基于遥感的常德市城市扩展动态变化研究

根据常德市多个时相的遥感数据，运用GIS技术，通过有关城市用地扩展度量指标和网格样方法等空间分析手段的综合应用．对1978到2002年间的城市时空扩展进行动态监测，揭示了城市用地扩展的空间分异规律，阐明城市用地扩展中心和扩展轴的时空迁移模式。得出以下结论：常德市城市用地在时间上具有快慢交替的4个扩展阶段和空间上的2种扩展模式。其发展具有以沅江为界呈半圈层式向外扩展、扩展高速区域沿交通干线和经济开发区集中分布的特点。     

基于TM的海南省土地利用/覆盖动态变化的遥感监测和分析

在分析1997年和1999年两个时期LandsatTM遥感图像的基础上，得到了海南省土地利用／覆盖的动态变化信息，并对其数量变化和空间特征进行了分析。结果表明：1987－1999年，海南省的耕地被占用现象空出，林地明显增加，但天然林有减少趋势。     

基于卫星遥感图像的城市扩展研究--以东营市为例

利用卫星遥感图像作城市扩展研究是当今遥感应用研究的热点问题，是对城市化进程进行跟踪检测的有效手段。也是解决城市化进程中出现的各种问题、提高城市管理水平的一项新技术。本文提出了一种基于图像差值和分类专题图的城市扩展变化提取方案。该方案首先对不同时相的TM图像进行非监督的变化检测，得到二值化变化专题图，然后利用原始资料和调查数据对第二个时相的图像作监督分类。最后利用变化专题图与分类专题图叠加分析获取城市扩展情况。     

基于遥感的双中心型城市扩展模式研究

龙口市是典型的双中心型城市,本文利用卫星遥感数据,获取龙口市两个城市中心各时期的发展状况,对城市扩展状况进行对比分析。1988年龙口城区的面积为754.32hm2,只比黄城城区面积(567.11hm2)稍大;而到2004年时,龙口城区的面积已经达到1847.03hm2,接近黄城城区面积(976.14hm2)的两倍,说明龙口城区的城市扩展强度高于黄城城区。利用逐步回归法对社会经济数据进行分析,发现黄城城区扩展主要由人口,城市化水平,居民消费水平等所驱动,而龙口城区扩展则是受外贸出口影响更大。     

基于不透水地表比例的城市扩展研究

不透水地表比例是衡量城市化水平的一个重要指标,采用不透水地表比例可以研究城市的空间变化和扩展并定量化城市空间变化和扩展的强度。使用多端元光谱混合分析方法可以从TM影像中提取亚像元尺度的不透水地表比例,用该方法从两个时相的TM影像中提取南京都市发展区不透水地表比例,在此基础上定性和定量地分析该区域的空间变化和扩展。     

遥感与地理信息系统相结合的城市扩展研究

本文采用遥感与地理信息系统相结合的技术方法，并以北京十年城市扩展为例来研究城市扩展。首先用遥感的方法获得4个时相的城市实体边界及面积，然后与同期的社会经济统计数据做灰色关联分析，从而确定了在研究的时段内影响城市实体扩展的主要因子。将各时相的城市实体专题图互相叠加，研究了不同时间城市实体扩展的特点。根据灰色预测模型，对城市实体扩展做了预测。通过本研究，发现了几个很有意义的结论，无论是对城市的理论研究，还是对城市管理，都有较高的价值。     

卫星遥感监测城市扩展与环境变化的研究

本文阐述应用北京地区自１９８４年至１９９２年４景秋季的ＴＭ图像，通过高精度几何配准，辐射水准归一化，热图像条纹噪声消除，各种干扰因素的识别，压抑、剔除，目标信息的增强、提取，以及背景影像的生成等图像应用处理，直接获得试区８年间城镇建设用地、绿地、水体，城市热岛等环境要素变化动态，快速制出客观反映城市扩展变化的系列图件。     

基于多源遥感数据的陕西2000～2015年城市扩展研究北大核心CSCD

夜间灯光数据已成为监测城市发展进程及空间格局演变的重要依据。利用覆盖陕西省的2000、2005、2010年3期DMSP/OLS数据及2015年无云复合NPP/VIIRS数据,结合MODIS等多源遥感数据构建VANUI、EANTLI两种指数模型,识别并提取陕西省城市建成区面积,经过对比分析后,选取较为精确的EANTLI指数重建陕西省2000～2015年城市扩展进程,并对西安市城市扩展的细节特征进行探究。结果表明:EANTLI指数在城市建成区识别与提取方面较VANUI指数稳定;2000～2015年陕西省城市扩展的不均衡性较为突出,关中各地市城市建成区面积增长速率最快,陕北次之,陕南地区较为缓慢。陕西省城市扩展的主要特征是以各地市中心城市为核心,呈同心圆或扇形模式向外蔓延;西安市城市扩展具有明显的外延性特征,城市重心逐渐向西移动,城市建成区向西北、西南方向持续扩展。     

杭州城市的卫星遥感图像分析

一、引言自改革开放以来,我国城市发展异常迅猛。常规的城市调查方法已难以适应城市发展的需要。随着遥感技术的进步以及应用领域的拓展,目前许多城市已经利用航空遥感资料进行解译。这种方法虽较常规方法在资料的准确性和可比性上均大有进步,但仍耗资巨大。一般一个中等城市组织一次航空飞行,仅航测费一项,至少得花20万元。而近几年,卫星遥感技术在高速发展,传感器的地面分辨率在不断提高。美国的Landsat TM为30米×30米,法国的SPOT HRV的多光谱为20米×20米,金色波段达10米×10米,德国的MOMS-02四个多光谱波段和二个立体观测波段达13.5米×13.5米,其高分辨率波段HR(520—760 nm)则达到4.5米×4.5米。这无疑为城市调查提供了快速、有效、易更新的手段。本文利用Land-sat TM和SPOT HRV的全色波段的数字图像资料,研究了杭州市近期扩展的状况。     

基于多时相TM影像的冬小麦面积变化监测

利用北京1992年、2000年、2004年、2009年的多时相Landsat TM5影像数据,结合实际调查数据,分析了近20年来北京冬小麦种植面积的变化趋势及演变特征。采用决策树、PCA、缨帽变换等手段对地物进行分类,利用多时相影像,NDVI组合阈值提取小麦种植区面积。研究结果表明:北京地区1992年、2000年、2004年、2009年冬小麦种植面积分别为:113671ha,84322ha,40410ha,61529ha。北京冬小麦种植面积呈现为明显的先减少后增加的趋势。从1992年到2009年共减少52143ha。其中,从1992年到2000年冬小麦种植面积减少了29349ha,减少的面积中城区扩张占用和转变为裸地的最多,分别为39.7%和42.8%,另外有13.3%变为设施用地,3%成为水体(鱼塘和水田);从2000年到2004年冬小麦种植面积共减少43921ha,减少的面积中转变为裸地和城区扩张占用的最多,分别为39.8%和33.1%;从2004年到2009年冬小麦种植面积共增加了21119ha,其中裸地转变为小麦种植区面积最大。     

动态模糊数据的扩展模型研究

数据模型是建立系统的核心，在我们的对象中，具有动态模糊性的数据是普遍存在的，文献[1]对一般的动态模糊数据模型作了初步研究，基于此，本文作更深入的研究，给出了动态模糊数据的测度理论，动态糊数据的扩展模型，该模型的建立，为人们用计算机处理这类问题提供了理论依据。     

特征提取与主成份分析的合成孔径雷达图像的分类方法研究

合成孔径雷达的图像分类,在军事和民事上具有重要意义。为了更好地实现分类,提出一种基于特征提取与主成份分析的方法(FEPCA)。特征集包括图像的Pauli特征、相干矩阵特征、小波特征、纹理特征。由于原始特征数目过多,因此采用主成份分析压缩特征维数。最后,选择人工神经网络作为默认分类器。实验部分选择WML算法与HA算法作为对比算法,对San Francisco的实测数据与地面真实场景显示,所提出的FEPCA算法为95.94%精确度,高于WML的94.82%与HA的95.73%精确度。因此,该算法优于WML与HA算法。     

弹性分布式缓存动态扩展方法研究

对弹性分布式缓存动态扩展机制实现中的关键问题进行了研究。针对动态扩展时的数据重均衡问题,提出了一种适用于异构环境的热点感知的数据重均衡算法(hotspot sensitive data rebalancing algorithm,HSDRA)。该算法同时考虑内存占用和网络流量的均衡,在线识别热点分区,优先确保其在各缓存节点间均衡分布。针对动态扩展时缓存服务的数据一致性和持续可用性保障问题,分别提出了一种基于两阶段请求的数据访问协议和一种受控的数据迁移算法。实验结果表明,该方法能够在保障数据一致性和持续可用性的要求下实现缓存系统的动态扩展,HSDRA算法与未考虑各分区实际负载的加权静态数据重均衡算法相比响应时间更短。     

基于TM数据的林冠状态变化遥感监测研究

林冠状态变化研究是当今森林健康研究的热点.根据林冠叶绿素的变化,可将林冠变化划分为重度变化、中度变化、轻度变化和无变化(健康或正常)4种类型.主要采用2000年、2002年和2003年陆地卫星TM数据,在ERDAS Imagine 9.1平台支持下,研究了森林植被变化的监测技术方法.分析表明利用比值植被指数(TM4/TM3)可以很好地提取研究区林冠的健康状况信息,并认为利用双窗口变步长阈值搜寻算法能准确划分出各种变化程度.其中2002年的检验精度为97.5%,kappa系数为0.967;2003年的检验精度为90%,kappa系数为0.867.因此,TM4/TM3可作为监测林冠变化的重要指示参数.     

基于分类融合的武汉市多时相遥感影像监测

利用多时相遥感影像监测环境变化是目前最快捷和有效的手段之一。本文以武汉市两个时期的 TM卫星影像为试验数据 ,通过使用分类融合的方法 ,监测武汉市的水面、城区和树林的动态变化 ,并分析了变化的原因和对环境的影响 ,提出了武汉市改善环境的方法和建议     

基于多时相影像直接分类的土地利用变化监测方法研究

实时土地利用变化信息对当地部门区域规划、城市扩展和社会经济可持续发展的研究具有重要意义。本文借助于徐州市1987年和2000年TM影像数据,重点讨论了多时相影像直接分类在土地利用变化监测中的应用,并对结果进行了分析。结果显示,1987-2000这13年间,城市主要向东部和南部扩展。     

城市建筑材质—地表温度关系的多源遥感研究

利用PROBA CHRIS遥感影像对北京城市建筑材质和自然地表进行基于光谱先验知识的分层分类提取,并与Landsat5 TM热红外数据反演得到的北京城市地表温度叠加,采用统计学方法定量分析了主要建筑材质、自然地类与地表温度的关系,并重点就不同建筑材质对城市热岛的影响及其表面特性所起作用进行了分析。结果表明：北京城区中的砖瓦房表面温度最高,比其他材质高0.3K~4.0K,比自然地类高5.1K~7.8K;金属结构表面温度略低;混凝土、水泥和沥青的平均温度相当,他们是城市热环境异常的主要来源之一;另外,城市中的玻璃幕墙能够有效地降低其表面温度,比其它材质低3.3K~4.0K。反照率、热惯量和热传导性是建筑材质影响城市地表温度的3个重要表面特性,对于不同材质,它们存在较大差异。     

基于小波分析的河道主溜线遥感检测研究

河道主溜是河势的关键要素,是防洪决策需要及时掌握的重要信息,遥感则是快速获取河道主溜的重要途径。根据对现实河道水流中主溜表象的实际观测,分析了河道横断面上主溜区域与非主溜区域表象特征,提出了基于小波多尺度峰值分析的河道主溜检测算法,并利用黄河下游河道TM遥感影像进行了主溜检测实验,以人工查勘主溜线为真值,对检测结果进行了精度评价,验证了该算法对检测河道主溜的有效性。