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《计算机集成制造系统》2017,(4)
针对复杂曲面构件抛光过程中表面粗糙度的最小化与材料去除率的最大化等多目标优化问题,采用正交实验方法设计四因素三水平的钛合金试件数控砂带抛光实验;基于灰色关联分析将多目标优化问题转化为单目标优化问题,利用主成分分析法确定表面粗糙度和材料去除率对灰色关联度的影响权重;通过对实验数据的回归分析,建立灰色关联度与主要抛光工艺参数(砂带粒度、砂带线速度、工件进给速度和抛光深度)的二阶预测模型;基于各工艺参数对表面粗糙度、材料去除率和灰色关联度的影响规律进行分析,确定抛光工艺参数优化方案。利用响应曲面求解工艺参数优化问题并进行叶片抛光实验,结果表明:该优化方法获得的工艺参数组合可在满足表面粗糙度要求的基础上大幅度提高抛光材料去除率。 相似文献
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为解决相似零件及产品的重复建模和编程问题,将参数化引入整个UG建模及编程过程.运用基于约束的参数化和变量化建模方法,在草图中不仅建立零件截面曲线,同时也在草图中引入毛坯曲线及程序刀具的进、退刀点,通过尺寸约束和几何约束,保持各曲线、点之间拓扑关系,通过改变图形尺寸,实现产品系列化设计.同时在参数化设计的基础上建立零件CAM标准程序模板,尺寸驱动零件模型更新后,在CAM模板中,重新运行已有程序段,使得程序刀具轨迹根据图形变化而跟随生成新的刀具轨迹,然后仿真并生成另一产品零件的数控程序. 相似文献
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《现代制造技术与装备》2016,(12)
以表面粗糙度、刀具磨损、材料去除率作为研究目标,运用田口方法正交表建立实验,借助模糊理论,将车削参数对应于各目标关系,建立语意性规则,探求各目标的相对关系。对求得的最优切削参数进行切削实验,验证了优化的切削参数的适用性,从而为设计制造提供有益的参考。 相似文献
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基于均匀设计法的精密车削参数优化 总被引:4,自引:0,他引:4
为了探索难加工材料-奥氏体不锈钢精密车削的参数优化问题,引入伪变量A表达车削冷却降温条件,用均匀设计法设计含定性因素混合水平的精密车削试验方案。在干式、环保型湿式和低温冷风微油雾三种不同车削冷却降温条件下,实现低成本高效率的精密车削试验。在这三种条件下,以切削速度、进给量、背吃刀量和刀尖半径为优化变量,以表面粗糙度、表面残余应力、切削力、切削温度、刀具寿命和切削效率为优化目标函数,建立了奥氏体不锈钢精密车削参数优化模型,还对车削参数进行了优化和验证,效果明显。以刀具磨钝前能车削出的总金属表面积作为刀具寿命,在工件连续表面不出现接刀现象的前提下进行精密车削参数优化。研究成果对指导大型工件精密车削的参数选择具有实际意义。 相似文献
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为优化双刀并行车削中的切削参数,降低加工成本,提出了结合蚁群算法和子问题枚举算法的切削参数优化算法。以最小化加工成本为目标函数,以粗精车削两阶段的切削参数为决策变量,建立了双刀并行车削的切削参数优化模型;根据车削加工的特点,将参数优化问题分解成若干个子问题,并推导出相应的加工成本理论下限,从而有效降低问题的复杂度。模拟结果表明,该算法运算效率高,能快速找到优化的车削参数,从而节约加工成本。 相似文献
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在数控车削加工编程时,指令中常需要用到R参数。对数控车削编程中的R参数进行了分析,并进行了具体计算,同时给出了R参数运用的实例。 相似文献
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为实现TC21钛合金数控车削加工表面粗糙度达标和车削温度可控,利用中心复合试验法设计试验方案,并对试验结果进行极差分析和加工机理分析,以明确车削参数对加工结果的影响规律。基于响应面法建立表面粗糙度和车削温度的单目标预测模型,并通过统计学分析验证预测模型的精度。运用NSGA-Ⅱ遗传算法计算多目标最优车削参数,经实际加工对比验证得出:利用多目标最优车削参数加工所得的表面粗糙度和车削温度与预测值相符,且均满足实际工程要求。 相似文献
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多功能参数与设计成本的灰色模拟及灰关联分析 总被引:1,自引:0,他引:1
本文根据灰色系统理论,建立了多功能参数与设计成本之间的灰色模型,获得了较满意的模拟效果;并对设计成本与各功能参数之间的关系进行了灰关联分析。为控制产品的成本和建立参数成本优化模型提供了依据。 相似文献
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采用试验设计法对5083铝合金超精密车削的加工参数进行研究和优化,通过部分析因设计和响应曲面方法确认显著影响铝合金超精密车削的加工参数,应用JMP数据统计分析软件对试验结果进行回归分析。试验结果表明,在使用天然金刚石刀具的条件下,影响5083铝合金超精密车削的主要加工参数是进给量和切削速度。当进给量为0.06 mm/r、切削速度为1 010 m/min时,超精密车削加工得到的铝合金表面粗糙度Ra仅为0.03μm,刀具的有效加工距离为34 km,使用寿命明显提升。 相似文献
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基于Box-Behnken Design(BBD)响应面法设计试验,选取切削速度、进给量和背吃刀量作为优化变量,以切削力、表面粗糙度和加工时间作为响应指标,通过Design-Expert软件分析研究各优化变量间的交互联系。结果表明,最优参数组合为切削速度110m/min,进给量0.13mm/r,背吃刀量0.5mm;对应的切削力为165.95N,表面粗糙度为0.918μm,加工时间为5.44s;研究结果对基于数控车削工艺技术的参数优化有一定的参考价值。 相似文献