配电网智能化评价指标体系研究

对配电网的智能化水平进行评价,可以有效促进智能配电网建设。介绍了智能电网的特点及发展优势,阐述了智能配电网的特性,结合当前智能配电网评价指标体系的研究情况,从配电网智能化建设状况入手,提出了配电网智能化评价指标体系,指标体系主要体现在智能电表安装与数据利用情况、智能终端、智能变电站、智能诊断、光纤到配变、高级量测体系和地理信息系统平台覆盖等方面。采用主成分分析法对不同地区的配电网智能化建设状况进行了评价和分析,得出了与智能配电网建设相关性较高的评价指标。     

智能配用电大数据关键技术研究

随着智能电网的建设,积累了大量的配用电数据,通过对数据的分析可以更准确地实现用电负荷预测、错峰调度等高级应用。介绍了国内外智能配用电网大数据关键技术研究现状,重点分析了国内外智能配用电业务、大数据应用方面的技术发展;分析了智能配用电大数据关键技术,提出配用电大数据架构,设计智能配用电大数据应用方案,推动智能配用电业务的综合智能化、精益化发展。     

大数据技术在智能充电桩网络系统中的应用

当前智能充电桩网络系统中的数据具有"大数据"的典型特征,即数据源、数据类型丰富、数据量庞大且增长迅速,而传统的数据处理技术无法有效处理这些数据,大数据技术可以很好应对此场景。大数据技术在充电桩运维,充电客户分析,电网企业整体运营调度中起到非常关键的促进作用,对建立安全可靠高效的充电桩网络具有重要意义。该文探讨了大数据技术以在智能充电桩网络系统中的具体应用,分析了智能充电桩网络系统与大数据之间的关系,详细阐述了智能充电桩网络大数据处理平台总体架构的设计思路,并展开描述这其中所使用到的关键技术点,最后着重分析了大数据技术在充电桩运维,充电客户分析,企业整体运营调度中的具体应用。大数据技术能促进充电桩网络向智能化方向发展,为建设安全高效便捷充电桩网络提供切实保障。大数据技术在电力行业的广泛应用必将带来行业的变革,将智能电网的发展推向新的阶段。     

智能化电力数据报表模型的研究与应用

随着设备信息技术的不断提升,大数据技术和人工智能技术日趋成熟,充分利用技术发展的成果建设智能化报表系统,对全面提升企业管理效率具有重要意义。为此,开展复杂数据下智能化报表模型的研究,对报表智能生成技术进行探究,从数据和属性两个方面对报表进行拆分,搭建了智能化报表模型,分析模型的动态性和可塑性;基于数据变量树建立集成化的数据源,实现电力系统内各类数据的交互共享以及功能扩展。结果表明,所建立的智能化报表模型既满足了用户对报表形式及内容的多样化需求,也实现了系统数据的一致性和集成性处理,有效地减轻了工作负担,提升了工作效率。     

大数据在智能化电厂中的应用研究与展望

大数据是工业信息化的研究热点,随着智能电厂研究和应用的不断深入,大数据技术的不断进步,大数据技术在智能电厂具有广阔的应用前景。对大数据在发电领域的平台总体架构和未来的应用前景进行了探讨,对大数据技术的发展现状,大数据与云计算、智能化电厂之间的关系进行了分析和阐述,提出了面向智能电厂的大数据技术架构,并对大数据在智能电厂中的应用进行了展望。智能电厂未来将是大数据的重要应用领域。     

智能发电技术体系建设探讨与展望

智能发电技术体系建设是《中国制造2025》国家发展战略的重要组成部分,目前国内大型发电集团企业正在积极推进智能发电技术体系的建设。本文探讨了智能发电的基本体系、智能化的主要特征以及智能发电中所蕴含的重要概念和基本原理,介绍了智能发电全生命周期管理体系和智能发电的信息安全问题,并对智能发电技术体系在未来的建设进行了展望。认为全面信息化、标准化是智能发电未来建设的基础,同时需要加强信息安全技术体系的建设、关键智能技术及装备的研发以及智能化评估等工作,不断推进我国大型发电企业向更加清洁、高效、可靠的智能化电厂方向发展。     

智能电能表数据通讯安全性分析

智能化电能表依托先进的数据处理技术可以存储数据信息,实时监测用电情况,进行数据的多样化传递,适应我国电网智能化、网络化建设的需要,也是未来电网的发展方向。文章首先介绍了智能电能表的结构与功能,其次通过对智能电表信息安全的分析提出了一些提高智能电表安全的策略。     

智能电力物联网功能架构体系设计及创新模式探讨

电力物联网是实现电力系统和能源互联网的核心链接纽带,从而支撑能量流、信息流、业务流和价值流的有机融合。尤其在大数据、人工智能及能源革命发展大趋势下,为推动电力物联网科学合理智能化建设和技术发展,文章对智能电力物联网功能架构体系及创新模式进行了探讨。首先,从信息物理融合角度,提出了智能电力物联网的基本概念及建设目标,核心是智能一次物理系统与智能二次信息系统的深度融合。其次,详细阐述了智能电力物联网功能架构,主要包含物理层、感知层、网络层、平台层、应用层和交互层。进而,提出了智能电力物联网的技术体系,分别从一次物理设备智能化、二次信息系统智能化和业务应用智能化3个层面展开了关键技术阐述。最后,给出了智能电力物联网协同创新及生态圈建设模式。文章为智能电力物联网的标准化及规范化建设,提供了一定的参考和建议。     

智能化赋能电气工业发展

正当前,智能化浪潮由线上向线下奔涌,大数据、云计算、人工智能和5G技术等数字技术与传统产业加快融合。从智能化改造,到搭建工业互联网平台,再到建设数字化车间、无人工厂、智能工厂等,智能制造成为传统制造行业转型升级的破题之举。习近平总书记曾多次强调,"我们要顺应第四次工业革命发展趋势,共同把握数字化、网络化、智能化发展机遇";我国出台的多项文件也都释放出全面部署数字化、智能化的明显信号。特别是疫情以来,一批智能制造标杆企业凭借自动化生产线、智能工厂和网络运维平台等优势,率先降低了疫情的影响,     

浅析基于工业互联网的电站智能诊断系统

十三五末期,发电行业面临着电量需求减缓、资源和环境约束加剧、发电企业经营困难等诸多问题;但也面临着业务模式从发电转化为发电+售电+产融多种业务结合,以及物联网、大数据、人工智能等新技术推动企业转型升级的重大机遇,面对如此多的机遇与挑战,发展智慧电站建设与老电站智能化升级改造是大势所趋,智慧电站能让电力企业的管理更加智能与高效。根据当前电力行业发展现状、智能技术应用程度,对智慧电站建设进行了分析。     

基于数字化交付平台的三维资产管理系统建设

针对目前企业设备设施资产数据版本混乱、缺乏统一管理的现状,采用数字化交付技术构建三维资产管理系统,集成各业务系统数据,实现设备资产数据的可视化管理及各类智能应用。围绕数据资产构建、平台基础设施建设、智能化应用几个层面进行论述,并对其主要的智能化应用进行分析。     

电力大数据技术在新能源项目规划中的应用

正当前,我国电力系统的建设规模日趋庞大,为了更加便捷、高效地管理电力系统,提高电力系统的运营效率,我国将大数据平台的应用技术与电力系统运营进行了有机融合,使得电力系统在智能化方面取得了较大的进步,从而逐步实现了电网供电的智能化。由于目前的新能源项目与电力系统依然具有非常紧密的联系,电力大数据技术在推动智能电网系统发展的同时,也为一些新能源项目的落实提供了重要的保障。在对新能源项目进行规划的过程中,常常需要借助电力大数据技术提高新能源基建项目的科学性。     

智能电网——电网和电力设备创新发展的“引擎”

智能化对我们已经不再陌生,智能手机、智能城市、智能交通、智能电网以及各种智能化终端在改变我们的生活。智能化给我们带来了全新的体验和感受。在世界经济发展几乎失去方向的时候,智能化成为了经济发展的新亮点,智能化将成为电网和电力设备创新发展的新"引擎"。智能电网时代已经到来,世界范围内智能电网的建设进程已经全面启动。其中主要的几大智能电网计划分别是美国的全国统一智能电网计划、欧盟的超级智能电网计划以及中国的坚强智能电网计划。     

云计算大数据运行控制技术对智能配电网影响的评价研究

集成云计算和大数据分析技术将有利于实现智能化用电配送。基于研究云计算大数据运行技术对智能配电网的影响,从电网坚强性、智能性和互动性影响3个方面构建了云计算大数据运行控制技术对智能配电网影响评价指标体系,在此基础上,利用层次分析法对相关项目进行了评价研究,评价结果表明,该项目可以为云计算和大数据分析技术的建设提供借鉴,也有助于提高相关的决策和管理水平。     

大数据时代数字资源对智能电网发展的影响

大数据时代,越来越多的应用信息转变为数据存储与处理,数据的价值越来越高,如何在这些海量数据中提取有价值的信息,并利用这些信息为企业决策提供参考,成为提高企业核心竞争力的关键。随着电网建设的快速发展,电网系统的规模与复杂程度日益增加,电力行业信息化程度也不断提高,从初始电力生产自动化到80年代以财务电算化为代表的管理信息化建设,再到近年大规模的企业信息化建设,以物联网和云计算为代表的新一代IT技术在电力行业中广泛应用,电力数据资源开始急剧增长,并形成了一定的规模。本文分析了智能电网中大数据的特点,对比了大数据时代的智能电网与当前智能电网的区别,阐述了智能电网在数据集成领域存在的瓶颈,进一步从电网规划、电力生产、营销与电力设备维护四个维度,提出大数据对智能电网建设的影响与应对战略。     

智能电站数据中台建设与应用

在电站智能化建设过程中,为解决现有系统的数据孤岛、数据利用率低等问题,设计了数据中台产品.基于全域数据采集、数据湖底座建设、数据萃取与分析、数据服务化交付、数据可视化关键技术,建立了智能电站数据中台,实现了多源异构数据融合、共享和服务能力,有效提升电站精益化运行管理水平.最后介绍了智能电站数据中台的典型应用场景,对发电...     

浙江电网输电线路智能化建设分析

输电线路智能化建设是构建智能电网、满足新能源发展需要、实现能源资源大范围优化配置的关键环节之一。介绍了浙江电网输电线路智能化的建设目标及规划方案;结合应用实例,从输电线路状态监测系统、直升飞机智能巡检系统、地理信息系统（GIS）、输电设备状态评价等方面,分析了支撑浙江电网输电线路智能化建设的关键技术,指出了输电线路智能化建设对提高输电线路检修工作效率和运行管理水平具有重要意义。     

大数据智能控制一体化平台及其体系架构

本文通过分析智能优化控制技术的发展及其实施现状,提出大数据智能控制一体化平台的构想,指出该平台需要具备标准的智能控制技术实施规范、可靠的数据采集技术、多模块协作共享、灵活的扩展能力、合理的硬件扩展设备成本、良好的升级基础等特点。同时结合智能电厂系统架构模型,提出大数据智能控制一体化平台的体系架构。该体系架构分为现场设备、控制系统、大数据通信链路、智能控制以及智能监控5个层级,并对各层级的功能进行了详细分析。该一体化平台对于推进发电机组智能化建设具有重要意义。     

电网智能调度中的大数据及应用场景研究

随着风光储等新能源广泛接入,电网调度运行过程中涉及到海量、多类型、复杂度高的数据,将电网运行数据转化为知识是智能调度发展的必然趋势。为满足大数据全景深度分析的应用需求,文章从数据来源、数据特点、应用趋势等方面对智能调度数据进行了深入分析和总结,结合智能调度的新需求。分析大数据技术在智能调度领域的潜在应用场景。为实现单一数据源无法实现的准确、安全、经济等目标综合最优的智能化分析和决策提供参考。     

未来配网电缆通道智能化运检管理新模式探索

围绕“三型两网”世界一流能源互联网企业建设目标,强化技术创新,对内提升质效,对外融通发展,加快建设泛在电力物联网,未来配网电缆通道智能化运检管理新模式将遵循世界一流城市配电网和泛在电力物联网建设目标重要指示,打破传统电缆及通道运维管理模式,全面提升电缆及通道数字化管理水平,提质增效、迭代升级,有效实现“数据一个源、电网一张图、业务一条线”。以电缆通道智能管控及巡检移动终端系统为核心,实现电缆通道资源线上审批应用,同时利用智能化仪器设备和现代化信息技术加强电缆通道日常巡检管理,包括电缆通道智能监测装置、电缆通道智能探测设备、RFID电子标识等。智能化设备装置的数据均同步上传至移动终端系统,完成一平台管理、多场景应用。通过该模式可以实现配网电缆通道全过程、多环节、多维度管控,达到精益化、可视化、智能化主动运维管理的目标。