基于极化合成的目标分类算法

极化合成是极化SAR图像处理的一种重要方法,它能在成像处理后,利用已获得的Sinclair矩阵重新生成任意极化方式下的雷达接收功率图像,并能通过选取收发天线极化状态相同或正交,分别得到描述目标散射特性的共极化特征图和交叉极化特征图。根据极化合成理论和极化特征图的概念,可以获取目标的最佳极化。将其作为分类器的输入特征量,提出了一种基于极化合成的目标分类算法,并对实测极化SAR数据进行了分类实验。结果表明,该算法对于从极化SAR数据中获取目标的最佳极化,进而对目标进行分类是可行和有效的。     

基于极化合成的目标分类算法

极化合成是极化SAR图像处理的一种重要方法，它能在成像处理后，利用已获得的Sinclair矩阵重新生成任意极化方式下的雷达接收功率图像，并能通过选取收发天线极化状态相同或正交，分别得到描述目标散射特性的共极化特征图和交叉极化特征图。根据极化合成理论和极化特征图的概念，可以获取目标的最佳极化。将其作为分类器的输入特征量，提出了一种基于极化合成的目标分类算法，并对实测极化SAR数据进行了分类实验。结果表明，该算法对于从极化SAR数据中获取目标的最佳极化，进而对目标进行分类是可行和有效的。     

简述极化SAR定标处理技术研究进展

极化定标是极化SAR数据用于图像解译和定量参数反演的关键步骤。综述了国内外极化SAR定标技术及应用研究的主要成果,着重介绍极化SAR定标技术发展以来取得的多种关键算法进展,系统梳理包括点目标定标算法、分布目标定标算法、法拉第旋转校正算法等技术原理介绍、参数定义估计及技术脉略发展分析,并讨论各技术方法在机载及星载SAR系统定标领域取得的应用发展现状,同时逐步分解该技术领域目前面临的技术难点及算法发展。最后探讨分析极化SAR定标技术发展中的未来需求难点和继续需要解决的问题,为研究人员进一步推动极化SAR定标技术发展提供参考。     

一种子视相干优化的极化SAR船只检测方法

针对传统单极化SAR船只检测能力不足的问题,提出了一种基于极化SAR图像子视相干的方法来检测船只。该方法在船只和海杂波SAR子视图相干程度分析的基础上,通过调整全极化SAR图像数据的最优极化状态得到3个优化的相干参数,并由此定义了一种最优相干积参数。由于该参数可以保留相干目标(即船只)的强度和相位,因此能够极大提高目标与背景之间的对比度,从而改善后期的目标检测性能。最后,采用机载极化SAR数据来评估本文方法,其试验结果表明,该方法能充分利用目标的极化特征以及子视相干性信息,显著提高了船海对比度,实现了船只检测性能的改进。     

全极化SAR数据信息提取研究

全极化SAR(Synthetic Aperture Radar)测量的是每一像元的全散射矩阵,可合成包括线性极化、圆极化及椭圆极化在内的多种极化图像。因此与常规的单极化和多极化SAR相比,在雷达目标探测、识别、纹理特征的提取等方面全极化SAR具有很多优点。基于新疆和田地区的SIR-C L波段全极化雷达数据,介绍了极化合成的基本原理和数据处理流程,分析了几种典型地物全极化信号的特点,并在此基础上用监督分类法进行了全极化SAR数据的信息提取。结果表明:全极化SAR数据比单极化和多极化SAR数据具有更高的分类精度,并有效地的提取出地表信息,为利用SAR数据反演地表参数打下了基础。     

简缩极化SAR数据信息提取与应用

全极化(FP)成像模式丰富了合成孔径雷达(SAR)数据的信息量,在地物分类、环境监测、目标探测等领域取得了广泛应用,但是全极化系统受设计和维护复杂度、功率消耗、覆盖范围和数据下传等因素影响,制约了全极化SAR的应用.简缩极化(CP)SAR系统不仅降低了全极化SAR系统的复杂度,还能在一定程度上保持全极化信息,在森林参数反演、地物分类、目标检测等领域已取得了初步的成果.本文简要介绍了简缩极化SAR系统的基本原理,阐述了简缩极化SAR的全极化信息重建及分解的主要方法,并总结其近十年的主要研究成果,最后给出了其发展趋势.     

高分辨率极化合成孔径雷达成像研究进展

合成孔径雷达（Synthetic aperture radar,SAR）是一种有效的地球遥感技术,对观测区域进行全天时、全天候的高分辨率大范围成像,在军事侦察、环境监测和地质测绘等领域有着十分广泛的应用。随着雷达技术和地球科学的发展,人们期望能够获取更多的目标特性,传统的单极化SAR已经难以满足越来越多元化的实际应用需求。极化合成孔径雷达（Polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR）基于多个极化通道获取目标不同极化状态下的散射特性丰富了SAR图像的信息量,拓展了SAR的应用领域。从极化数据中准确地解译目标的物理特性是PolSAR应用的重要前提。本文对PolSAR的研究进展进行了总结,重点介绍了极化目标分解算法,给出了高分辨率PolSAR实测数据处理结果,并对未来研究方向进行了展望。     

极化SAR系统及其极化定标精度进展简述

对国内外典型的星载、机载极化合成孔径雷达（SAR）系统及其辐射、极化定标实现情况和精度指标进行调研简述。首先给出了极化SAR数据校正精度的一般需求,然后较为系统的给出了国内外代表性的极化SAR系统现状及其取得的系统校正及数据定标精度成果,包括极化SAR系统相对辐射定标精度、绝对辐射定标精度、极化通道串扰精度、极化通道幅度不平衡精度、极化通道相位不平衡精度等方面,最后对极化SAR数据定标精度的影响因素进行分析。全面地阐述极化SAR系统定标精度信息索引及其发展现状,为相关研究人员提供及时、系统的极化SAR系统研制及其定标性能研究进展信息。     

基于非负特征值分解的极化SAR子空间分解滤波

极化SAR子空间分解滤波的优势在于能很好地保持极化信息,然而斑点噪声抑制效果与边缘、点目标信息的保持能力却有待提高。针对这一问题,提出了一种基于非负特征值分解(NNED)的极化SAR子空间分解滤波。对于每一个像素点,首先计算其参数向量协方差矩阵的特征值与特征向量,进而得到各个特征子空间;然后,以散射机制相似度最小化为标准,利用NNED选取分离信号子空间与噪声子空间的最优阈值;最后根据信号子空间得到滤波后的结果。实测极化SAR实验表明,相比于同类算法,所提出的算法能有效地抑制斑点噪声并且能很好地保持边缘、点目标信息。     

基于物理散射模型的全极化SAR图像增强滤波算法

针对传统的极化SAR滤波方法图像中城镇区域和植被区域地物在滤波中易被混淆, 导致滤波后图像中地物边缘保持效果下降的问题, 提出了一种增强的保持极化散射特性的滤波算法。利用一种增强的四分量极化分解方法获取更加精确的地物散射机制, 并将散射机制信息引入滤波方法中, 使滤波算法中像素的散射机制更精确。增强的四分量极化分解方法引入了极化SAR数据的定向角补偿技术、一种新的体散射模型以及两种散射功率限制条件, 来改进Freeman-Durden分解的结果。理论分析和实验结果表明, 改进后的方法获取了比传统的极化SAR图像滤波算法更加理想的计算结果。     

Fully Polarimetric SAR Ship Detection based onPCDM Shannon Entropy#br#

Polarimetric Synthetic Aperture Radar（PolSAR）data contains rich polarization information about the scattering properties of ground objects,having beenwidely used in maritime monitoring and objects detection.The polarization reaction differences between ship targets and sea clutters are analyzed.A ship detection method using the Shannon entropy of the Polarimetric Covariance Difference Matrix (PCDM) is proposed in this paper,which is applied to fully polarimetric SAR images.To enhance the contrast between the ship targets and sea background,the PCDM is generated by calculating the elemental differences between the polarimetric covariance matrix at each pixel and its neighbors.Then the Shannon entropy of SAR images are extracted on the basis of the Shannon entropy calculation formula,and the character difference between the ships and background in the Shannon entropy map is presented for ship detection.The false alarms in the detection result caused by the azimuth ambiguities are removed,based on the displacement distance and energy ratio relationship,between the target and azimuth ambiguity.The Radarsat\|2 Fine Quad data and the Chinese GF\|3 Quad\|Polarimetric Stripmap Ⅰ data are used,to verify the effectiveness of the proposed method,and the SPAN method,HV channel image and polarimetric whitening filter (PWF) method are applied for comparison.The detection and comparison results indicate that the proposed method is able to effectively enhance the ship\|sea contrast,and has higher detection accuracy.     

极化合成孔径雷达干涉技术

极化合成孔径雷达干涉（Pol-InSAR)技术是将极化技术引入干涉应用,通过对全相干的极化数据进行干涉分析,可以把目标的精细结构特征与空间信息结合起来,大大提高一般标量干涉的性能。极化合成孔径雷达干涉技术不但可以加强我们对地物目标散射机理的理解,而且能提高干涉测量的精度,是很有发展前途的一项新兴技术。介绍了极化合成孔径雷达干涉技术的发展状况和基本原理,讨论了一些需要解决的关键问题,并给出了该技术的主要应用和发展趋势。     

改进Notch滤波的全极化SAR数据船舶检测方法

全极化SAR数据提供了更多的地物极化散射信息,目前被广泛的应用于海上船舶检测的应用研究。本文提出改进的Notch滤波方法,实现全极化SAR数据的海上船舶检测。该方法结合目标的极化散射特性与能量双重特点,设计针对海面、方位向模糊、相干斑噪的不同滤波,消除虚警,通过SPAN能量因子降低由于散射机制相同而造成的漏检。利用RADATSAT-2全极化精细扫描数据对本文的算法进行验证,并与PWF和SPAN方法进行对比分析,实验结果表明本文提出的方法能从海面上有效检测出各种大小的船舶,同时能抑制方位向模糊、相干斑噪以及船舶的旁瓣造成的虚警。     

一种改进的基于非局部均值的极化SAR相干斑抑制算法

贝叶斯形式的非局部均值模型在极化SAR图像相干斑抑制中有良好的应用,在实现抑制相干斑的同时较地保持了边缘细节和点目标。本文通过分析SAR图像多视数据的空间统计分布,结合贝叶斯形式的非局部均值模型,得出了在该模型下多视与单视SAR图像中像素间相似性度量函数一致性的结论,并对该相似性度量函数进行了修正,使之满足对称性;最后针对算法全局使用一个固定滤波参数影响滤波效果的问题,提出了一种根据像素间相似程度自适应选取滤波参数的方法。实验结果验证了本文算法的有效性。     

PolSAR图像信息提取技术及应用的发展

随着极化合成孔径雷达(PolSAR)系统的发展,PolSAR图像信息提取技术已成为当前遥感领域的研究热点。通过全面阐述和分析国内外PolSAR图像信息提取技术的发展,指出了PolSAR技术的发展趋势,使相关研究人员能够比较全面地了解这一领域的最新进展,以利于促进我国在未来若干年内开展相应技术的研究与应用开发。     

改进极化白化滤波的边缘检测

针对SAR影像边缘检测受斑点噪声影响严重和极化信息利用不充分的问题,用滑动模板边缘两侧目标的协方差矩阵代替了极化白化滤波中杂波背景与窗口中心的协方差矩阵,提出一种基于改进极化白化滤波的边缘检测新方法,充分利用了极化通道间的相关性,在有效抑制斑点噪声的同时,提高了极化信息的利用率。模拟和真实极化影像的实验验证了新方法的有效性。     

Correlation Analysis of Vegetation Physical Parameters and Polarization Decomposition Parameters based on Grey System Theory：#br# A Case Study in Poyang Lake Wetland

based on the Grey System Theory,combing the three periods(2013,2015,and 2016) of the Radarsat-2 Polarimetric SAR(PolSAR) data and the vegetation physical parameters data collected from Poyang Lake wetland,we established the relationship model for the vegetation physical parameters with vegetation biomass and the polarization decomposition components,respectively.We analyzed the contribution of different vegetation physical parameters to biomass accumulation and their influence on polarization decomposition components.The results show that from the vegetation growing faster to slower stage,the plant parameters and underlying surface parameters are the main factors that contribute to the vegetation biomass accumulation.The main effective factors for the polarization decomposition components are the land surface parameters and the stem parameters.The parameters of field sampling are analyzed and determined based on the larger correlation degree data at each stage.     

A Summary of Research Methods for Seismic Damage Information Recognition of Polarized SAR Buildings

Synthetic Aperture Radar (SAR) can observe the Earth without the influence of the weather and sunlight, and Polarimetric SAR (PolSAR) even could acquire four kinds of polarization information at the same time. Therefore, extracting post-earthquake damage information by use of PolSAR has the advantage of timeliness and accuracy. This paper shows a summary of the methods for extracting seismic damage information based on PolSAR data. It firstly review the development of PolSAR and then summarizes the application and comparative analysis of the data types (multi-source data, multi-temporal data and single-temporal data) for extracting seismic damage of buildings in the past 10 years. Next, the methods of building earthquake damage extraction based on polarization decomposition and polarization characteristics and texture features is summarized. Finally, the research work is proposed to supplement the deficiency of PolSAR in earthquake damage extraction accuracy with the combination of geographic information data POI.     

极化SAR建筑物震害信息识别研究方法综述

合成孔径雷达具有全天候、全天时的对地观测优势,全极化合成孔径雷达（PolSAR）能够同时获取4种极化信息,利用PolSAR在震后进行震害评估具有及时性和准确性的优势。首先概述了PolSAR的发展状况及其在建筑物震害信息提取中的应用;其次,基于不同数据类型（多时相数据、多源数据、单时相数据）,概述了近10 a来 PolSAR数据在建筑物震害提取中的应用及其对比分析;然后,从极化分解方法、极化特征以及纹理特征3个方面对PolSAR数据的建筑物震害提取方法进行了详细阐述;最后,提出未来研究工作的设想,以期结合地理信息数据POI补充PolSAR在震害评估精度方面的不足。     

极化SAR图像地物分类方法综述

极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar, PolSAR)是一种微波成像雷达, 它不受天气、光线以及云层的影响, 能够实现全天时、全天候的成像. 因此, 极化SAR图像已经成为遥感图像地物分类的主要数据源之一. 本文从技术方法的角度出发, 论述了近年来国内外极化SAR图像地物分类的方法及应用, 从技术原理、实验效果等方面进行介绍, 并对极化SAR图像地物分类的发展趋势进行分析.