一种新的基于灰色贝叶斯的装备库存预测模型

针对现代复杂战场环境下装备保障的随机性影响因素,提出用灰色预测解决装备保障中备件库存的预测问题。考虑到传统统计学在处理小样本数据时存在的不足,运用贝叶斯理论来对预测结果进行评估,通过推导倒伽玛分布的卡方变化,给出了简单的概率区间公式。最后通过实例进行了分析,证明了该方法优于统计学估计,特别是在历史数据较少的情况下,预测效果明显,对装备保障有现实的指导意义。     

一种改进的灰色BP 神经网络预测模型

为提高灰色GM(1,1)模型的预测精度和BP 神经网络的映射能力,提出一种改进的灰色BP 神经网络预测 模型。通过分别对灰色系统理论和BP 神经网络2 种模型进行改进,再串联组合成新的预测模型,并结合实测数据 进行仿真试验。结果表明：改进后的模型能兼具二者优点,预测精度有较大提高,相对误差减小,运算速率更快。     

基于多目标灰色决策的地空导弹选型研究

针对地空导弹选型这一问题,综合考虑地空导弹武器系统的成本及整体效能,运用灰色系统理论中的多目标灰色决策方法建立了地空导弹武器系统选型的多目标灰色决策模型。对此模型进行分析和计算,并做出了最优决策。通过实例分析,证明这是一种合理、可行的分析方法,为地空导弹选型研究提供了一种定量分析的依据。     

基于灰色理论的飞行模拟器逼真度评估

飞行模拟器的逼真度评估,先建立影响其逼真度各指标层次结构,确定评分等级标准.再确定评价指标权重、专家评分、定义评价样本矩阵、确定评价灰类及其灰色评价系数和灰色评价权向量与权矩阵、对相关参数作综合评价,计算其各指标权重值及逼真度评价值.对调查结果分析表明,得出评价结果与受训人员评价一致.     

一种基于跟踪微分器的机动目标跟踪算法

提出了一种基于跟踪微分器（TD）的目标跟踪算法，该算法由跟踪微分器和序贯相似性匹配算法（SSDA）组成。假设目标在视频图像序列第一帧中的位置已知，使用跟踪微分器，可以预测出目标在下一帧图像中的位置，然后再使用SSDA算法，在预测位置的邻域内进行搜索，从而获得目标的准确位置。仿真实验证明基于跟踪微分器的模板匹配算法减少了搜索位置，提高了算法的效率，同时也克服了传统的卡尔曼滤波需要目标运动模型已知的缺点。     

基于灰色理论的间断性需求备件预测方法

针对装备贮存过程中备件需求呈现间断性,难以对备件配置数量进行预测的问题,应用灰色理论,建立了间断性需求备件预测模型。计算实例表明,该方法简单实用,可在检测数据样本量较少的情况下对间断性需求备件进行有效预测,为备件配置数量的确定提供了理论参考。     

基于灰色系统理论的惯性组合可靠性排序

灰色评估方法在惯性组合可靠性排队中的应用是一项新的方法．探讨了惯性组合可靠性排队的重要意义，叙述了采用灰色评估方法进行可靠性排队的方法步骤及其对决策的参考价值．     

基于灰色理论的无人机模拟训练系统模拟维修操作评估

基于灰色理论的无人机模拟训练系统模拟维修操作评估,先确定评价指标及最优指标集,再进行数据的无量纲化处理,然后以最优指标集为参考序列,各评价对象的指标为比较序列,由此确定各指标的评价矩阵,再用AHP法对各指标赋予不同的权数,得到权重矩阵.最后由评价矩阵和权重矩阵,求出用灰色关联度表示的评价结果.     

基于灰色关联度分析的目标威胁程度评估

威胁评估与排序的准确程度将对防空作战的结局产生重大影响。首先构建了威胁评估的指标体系,基于模糊隶属函数对各指标进行了量化处理;然后在分析威胁隶属度构成的向量满足比较序列的前提下,应用灰色关联度分析对空中目标进行威胁评估与排序;最后给出一个实例,得到的结果与专家群体评议后的结果完全一致。     

基于灰色理论的发射简油雾浓度预测方法

针对目前油雾检测中存在滞后性和潜艇发射筒空气净化定时进行的现状,结合装备的具体情况提出基于灰色理论的油雾浓度预测方法,该方法通过对发射筒内空气进行采样,得到原始数据,并利用灰色预测模型对浓度变化进行预测,在达到阈值之前开启空气净化装置,而不是等达到阈值时或是定时开启,达到净化空气的目的.实践表明:该监测方法基于的模型具有较高的拟合精度,是有效可行的,在目前装备上具有实用性,为发射筒内气体环境的预测分析提供了一种有效方法.     

基于优化灰色模型的捷联惯组历次测试数据建模预测

捷联惯组历次测试数据由于受到多种随机因素的影响,其变化趋势具有非线性,同时测试数据又属于小样本.针对此特点,讨论了基于优化灰色模型的捷联惯组历次测试数据建模预测算法.首先对原始数据序列进行加速平移变换及加权均值生成,得到更适合建立灰色模型的数据序列,再采用优化背景值后的灰色模型对其变化趋势进行建模预测.实例分析证明,该模型能够准确反映捷联惯组历次测试数据的变化规律,比传统灰色模型有更高的精度.     

灰色理论在装备经济寿命预测中的应用

在分析装备的寿命周期费用的基础上,根据系统特点,运用灰色系统理论的GM(1,1)模型.累加数列克服原始数列的波动性和随机性,转化为规律性较强的数列,由此建立装备的经济寿命预测模型.以实例进行计算,进行相应的精度验证检验,结果证明所建模型具有实用性.     

基于灰色理论的Gadget天气预报系统的设计与实现

随着Gadget桌面应用的不断增加,如何更好地利用Gadget为计算机用户的工作和生活服务逐渐成为一个研究热点。对Gadget的基本原理和实现技术进行了分析,在此基础上利用灰色系统建立GM（1,1）预测模型,用于预测未来3～5天的日均值最高气温和日均值最低气温,并对预测模型进行了精度检验,实验结果表明本模型的预测精度较为良好。     

基于TLC的高超声速飞行器自抗扰姿态控制

针对高超声速飞行器控制指令受噪声干扰、气动参数不精确、各通道强耦合以及舵面偏角有限等特点,设计了基于轨迹线性化（TLC）的自抗扰姿态控制器。针对姿态角指令信号受噪声干扰、姿态回路受加速度限制的特点,应用最速二阶跟踪微分器对姿态指令进行预处理;应用轨迹线性化方法分别对姿态角回路、角速率回路设计解耦控制器;为了提高控制器的鲁棒性,在角速率回路以综合干扰为扩张状态设计扩张状态观测器（ESO）,并对综合干扰进行补偿。仿真结果表明,该方法可以有效滤除指令信号中噪声、减小舵面偏角,并提高控制系统的鲁棒性。     

灰色预测模型在军机飞控系统故障预测中的应用

介绍了灰色预测建模基本原理,研究了灰色预测基本模型优化方法,以军机飞行控制系统高度差传感器故障预测为应用实例,对比分析了灰色预测基本模型和优化模型的预测效果。分析表明,灰色预测优化模型是可为军机飞控系统故障预测提供有效的技术支持。     

基于灰色理论的火炮维修器材消耗预测模型

为了探索火炮维修器材消耗规律,科学地指导火炮维修器材储备和供应,基于灰色预测方法,构建了GM（1,1）预测模型,结合2004—2009年某部火炮保障的应用实例,对其维修器材消耗进行了预测研究。预测结果表明,该模型在实际工作中对火炮维修器材消耗预测具有指导意义。     

基于灰色模型的艇载导弹测试电源系统故障预测

针对艇载导弹测试电源系统故障分析问题,提出一种基于灰色模型的艇载导弹测试电源系统故障预测方法。为了提高导弹地面电源的工作效率,从分析历史检测数据入手,采用灰色理论的分析方法,建立了适合导弹地面电源故障时间预测的 GM(1,1)模型,详细阐述了模型检验的方法,并通过实例清晰地说明了模型运用和检验的具体步骤。数据检验结果表明：该故障预测模型不但能够较好地模拟历史灾变数据,而且其预测的故障时间与实际情况相吻合。     

基于纯方位角测量的水下目标被动跟踪技术

水下目标的被动跟踪技术在军事上具有重要的应用价值,为了解决基于纯方位角测量的水下目标被动跟踪技术在实际应用中的问题,研究了几种适合于单、双观测站的水下目标被动跟踪算法.分别对伪线性估计算法、扩展卡尔曼滤波算法、无迹卡尔曼滤波算法在不同参数情况下的性能进行了详细的仿真与分析.仿真结果表明,静止单观测站虽不能获得目标的完全观测,但是在具有一定先验信息的情况下,伪线性估计算法也可以实现对目标轨迹的估计;双观测站可以获得对目标的完全观测,并且在观测方程严重非线性的情况下,无迹卡尔曼滤波方法的性能要优于扩展卡尔曼滤波方法.仿真结果对工程应用具有重要的参考价值.