企业档案数字化研究文献综述

企业档案数字化是企业档案信息化的重要内容之一,对此问题的研究成果进行梳理,不仅有助于企业档案数字化工作的健康发展,也有利企业档案信息化工作的积极推进。文章从数量与内容两个方面,对10年来有关企业档案数字化研究的文献资料进行了统计分析与归纳,以期对企业档案数字化工作的开展有所借鉴和帮助。     

新形势下企业档案数字化建设的策略探析

数字化时代的档案数字化转型是档案发展的必然方向,少数企业已开始着手档案数字化建设,然而,建设过程中也遇到不少阻力,如何解决档案数字化发展问题,实现档案数字化建设高速发展已成为迫切的需要;文章针对档案数字化建设道路进行深入探究,采取文献分析法,深入分析当前档案数字化建设的概念,并阐述档案数字化建设存在的挑战,进而制定改善数字化建设的方法和措施。     

浅谈档案数字化

随着计算机网络进一步发展,信息高速公路进一步拓宽,只有提高档案数字化整体水平,才能让数字化为档案管理插上飞翔的翅膀。本文旨在分析档案数字化现状、优势与缺陷及发展趋势。在此基础上提出:档案数字化是迫在眉睫的艰巨任务,它是档案管理结合计算机软件技术共同实现的,必须针对其现状和存在的问题,深入研究对策,逐步实现档案数字化管理的完美应用。     

基于互联网+的物流档案信息化与数字化建设方案及经济效益评估指标体系研究

文章在给物流档案下定义的基础上，从互联网+的角度出发，探讨物流档案信息化数字化建设的重要性和现状，分析物流档案数字化建设存在的问题和挑战，并提出一种基于互联网+的物流档案信息化数字化建设方案。该方案以互联网技术为支撑，通过建立物流档案数字化平台，实现物流档案信息的集中管理和共享，提高物流档案信息的安全性和可靠性，同时为物流行业的发展提供新的思路和方向。并从提高物流档案数字化建设的经济效益的视角，拟定一个三级评估指标体系，为物流企业更好地制定数字化建设的发展策略和决策提供参考。     

网络时代环境下档案信息采集与安全管理研究

随着信息技术的不断发展，档案信息采集已经从传统的纸质档案转变为数字化档案，这为信息的共享和利用提供了便利。但是，数字化档案也面临着信息泄露、篡改、丢失等安全问题，因此需要加强安全管理。为了保障数字化档案的安全，本文通过探讨网络时代环境下档案信息采集与安全管理的问题，提出较为针对性的应对策略。     

基于文献计量学的我国档案数字化研究

以中国期刊网(CNKI)为数据来源,对中国档案数字化研究文献进行统计分析。从论文的年代分布、期刊来源分布、作者发文和合作研究以及论文研究机构的分布结构、变化态势,揭示我国档案数字化研究的特点及存在的主要问题,为档案数字化的实践和发展提供参考依据。     

关于供电企业档案数字化管理的几点思考

随着现代科学技术的不断发展,全球信息化时代已经全面到来,原有的档案管理模式逐渐受到很大的挑战,供电企业的档案数字化管理势在必行。本文分析了供电企业档案数字化管理的现实需求,接着从几个方面提出了供电企业档案数字化管理的要求。     

档案数字化的挑战与对策

在信息化的大背景之下,档案管理工作在技术手段和管理模式上都发生着从纸媒化到数字化的巨大变化.本文旨在强调档案数字化的重要意义,结合档案工作实践剖析存在的问题以及所面临的挑战,探寻对策,以期为推进档案数字化发展提供有益参考和借鉴.     

档案数字化建设与数字化档案信息的利用

档案数字化离不开数字档案室的建设,档案室是公共文化设施中的一个重要组成部分,也是一种重要的公共设施。随着信息化的不断发展,计算机技术、通信技术以及多媒体技术的发展,促进了综合电子信息网络平台的发展,同时催生了数字档案室的产生。本文对档案数字化建设以及加强对数字档案信息利用的策略进行分析和探讨,旨在促进档案利用效率的提升。     

高职院校教学档案资源数字化平台建设的研究

高校教学档案数字化是信息技术发展与应用的必然趋势,要有效搭建教学档案数字化平台,必须了解平台建设的必要性及基础建设要求,从而设计平台建设模型,并加强数字化平台的信息安全管理。     

秦山核电公司构建档案数字化知识管理系统的初步实践

本文结合公司开展档案数字化系统和知识管理系统的实际情况,提出了企业文档知识管理系统的建设思路。     

高校数字档案馆信息安全保障体系建设研究

数字档案馆建设是数字校园建设的重要内容,也是高校档案事业发展水平的重要标志。但随着高校档案数字化和信息化的迅速发展,数字档案馆信息安全保障问题已成为高校档案界关注的热点,文章通过分析和研究高校数字档案馆信息安全保障体系建设及内容,并提出相应研究对策,对促进高校档案事业的发展具重要现实意义。     

高校数字化声像档案的开发与管理

高校声像档案是指以磁性材料或感光材料为载体,通过摄影摄像等手段,记录高校在各种管理、教学、教研活动中所形成的具有历史见证和保存价值的图像、音频和影像。以生动丰富的形式再现了高校发展中的精彩片段、广大师生在各项活动中的音容笑貌,其作用是其他形式档案所不可取代的。声像档案数字化是现阶段高校进行声像档案高效管理和长效保存的最佳解决方案,有利于开发声像档案的增值使用价值,实现档案管理的科学性。文章总结了实际工作中声像档案的数字化处理方式,旨在探索建设基于网络的声像档案数字化管理平台的科学方法。     

核电企业传统载体档案数字化与库房智能化转型实践研究

为了实现档案领域的数字化转型,提高传统档案管理的数字化、智能化水平,本文围绕传统载体档案和实体档案库房进行了深入分析,研究其管理模式向全电子化、多用户远程和综合性管理转变。本文提出了在档案数字化转型实践中采取的主要措施,包括全面推广使用系统原生电子文件,分步实施单轨制,升级档案库房基础设施,改变人工盘库模式,建立实体与虚拟协同的数字化档案库房,探索以三维模型为核心的机组数字化移交,打造随身文档服务以实现掌上协作办公,开展数据分析并驱动服务改善。这些措施有助于提高企业内部文档的利用效率,实现企业数字资源的最大化利用。     

单位档案管理信息化建设对策探究

档案是事业单位宝贵的资源财富,在推助事业单位全面性发展中彰显自身独有的价值性。事业单位针对当前档案管理工作的现状,促进档案管理信息化的建设,以大数据技术、云计算、物流网等先进技术的作用性,增强事业单位的档案信息有效性管理。对此,从档案查询、使用优势、档案信息存储保存的优势层面分析档案管理信息化的优势,从档案资源的管理工作转型、事业单位信息化建设两个维度,分析档案管理信息化建设价值,论述档案管理信息化建设现实的困境,并从提升档案管理数字化、信息化的认知、构建档案管理网络平台、完善档案管理信息化运行制度、提升管理人员档案信息管理能力四个维度,提出单位的档案管理信息化建设对策。     

Symbiosis between the TRECVid benchmark and video libraries at the Netherlands Institute for Sound and Vision

Audiovisual archives are investing in large-scale digitization efforts of their analogue holdings and, in parallel, ingesting an ever-increasing amount of born-digital files in their digital storage facilities. Digitization opens up new access paradigms and boosted re-use of audiovisual content. Query-log analyses show the shortcomings of manual annotation, therefore archives are complementing these annotations by developing novel search engines that automatically extract information from both audio and the visual tracks. Over the past few years, the TRECVid benchmark has developed a novel relationship with the Netherlands Institute of Sound and Vision (NISV) which goes beyond the NISV just providing data and use cases to TRECVid. Prototype and demonstrator systems developed as part of TRECVid are set to become a key driver in improving the quality of search engines at the NISV and will ultimately help other audiovisual archives to offer more efficient and more fine-grained access to their collections. This paper reports the experiences of NISV in leveraging the activities of the TRECVid benchmark.     

Similarity Search in Animal Sound Databases

In the past, similarity search for audio data has largely been focused on music. Recent digitization efforts in some of the larger animal sound archives bring other types of audio recordings into the focus of interest. Although recordings in animal sound archives are usually very well annotated by metadata, it is almost impossible to manually annotate all sounds made by animals in each recording. Complementary to classical text-based querying of databases that exploit available annotations, algorithms capable of automatically finding sections of recordings similar to a given query fragment provide a promising approach for content-based navigation. In our work, we present algorithms for feature extraction, as well as indexing and retrieval of animal sound recordings. Making use of a concept from image processing, the structure tensor, our feature extraction algorithm is adapted to the typical curve-like spectral features that are characteristic for many types of animal sounds. We propose a method for similarity search in animal sound databases which is obtained by adding a novel ranking scheme to an existing inverted file based approach for multimedia retrieval. Evaluation of our methods is based on recordings from the Animal Sound Archive, Berlin.     

Structuring and Querying Documents in an Audio Database Management System

The growing digitization of multimedia content must be supported by a set of tools to manipulate them, and especially to query them. This is one of the major goals of an audio DBMS. Yet, existing work related to audio documents, e.g., radio or television archives, often leave the DBMS question open. In this paper, we lay the foundations for integrating audio into a general purpose DBMS, in the form of an audio abstract data type, along with its properties and associated operators. This contribution is coupled with an unsupervised statistically-founded speaker-based partitioning technique. For each of these two aspects, the paper underlines the practical interest and some technical difficulties. Also, some query examples introduce the problem of the complexity of the querying expressions as well as of time complexity.