共查询到20条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
研究了一个战役级、多个战术级仓库组成的树型多级库存系统,建立了战役级仓库分别采用等量等间隔、不等量等间隔订货策略的模型。采用自适应遗传算法实现了模型的求解,并用实例验证了算法的有效性。 相似文献
2.
3.
基于时变需求的树型多级库存优化研究 总被引:1,自引:0,他引:1
考虑到战术仓库的需求率具有时变性的特点,应用供应链管理的思想研究了一个战役仓库、多个战术仓库组成的树型多级库存优化问题,建立了战役仓库采用延迟化订货策略、战术仓库分别采用等间隔或等量订货策略时的模型,并采用自适应遗传算法实现了模型的求解,实例验证了模型及算法的有效性.实验结果表明,战术仓库采用延迟订货策略,战术仓库采用等量订货策略时总费用最低. 相似文献
4.
线性二层规划是一类特殊的非凸优化问题,为了有效求解该问题,提出了一种基于单纯形方法的遗传算法。首先基于下层约束给出了一种新的编码方法;其次利用单纯形表的信息得到了下层问题的解函数,并结合最优性条件给出了适应度函数;最后基于个体编码的特点,设计了新的遗传算子。数值结果表明,所提出的算法是可行有效的。 相似文献
5.
唐慧羽 《电脑编程技巧与维护》2021,(11):31-33
基于多级库存策略的网络营销模型设计这一课题,设计多级库存策略下的网络营销模型首先构建多级库存网络营销的成本函数为订货费用加上运输费用,划分库存管理营销层次,对模型数据进行统一化处理,基于销售层次最终建立网络营销模型.通过实例运用,与其他两种网络营销模型相比较,证明了多级库存策略的网络营销模型能有效地降低库存成本,提高营业额,具有推广性. 相似文献
6.
有限期延迟交货的随机性库存系统的仿真模型 总被引:1,自引:0,他引:1
本文基于离散事件系统仿真原理,建立了有限期延迟交货的随机性库存系统的仿真模型,从而可用计算机仿真的方法为物流管理选定最佳库存策略。 相似文献
7.
8.
9.
考虑到战术仓库的需求率具有时变性的特点,应用供应链管理的思想研究了一个战役仓库、多个战术仓库组成的配送型多级库存优化问题,建立了战役仓库采用等量订货策略,战术仓库分别采用等间隔、等量订货策略时的模型,并采用自适应遗传算法实现了模型的求解,实例验证了模型及算法的有效性.实例表明:战役仓库采用等量订货策略,战术仓库采用等间隔订货策略时总费用最低. 相似文献
10.
协同供应链多级库存控制的多目标优化模型及其求解方法 总被引:9,自引:0,他引:9
在多级库存的协调控制过程中,只考虑成本的单目标优化模型对于提高供应链总体性能水平存在着局限,本文提出了考虑需求满足率、时间、成本的多目标协同优化模型,对于多品种、复杂拓扑结构,以及库容、生产能力受限的情况,提出了一种在外层对库存策略和内层对物流分配方案分别进行寻优的双层求解方法,并采用演化多目标优化技术构造了算法. 通过算例实验对模型的有效性进行了验证,实验结果表明,基于多目标模型的优化结果使得系统总体性能得到显著改善. 相似文献
11.
针对一类上层目标函数带区间系数的线性双层规划问题,提出了一种基于双适应度函数评估的遗传算法(GA)。该算法的特点是在一次运算中同时获得最好最优解和最差最优解。首先,利用双层规划约束域的顶点进行个体编码,以上层目标函数中系数的上下端点构造两个适应度函数;其次,利用适应度函数排序种群中的个体,并按从好到差的次序验证个体的下层最优性,直到找到一个可行个体;最后,在算法运行中更新找到的可行个体。通过对4个算例的仿真实验,表明算法是可行且有效的。 相似文献
12.
13.
基于遗传算法的机场滑行调度优化策略 总被引:2,自引:0,他引:2
提出一种基于遗传算法的滑行调度优化策略。该策略首先用遗传算法确定各航班经过交叉点的顺序,再根据上一步得到的顺序求解具体的调度计划,并反复迭代以逐渐优化,直到得到最优解或满意解。相对于混合整数线性规划(MILP)模型而言,有效地提高了求解效率,减少了求解时间。 相似文献
14.
15.
抑制孤立簇的软件模块化优化算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统软件模块化指标在解决软件模块化问题时容易导致孤立簇的问题,提出改进型软件模块化指标IMQ作为进化算法的适应函数以有效抑制孤立簇现象,并以IMQ最大化为目标建立软件模块化的数学规划模型,设计符合问题特点的基于相似度竞争和选择机制的改进遗传算法(IGA)求解该模型。首先,运用边收缩方法的启发式策略生成高质量的初始解,并将其作为种子植入到初始种群中;然后,利用IGA对模型进行求解,在提升搜索效率的同时进一步提高解的质量;最后,运用真实数据和仿真数据进行对比实验。实验结果表明IMQ指标能有效减少孤立簇的数目,而IGA比传统的多点爬山算法(IHC)和基于分组编码(GNE)的遗传算法具有更强的寻优能力和鲁棒性。 相似文献
16.
针对当前移动机器人的一些路径规划算法存在的局限性,提出了一种基于改进蚁群优化和遗传优化的融合算法。利用改进的信息素更新技术和路径节点选择技术使算法尽快找到优化路径,来形成融合算法的初始种群,机器人每前进一步,蚂蚁就对局部路径重新搜索,并处理随机出现的障碍物;然后利用遗传算法(GA)对种群个体进行全局优化,从而能使机器人沿一条全局优化的路径到达终点。仿真结果表明了该融合算法的可行性和有效性。 相似文献
17.
提出了通用测试系统硬件集成的策略问题,给出了系统功能分层描述,建立了数学模型,定义了性能评价指标,并对指标进行了求解,基于此构建了基于遗传算法的硬件集成策略,给出了算法步骤,并以某测试系统的组建为例,对提出的硬件集成策略和算法的可行性进行了验证,从结果可以看出提出的通用测试系统硬件集成策略具有较好的适用性、合理性和可行性。 相似文献
18.
19.
20.
基于并行遗传算法的气球力Snake模型参数优化 总被引:1,自引:0,他引:1
针对气球力Snake模型的图像分割效果很大限度上依赖于初始参数的选取,借鉴遗传算法的高效、并行和全局搜索的性能,提出了一种求解气球力Snake模型最优参数的算法。该算法用气球力Snake能量泛函作为目标函数,引入图像相似度函数作为遗传迭代终止准则,采用并行遗传计算进行分割参数寻优。实际医学图像的实验结果表明,算法能避免通过大量实验来人工选取参数的繁琐,也解决了参数选取不当导致的分割结果不理想的问题,可以得到较好的分割效果。 相似文献