基于图像熵的自动曝光设计

现有的自动爆光控制方法需要CPU占用大量的时间来处理图像和查找相应的数据库.不适合应用于高速CCD的爆光控制.本文提出了一种利用图像熵来快速判断图像模糊程度的新算法,根据熵值所在的不同范围,通过爬坡算法来调整爆光时间,从而达到控制爆光量.     

面曝光快速成形系统中图像的畸变校正

针对面曝光快速成形系统中的视图发生器在成像过程中存在的光学畸变问题,依据相差理论建立了二元三次多项式畸变校正模型．在校正模型的基础上,分析比较了不同灰度重建方法的优缺点．采用空间可变双线性插值进行灰度重建,通过使用VC＋＋6．0编译了图像畸变校正算法程序,实现图像畸变校正．实验表明,该方法在不依赖视图发生器内部参数的情况下,可方便、迅速地实现对视图发生器的校正,消除光学畸变．     

基于曝光适度评价的多曝光图像融合方法

针对数字相机在拍摄宽亮度范围场景时动态范围不足的问题,提出一种高效的多曝光图像融合方法.该方法通过场景的多次采样曝光,分析不同像素的亮暗变化,利用高斯数学模型计算评价数值.将结合图像亮度信息的曝光适度评价方法应用于图像分块区域,并计算每个像素的权重值,消除图像块效应.将不同曝光度下成像的图像序列融合为一幅局部自适应曝光的高动态范围(HDR)图像,实现动态范围扩展.与另外3种方法进行对比分析,结果表明:该方法简便有效,细节纹理与颜色信息具有更强的表现能力,且熵值更高.     

基于曝光适度评价的多曝光图像融合方法

针对数字相机在拍摄宽亮度范围场景时动态范围不足的问题,提出一种高效的多曝光图像融合方法.提出结合图像亮度信息的曝光适度评价方法,通过场景的多次采样曝光,分析不同像素的亮暗变化,利用高斯数学模型计算评价数值.将该曝光适度评价方法应用于图像分块区域,并计算每个像素的权重值,消除图像块效应.将不同曝光度下成像的图像序列融合为一幅局部自适应曝光的高动态范围(HDR)图像,实现动态范围扩展.结果表明,该方法简便有效,细节纹理与颜色信息具有更强的表现能力,且熵值更高.     

面曝光快速成形系统升降工作台运动精度研究

介绍了面曝光快速成形实验系统的基本原理,构建了由运动控制卡、驱动器、精密滚珠丝杠、直线导轨等组成的升降工作台,并对其运动精度进行了测试和评定．工作台向下进给时,定位精度为10．9μm,单向重复定位精度为10．8μm;工作台向上进给时,定位精度和单向重复定位精度都为7．6μm．测试结果表明,该系统能够满足制作小尺寸零件的精度要求．     

一种高清网络摄像机自动曝光方法

针对网络摄像机因曝光不准而导致视频图像质量差的问题,提出一种基于图像均匀分块加权的自动曝光方法。该方法将每帧图像均匀分成许多子块,分别对每个子块赋予不同的权重,求出每幅图像亮度的加权平均值并与目标亮度比较,进而选择不同的步长调节曝光参数,并采用TMS320DM368的H3A硬件模块实现该方法。使用柯达灰度板和照度计对曝光做了测试,测试结果表明,采用该曝光方法得到的视频图像质量较好。     

双向偏压状态下异形柱正截面配筋计算的快速算法

通过对异形柱在双向偏压状态下正截面配筋计算过程中中和轴变化规律的分析，提出了一种快速迭代方法．该方法能明显减少求解中和轴的迭代次数，而且适用不等肢长的、各类砼强度等级的异形柱配筋计算，该方法既保持了较高的计算精度，又大大提高了计算速度，为直接应用数值积分法开发设计软件提供了理论基础，已成功应用于配筋分析程序中．     

面曝光快速成形系统的光学成像系统设计

为了得到曝光量均匀的工作面,满足面曝光快速成形技术的需要,提出1种对投影仪成像光路的改造方法.选择反远距光路,2次成像的光学成像系统设计方案,使用非定制镜片,设计用于面曝光快速成形系统的光学成像系统,该系统由2个组元和1个光阑构成.使用ZEMAX软件对像差进行分析,系统最大慧差值为0.08mm,最大像面畸变为1.1%,像面中心分辨率达0.05mm.该成像光学系统的设计,为低成本面曝光快速成形系统的构建提供了基础.     

基于伪曝光融合的快速图像均衡化算法

传统的直方图均衡化算法是一种全局算法,它在处理图像过程中会将相邻灰度级合并,容易产生过曝和欠曝问题;另一类局部算法能够改善该问题,但使用了滑动窗口技术,运行速度较慢.为此,提出一种利用多曝光融合算法的半全局均衡化算法.首先,分别对图像的亮部和暗部进行直方图均衡化处理;其次,利用滑动窗口和图像金字塔计算亮部和暗部的局部方...     

面曝光快速成型过程中树脂收缩变形

为了研究面曝光固化过程中树脂收缩行为对成型零件变形的影响,设计并制作了基于DLP(digital light procession)技术的面曝光固化快速成型机,分析了光固化过程中树脂收缩的原因.对树脂在自由液面和约束液面2种曝光情况下的收缩行为进行实验,同时将固化成型件进行二次固化.结果表明:自由液面曝光时,B5B型树脂的收缩量与曝光时间成正比,最终稳定在4%左右,而在约束液面情况下由于溢出光固化效应导致收缩量随曝光时间增加而减小.二次固化过程中仍会产生收缩,收缩量占收缩总量的40%~50%.     

医学图像边缘快速检测的模糊集方法

为了简单有效地获得理想的医学图像边缘,进行医学诊断,提出了一种基于模糊子集组合的图像边缘检测方法.由于图像边缘的模糊性,在边缘检测过程中应用了模糊集运算方法:先将图像的灰度直方图划分成相应的几个不同的子区,并对与灰度方差直方图子区相应的模糊子集进行运算,综合运算结果,最终得到图像的边缘.文中实例及对几种方法的比较表明,提出的Fuzzy算子所得到的图像边缘优于Sobel算子和Prewitt算子时所得到的图像边缘.     

DDoS攻击快速在线检测器设计与实现

基于网络自相识似模型的DDoS攻击检测是一种新型的攻击检测手段。本文在研究数据包捕获机制和小波分析的基础上，设计并实现了一种基于小波变换的快速在线检测器，并通过实验证明该方法的有效性。     

数字图像压缩编码的快速方法

讨论了数字图像压缩编码处理的方法,简要介绍了可视图像传输的压缩编码：如：ＤＣＴ、空间和时间分别抽样编码、分形编码、基于模型的编码．同时讨论了基于人类生理特点的视觉模式图像编码（ＶＰＩＣ）方法,对于视模式的确立、层次结构、压缩比进行了分析,并提出了进一步改进的方向．     

透视文本图像的灭点快速探测

提出了一种透视文本图像水平和垂直灭点的快速探测方法.使用一维线性搜索可以快速确定可能邻近水平灭点区域的两个方位角,用二维线性搜索探测到水平灭点.在探测到水平灭点的基础上,根据最小投影轮廓宽度原理,仅对该宽度可能有贡献的像素进行投影,可以快速探测到垂直灭点.试验结果表明,该方法是有效的.     

基于类Lorenz的微弱信号检测及其电路实现

传统的微弱信号检测方法,其输入信号的信噪比难以降低,受到一定限制。而基于混沌理论的微弱信号检测可以改善上述不足,达到极低的输入信噪比,提高检测精度。用一种新的混沌系统来检测微弱信号,根据特定混沌系统对于参数敏感而对噪声免疫的特性,利用双参数控制方法,构造了一种类Lorenz系统的微弱信号检测模型,结合中低频微弱周期信号检测对模型进行了理论分析和数值仿真。根据理论模型设计制作了混沌检测电路,实验结果与理论分析基本吻合,实现了利用电路从噪声背景中检测出微弱的中低频周期信号。     

图像处理快速算法研究及实现

提出了一种提高图像处理软件时间效率的有效算法，讨论了该算法的关键技术，给出了VC＋＋源代码段实例，并对其时间效率进行了较详细的分析。     

一种快速、高效的分形图像编码方法

文章针对传统分形编码时间过长的缺点,提出了一种高效而快速的基于方差的分形图像编码方法。其基本思路为：首先找到在方差意义下与R块最邻近的D块,在其左右k邻域内搜索与R块匹配的D块,如果没有搜索到满足预定阈值要求的D块,则对当前R块进行4值BTC编码。实验证明,该混合算法与传统的分形编码相比,节约了编码时间,说明该算法具有一定合理性与优越性。     

基于FAST角点检测的图像配准算法

提出了一种具有类SIFT描述特征的FAST角点检测的图像配准算法。先利用FAST对图像进行特征点提取;然后,采用圆环结构算子对提取出的特征点进行类SIFT的特征描述;最后,通过K-D算法将提取出来的特征点进行粗匹配,并使用视差梯度进行预筛选,使用RANSAC算法提纯,从而实现特征点匹配。试验结果表明,与SIFT算法和改进的SIFT算法相比,本算法减少了误匹配的数目,提高了匹配的精确性和稳定性。     

快速人脸检测算法的改进

针对人脸检测时,以20＊20的窗口大小按照逐个像素方式进行扫描,检测速度慢的问题,提出采用zigzag字形扫描法和预先终止技术来提高检测速度。实验结果表明,利用zigzag字形扫描法和预先终止技术检测的速度比按照逐个像素方式进行检测的速度提高了11.3%左右。     

基于红外图像的铜电解短路检测

本文采取了红外图像特征提取的方法检测铜电解生产系统中阴阳极板间的短路.首先采集烧板和非烧板的样本;然后在局部二值模式LBP的基础上提出差分LBP特征检测算子;最后选用支持向量机SVM分类器进行分类来提高识别率.实验表明,通过红外图像检测短路的方法可行,且改进的D-LBP特征比LBP特征及其他传统特征提取算法更适合烧板和非烧板的检测,在所选取的5000张样本中其检测正确率达到了98.5％.