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提出了利用相似粗糙集进行范例提取的算法,自动从原始数据中提取典型范例并能获得较高的分类精度.该算法能较好的处理噪声的干扰,减少预设参数的数量,并能直接处理连续数值型属性,避免了复杂的属性离散化的计算.实验结果验证了算法的可行性和有效性. 相似文献
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基于粗糙集和相似度量的CBR检索方法 总被引:7,自引:0,他引:7
检索是CBR中的关键技术,直接影响到范例推理的效率和质量,该文提出先用粗糙集理论去除冗余的范例决策表中的特征属性,再用相似度量理论来实现相似范例检索,这种检索方法检索效率高。同时给出了该方法在天气情况预测上的实例,验证了其有效性和准确性。 相似文献
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基于知识发现的范例推理系统 总被引:1,自引:0,他引:1
1 引言范例推理(Case-Based Reasoning,CBR)是近十几年来人工智能中发展起来的区别于基于规则推理的一种推理模式,它是指借用旧的事例或经验来解决问题、评价解决方案、解释异常情况或理解新情况。CBR兴起的主要原因是传统的基于规则的系统存在诸多的缺点,如:在知识获取问题上存在困难,对于处理过的问题没有记忆而导致推理效率低下,不能有效地处理例外情况,整体性能较为脆弱等等,而CBR恰好能解决以上问题。 相似文献
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针对带"*"值的不完备决策系统,提出一种基于非对称选择相似关系的扩充粗糙集模型,通过定义"选择相似"的概念来合理地控制未知值和已知值的相似程度,克服了"*"值可与任意值相似的不足。理论分析表明,该模型不但符合人的"选择性"要求,而且具有更加合理的分类效果。实例分析进一步验证了非对称选择相似关系的优越性。 相似文献
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对具有连续属性值的信息系统的属性约简是粗糙集理论的研究热点之一。区别于传统通过连续属性离散化方法定义的等价关系,提出利用自适应的模糊C均值聚类的初步划分能力定义一种相似关系以及其自适应形式。基于该相似关系定义的粗糙集模型较好地排除噪声数据。提出正域与非正域定义以及从中导出的一种重要度以指导属性约简。与现有方法的比较实验表明该方法在属性约简上具有有效性和稳定性以及约简结果的合理性。 相似文献
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基于粗糙集的CBR检索在天气预测中的应用 总被引:3,自引:3,他引:0
针对灾害性天气预报和警报的迫切需要,研究了从气象数据中挖掘出知识、积累预报员的经验建立范例库,并利用CBR技术实现相似范例的检索,从而提高天气预报的水平。提出了快速检索的思路,先利用粗糙集理论去除冗余的范例决策表的特征属性,再利用BP神经网络来实现相似范例的检索。该检索方法速度快,效率高。给出了该方法在天气情况预测上的实例,验证了其有效性和准确性。 相似文献
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基于相似关系粗糙集模型的数值属性约简算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对数值属性数据包含大量噪声而经典粗糙集方法易受噪声干扰的问题,提出一种属性度量指标综合衡量属性在样本上的差异性和相似性。以这种属性度量指标为启发式设计了相似关系粗糙集框架下的数值属性约简算法,并推广到经典粗糙集。在车牌字符集和UCI手写体数字字符集上和常用约简算法进行了比较,实验结果显示这种方法产生的约简属性可以导出规则数少并且具有较好分类能力的规则集。 相似文献
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ROUSTIDA算法具有较好的数据填补能力,但依然会出现一些不完备信息。利用了可扩充辨识所反映的对象间的属性差异信息,对遗失属性进行填充,从而使改进后的ROUSTIDA算法的填充能力得到了很大的改善,同时还具备了初步排除噪声数据的能力,在性能上也有了很大的提高,实验表明改进的算法具有很好的实用价值。 相似文献
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不完备信息系统中一种拓展粗糙集模型* 总被引:1,自引:1,他引:0
以同时具有遗漏型和缺席型未知属性值的不完备信息系统为研究对象,提出了一种使用参数进行控制的二元关系以及相应的粗糙集模型,将这种拓展粗糙集模型与不完备信息系统中现有的几种拓展粗糙集模型进行了对比研究。对一不完备信息系统进行了实例分析,以说明新提出的二元关系的有效性。 相似文献
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针对扩充粗糙集模型所处理的不完备信息系统之间存在的差异,提出了信息系统完备度的概念;在此基础上,提出了基于完备容差关系的扩充粗糙集模型.与基于容差关系、相似关系、限制容差关系等扩充粗糙集模型相比,该模型既保留了已有模型的优点,又在一定程度上克服了已有模型的局限性.通过实例说明新模型对不完备信息系统的处理更符合实际情况. 相似文献
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在处理不完备信息系统时,需要对经典粗糙集理论进行扩充。目前有一般容差关心,相似关系,限制容差关系等Rough集模型,然而这些模型还存在一定的局限性。本文对此进行了分析和改进,建立了基于k等价度容差关系的Rough模型。并通过实例说明了该模型具有很好的灵活性,得到的结果也更加符合实际情况。 相似文献
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变精度集对势粗糙集模型 总被引:1,自引:0,他引:1
为使粗糙集理论能有效处理含噪音的不完备信息系统,将集对势扩充粗糙集模型和Ziarko教授提出的多数包含关系相结合,提出了变精度集对势粗糙集模型.然后,给出了正域相似度的定义,提出了基于正域相似度的启发式属性约简算法,并分析了算法的时间复杂度.仿真实验表明了该方法处理含噪音的不完备信息系统的有效性. 相似文献