语义对象模型及与E-R模型的比较

简要介绍了语义对象模型的几个基本概念，并与E—R模型作比较。语义对象模型是用来文档化用户需求并建立数据模型的，允许描述更细节的内容，适于自底向上的数据库设计；E—R模型为显示用户需要的全局提供了框架，适于自顶向下的数据库设计。以便根据不同的需要和习惯选用合适的建模方法。     

教学检查语义对象模型到数据库设计的转换

通过一个具体的实例介绍了语义对象模型七种语义对象类型,及这些类型 的对象转换为数据库模式的方法。通过这个实例可以体会到使用语义对象模型设计 数据库的方便与直观。     

一种适合于对象-关系模型的规则机制

讨论了对象-关系数据库管理系统ANGEL的规则机制的实现,主要包括规则语义、规则的耦合模式、冲突处理、级联触发以及继承等;给出了ANGEL系统中规则的表示方法;描述了规则的触发算法。     

关系模型上数据语义的正确性判别

指出某些应用领域要求对数据库施加专门的数据约束，把判断一个数据库是否满足这种约束的问题归为数据语义判别，提出了用相关语义网络的表示方法来表达数据约束，运用激活传递的推理方法解决这个问题。     

一种整合语义对象特征的视觉注意力模型

视觉注意力建模作为预测人类在观察场景时注意力分布的关键技术,在计算机视觉的众多领域均有广泛应用.传统的视觉注意力模型着重研究人眼注视点,计算出的显著图更多的是反映眼动信息,并未将大脑的感知出的语义信息反映出来.针对这一问题,本文提出了一种整合了语义对象特征的视觉注意力模型.首先,本文建立了眼动跟踪数据库VOC2012-E,研究并记录普通人在观察自然场景时的眼动数据.然后,受语义分割启发,利用全卷积神经网络(Fully Convolutional Networks, FCN)提取语义对象特征,同时用激活函数PReLu和优化函数Adam改进FCN网络使其更有效地提取的语义对象特征,来模仿大脑对语义对象特征的感知.接着,提取在人类潜意识层吸引人注意力的如方向,颜色,强度特征等28个低级特征.最后利用支持向量机(Support Vector Machine, SVM)将之前提取的语义对象特征及低级特征映射到人类视觉空间,同时引入真实眼动数据进行有监督的训练,得到可以预测人眼视觉显著图的视觉注意力模型.实验结果表明,在VOC2012-E及MIT300数据库上与其他8种经典模型及4种先进模型相比,本文提出的视觉注意力模型性能更好,更有生物学优势.     

教学检查语义对象数据模型的建立

通过一个具体的实例介绍了语义对象模型的基本概念及建模过程。通过这个实例可以看出，语义对象模型是一种建模能力很强，也是一种很接近用户的数据模型。     

纯PDM对象模型研究

基于纯PDM系统的服务使用者多样性、产品数据多样性、服务多样性、权限多样性等特点,依据面向对象思想,提出了纯PDM的3个主要的对象模型.产品数据对象模型,用于分析产品相关的数据,抽象出产品数据类、过程类、文档类、产品数据集合类,并描述了它们之间的关系;服务使用者对象模型,用于描述了使用者、角色和组以及它们之间的关系;权限对象模型,用于描述了服务使用者、产品数据对象和产品生命周期阶段三者之间在产品生命周期中的访问关系.研究成果表明,该研究对纯PDM软件设计具有参考价值.     

对象关系映射框架的研究与设计

针对软件开发中的持久对象与关系数据库的存储矛盾,分析并研究了目前比较流行的一种对象关系映射实现(Hibernate)的框架结构和相关机制;设计了一种对象关系映射框架Lorm。该框架具有对象/关系映射功能,使应用程序开发人员能够以统一的、面向对象的方法进行对象数据存取,而不必关心底层关系数据库的实现,基于Lorm框架的应用开发还支持SQL语言和JDBC标准。     

日语语义分类与语义关系

本文就日语语义学上至关重要的语义分类、语义式系、义素及其特征的■别作了简要的论述,并对语义变化及规律等问题进行了探讨。     

一种视频关键语义对象的检测方法

针对不同语义对象在视频语义分析过程中地位和作用的差异性,提出了关键语义对象的概念,将视频的语义分析起决定作用的对象定义为关键语义对象。根据人眼对视频对象的反应特点,提出了根据对象的亮度、方向特征、运动节奏等三个分量为特征向量的关键语义对象判定算法,并分别给出了计算各个分量的方法和公式。通过对不同类型的视频文件的分析,该算法适合体育视频及监控类视频关键语义对象的识别。     

将关系数据模型转换为对象数据模型的研究

针对关系数据模型的局限性，在分析了关系数据模型和对象数据模型特点的基础上，提出了一种将关系数据模型转换为对象数据模型的方法，实践证明了该方法的正确性和有效性，并具有广阔的应用前景．     

带统计信息的不完全关系模型——扩展关系模型

鉴于传统关系模型和不完全关系模型的局限性,提出一种扩展关系模型,它具有更丰富的语义内涵和更强的表达能力.定义了有关扩展关系模型的一系列术语和它的形式化描述,对带统计信息的不完全信息系统作了严格的数学描述,提出了新的建库思想,在保证数据库结构完整性的前提下,尽可能利用原始信息.     

中文语义网络的UML对象建模

介绍了一个汉语语义知识表达框架——语义网络，分析了语义网络的知识表示和逻辑推理，结合面向对象的描述语言UML(统一建模语言)对中语义网络进行了模型的描述。     

基于关系模型的面向对象知识表示

智能教学系统中，知识库的构造决定了学科知识组织的条理性和智能推理过程的有效性。结合面向对象的知识表示来讨论建立学科知识库，并且利用了关系数据库存储和管理资料。同时使用Hibemate作为数据持久的方案，来解决关系模型与对象模型之间的“阻抗不匹配”。     

基于本体的图像语义检索模型

在分析目前基于语义的图像检索的局限性后,提出了运用本体论原理,结合MPEG-7的特征描述所构建的图像语义资源描述树来构建图像领域本体模型的方法.利用OWL强大的语义描述能力及自扩展机制来描述这个模型的组织结构,从而能够在模型的基础上建立有效的语义推理引擎,同时利用开发工具protégé实现了这个基于本体的图像语义检索模型,为今后模型在语义网络上的具体应用打下了良好的基础.     

模糊关系数据模型及实现

本文基于模糊集合理论，实现一个简单模糊关系数据模型，包括模糊关系的定义、模糊关系运算及模糊关系的完整性，并在此基础上提出了模糊关系数据库在教师能力综合评价系统中的应用。     

ER 模型与关系模型的转换研究

结合具体实例,研究了从ER模型到关系模型的基本转换算法,并在此基础上延伸出对某些特定ER结构诸如子集、泛化等的转换算法。这些转换方式,对于某些特定的情景。以牺牲空间复杂度的代价换取时间复杂度的改进。     

基于对象Petri网的产品设计过程工作流建模

针对产品设计过程中的工作流程控制及重组问题,通过对面向对象Petri网的讨论,建立了基于面向对象Petri网的产品设计过程工作流模型,并给出了模型运行的规则.应用此模型建模,系统具有结构化和工程化的特点.     

数据集成中XML模式和关系模式映射模型研究

针对数据集成遇到的数据交流难问题,文章首先介绍了XML技术的优势,并就如何利用其优势来解决XML文档和关系数据库之间的数据转换问题进行了分析。进一步研究了XML和关系数据库之间的基本映射方法,在此基础上建立了XML模式和关系模式之间双向映射的模型,并给出了模型的实现。     

语义Web服务信誉度模型

语义Web服务信誉度为服务请求者对服务做出更准确的选择提供了依据。文中首先针对语义Web服务的特点对语义Web服务信誉度进行了定义。在此基础上，对现有UDDI进行扩展，提出了语义Web服务信誉度概念模型，并深入研究了相关算法及其实现方案。与其他的Web服务信誉度机制相比较，该模型的优点是针对语义Web服务的特点为服务信誉度加入了语义信息，并综合了第3方权威机构的评价，使得信誉度值更有效、准确。