三阶感应电动机负荷模型参数易辨识性研究

三阶感应电动机负荷模型中部分参数易辨识 ,且辨识结果稳定 ,而另一部分参数难辨识 ,辨识结果存在较大离散性 .通过对参数灵敏度进行分析 ,指出了参数灵敏度与参数易辨识性之间的关系 ,以及扰动强度与参数灵敏度从而参数易辨识性的关系 .最后给出了对实际三阶感应电动机参数辨识的分步方法 :利用较小的扰动强度数据来辨识具有较大灵敏度的参数 ;利用具有足够强度的扰动数据来辩识灵敏度小的参数 .     

感应电动机模型参数解析灵敏度分析及综合策略研究

针对感应电动机负荷模型中部分参数易辨识,且辨识结果稳定,而另一部分参数难辨识,辨识结果存在较大离散性的问题,通过感应电动机参数解析灵敏度分析,指出了参数灵敏度与参数易辨识性之间的关系,以及扰动强度与参数灵敏度、参数易辨识性的关系。最后提出了一种有效的感应电动机负荷模型综合策略。     

感应电动机及电力综合负荷模型结构的研究

感应电动机模型是电力系统运行与控制理论研究和工程仿真计算中最常用的负荷模型,其运行特性对电力系统的运行行为有重要影响.深入研究了感应电动机模型结构与其行为模式之间的关系:阐述并提出了既能描述负荷的功率恢复特性,又能描述负荷的低电压失稳特性的综合负荷模型结构应当满足的必要条件;提出适合于电压稳定分析的综台负荷模型的基本结构形式对电力系统综合负荷建模具有理论和实际指导意义.     

综合负荷的广义感应电动机模型及其描述能力

感应电动机（ＩＭ）是描述综合负荷的常用动态模型,系统地研究其描述能力意义重大。本文基于实测负荷数据动态辨识,较深入全面地研究了ＩＭ模型的描述能力。结果表明：ＩＭ模型综合描述能力较强且内插外推特性较好;现场实测数据辨识所得模型参数具有"物理意义不可解释性"和"分散性"。建议将描述综合负荷的ＩＭ机理模型称为"广义感应电动机模型"。     

基于动态模型的感应电机参数辨识方法

为了得到感应电机高性能交流调速方法中用到的电机参数,基于感应电机的数字控制平台,采用脉冲电压、阶跃电流注入的方式,检测定子电流或定子电压响应,并通过曲线拟合来辨识电机参数。进行仿真和实验研究,得到了定子电阻、定转子总漏感、转子时间常数等参数。     

考虑电压相位的实用负荷模型参数辨识

目前电力系统感应电机负荷模型一般采用实用模型,参数辨识时仅采用电压有效值,而忽略电压相位和交轴电压分量.分析忽略交轴电压分量所需的条件,发现该条件通常难以满足.并提出考虑电压相位和交直轴电压分量的负荷建模实用模型,用于电力负荷参数辨识.不同故障下的算例结果表明,该实用模型比仅考虑电压有效值的实用模型,能更精确地辨识出负荷模型参数.     

一种新的负荷动态电压模型及参数辨识

提出了一种新的负荷动态电压模型,利用辨识理论对其参数进行了辨识。通过对一实际变电所进行的校验计算表明,本文提出的负荷模型准确,合理,并具有较好的鲁棒性。     

用神经网络实现感应电动机转子参数辨识

在感应电机间接磁场定向的矢量控制系统中,转子时间常数的变化严重影响着系统的各项性能．为此,提出了一种新的转子参数辨识方法,并采用神经网络来实现。仿真结果证明它能很好的跟踪转子时间常数的变化,从而实现磁场准确定向     

直线感应电动机结构参数对功率因数及效率的影响研究

详细分析了直线感应电动机结构参数对功率因数和效率的影响，并探讨了提高措施，对具有较强离散性问题，采用了计算机辅助分析方法。     

基于回归算法的三相异步电动机电参数辨识模型研究

针对电能表测量三相异步电动机电参数成本高、安装复杂的问题,本文研究了一种基于回归算法的三相异步电动机电参数辨识模型。利用实际测量的三相异步电动机相关电参数数据,分析一元回归模型和二元回归模型分别用于电动机电参数辨识的特点,确定了以电动机线电流为自变量,有功功率为因变量的一元回归建模方式,在此基础上,分别采用一元线性回归模型和一元四次非线性回归模型,对三相异步电动机电参数进行辨识。研究结果表明,两种模型都能较准确的辨识电动机电参数,但一元四次非线性回归模型在点辨识精度和点辨识最大误差率方面具有更好的辨识性能,现场试验验证了其可行性和有效性。该研究为企业电动机电参数测量提供了新方法,具有较高的工程应用价值。     

最小二乘法在感应电机参数辨识中的应用研究

基于矢量控制策略的感应电机调速是目前电气传动领域的研究热点．高性能矢量控制的关健在于转子磁场定向，而转子磁场定向的精度受电机参数变化的影响．控制系统的质量直接依赖于电动机会数测定的淮确程度．为此，利用最小二乘算法实现对感应电机参数的自适应辨识方法，并用Matlab语言进行了仿真，仿真结果证明了该方法的有效性。     

直线感应电动机的电磁设计与参数计算

以非磁性次级直线感应电动机为例阐述了直线感应电动机的电磁设计特点与参数计算，对于直线感应电动机的设计计算和性能分析都具有实用价值．     

基于参数辨识技术的永磁同步电动机参数测定

精确测定永磁同步电动机参数具有重要意义。基于dq0数学模型与直流衰减实验,采用最小二乘参数辨识方法,测定了一台7.5kWNdFeB永磁同步电动机的若干参数。通过实验结果与计算机仿真结果的对比分析可以看出,所辨识的参数是准确可靠的。     

最小二乘法在感应电机参数辨识中的应用研究

基于矢量控制策略的感应电机调速是目前电气传动领域的研究热点.高性能矢量控制的关键在于转子磁场定向,而转子磁场定向的精度受电机参数变化的影响.控制系统的质量直接依赖于电动机参数测定的准确程度.为此,利用最小二乘算法实现对感应电机参数的自适应辨识方法,并用Matlab语言进行了仿真,仿真结果证明了该方法的有效性.     

直线感应电动机结构参数对功率因数及效率的影响研究

详细分析了直线感应电动机结构参数对功率因数和效率的影响，并探讨了提高措施。对具有较强离散性问题，采用了计算机辅助分析方法。     

异步电机参数辨识方法的研究

在无速度传感器矢量控制系统中,转速估算的精度在很大程度上依赖于电机参数.文章从电机的数学模型出发,提出了一种利用变频器自身的资源来对电机参数进行辨识的方案,仿真结果证明了这种方法简单易行,能够为无速度传感器矢量控制系统提供较高精度的电机参数,具有实用性.     

实测类噪声数据辨识所得负荷模型参数的时变性和分布性研究

基于类噪声数据的负荷模型参数辨识方法克服了传统总体测辨法对故障扰动数据的依赖,为跟踪电力负荷的时变性和分布性提供了科学的思路和有效的解决方案,在此基础上,针对电力系统实际量测数据,开展负荷模型参数辨识,进而对辨识参数的时变性和分布性进行分析具有重要的意义.首先,不同站点在不同时间辨识所得模型参数存在一定的差异,由此体现...     

基于PSO-动态修正算法的静态负荷模型辨识

采用具有全局寻优能力的微粒群优化（PSO）算法辨识负荷模型的参数;同时考虑负荷电压的变化,用动态修正法实时修正负荷模型的参数,建模仿真分析结果验证了PSO-动态修正算法的有效性和准确性.相对于线性回归分析的动态修正法,该算法能够提高负荷模型的辨识精度,所建模型更适合描述全电压范围下负荷的静态特性.     

混凝土温度场特性参数可辨识性探讨

混凝土温度场特性参数的反分析问题可以看做是参数辨识问题 ,其可辨识性是温度场反分析的首要问题 .以无限大的平板散热问题为例 ,证明了混凝土温度场特性参数的可辨识性及其可辨识性的惟一 .并给出数值算例和工程实例 .混凝土温度场特性参数的可辨识性论证为混凝土温度场分析提供了理论依据 ,具有一定的理论和实用价值