这为机器设备OEM和设备运营商节约了可观的成本。     

无损云检测技术研究及仪器系统开发

传统无损检测技术不能满足机械设备状态监测的需求,无损云检测技术是状态监测领域的未来发展趋势,也是设备健康管理基于大数据的必然需求。首先,归纳总结了无损检测和云检测的含义,基于此定义并分析了无损云检测的概念,明确无损云检测的四大优势;其次,阐明无损云检测的三个发展阶段,依据功能要求构建出数据流程和系统架构;最后,从仪器、系统两个层面分别进行设计开发和工程应用,通过对无损云检测仪器和系统架构的设计分析,研制声发射云检测仪器设备、搭建大型游乐设施健康监测和管理云平台。实现设备监测、故障诊断、结果可视化等动态管理功能,较好实现无损云检测的综合应用,从云检测角度提供大型游乐设施综合管理新的解决方案,为后续智能检测的研究提供参考并奠定基础。     

超级电容器动态特性虚拟测试平台设计

为深入分析超级电容器的动态特性,设计了一个虚拟测试平台实现超级电容器在工作过程中端电压和充放电电流信号的同步采集和数据分析。该平台的设计方法基于虚拟仪器技术和PXI总线技术。针对虚拟测试平台的硬件部分,详细论述了传感器和PXI总线设备的选型以及信号调理电路的设计过程;针对虚拟测试平台的人机界面,采用LabVIEW软件进行开发,实现了信号实时监测和数据分析与处理等功能。实验结果表明,整个虚拟测试平台可以安全、准确、同步地采集超级电容器一个或多个单体的动态特性数据,为超级电容器动态特性的分析与建模提供了依据。     

一种基于ROS的机器人云平台架构设计

机器人云服务平台是机器人技术与互联网技术相融合而产生,为用户提供基于网络的机器人接入、监控、管理、数据分析、控制优化等专业化服务的一种软件服务平台。提出一种基于ROS的机器人云服务平台架构,根据功能层次分为基础层、平台层和服务层三个层次。基础层是提供基础设施资源的物理硬件层次,包括云平台底层的硬件服务器和网络设备等;平台层是用于促进用户应用开发、部署的中间件云服务,为机器人软件程序提供开发、测试和运行环境的层次;服务层是将资源抽象和虚拟化封装成服务统一部署在云平台上,以提供软件的方式为用户服务。基于ROS的机器人云服务平台架构结合了现有的机器人云平台架构,在其基础上进行了优化,借鉴OpenStack的松散耦合架构完成基础层的设计,根据微服务体系结构将应用软件拆分成一系列小型的微服务来实现平台云服务的封装。     

基于工业互联网云平台的异步电机故障诊断

基于工业互联网云平台所搭载的数据驱动故障诊断技术是工业设备故障诊断行业发展的主流趋势,想要提升故障诊断效率,就要不断更新故障诊断算法,同时提升传感器数据精度。将三相异步电机故障诊断工作转移至互联网云平台,根据设备监测数据对故障诊断模型进行训练,提升模型精确性,再利用VMD-BP神经网络以及卷积神经网络,对三相异步电机的故障进行精准、高效的诊断。     

IBM:虚拟化和云是手段而非终点

虚拟化能够帮助用户更好地构建云基础平台,IBM将会帮助在中国的企业进一步通过虚拟化云逐步深入到数据大集中、数据分析,进一步为企业的成长提供科学化指引。     

趋势科技发布2011企业云计算及虚拟化安全策略

目前，趋势科技发布了“云计算安全5．0”解决方案．将可为各种云计算平台、移动互联网络及移动设备提供全面保护与管理。趋势科技的“云计算安全”整体解决方案可以全面保护超过22种平台和环境的数据资产．其基于趋势科技的全生命周期企业威胁管理战略．可有效保护从物理机、虚拟机到云基础设施、云数据、云应用以及移动互联网中的移动设备和...