基于熵权模糊综合评价的矿井突水水源判别方法

介绍了熵权模糊综合评判方法的基本原理,通过实例分析,逐步建立了单因素和模糊综合评判矩阵,利用熵权法确定了各指标对评价结果的贡献系数,通过模糊综合评判模型实现了待判水样突水水源的准确判别。结果表明:定量化的模糊判别方法可有效解决模糊水源层的识别问题。     

基于熵权法和模糊理论的采空区稳定性分析

为了准确、客观地获得采空区的稳定分级,提出了基于熵权法的采空区稳定性模糊综合评判模型。从众多采空区复杂、不确定影响因素中,选取工程地质情况、采空区形态参数及其他因素3大类共15项因子,建立了模糊评判指标体系;通过构建因素集、评判集、权重级,建立了采空区稳定性模糊综合评判模型;引入熵权法确定权重,使得权重分配更加科学、客观,结合模糊平均加权法及置信度准则得出最终评判结果。以某地下金矿开采采空区为例,利用该模型进行稳定性分析,其评价结果与现场实际较相符,验证了此方法的可行性。     

基于AHP的煤层润湿性模糊综合评判分析

为提高矿井煤层润湿性评价的准确性,运用层次分析法确定煤层润湿性各影响因素权重系数,采用模糊综合评判法建立煤层润湿性评价模型。针对木瓜煤矿煤层润湿性的模糊综合评价结果为2.61,属于难润湿等级,该结果与实验测定接触角分级结果相一致,说明基于AHP-模糊综合评判建立的煤层润湿性评价模型可以满足煤层润湿等级预测的需要。     

基于属性识别理论的岩体可爆性分级方法

选择岩石的密度、抗拉强度、冲击动载强度以及岩体完整性系数作为岩体可爆性分级评判指标,以相似数定义相似权的方法,按一种客观性标准确定指标的权重,应用属性识别理论建立基于相似权的岩体可爆性分级判别属性测度模型。针对一些岩石样本试验数据进行分析判别,说明模型的使用方法和岩体可爆性分级评判过程。由于属性识别理论能很好地解决某类问题具有多个模糊属性的综合评价,且置信度准则是根据评价集具有有序性这一特点而提出的,因而可使评价结果更为可靠;同时评价模型采用客观性权重,避免了权重确定中的主观性和随意性,保证了评价工作的客观性和准确性。     

熵权模糊综合评判法在工程机械选优决策中的应用

为了克服传统的模糊综合评判中主观赋权的随意性,借助于信息工程学中熵的概念,根据各评价指标的差异程度来修正权重,建立了一种综合评判模型——熵权模糊综合评判模型,并将该模型应用到工程机械的选优决策中。通过装载机优选实例计算、结果分析表明,熵权模糊综合评判法适用于工程机械的选优决策。合理融合客观评价和主观评价,在很大程度上保证了优选结果的正确性,在实践中具有一定的应用价值。     

熵权模糊综合评价法在矿井突水水源判别中的应用

鉴于采用水化学数据判定矿井突水水源过程中水质特征的模糊性和不确定性,引入熵权理论并与模糊综合评价方法相结合,选取Ca2+、Mg2+、K++Na+、HCO3-、Cl-、SO24-、TDS等7项指标作为评价因子,建立了矿井突水水源判别的熵权法模糊综合评价模型并应用于潘三矿2个典型水样的水源判别。应用结果表明:运用信息熵计算权重系数克服了传统模糊综合评判中权重分配的局限性,模型判别结果较准确,是矿井突水水源判别的一种有效方法。     

模糊综合评价在预防瓦斯爆炸中的应用

应用模糊数学方法建立了预防瓦斯爆炸的模糊综合评价系统 ,运用层次分析法 (AHP)确定了指标权重 ,建立模糊综合评价的多极模型 ,并在二级综合评判时引入一种新的评价方法 ,从而使模糊综合评价更具客观性。     

基于层次分析法的采空区稳定性评价

对武云高速公路下伏采空区稳定性进行了模糊综合评价。根据采空区的实际地质采矿条件及武云高速公路建设情况,选取19个影响因子建立了模糊综合评价的二级评判模型。采用层次分析法(AHP)确定了评判因子的模糊权重集合,采用专家打分法对定性因子进行评价,采用柯西分布函数和三相线性函数对定量因子进行评价,得到所有影响因子的模糊评价矩阵,最后根据权重集合和评价矩阵按二级评判模型完成采空区的模糊综合评价。评价结果表明:所建立的二级评判模型能客观、准确的反映所评价的采空区稳定性程度,是一种可靠、有效的评判方法。     

煤矿安全评价量化计算方法

通过分析现有煤矿安全评价方法,比较了绝对风险评价方法和相对风险评价方法的特点,提出适用于煤矿井下多种灾害综合评价的多层次结构模型建立方法,以及采用模糊综合评价方法时指标隶属度、权系数确定和评价结果合成的方法,便于在煤矿安全专家系统中对安全评价实现程序化。     

通风系统评判指标“权系数”确定方法的探讨

合理地确定“权系数”的大小，对于矿井通风系统优劣的评判具有非常重要的意义。针对矿井通风系统评判指标体系的多层次结构特点，将层次分析法和两因素相互重要性比较的交互式定量方法结合起来，形成通风系统评判指标“权系数”确定的一种新方法。这种方法可以得到符合各评判专家电向的总体权数，在总体上可保证较高精确度“权系数”的获得。     

基于粗糙集理论的岩爆预测模糊综合评价

基于粗糙集理论和模糊集理论相结合的方法,利用粗糙集中的知识约简方法挖掘评价指标,把权系数问题转化为粗糙集中属性重要性评价问题,建立了关于岩爆发生和烈度分级评价的关系数据模型。利用国内外一些重大深部岩石工程实例作为学习的样本进行训练,经过训练后的模型判别估计误判率为0。利用该模型对实际工程项目贵州开磷集团马路坪深埋硬岩矿山岩爆情况进行预测,预测等级与实际结果吻合,说明该模型在研究岩爆预测中具有良好的实用性和有效性。该方法可为深部地下工程岩爆发生可能性及其烈度分级预测提供一种新思路。     

基于粗糙集理论的岩体边坡稳定性模糊综合评判

将粗糙集理论与模糊集理论相结合,应用于边坡稳定性问题中,利用粗糙集理论中的知识约简方法挖掘评价指标。把权重问题转成粗糙集理论中的属性重要性问题,建立了关于边坡稳定性分级评价的关系数据模型。评价结果表明:预测等级比较客观地反映了边坡稳定性的复杂状况,且该方法操作简单,结果可信。     

深埋隧道围岩变形预测的非线性组合模型

深埋隧道围岩变形受地应力、地下水、开挖方式等多种因素共同影响,表现为位移序列高度的非线性,为此,提出了基于变形信息融合的非线性组合预测模型。该模型以灰色GM（1,1）模型、RBF模型两种单项预测数据为基础,采用神经网络求取组合预测模型中单项模型所占权重,构建非线性组合预测,并将该模型应用于某深埋隧道围岩变形预测,同时将非线性组合预测的结果和简单平均定权组合、最优线性加权组合进行了比较。研究结果表明：所提出的方法较传统的定权方法在预测精度方面有明显的提高,预测结果更为稳健,在深埋隧道围岩变形预测中具有较好的工程和实践价值。     

基于主客观赋权-物元可拓模型优选岩爆倾向性预测方法

为了提高岩爆倾向性预测模型的可靠性,确保评价指标赋权方法的合理性,建立了基于主客观组合赋权的物元可拓岩爆倾向性预测模型。将9标度层次分析法、3标度改进层次分析法、构造标度改进层次分析法三种主观赋权方法分别与变异系数法（客观赋权法）组合,结合物元可拓理论建立三个岩爆倾向性预测模型,将模型分别应用于国内八项实际工程并对模型选优。结果表明：3标度改进层次分析法与变异系数法的组合赋权-物元可拓模型岩爆倾向性预测结果与实际情况一致,该模型为本文最优模型。     

地下采场作业环境安全等级的CM-AHP评价

在风险因素分析的基础上,确定10个评价指标要素,建立综合评价指标体系。采用耦合CM-AHP的赋权方法,构建了地下采场作业环境安全等级的云模型评价模型。研究结果表明:基于CM-AHP模糊赋权的地下采场作业环境安全评价,以云模型表征其指标要素权重,可有效保留评价指标权重的模糊性和随机性;通过云模型评语集直观地刻画作业安全等级,为含有多指标模糊因素的评价提供了一种有效方法。以某金矿地下采场作业环境安全评价为案例,构建了云模型模糊评语集,结合评价云模型认为该矿地下采场作业环境安全等级为安全,与实际情况相符。     

基于集对分析的公路隧道施工安全风险评价

为了科学准确地评价公路隧道工程施工安全风险, 从地质条件、开挖断面、隧洞施工和洞口工程4个方面筛选出14个二级评价指标, 建立了隧道工程施工安全风险评价指标体系; 利用粗糙集理论对隧道工程施工安全风险评价指标进行客观赋权, 采用变异系数法计算风险评价指标权重; 基于推广得到的集对分析理论中的四元联系数构建了隧道施工安全风险评价模型, 并结合工程实例莲荷隧道进行了实证分析。结果表明, 莲荷隧道施工安全风险评价等级为中度风险, 评价结果与现场调研一致。评价方法能真实反映隧道工程施工风险评价过程中的不确定性, 提高了隧道工程施工总体风险评价的精度; 评价模型能为隧道工程施工安全提供风险预判, 对同类工程的施工安全风险评价具有借鉴意义。     

基于最优加权法的围岩稳定性分类研究

通过对巷道围岩稳定性分类方法的讨论,合理地确定出5种单因素分类指标,分别采用集对分析评价模型、投影寻踪属性识别模型和最优加权法组合分类模型对巷道围岩稳定进行计算分析,并应用到工程应用中,通过比较,确定最优加权法组合分类模型更加准确科学合理地对巷道稳定性进行了分类,取得了良好的效果。     

岩层移动角预测的粗糙集-BP神经网络模型

岩层移动角是金属矿山开采表征地表移动规律的重要参数之一。为克服理论计算法和数值分析法在力学模型匹配、参数选择、边界条件设置等方面存在的问题并改进岩层移动角预测方法,首先在分析BP神经网络、粗糙集基本原理的基础上,将两者进行有机结合,构建了粗糙集-BP神经网络模型,该模型将粗糙集作为前端处理器对具有模糊性、不确定性和不完整性的信息进行预处理,将BP神经网络作为核心建立输入、输出间的映射关系;然后通过对34组实测岩层移动样本数据进行学习训练和测试,构建了包含下盘岩性、上盘岩石普氏系数、矿体倾角、矿体厚度、开采深度、采矿方法等6个因素的粗糙集-BP神经网络岩层移动角预测模型,并对永平铜矿露天转地下开采岩层移动角进行了预测。结果表明:该矿山总体岩层移动角的预测值分别为上盘62°,下盘68°,走向73°,预测结果与工程类比法、数值模拟法等传统方法接近。所提方法由于可科学选择变量、简化网络结构以及具有提高容错抗干扰和分类的能力,相对于传统预测方法而言,具有一定的优势,有助于提高矿山开采岩层移动角的预测精度。     

基于粗糙集理论的煤矿瓦斯预测技术

针对煤矿瓦斯灾害的特点,提出了用粗糙集理论对瓦斯灾害进行预测.分析了瓦斯灾害特征,并建立了瓦斯灾害特征知识库,应用粗糙集理论建立了煤矿瓦斯灾害预测的数据挖掘模型,讨论了瓦斯灾害预测模型中的粗糙集属性关系,采用信息熵准则对粗糙集约简方法在预测中存在的不足进行了弥补.通过实际应用,证实了粗糙集理论在瓦斯灾害预测中的有效性和实用性.     

基于粗糙模糊集理论的采矿方法优化研究

针对传统采矿方法选择存在的弊端,将粗糙集理论与模糊集理论结合应用于采矿方法优化选择,提出液压支护长壁法开采缓倾斜薄矿体的新方法。将采矿方法优化评价结果作为决策属性,综合分析开采安全性、经济技术指标、环境友好等因素,选取11种影响因素作为条件属性,构建样本集合,建立了采矿方法优选指标体系、隶属度矩阵和权重系数矩阵,对拟定采矿方法进行定量分析;应用粗糙集理论中知识依赖性和属性重要性评价法,将模糊数学权系数的确定转化为粗糙集中属性重要性评价问题,从约简结果中提取判别规则,给出预测模型权系数计算方法,确定液压支护长壁式崩落法为最佳开采方案。结果表明,应用粗糙模糊集理论选出的采矿方法具有较强的适应性,达到了安全、高效、低消耗采矿的目的,提高了采矿方法优化选择的科学性和客观性,有较高理论与工程应用价值。