基于信道接入的通信端到端传输时延分析

文中利用信道接入技术对通信端到端的传输时延进行计算,首先将时延分为传输设备传输时延、数据帧长度时延、线路时延,然后计算通信端到端的传输时延,以获得整个通信信号时序序列的计算方法。利用信道接入技术,采用计算模型,计算时延序列中单组信号的出现概率,在此基础上计算出通信端到端的传输时延。最后开展仿真实验,实验结果表明信道接入能够减少计算误差。     

语音信源的语义编码传输方法研究

作为一种新兴的通信范式,语义通信在有效提升端到端传输性能方面展现出巨大的潜力。语音信源的语义编码传输研究方法分为两大类：基于信号波形的语音语义编码传输和生成式语音语义编码传输。在基于信号波形的语音语义编码传输中,现有方案的语义信息无法度量,编码效率低。基于非线性变换的语音语义信源编码方案通过对语音的语义特征进行变分建模,有效衡量语义特征内容复杂度,并引入信源信道联合编码,使语义编码传输更加高效可靠。针对生成式语音语义编码传输方法,分析了其优势、挑战,以及研究前景。     

面向6G网络的基于语义通信的端到端服务框架

未来的6G网络需支持更高的通信效率和高效的智能连接。基于AI的语义通信以传递用户意图及语义信息为目标,有望成为6G网络“内生智能”架构的技术支撑。然而,现有的语义通信框架忽略所提取的语义特征中的冗余信息。为研究高效的语义通信,提出基于语义通信的端到端服务框架,该框架将语义通信与AI的语义分析能力深度融合,可对语义特征进一步压缩后再传输,并保证AI服务质量。仿真分析表明,相比传统通信方案,所提方案在目标检测任务和图像重建均取得更优的性能,且取得与全语义特征传输方案相近的性能。     

网络环境文件端到端加密传输方案设计

基于数字信封等安全技术,提出了单播、多播和抗抵赖3种文件加密模式,用于解决文件传输中经常面临的一对多传输和行为抵赖问题,上层应用可根据网络环境和安全需求灵活选用相应的加密模式。     

基于信息论的语义通信：理论与挑战

对语义通信的发展历史与最新研究进行了概述,并基于经典香农信息论探寻了语义通信的数学建模。详细介绍了语义感知的信源信道联合编码模型及其渐进性能分析,具体包括速率失真区域、错误概率的内外界等,指出了该模型的退化情况与现有工程框架的关系。探讨了语义通信在实际应用中存在的潜在挑战与开放性问题。认为语义通信作为将用户需求与信息含义融入通信传输的全新架构,有望成为未来万物智联网络的新型基础范式。     

一种基于因特网的MPEG-4视频流端到端传输方案

在保证网络资源利用率高的条件下如何建立一个使所传图像主观质量最好且有效的MPEG－4传输系统，已成为一个具有挑战性的课题，就此问题提出了一个在因特网上建立MPEG－4视频流的端到端传输方案。     

基于深度学习的信源信道联合编码方法综述

信息论的经典结果表明,信源信道分离编码是渐进最优的。但现代通信系统对时延、带宽等愈发敏感,分离设计对解码具有无限计算能力这一假设难以成立。带宽有限时,相对于信源信道联合编码,分离编码已被证明是次优的。传统的联合信源信道编码需要复杂的编码方案,相较之下,数据驱动的深度学习技术则带来了新的设计思路。适时地对相关研究成果进行总结,有助于进一步明确深度学习方法解决信源信道联合编码问题的方式,为研究新的研究方向提供依据。首先介绍了基于深度学习的信源压缩方案和端对端收发信机模型,随后分析不同信源类型下的两种联合编码设计思路,最后探讨了基于深度学习的信源信道联合编码的潜在问题和未来的工作方向。     

DCGAN信道下的端到端通信系统设计

针对通信系统中长序列建模存在维度诅咒的问题,提出了一种基于深度卷积生成对抗网络(Deep Convolutional Generative Adversarial Networks, DCGAN)信道建模的端到端通信系统改进方案。该方案将卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)和条件生成对抗网络(Conditional Generative Adversarial Network, CGAN)结合,利用CNN与全连接层(Fully Connected Layer, FC)的局部连接特性对传输长序列的信道进行建模。通过对参数重新设计及网络结构调整,获得了适应不同调制方式和信道类型的学习网络,将其应用端到端通信系统中,作为收发机之间梯度反向传播的桥梁。仿真实验表明,改进的DCGAN能够以减小的网络规模以及计算量成功地实现长序列建模,并且表现出良好的泛化能力。此外,将建模结果运用到端到端通信系统设计中,可以获得与传统数字调制系统相近的误比特率性能。     

LDPC码在无线图像传输中的应用

介绍了LDPC码编、译码基本原理。在此基础上介绍了几种LDPC码在无线图像传输中典型应用方案,这些方案都结合了LDPC码的特性及JPEG2000的码流特点,较大提高了无线图像传输的可靠性及有效性。     

无线局域网上一种端到端实时视频传输控制系统的研究

提出了在无线局域网环境下的一种端到端的H263实时视频流的传输控制方法，它能根据网络状况动态调整发送码率，保持数据传输的TCP友好性。实验表明该方法能有效地进行拥塞控制，减少了视频传输的分组丢失率，保证了实时视频的传输质量。     

信源信道联合编码

信源编码是一个数据压缩的过程，其目的是尽可能地将信源中的冗余度去掉；而信道编码则是一个增加冗余的过程，通过适当加入冗余度来达到抵抗信道噪声、保护传输数据的目的。从冗余度的角度看，这两个过程刚好相反。信息论原理指出，在通信系统中，信源编码和信道编码可以分别进行最优化处理而不会影响系统的总体性能。但这只是理论上的结论，它是有条件成立的，例如它要求系统支持无限长的编码码字和编解码时延，并且仅对点对点的通信适用。这些条件往往是实际所不允许的，因而这种设计方式也难使系统性能达到最优。     

视频编码新技术12题——第二讲 视频传输的差错控制

本文首先介绍了视频传输中三种常用的差错控制技术；然后着重介绍了其中的可分级编码技术，包括时间、空间、信噪比、精细可分级技术；最后介绍了多描述编码和信源信道联合编码技术。     

基于深度学习的图像语义通信系统

语义通信是一种新颖的通信方式,可通过传输数据的语义信息提高带宽效率。提出一种用于无线图像传输的系统。该系统基于深度学习技术开发并以端到端（E2E）的方式进行训练。利用深度学习实现语义特征的提取和重建,在发送端提取信源信息不同类型和不同形式的语义特征,在接收端融合各类型语义特征进行目标语义恢复。仿真结果表明,与基准模型相比,所提模型在信道环境恶劣的情况下,具有更好的重建精度。     

基于802.16接入的端到端切换机制研究

对802.16无线接入网络的端到端切换机制进行了分析研究,结合802.16接入网络的特点,使用SIP协议实现端到端切换,提出了旨在减少切换时延和丢包的网络设计构架。     

移动增值业务产品端到端质量监控探讨

文章通过分析产品端到端监控存在的问题,从产品维度,站在客户角度对产品运行质量的端到端监控进行分类,描述四类端到端监控的应用范围和特点,重点阐述了各类监控的主要实现方式及应用范围。     

移动通信端到端语音传输安全问题与对策分析

随着移动通信的广泛应用,语音通信安全问题日益突出.移动通信网的现有安全机制仅对无线信道进行了加密,未能提供地面核心网络的安全措施.文中针对移动语音通信安全现状,探讨了实现端到端语音保密通信的方法,分析了加密语音在移动网内传输面l临的主要问题,研究了加密语音基于移动数据业务信道传输和基于话音业务信道传输的两种实现方案,分析了方案的可行性,指出了下一步的研究方向.     

100GIP与传输互联端到端铺设融合之路

当100GE部署于骨干作为广域互联时，路由直连的方式很可能无法满足在距离、保护等方面的要求，需要同光传输协同部署。     

IPTV业务端到端质量保障的探讨

IPTV是电信运营商从传统电信网络运营商向综合信息服务提供商转型的一项战略性业务,它充分体现了"Triple-Play"的优势,是三网融合的典型代表.由于IP网络是一个尽力而为(BE)的普遍服务型网络,而IPTV是一个对实时性,音视频质量要求较高的业务,因此,深入分析影响IPTV业务质量的因素并有针对性地加以解决,将有效提高IPTV业务质量,提高IPTV业务的社会认同感,有利于IPTV业务广泛开展.本文从IPTV平台、承载网络、终端等层面分析,提出了IPTV业务端到端的质量保障方案.     

面向下一代网络的端到端多路径传输层架构

为了解决传统网络无法有效同时使用多家乡终端的多个接口传输数据的问题,提出了一种面向下一代网络的端到端多路径传输层架构-E2EMP.E2EMP通过自适应的根据路径特性分发数据,采用双层序列空间,实施灵活的端到端路径管理,提高了多家乡终端的传输性能.实验仿真表明,E2EMP能够有效地聚合终端多家乡的出口带宽,同时提高了数据传输的安全性和可靠性.     

视频传输中的质量分析与抗误码技术

视频信息传输的可靠性、实时性在通信系统中起着十分重要的作用。视频通信对基于视频压缩算法的传输误差非常敏感。本对系统的传输质量做了一定的分析，简要介绍了当前的一些抗误码技术，指出在不可靠的信道上。可以用前向纠错(FEC)和误码隐藏等误码恢复技术来获得质量可以接受的恢复图像。特别指出了信源／信道联合编码(JSCC)这种在发送端采取的措施来提高视频信号的抗误码能力。