IIE环境下数字民航的虚拟数据仓库研究

本文结合现代企业信息网的特点,通过研究数据仓库体系结构和数据仓库层次数据模型,将数据库中数据以XML的形式,通过虚拟网络视图完成局域数据的集成与共享.进而通过建立基于虚拟网络视图的虚拟数据仓库,提供了数字民航在IIE环境下分布异构数据源的集成平台,介绍了虚拟数据仓库的体系结构和特点,并提出了分布异构环境下数字民航的数据集成框架结构.     

基于Hibernate的实化视图维护的研究

在传统的实化视图维护时,数据源把增量数据以XML文档的方式报送给数据仓库,数据仓库从此文档中解析出数据,利用JDBC完成对实化视图的更新。文中提出在数据源把增量数据封装成序列化对象存储于文件中再报送给数据仓库,而数据仓库从文件中读出对象,利用Hibernate直接把对象更新到实化视图。通过两种方案性能的比较,表明后一种方案是可行并且更加高效的。     

Oracle数据仓库实体化视图的研究与应用

阐述了Oracle数据仓库实体化视图,利用它实现了较复杂概要数据的管理,结合实际应用对常用的两种实体化视图的一致性维护方法进行了讨论.提出了一种使用实体化视图数据增量抽取追加到数据仓库的具体实施方案,并已应用于政府决策支持系统.     

数据仓库自维护下视图分解系统的设计与实现

数据仓库自维护实质上是通过维护实化视图实现,然而现有的实化视图自维护策略不能有效的减少数据仓库集成端和数据源监视端的多余数据,从而影响数据仓库环境的整体响应速度.一种基于数据仓库自维护方法的视图分解系统改进了现有的视图分解模式,将全局定义的实化视图分解成局部定义的单源视图集来减少存在数据仓库中不必要的数据,实现了现有实化视图自维护策略的分解和重写,提高数据仓库自维护效率.     

基于RDBMS的XML数据存储技术

XML已成为互联网事实上的数据表示标准,在数据交换和数据仓库中广泛应用.但XML文件特征不能保障数据的安全性和并发访问,而RDBMS严谨的关系理论和技术的成熟性可以弥补XML技术的不足.结合XML与RDBMS的优点,提出一个基于RDBMS的XML数据存取方案,用于简化XML数据的管理和数据仓库的构建.利用Oracle ...     

基于统一视图的数据仓库体系结构及其构建方法*

为了构建支持企业决策分析的数据仓库,分析了传统数据仓库模型的局限性,提出了一个基于统一视图模型的数据仓库体系结构。该体系结构是在传统数据仓库模型的数据源和数据仓库之间增加一个统一标准层,并利用统一视图—资源数据和数据仓库—统一视图的两级映射,保证了数据的透明访问和模型本身良好的可用性,进而支持灵活的多数据仓库的构建。基于该体系结构,给出了统一视图模型的建立和数据仓库三层之间两级映射的方法,提出了一种新的基于统一视图模型的数据映射—抽取—装载数据仓库ETL建模过程,并开发了相应的数据仓库构建系统。应用表明,     

数据仓库中基于实体化辅助视图的视图增量维护

为了加快对大量数据的查询处理速度，通常在数据仓库以实视图方式存储数据，当基础数据发生变化时，这些实视图也必须随着更新，因而视图自维护和一致性维护成为数据仓库的重要问题。本文提出利用视图计算的中间结果创建辅助视图，在数据仓库中进行实体化，采用有效的增量维护算法计算实视图的精确变化，实现数据仓库视图自维护。     

数据仓库中多视图环境下的联机维护

数据仓库的视图联机维护是指数数据仓库中的实体化视图实时地与信息源中的数据库仑保持一致,同时不影响前端用户对数据仓库的正常使用。为了解决多视图环境中视图联机维护与下钻查询的一致性问题,文中在数据仓库体系结构中引入了“基库”模型,并提出了相应的视图维护算法３ＶＰＡ。     

面向企业的混合型分布式数据仓库的数据集成方法

混合型分布式数据仓库是一种适合集团型企业特点的数据仓库解决方案,但它数据分层存储的结构使得总部决策支持系统访问子公司细节数据发生困难.文章分析了混合型分布式数据仓库的体系结构,结合JW-DSS项目提出了一种借助远程视图从总部决策支持系统直接访问局部数据仓库细节数据的方法,最后还提出了一种通过分层映射数据解决连接远程视图导致总部数据仓库访问效率降低的方法.     

构建归档历史数据的XML模式

分析了数据仓库历史数据归档的关键问题,提出了将XML技术应用于数据仓库历史数据的归档.给出了从数据字典获得构建XML模型信息以及构建XML模型层次有向图的算法.实现了基于层次有向图的数据库结构及数据信息映射为XML模式的算法.同时,提出了保证XML语义完整性的方法.     

数据仓库中实化视图的联机维护分析

数据仓库中的信息是由各个独立分布的数据源的数据汇集而成，数据仓库中实化视图的联机维护是数据仓库系统维护的一项关键技术。本文通过例子说明了视图维护中会产生的数据不一致性问题，并详细分析了基于补偿、基于维护库和基于版本控制的三种视图维护方法。     

数据仓库实化视图的联机维护

数据仓库实化视图和联机维护是数据仓库系统维护的一项关键技术,采用这种技术,能够在不影响用户正常业务的情况下,实现数据仓库的实化视图数据的及时更新、联机分析处理（OLAP）作为数据仓库的一个主要应用,在数据仓库实化视图的联机维护的过程中会面临严重的数据不一致问题。为了解决这个问题,本文引入“维护库”（Maintaining Database)的概念,提出基于事务触发的视图维护算法TVM,通过消息应答机制实现实化视图与数据源的数据一致性。     

数据仓库实化视图的联机维护

数据仓库实化视图的联机维护是数据仓库系统维护的一项关键技术,采用这种技术,能够在不影响用户正常业务的情况下,实现数据仓库中实化视图数据的及时更新。但联机分析处理（OLAP）作为数据仓库的一个主要应用,在数据仓库实化视图的联机维护过程中会产生严重的数据不 一致问题。为了解决这个问题,引入“维护库”（Maintaining Database)的概念,提出基于事务触发的视图维护算法TVM,采取应答机制,达到数据的一致性。     

数据集成中XML数据查询语义重写

查询重写是数据库研究的一个基本问题，它和查询优化，数据仓库，数据集成，语义缓存等数据库问题密切相关，为提高集成系统的查询效率，系统选择提交频率较高的XML查询物化为中间层视图，用户提交查询后，系统尽可能利用中间视图层中视图，而不是访问数据源来回答查询，这个问题实际可以归结为半结构化查询重写问题，考虑到中间视图层空间的有限性，已有视图应当尽可能回答更多的查询，传统查询重写方法有考虑半结构化数据之间的约束，而根据约束可以等价变换查询，从而提高中间视图层中的表达能力，提出了一种新的半结构化查询重写的方法，该方法在保证算法正确性和完备性的基础上，利用上半结构化数据中的约束，尤其是XML文件中的路径依赖，来增强中间层物化视图的表达能力，理论分析和初步原型实验证明方法的有效性。     

基于XML的数据仓库系统

本文对XML语言特点及其应用于数据仓库的优势进行了分析.并在此基础上,利用XML设计了一数据仓库体系,达到了数据整合、信息整合和服务整合的目的,从而在理论上大大简化了数据仓库的查询和操作.     

XQuery视图机制

从XML数据安全性考虑,在已经使用XQuery作为查询语言的前提下,为增强XQuery对XML文档查询能力,创造了类似关系数据库视图的XQuery视图机制,使得不同用户对XML文档具有不同的查看能力,保证查询安全可靠.XQuery视图由查询来定义其内容,分为实视图和虚视图两种.虚视图根据需要计算视图定义的查询,而实视图不管以后是否需要,只要一创建就计算其视图定义,类似关系数据库视图,实视图和虚视图对于数据查询都是必要的.     

基于XML数据立方的面向对象扩展

本文是对基于XML的数据立方数据模型的面向对象的实现，通过对数据仓库技术，面向对象技术和XML技术的结合的探讨，扩展了XML Schema，从而为基于WEB数据仓库的应用提供了一种新的表示和实现方法，解决了数据仓库中模式演化所带来的重组问题，通过与面向对象技术的结合使用，把数据仓库变成为数据立方和OLAP方法的仓库，这种数据仓库的实现方案，保证了数据仓库系统的稳定性，灵活性和可扩展性，适应了新一代WEB应用的需要。     

基于数据仓库与OLAP技术的图书馆流通数据分析

在介绍数据仓库与OLAP技术的基础上,描述了高校图书馆数据仓库的系统结构,然后使用Microsoft SQL Server Analysis Services 2008,抽取阿坝师专图书馆学生流通历史数据,构建了数据仓库的实例,从时间、读者、分类号三个维度进行OLAP操作,生成数据汇总视图,为图书馆管理提供决策支持。     

数据仓库中实现图的建立与维护

数据仓库技术是分布式异构数据库系统集成的一种较为先进的解决方法,实视图是数据仓库中存储的主要信息实体。实视图不仅是数据仓库中的数据的基本组织方式,而且采用实现图来定义和存储一些经过抽取及综合计算的数据,将有利于提高数据仓库的查询性能。实视图的建立和更新维护是其实现的主要技术问题,本文提出的实现图增量维护法和实现图版本链控制法,可以较好地满足不同种类实视图的实时更新维护。     

数据仓库中物化视图的选取策略

数据仓库中用存储大量的物化视图来加速OLAP的查询响应，物化视图的选取是数据仓库设计中的一个重要问题。论文提出了一个有效的物化视图选取算法，采用基于数据立方体层次搜索的方式选取视图。经分析与测试表明，该算法取得良好的效果和效率。