2011年湖北用电负荷与气温关系及负荷特性分析

以湖北电网统调用电负荷数据和武汉日气温数据为基础,分析了2011年湖北电网最大负荷持续时间、负荷与气温关系、非气温敏感性负荷以及空调负荷情况.     

南京电网负荷与气温敏感性分析

气候变化对负荷的影响在逐年增大,同时也影响着电力系统负荷预测的精度.对南京电网2011年全年的负荷水平进行了详细分析,根据日最高负荷和气温的相互关系,计算出南京夏季、冬季的空调负荷水平,得出了最高负荷与气温的敏感性系数,为提高南京电网负荷预测准确率提供了有效参考.     

湖北电网负荷与气温关系及负荷特性分析

根据多年对湖北电网负荷与温度关系的研究成果，分析了湖北电网最大负荷与夏季日最高气温之间的关系，并以详尽的史料对湖北电网负荷的时间、负荷一气温敏感性、湖北电网日负荷特性等进行了分析。     

深圳电网负荷与气温的关系研究

为了解深圳地区的电力负荷特性,本文对2012—2014年深圳电网负荷与气温的关系进行了全面地分析。通过引入负荷-最高气温梯度和负荷-最低气温梯度,建立了高温负荷日日最高负荷与日最高气温和日最低气温的关系模型,并通过相关系数证明了其有效性。据此获得了深圳高温负荷日负荷受气温影响的规律,对提高深圳负荷预测的准确性,指导深圳电网的运行和规划有重要的意义。同时,本文也经过计算得出深圳年最大制冷负荷的比例可达35%左右,为深圳夏季负荷的重要组成部分。     

南京市夏季气温敏感负荷研究

通过大量的市场调研，针对1996年～2000年南京市夏季供电负荷及气象数据，主要分析了构成负荷快速增长部分的气温敏感负荷特性及其变化规律。认为：影响气温敏感负荷变化规律的主要因素是夏季的类型与宏观的经济形式，南京市的居民用电负荷对该部分负荷影响较大，人们生活舒适度的提高使得敏感点逐年略有下降。     

地区电网降温负荷与气温的敏感性分析

采用最大负荷比较法,对比了4种基准负荷的选择方法,依据实际电网的负荷数据,选择实际负荷减去基础负荷后得到的降温负荷与实际值最接近的情况所对应的基础负荷作为最终方案,建立了降温负荷与气温的敏感性高阶同归模型,据此获得降温负荷受气温影响的规律。将该方法应用于深圳电网降温负荷与气温的敏感性分析,得到相应的变化规律,获得深圳电网降温负荷的测算方法,为电网的生产调度、优化运行和营销工作提供重要参考依据。     

福建电网夏季降温负荷研究分析

基于福建电网历史负荷数据,采用全省整体分析和"子网累加"分析两种方法分析福建电网降温负荷。首先,通过典型降温负荷曲线的分析揭示降温负荷特性;然后,建立降温负荷与气温的敏感性回归模型得到降温负荷受气温影响的规律;最后,采用一元回归分析的方法测算年最大降温负荷。通过实例比较,表明"子网累加"分析方法在降温负荷的研究分析中具有较高可行性及准确性。     

2009年湖北用电负荷与气温关系及负荷特性分析

随着社会经济的发展,湖北电网最大负荷近年来持续增长,2009年达到19 123MW,同比增长19.1%.最大负荷一般受气象条件、工业企业生产情况、居民生活习惯、价格水平、节假日等多种因素的影响,其中气温是影响负荷变化的主要原因.此项研究以湖北电网2000年以来夏季运行整点负荷数据为基础,分析了最大负荷与气温之间的敏感性关系以及湖北电网的负荷特性.     

陕西电网夏季降温负荷与温度相关性研究

以2011—2017年陕西电网8760负荷数据及气象数据为基础,结合陕西电网年、日用电负荷特性,科学合理选取春（秋）工作日、休息日作为基准计算负荷,利用线性和非线性回归分析方法对夏季降温负荷与气温之间的关系进行定性定量分析研究,在此基础上进一步划分温度区间,并对降温负荷展开分析,得出陕西电网夏季降温负荷与气温变化之间的幅值增减函数关系,对于后续基于空调负荷开展用电需求分析预测的研究具有重要意义。     

山东电网气温敏感负荷研究

随着社会经济的发展以及居民生活水平的提高,气温敏感负荷对电网生产运行的影响越来越大,气温敏感负荷分析愈发重要。收集山东省2011—2014年用电负荷和相关温度数据,测算空调降温负荷及单位温升负荷,并在此基础上,定量分析降温负荷对日负荷特性的影响,为电网规划和生产调度提供参考。     

苏州电网负荷和敏感性分析

根据2008年苏州地区日最大供电负荷情况,分别对夏季、冬季的负荷水平进行了详细的分析．研究地区日最大负荷和气温的敏感关系,并计算出苏州夏季、冬季的空调负荷水平,得出了相对准确的负荷-气温敏感数值．对于提高地区负荷预测准确率具有明显的参考价值。     

武汉市电网用电量、电力负荷与气温的关系及预测模型研究

分析了用电量、电力负荷与气温的关系，对武汉市2002-2004年日用电量、电力负荷与日平均气温、最高气温、最低气温进行对比分析，计算出日用电量、最高负荷与气温之间一系列相关关系，其中夏季一般大于0．8，冬季一般低于-03；通过回归分析建立夏季用电量和用电负荷预测模型，利用气温预报，可实现对用电量和电力负荷的预测，对2004年实际结果进行回代检验，预测精度超过90％。     

气温变化对用电负荷影响的分析

以贵阳地区2011年至2012年的用电情况为基础,从气温角度出发,主要对民用负荷用电情况进行分析,找出气温变化对民用负荷的影响规律,可以更好地开展电力需求侧管理工作。     

居民负荷与夏季气温关系分析

利用负荷管理系统,获取了福州市部分居民小区24个时点的负荷数据。分析了福州市夏季居民用电最高负荷与最高气温的关系并拟合出了它们的关系曲线,分析了气温敏感负荷,得出了单位温升效应。对福州市民负荷预测和制定相应营销策略将提供有效帮助。     

电力负荷特性与气温关系及其预测

以铜仁市电网06年10月-08年9月每日整点负荷和气温数据为基础,分析了铜仁市电力负荷特性,并对日峰荷与三项气温因子的线性相关性进行了分析,最后提出一种基于相似日和多元线性回归的预测模型。实例预测结果分析表明：该模型简捷实用,对铜仁市电网具有较好的拟合和预测效果,可以将其运用于铜仁市电网日常负荷预测工作之中。     

气温对地区负荷特性的影响分析

为了了解气温对负荷特性的影响,透过测算地区最大降温负荷,并根据实测的地区负荷和气温数据建立回归模型,对负荷与气温的相关性进行分析.运用最大负荷比较法和基准负荷比较法,定量测算出地区的最大降温负荷,计算结果表明:年最大降温负荷与年最大负荷关系紧密,即当气温上升到一定程度时,气温越高,负荷越高,降温负荷也越高;根据该地区的...     

广州电网负荷特性分析

"十五"期间广州地区电网最大负荷持续快速增长,峰谷差逐年增大,高峰时段和电力设备检修季节电力供应紧张,给电网安全运行带来很大威胁,也给电力负荷分析预测、电网规划计划工作带来许多困难.本文在积累和分析大量负荷特性数据的基础上,第一次较伞面、完整地摸清了广州电网负荷的变化规律及发展趋势.深入分析了气温对负荷的影响,提出温度敏感点的概念,计算出广州降温负荷的比重,对电力最高负荷的短期预测有较强的指导作用.文中给出的广州电网负荷特性值有较高的可信度,将为电网规划及调度计算电网年最大负荷提供有力的依据.     

华中区域气温对最大负荷的影响分析

为了解华中地区气温对最大负荷的影响,利用负荷管理系统,获取了华中电网六省市及全网96点负荷数据,并生成24点负荷数据。分析了华中电网最高负荷与最高气温的关系并拟合出它们的关系曲线,分析了气温敏感负荷,得出了单位温升效应。通过测算地区最大降温负荷,对负荷与气温的相关性进行分析,为华中电网负荷预测提供有效帮助。     

上海市气温与负荷关系分析

分析了1990年以来上海市平均气温、最高气温、最低气温、高温天数的变化趋势,日最高负荷与气温的关系.结果表明:上海市气温呈现逐年上升的趋势;夏季工作日日最高温度每升高1℃,日最大负荷上升453～510 MW,休息日最高温度每升高1℃,日最大负荷上升399～458 MW;冬季工作日最高气温每下降1℃,负荷上升约125 MW.提出相应建议.     

气温与典型季节电力负荷关系的研究

利用1996～2000年的南京市共电负荷及气象数据，基于SAS系统和EXCEL软件，采取数学统计方法进行相关规律的研究，以便对电网安全经济运行和规划提供有效的服务。主要以夏冬2个典型季节为对象，从3个方面分析了导致负荷快速增长的气温因素与电力负荷之间的关系，分析结果表明：气温对季节性电力负荷的影响越来越显著，与最高负荷的增长对应有一个最相关温度因子，它们的变化趋势基本一致，气温敏感负荷的灵敏度不一样。