比色法判定稻谷新陈度的探索

介绍了分光光度法测定粳稻谷新陈度,用愈创木酚法、焦性没食子酸法、酸度指示剂法测定稻谷新陈度,显色效果明显,对于粮食新陈检验有一定的指导意义。     

稻谷新陈度的研究--稻谷储藏品质指标与储藏时间的关系

对国内不同储藏区域、储藏时间的74个商品稻谷样品的发芽率、脂肪酸值、粘度、还原糖和非还原糖等指标进行了测定，探索了各储藏品质指标与储藏时间之间的相关性。结果表明：发芽率易受储藏条件的影响，脂肪酸值、非还原糖与储藏时间呈线性相关(r=0．85、r=-0．81)。     

大米保鲜及大米新陈度快速检测技术研究进展

在大米的加工、储藏中,爆腰、陈化和发热霉变是影响大米质量的主要因素。传统的储藏方法不能从根本上解决大米的储藏问题。大米保鲜技术的新进展包括大米新陈度的检测评价体系及快速检测仪器、生物技术手段抑制大米陈化、先进的大米生产和包装技术、建立新大米的质量标准等。     

稻谷新陈度研究(五)——稻谷新陈度指标的筛选与数学模型的建立

利用逐步回归分析法对各品质指标在稻谷新陈度预测中的显著性进行分析与筛选,并用二次多项式回归分析法建立了稻谷新陈度的预测模型。结果表明:综合多项指标预测稻谷新陈度比单一指标更为准确、可靠,对稻谷分类型进行新陈度的预测比混合样品更为准确、可靠。对籼型稻和粳型稻的混合样品,发芽率、脂肪酸值和还原糖含量为新陈度预测显著性指标;对籼型稻,脂肪酸值和非还原糖含量为新陈度预测显著性指标。     

稻谷新陈度的研究(四)--稻谷储藏过程中挥发性物质的变化及其与新陈度的关系

对国内72个不同储藏区域、储藏时间商品稻谷的脂肪酸值与挥发性物质进行了测定。探索了挥发性物质与储藏时间和脂肪酸值之间的相关性。结果表明：稻谷中挥发性物质各组分的总含量和小极性、低沸点物质随储藏时间的增加而增加;稻谷中极性较强的挥发性物质的含量与脂肪酸值存在幂函数的关系。     

稻谷新陈度的研究(二)--稻谷在储藏过程中各储藏品质指标之间的关系

对国内不同储藏区域、储藏时间的74个商品稻谷样品的发芽率、脂肪酸值、粘度、还原糖和非还原糖等指标进行了测定，探索了各储藏品质指标之间的相关性。结果表明：稻谷在储藏过程中各储藏品质指标之间均存在一定的相关性。     

稻谷新陈度的研究(三)--稻谷在储藏过程中α-淀粉酶活性的变化及其与各储藏品质指标间的关系

对国内不同储藏区域、储藏时间的74个商品稻谷样品的发芽率、脂肪酸值、粘度、还原糖、非还原糖和降落值进行了测定。探索了稻谷在储藏过程中降落数值与储藏时间以及各指标之间的相关性。结果表明：降落数值与储藏时间之间以及降落数值与各储藏品质指标之间均存在一定的相关性。     

大米新陈度检验方法的改进

大米新鲜度是啤酒原料控制的关键点之一。本文对使用甲基红和溴百里酚蓝染色法检验大米新陈度的方法进行了改进,得出一种快速准确的定量检验大米新陈度的方法,并制定了定量检验的验收参考标准。     

粮食收购中主要采用的新陈度检测方法

粮食随着存储时间的延长,不断地发生各种生理变化,出现不同程度的陈化现象,从而影响粮食的品质。目前,国家还没有出台粮食新陈度检测方法标准。在粮食收购实践中,如何鉴别粮食的新陈度,是基层粮库检化验人员面临的一个前所未有的挑战。通过对粮食收购实践中检化验人员主要采用的新陈度检测方法进行分析,旨在为基层检化验人员更好地做好粮食新陈度检测工作提供一些参考。     

几种鱼体新鲜度快速检测方法的研究进展

鱼类不耐贮藏容易腐败变质,新鲜度是鱼体品质和质量的重要指标,现代食品工业对于鱼和鱼类制品的新鲜度要求越来越高,鱼体新鲜度的快速检测方法的建立具有重要的科学意义和实践价值。文章将从仿生技术(包括电子鼻,电子舌技术),生物技术(包括生物传感器)以及其他物理化学技术(包括生物阻抗法,近红外光谱法)三方面介绍现今的几种用于鱼体新鲜度快速检测方法及其差异研究,并对今后鱼体新鲜度快速检测方法的发展做出一定的展望。      

牛乳新鲜度评价及其检测方法的研究进展

近年来以巴氏杀菌牛乳为代表的新鲜牛乳越来越受到广大消费者的青睐,新鲜度成为挑选牛乳的首要考量要素.同时,牛乳新鲜度评价是衡量乳品品质的重要组成部分,相关评价指标一般包括感官指标、理化指标、流变性指标及介电特性等,当然一些参考性的评价指标也在补充和完善牛乳质量体系中发挥潜在作用;相关检测方法从传统的感官检测、微生物检测、...     

机器视觉技术在大米品质检测中的研究进展

粮食事关国运民生。随着我国经济的高速发展以及人们生活水平的不断提高,人们对粮食的需求也由追求数量转变为追求质量,对优质大米的需求也越来越大,提高大米品质对稳定国内市场以及出口国外市场具有重要意义。利用机器视觉技术可以对大米的加工品质及外观品质进行快速、无损检测,对于提高大米的品质至关重要。本文综述了近年来国内外学者利用机器视觉技术在大米加工品质和外观品质中的研究现状与应用,并对今后大米品质检测技术的发展做出了展望。     

基于近红外光谱禽蛋新鲜度无损检测模型研究

利用近红外光谱技术结合波长优选方法研究禽蛋新鲜度品质快速无损检测模型,采用蛋黄指数作为新鲜度评价指标。结果表明,蛋黄指数建立的检测模型效果要优于蛋白pH值和哈夫单位。通过连续投影算法(SPA)优选了4 188.6,4 593.6,4 855.9,5 311.0,5 376.6,5 935.8,6 306.1,7 243.3,7 328.2,7 343.6,8 130.4,8 531.5cm~(-1) 12个特征波谱为输入变量,建立蛋黄指数PLSR、PCR和SMLR检测模型,3种检测模型结果接近,其中,SMLR模型检测效果最好,相关系数r_(pre)=0.950,预测集均方根误差RMSEP=0.030,说明采用近红外光谱禽蛋蛋黄指数检测模型是可行的,通过波长优选后,检测精度较全光谱分析有所提高,该研究结果为进一步开发鸡蛋新鲜度的快速无损检测分级设备提供了理论依据和方法。     

便捷式智能化大米新鲜度检测系统设计与应用

目的:实现大米新鲜度的快速无损检测。方法:研制一套基于纳米色敏传感器结合近红外光谱分析原理的便携式装置系统。对所采集到的不同掺陈度大米样品所对应色敏传感器的光谱数据,进行多梯度掺陈大米的鉴别与跨批次大米新鲜度的预测。结果:使用Si-CARS-PLS提取光谱特征变量,经LDA算法建模后判别模型的识别率最高,训练集和预测集的识别率分别为97.22%和95.83%。同时,PLSR模型预测跨批次数据具有更强的稳定性,不同批次大米样品数据训练集和预测集的相关系数(R_c、R_p)均稳定在0.95左右,均方根误差(RMSEC、RMSEP)均低于0.2,相对分析误差(RPD)均大于3。结论:该系统具有准确率高、便捷和预测模型鲁棒性好等特点,在大米新鲜度的现场检测中有很好的应用前景。     

果汁中微生物检测技术的研究进展

微生物是影响果汁质量安全的重要因素,目前果汁微生物检测的方法主要是传统的培养基培养法,且检测的微生物种类较少,没有覆盖到影响果汁品质的多数微生物。随着果汁工业的迅速发展,消费者对食品安全需求的提高,急需寻求多种快速、简便方法相结合检测果汁中的微生物。本文介绍了当前微生物的检测方法,包括形态学方法、生理生化试剂盒、免疫学技术、仪器分析技术和分子生物学技术等,分析了各方法的优缺点和适用性,为果汁中微生物的检测分析提供参考。     

食源性致病菌单增李斯特菌检测技术的研究进展

单增李斯特菌是一种兼性厌氧性食源性致病菌,对低温、高盐及消毒剂的抵抗力很强,感染后可能产生低热、高热或其他全身性疾病,免疫力低下的人可能会引起肠胃炎、孕妇流产、早产或死产,甚至会产生脑膜炎。LM的传统检测方法是先进行增菌,再经过氧化氢酶试验、溶血试验、血清学试验等进行鉴定,操作性强、灵敏度高、成本低,但是检测周期长达7 d,无法对目标食物进行快速检测。本文综述了振动光谱学检测方法、免疫学检测方法、分子生物学检测方法、代谢组学检测法、生物传感器等食源性单增李斯特菌的检测方法,并比较其优缺点,以期为食品中LM的快速检测方法的研究提供参考。     

食品智能包装新鲜度指示剂研究进展

作为智能包装不可缺少的一部分——新鲜度指示剂,通过指示敏感材料与食品腐败过程中产生的特定产物发生反应,并将反应结果转换成易于消费者直接观察和判断的信号,如:颜色信号、电信号、荧光信号等,为消费者提供实时质量监控信息,有效满足市场对食品品质监控特别是对各种易变质食品例如乳制品、肉类和水果蔬菜等新鲜度评估的需求,不断朝着更安全、高级智能和绿色食品新鲜度指示剂包装的方向进行探索。本文综述了食品智能包装新鲜度指示剂的分类,包括CO₂敏感型指示剂、总挥发性盐基氮敏感型指示剂、pH敏感型指示剂及其成型工艺,涵盖了食品智能包装新鲜度指示剂的应用,旨在为食品智能包装新鲜度指示剂的发展提供参考。     

成熟期间不同部位延边黄牛肉新鲜度变化的比较研究

将30月龄延边黄牛（去势公牛）外脊、肋排和腱子肉三个部位的冷却肉进行真空包装,置于（3±1）℃冷藏箱中贮藏。通过pH、TVB-N、表面颜色、菌落总数作为评价指标,对成熟期间不同部位延边黄牛肉新鲜度进行比较研究。实验结果表明,肋排变质速度最快,保质期可达到18d,保存期可达到20～22d,其次是外脊,保质期可达到20～22d,保存期最长可达到24d;腱子肉变质速度最慢,保质期可达到22～24d,保存期最长可达到26d。     

基于细胞边缘检测的猪肉新鲜度评价方法

根据猪肉变质过程的生化机理,制作了猪肉腐败过程中各个时段的切片样本,通过实验研究了猪肉新鲜度与其完整细胞数量之间的内在关系。提出了将RGB图像转换为灰度图像以后,经直方图均衡增强处理,应用Canny算子检测细胞边缘,提取单位面积完整细胞数量作为猪肉腐败程度的检测方法,并将该结果与TVB-N值进行参照,检测结果一致。本研究为猪肉新鲜度测定提出了一种全新的简便辨识方法。