大数据环境下制造业关键技术分析

随着制造业与物联网、云计算、互联网等信息技术的融合与发展,制造业已进入了大数据时代,在大数据环境下,制造技术将发生巨大的进步与改革。从大数据下的制造业数据特点出发,勾画了制造业的大数据技术架构,并重点分析了大数据下制造业的五大关键技术,即数据集成技术、数据存储技术、数据处理技术、数据分析技术以及数据展现技术,为制造业大数据的发展提供参考。     

大数据分析流程框架的研究

随着信息技术的不断创新,信息量的不断扩大,大数据已经成为了与日常生活息息相关的话题。挖掘大数据的价值已经炙手可热,如何能够更高效、更快速地分析大数据已经成为大数据发展的重要挑战之一。近年来,学术界与工业界就大数据的分析进行了研究,取得了一些研究成果,但针对大数据分析的研究还是非常有限。文中首先从传统数据仓库与大数据时代数据仓库作了对比,引入了大数据的分析流程框架,对分析流程框架的各个部分做了一一阐述,并通过实验验证分析了流程框架的可行性。     

大数据科学与工程专业设置探索

针对贵州大数据产业发展的实际需情况,分析大数据的关键技术及特点,结合贵州发展和打造大数据产业的三大机遇和五大优势,对贵州大学设置大数据科学与工程专业的优势进行了分析和展望,利用更好的培养大数据产业人才。     

浅析“大数据”时代的信息安全与应对

在云计算、物联网的飞速发展下,数据量呈PB级增加,预示社会进入全新的大数据时代阶段,给国家与行业发展带来机遇与挑战。论文主要分析了关于大数据的定义及特点,阐述了大数据的优势,同时集中分析了当前大数据时代信息安全存在的主要风险,并相对应的提出了解决措施,力求寻找到新的突破口,提升大数据信息安全防护,确保大数据时代的更好发展。     

大数据科学与工程专业设置探索

针对贵州大数据产业发展的实际需情况,分析大数据的关键技术及特点,结合贵州发展和打造大数据产业的三大机遇和五大优势,对贵州大学设置大数据科学与工程专业的优势进行了分析和展望,利用更好的培养大数据产业人才。     

大数据技术在天然气运输中的应用

天然气运输是天然气事业的重要环节,主要方式包括管道运输、液化天然气运输、压缩天然气运输等。大数据技术的诞生与发展,为天然气运输带来了巨大的支持。基于此,文章首先阐释大数据技术的内涵与特征,分析其在天然气运输中的价值,其次探讨大数据技术在天然气运输中应用的流程,包括数据采集、数据预处理及特征提取、构建数据模型与数据分析、结果呈现与利用,并分析大数据技术在天然气运输中应用的表现。     

大数据技术在煤炭工业中的研究现状与应用展望

在总结煤炭大数据大容量、快速性、多样性、真实性、可见性、价值等特征的基础上,从煤炭大数据理论、煤炭大数据与物联网和云计算的关系、煤炭大数据平台建设方面介绍了煤炭大数据研究现状;分析了煤炭大数据的多层面不均匀采样性、多时间尺度特性、不真实数据混杂性等新特点及其对煤炭大数据分析带来的挑战;从大数据采集与管理、大数据分析、大数据共享方面对建设煤炭大数据平台功能进行了展望,并从应用领域探讨了大数据技术在煤炭工业中可能的发展方向。     

大数据的发展和产业机遇

随着物联网、社会化网络的快速发展所带来的数据爆炸式增长,从数据中挖掘事物之间的相互关系正成为知识和技术创新的新手段,也标志着大数据时代的来临。文章分析了大数据的发展内因和背景,并对大数据产业的战略地位以及大数据时代信I息产业的发展机遇进行了研究与阐述。     

大数据管理技术研究综述

大数据具有规模大、深度大、宽度大、处理时间短、硬件系统普通化、软件系统开源化等特点。传统关系型数据库在对大数据进行操作时,系统性能严重下降。因此,大数据管理技术研究成为当前研究热点。分别从并行数据库,面向大数据处理的MapReduce模型,NoSQL与数据库技术的对比以及MapReduce与数据库技术相结合四个方面,对国内外的研究发展状况进行分析和评述,最后展望了未来大数据研究发展方向。     

大数据环境下的技术变革与管理创新

"大数据"现象诞生于人们对数据搜集能力、数据传输能力、数据存储能力以及数据处理能力的极大发展,随着大数据时代的来临,"大数据"问题迅速从技术层面上升到国家战略的最高层面,大数据蕴含着巨大的社会价值和商业价值,发展潜力十分巨大。对大数据的利用将成为企业提高核心竞争力、抢占市场先机的关键。本文简要阐述了大数据研究的发展与现状,探索如何让我国技术创新管理工作迅速适应大数据环境,发挥大数据分析的价值,对比了大数据时代信息技术的变革,探讨了大数据应用与研究所面临的机遇和挑战,深入研究大数据环境下管理创新的新变化与新思路,并对大数据分析方法与传统分析技术进行对比,构建了大数据生态平台,设计了适合大数据分析的数据挖掘架构。     

浅谈大数据基础理论与关键技术发展

随着信息技术的快速发展,大数据已成为当前社会的热门话题之一,社会各界对于大数据的讨论众说纷纭、持续升温。然而,到底什么才是真正的大数据?这需要我们进行更深入的探究。本文从大数据的定义、特征,以及发展历史等方面详细阐述了大数据的基础理论,同时分析并提出了大数据的本质与关键技术,对于重新认识、了解,以及未来更好地应用大数据,具有十分重要的意义。     

大数据时代物联网技术的应用与发展

新时期,大数据背景下,我国物联网技术的应用及发展逐渐广泛,同时我国物联网技术的创新也提升了一个层次。本文对大数据时代物联网技术的应用与发展进行分析,首先对大数据与物联网结合的优势进行分析,其次对大数据时代背景下的物联网应用技能实现研究,最后对物联网在新时期的应用以及发展进行研究,希望本文可为物联网技术的发展提供参考。     

大数据环境下的技术变革与管理创新北大核心CSCD

"大数据"现象诞生于人们对数据搜集能力、数据传输能力、数据存储能力以及数据处理能力的极大发展,随着大数据时代的来临,"大数据"问题迅速从技术层面上升到国家战略的最高层面,大数据蕴含着巨大的社会价值和商业价值,发展潜力十分巨大。对大数据的利用将成为企业提高核心竞争力、抢占市场先机的关键。本文简要阐述了大数据研究的发展与现状,探索如何让我国技术创新管理工作迅速适应大数据环境,发挥大数据分析的价值,对比了大数据时代信息技术的变革,探讨了大数据应用与研究所面临的机遇和挑战,深入研究大数据环境下管理创新的新变化与新思路,并对大数据分析方法与传统分析技术进行对比,构建了大数据生态平台,设计了适合大数据分析的数据挖掘架构。     

新起点——大数据时代的媒体转型

本文围绕大数据时代背景之下的媒体转型工作展开分析与探讨,重点分析了大数据时代对媒体转型的几点影响,同时简要介绍了传统媒体应对大数据时代下挑战的相关策略与方法,望能够在大数据时代背景下促进传统媒体的崭新发展。     

教育大数据视域下幸福感提升策略的应用路径

在研究与分析教育大数据的基础上,从国内外研究现状与存在的问题出发,进而研究教育大数据中大学生幸福数据的收集、教育大数据中大学生幸福数据的理论分析、大学生幸福感的影响因素分析等几个方面的应用路径基础,最后针对教育大数据中得出的影响幸福教育相关因素提出大学生幸福提升策略,以期帮助大学生获得幸福感,自信满满面对生活,充满激情解决问题,让我们的国家栋梁能全面、健康地发展。     

大数据背景下计算机处理技术分析

大数据背景作为计算机技术与信息技术的有效结合,已经成为我国社会不断发展的主要推动力,同时随着计算机科学技术的不断发展,我们的生活正在被大数据影响。而大数据作为社会发展的主要趋势,为我们带来了机遇与挑战。在本次论文中就将对我国大数据背景下的计算机处理技术进行分析,从而实现计算机技术的不断提升与完善,实现大数据源源不断的推动力。     

大数据时代医学研究面临的机遇与挑战

利用大数据技术对医学数据资源进行分析、处理和挖掘,大数据时代的到来将对医学研究带来新的突破。本文主要讨论了医学研究大数据挖掘所面临的机遇与挑战,并指出了医学大数据发展存在的问题及对策。     

大数据分析及其在医疗领域中的应用

互联网和物联网技术的快速发展给数据的上传与下载带来了前所未有的便利,使得互联网上的数据量急剧增长,由此产生了针对大数据的存储、计算、分析、处理等新问题,尤其是对大数据的挖掘。文章分析当前大数据产生的背景,阐述大数据的基本特征及其应用,结合医疗领域,论述医疗大数据分析的目的、意义和主要方法。     

大数据环境下计算机应用技术的分析与发展

计算机应用技术的应用领域逐渐增加，其在大数据背景下的应用情况和发展情况直接影响大数据的处理效果。因此，针对大数据环境下计算机应用技术的分析与发展进行相关分析。以大数据技术基础框架为研究的出发点，为更好地适应并利用计算机应用技术，满足大数据的处理需求，分析大数据环境下计算机应用技术中的采集技术、存储技术、传播技术以及安全技术的应用情况，并分析各种技术的结构详情。此外，研究计算机应用技术在智能化、网络化以及微型化方面的发展趋势，为计算机应用技术的发展提供相关参考。     

医疗大数据研究面临的机遇与发展趋势

大数据的出现,正在引发全球范围内深刻的技术与商业变革。随着医疗卫生事业的发展,大数据在医疗卫生事业中得到了广泛应用。数据时代同样也给医疗数据研究带来了机遇,不断扩充着医疗数据的类型和规模,人们可以从数据时代的发展趋势中看到医疗数据研究发展的方向。基于此,笔者将分析医疗发数据研究的重要性,总结医疗大数据研究在新时期面临的机遇和挑战,并对医疗数据的研究发展方向进行分析,希望能够为医疗大数据的深入发展提供借鉴。