高并发高负载网站系统架构研究

高并发高负载网站系统架构是涉及计算机硬件技术和软件技术多方面知识综合的研究课题,本文论述了高并发高负载网站系统架构发展现状、目前主要的解决方案,并重点介绍了数据库集群技术和WEB缓存技术,最后论述了网络负载均衡技术以及高并发高负载网站系统架构的研究方向。     

WEB系统性能优化的研究与实践

该文结合社区警务管理系统的研发及实践,论述了针对WEB系统中普遍存在的性能问题及具体系统的特点,对影响系统性能的因素进行分析,找出系统性能的瓶颈,并给出具体适用于WEB应用系统的性能优化方案和技术,如:索引应用、前端优化、缓存技术及负载均衡技术等,并将它们应用于社区警务管理系统中,使该系统性能得到了最大化的提升。     

ASP缓存策略探讨

缓存是一项用来提高性能的经典技术,正确地使用缓存,能够优化网站性能、减轻服务器负载、减少客户访问延迟.本文阐述了缓存的定义,利用ASP缓存提高Web性能的重要性以及ASP缓存的分类.重点探讨了利用ASP缓存优化Web性能的策略.     

并行虚拟文件系统客户端缓存技术研究与实现

缓存技术是一种提高文件系统性能的关键性技术．在并行文件系统中实现客户端缓存，既能够减轻集群服务器系统的通信负载，又能有效地提高文件系统的性能．对PVFS并行文件系统进行了分析，建立了客户端缓存模型，就客户端缓存实现的一些关键性问题，如一致性、查找、替换等进行了研究，给出了解决方案，并在此基础上实现了一个客户端缓存的原型系统．测试结果表明，加入缓存后，PVFS整体性能有明显的提高．     

高访问量信息平台响应性能优化研究与实现*

网络信息平台在访问量骤增、达到系统性能设计上限时,容易出现访问滞缓的问题,在分析和实验的基础上提出了一种有效的解决方案。通过Web系统页面部分静态化、列表页面实现动态缓存、优化页面更新策略,提出了一种新的Web动态缓存替换策略LFU*来提高Web服务器峰值负载下的运行能力,最终达到对网络信息服务平台进行性能优化的目标。最后通过性能测试证明了本方案的有效性。     

建立高性能扩展的WEB应用系统

本文通过对WEB系统结构的分析,比较了常用的WEB应用程序服务器的性能。然后,从扩展和缓存的角度提出了解决WEB系统瓶颈的方案。     

为网站加速

百度在线网络技术有限公司发布了“百度网站加速技术”。百度网站加速服务系统是由分布于互联网各大网络及各地域的高速缓存服务器节点构成的网络中间层,基于INTERNET CACHE缓存技术、采用DNS重定向、流量负载均衡、智能算法自动内容更新等技术实现加快访问速度、分担网络流量、减轻原站点WEB服务器负载等功能。网民访问已经加入百度网站加     

Redis在高速缓存系统中的应用

随着互联网的发展,各种类型的应用层出不穷,网站访问量越来越大、内容越来越多,用户与系统的交互不断增强,访问集中,造成数据库负载过大,网站显示延迟等影响.缓存技术就是解决此问题的一种方案,缓存技术以其简单的设计、高效的存储性能得到了越来越广泛的应用,而内存数据库则是一种优秀的缓存解决方案.主要介绍Redis的特性以及在系统中的应用.     

网络选课系统性能优化策略研究

为了解决网络选课系统出现的“峰值堵塞”问题,本文对Web服务器集群、F5负载均衡、负载调度算法及缓存等技术进行了分析和研究,设计出一套选课系统性能优化策略,并对这一策略进行了详细的阐述。     

一种新的优化WEB缓存一致性的进化算法

在WEB服务器和客户之间引入WEB组建 存可以缓解网络的拥塞,降低客户请求延时,WEB缓存的一致性是WEB缓存研究的难点之一,其决定缓存的可用性和正确性,本文提出了一种用进化计算来优化WEB缓存一致性的方法,全局搜索出最新鲜的实体放入缓存,使得缓存中的数据和服务器的数据最一至笨文采用的实验数据是国外实验室法,全局搜索出最新鲜的实体放入缓存,使得缓存中的数据和服务器的数据最一致。本文采用的实验数据是国外实验室的TRACE数据,通过仿真,进化算法改善了缓存的一致性。     

基于WEB的大型Oracle应用系统性能优化方法研究

以一个基于WEB的绩效管理系统的性能优化实践为背景,从SQL优化、融合AJAX技术、合理使用Struts标签、有效使用缓存技术这四个方面讨论基于WEB的大型Oracle应用系统性能优化方法,并提供这些方法的实际应用效果的测试数据。     

基于集群架构的公共自行车数据可视化系统

针对公共自行车数据可视化系统的性能问题,提出了一种整合Web服务器集群、数据库集群以及缓存框架服务器的集群架构,设计并实现了基于该架构的公共自行车数据可视化系统。系统使用Nginx搭建反向代理服务器,使用Redis搭建缓存服务器。设计的系统还集成了Session一致性策略、前端性能优化等技术。针对公共自行车普通用户和管理者分别设计了移动端应用(APP)和Web可视化页面。测试结果表明:设计的系统满足了用户对公共自行车可视化系统功能和性能的要求。     

分布式和缓存技术在大并发量网站中的应用

对于高访问量网站,Web服务器端经常面临大并发量和海量数据流请求的问题,导致用户访问延时,利用负载均衡和内存缓存相结合技术可以解决这一问题。在服务器端采用集群下的负载均衡策略,将工作任务相对均衡地分配到各个节点上执行;采用内存缓存机制,通过优先读取内存中的缓存数据以减少对数据库的访问次数,进而减轻数据库负载。性能测试结果和用户体验反馈信息显示,该方法在大并发量访问时能极大地提高系统的吞吐量。     

?基于节点缓存的网络服务器性能分析与优化

在用户数量庞大和用户数据类型复杂的情况下,网络服务器存在不同类型服务器之间的数据交互、负载均衡调度、用户数据串行处理和服务器性能等问题。为此,提出一种基于多层节点缓存结构的服务器性能分析和优化方法。该方法将网络服务器按功能划分为多层结构,对每层结构进行分析,分别采用不同的节点缓存策略优化服务器。实验结果表明,优化后的服务器可以更合理地利用资源,性能得到提升。     

基于响应延时预测的流媒体集群服务器负载调度策略

随着流媒体应用的指数级增长,提高流媒体服务器的性能越发重要。本文提出一种流媒体集群服务器的负载调度策略。综合运用多级模糊系统和人工神经网络技术,对用户请求响应延时进行模糊预测,并考虑节点服务器的流媒体节目前缀缓存和补丁预取技术,提出基于响应延时阈值和请求流媒体节目在节点服务器的缓存情况的负载调度算法,并对该算法进行仿真验证。     

内存数据库在TPC-H负载下的处理器性能

Ailamaki等人1999年研究了数据库管理系统(database management system,简称DBMS)在处理器上的时间开销分解.此后,相关研究集中在分析DBMS在处理器上的瓶颈.但这些研究工作均是在磁盘数据库DRDBs(disk resident databases)上开展的,而且都是分析DBMS上的TPC-C类负载.然而,随着硬件技术的进步,现代计算机的多级缓存结构(memory hierarchy)在逐渐地"上移".例如,容量越来越大的芯片内缓存(on-chip caches)和芯片外缓存(off-chip caches),容量越来越大的RAM,Flash Memory等等.为此,处理器负载分析的研究工作也应随之"上移".研究内存数据MMDBs(mainmemory resident databases)在计算密集型负载下的处理器行为特性.由于磁盘数据库的主要性能瓶颈是磁盘I/O,因而可以用索引、压缩等技术进行优化;然而,内存数据库的性能瓶颈却在于处理器和内存之间的数据交换.针对这一问题,首先分析了磁盘数据库和内存数据库在TPC-H负载下处理器性能瓶颈的差异,并给出了一些优化建议,提出了通过预取的优化方法.其次,通过实验比较了不同存储体系结构(行存储与列存储)对处理器利用率的差异,并探索了下一代内存数据库体系结构方面的解决方案.此外,还研究了索引结构对处理器多级缓存的影响,并给出了索引的优化建议.最后,提出一个微测试集用于评估内存数据库在DSS(decision support system)负载下处理器的性能及行为特性.研究结果会对运行于下一代处理器上的内存数据库体系结构设计和性能优化提供一定的实验依据.     

支持变长间隔网内缓存的软件定义视频流化系统

为解决大量视频片段冗余传输造成的网络带宽严重浪费问题,设计一种改进的软件定义视频流化系统。基于网络功能虚拟化技术,在网络节点上实现视频缓存和流化功能。通过抽象出可编程的缓存策略模块,部署针对实时传输视频流的变长缓存窗口(VLCW)算法,降低服务器负载。根据不同的用户接入模式自适应调节缓存视频片段长度,提高缓存资源利用率。实验结果表明,在VLCW算法的优化下,该系统服务器负载下降50%,缓存资源利用率提高3倍～5倍。     

具有二级缓存机制的光盘库系统设计和实现

本文通过分析文件缓存服务器和虚拟光盘库的技术优势,结合光盘库系统的实际应用,给出了高访问性能的光盘库系统解决方案。     

数据库与web服务器分离时applet访问数据库的方法

该文分析了applet连接数据库的限制,提出了通过连接代理解决applet限制的解决方案,实现了web服务器与数据库服务器部署在不同服务器的技术,均衡了负载,提高了系统运行效率。     

虚拟现实环境下的分布式服务器架构策略研究

虚拟现实环境下,数据实时性和系统稳定性的高要求对服务器架构的设计和优化提出了新的挑战。针对虚拟现实环境下海量数据存储效率的提升和系统性能的优化,提出了一种新的分布式服务器架构,该架构基于分布式协调框架ZooKeeper、分布式缓存架构Redis以及MongoDB分片机制,并改进一致性Hash算法来优化Redis缓存架构,同时优化MongoDB分片的负载均衡机制。经过相应的仿真验证,该架构在虚拟现实环境下具有有效性。