基于用户体验和流量抑制的5G网络扩容策略研究

4G时代扩容主要根据基站用户数及无线资源利用率作为承载度量指标进行扩容条件判定。但5G时代,传统的平均无线资源利用率与体验关联性弱,平均无线资源利用率不再完全适合作为承载度量指标。因此,本文以5G基站业务承载满足度和流量压抑门限研究成果为基础,拟合了一种5G扩容新标准。该标准综合考虑了实际业务体验、基站用户数和流量压抑情况,以业务承载满足度及流量压抑作为5G扩容承载度量指标,制定扩容门限。旨在切实保障用户的上网体验,为后续研究提供参考。     

基于用户体验的5G扩容标准研究与应用

随着5G基站的大规模建设入网及5G用户的迅猛增长,以及高清/超清直播等大带宽要求业务的普及,5G将更快地进入容量受限场景,影响终端用户的业务体验。因此,如何确定5G小区的容量并识别出容量受限门限,是5G容量研究工作急需解决的问题。本文通过研究不同条件下的5G小区容量,探索一套基于用户体验的5G扩容标准和方法,从而指导后续5G高负荷和精细化扩容等工作更好地开展。     

基于用户体验的5G网络研究

目前虽然还没有出现5G网络,真正意义上的商用4G网络目前都仅有少数运营商提供。有研究人员指出,5G网络作为下一代移动通信网络,其理论的传输速度可以达到每秒数十GB,这比目前市场上的4G网络的传输速度要快数百倍。基于此,有必要对5G网络面临的挑战、技术以及合作进行分析,以为日后的用户商业5G网络的建设奠定良好的基础。     

一种基于用户体验的4G网络扩容策略研究

本文基于用户体验,以平均单用户速率不低于2Mbps为基础指标,通过对影响4G网络容量的因素进行分析,提出了一种4G网络扩容策略,对应PRB利用率不同的增长情况下,根据扇区的载频类型确定扩容频段步骤及规模。而当频段资源用满时,则可通过对站点进行3D-MIMO改造来提升系统容量。最终可输出扩容小区清单,以满足未来2~3年内4G网络快速增长的容量需求。     

基于业务切片的高负荷4G基站流量压抑还原算法研究

基于现网4G基站进行数据统计分析,研究用户实际流量需求与业务建立次数、业务切片等指标的关系,进行相应的数学建模分析,建立流量压抑还原评估方法,为实施精准的扩容提供数据支撑。     

基于用户体验速率的5G无线网容量指标阈值研究

容量是影响5G网络用户体验的关键因素,在用户数量逐步提升的同时为保证用户体验需要及时进行5G无线网扩容。如何确定5G无线网容量指标阈值,是网络扩容必须首先解决的问题。将5G无线网容量指标与用户体验速率相联系,通过网络容量指标数据统计分析,获得指标数据与用户体验速率的变化规律,从而确定5G无线网容量指标阈值,为即将到来的5G无线网扩容工程提供参考。     

5G用户及业务预测方法研究

随着5G网络的规模部署,5G用户及业务预测结果作为网络规划的重要输入,通过分析影响用户及业务预测的关键因素,如对终端出货情况、5G终端登网方式、移动用户数变化趋势、用户DOU变化趋势等进行详细分析,建立用户及业务预测模型和方法,对规划期各年度5G和4G终端、用户及业务量进行预测,为中国联通制定5G和4G网络建设及投资策...     

基于5G网络的体验质量关健技术与指标体系的结合应用

介绍了5G网络环境中应用的基本特点,对现有的面向体验质量(Quality of Experience,QoE)的切换策略、网络资源优化、质量管理和QoE评估体系建立进行了综述,结合现阶段网络QoE体系的分析,重点开展了对5G网络QoE保证方案及指标体系的探讨,为用户5G体验的研究给出了方向.     

基于业务体验的4G/5G网络智简部署研究

5G网络规模不断壮大,4G网络投资进一步压缩,但短期内4G网络承载流量整体仍呈上涨趋势,且热点场景存在高负荷风险。面对该局势,如何合理规划建设5G,如何在4G无投入情况下,做到资源最大化利用,是运营商目前亟待研究的问题。文章通过对4G/5G基于业务体验智简部署研究,以栅格化为对象,综合用户数和业务量的演进变化情况,得到5G目标网的建设需求,以及4G网络的简化和重构,综合评估建立资源池,实现4G/5G资源的动态调度和合理部署。     

贵州移动攻坚提升5G流量驻留比

在5G网络迅速发展的时期,5G网络规模不断增大、用户数量快速增加。贵州移动基于一个出发点“用户体验”,开展了5G流量驻留比专项提升,按照PDCA流程制定活动计划,深入进行症结分析,挖出影响5G流量驻留比的主要根因,通过精准规划开通5G站点、识别非5G套用户进行个性化定制、应用新技术进行干扰整治、互操作参数调优等对策方法落地实施,5G流量驻留比指标由34.35%提升至63.21%,全国排名中上游,移动业务满意度稳步提升。     

基于机器学习的5G通信网络资源流量预测与分配研究

5G 通信是现代信息体系的重要基础,由于流量波动较大,建立有效的预测与分配机制对于降低基站负载、提高信息传输效能具有积极意义。文中优化了ER-LSTM 预测算法,采用误差循环的方式引入机器学习架构,旨在提高预测精度,并形成有效的分配机制。研究发现,优化后的算法模型在500~2 500 次循环学习的基础上能实现有效的预测,提高系统承载力,具有推广应用的价值。     

5G体验速率提升的模型研究

本文主要研究5G用户信号差和体验速率低的原因,并提出优化措施.通过配置合适的5G波束数量、SSB和CSI-RS的权值,综合部署新技术,形成一个稳定的配置模型,提升5G体验速率.通过配置不同组合的参数和功能体系,进行多轮测试验证,输出5G体验速率较高的稳定模型,应用于网络中.     

基于流量预测的5G通信网络资源分配方法

为实现5G通信网络资源的最佳分配,提出基于流量预测的5G通信网络资源分配方法。在5G网络切片的资源分配情况下,形成基于Prophet-PFMGNet的5G通信网络流量预测模型,预测5G通信网络流量以及资源需求,采用布谷鸟优化资源分配结果,获取最佳5G通信网络资源分配。测试结果表明：该方法具备良好的网络流量预测效果,确定性相关系数取值均在0.92以上,可靠预测资源需求,应用后网络节点和链路两种资源的利用率均在0.93以上,用户的阻塞概率均低于0.06。     

基于5G的智能化研究

5G全称为第五代移动电话行动通信标准,也称第五代移动通信技术。现代社会,信息日益发达,人们期待更广泛的获取渠道并进一步提升用户感受,当前的通信技术局限性注定了其无法满足未来市场的需求,因此无论是国内还是国际相关行业和市场对5G的呼声越来越高,高速度、低时延、低功耗的5G势必将会为人们展现一个全新的通信时代。     

5G技术下的数字传输网扩容与光纤选用方法分析

在科学技术不断发展的过程中,5G技术利用光纤的完善实现了数字传输网扩容。相比传统的技术形式,5G技术的传输速度更快,其可以为各行各业的发展提供助力。本文将重点围绕5G技术下的数字传输网扩容与光纤选用方法进行研究,提出利用流量提取等形式增强传输网扩容效果的方式,以期完善传输参数配置和增强数字传输质量,为5G技术的大范围使用提供良好的帮助。     

面向用户短视频体验的5G无线网络扩容门限

随着5G用户增多,无线网络负荷逐渐提升,部分区域热点小区出现用户体验受限问题。为保障5G用户体验,本文通过分析用户业务使用占比,确定以保障短视频业务体验为目标,利用5G网管数据建模,分析用户数、业务量和用户体验速率的关系,得出基于用户短视频体验的5G无线网络的扩容门限,用于指导5G无线网络及时扩容。     

从网络侧提升5G用户驻留时长的研究

随着5G网络商用的普及和发展,其终端和用户实现了持续快速增长.一方面,对运营商而言,希望用户能在5G网络驻留更长时间;另一方面,用户也愿意使用5G网络以享受更高速、更高质量的网络服务.然而,网络侧和市场策略等原因会导致一些用户在部分区域无法有效驻留在5G网络,使得用户感知受到影响.针对网络侧对5G用户驻留的影响因素,通...     

基于INT感知的5G核心网用户面流量调度系统

为解决5G移动数据流量激增和新型网络应用不断涌现给网络运维造成巨大压力的问题,设计并实现一个面向5G核心网用户面的流量调度系统,包含网络状态信息感知子系统和路由决策子系统。在网络状态信息感知子系统中,传统带内网络遥测方法带宽开销高,而且不是专门为无线网络系统设计的,此外,在5G核心网中应用带内网络遥测还面临测量精度不高、QoS无法保障等挑战。为此,提出了基于带内网络遥测的5G核心网用户面状态信息感知方案,将遥测信息插入GTP-U报文的扩展头部,实时检测UPF状态信息,实现网络状态动态随路测量。路由决策子系统实现了基于改进蚁群算法的流量调度算法,利用感知到的网络状态信息升级信息素函数更新方式,完成基于实时网络状态的路由决策。实际部署测试结果表明,网络状态信息感知子系统能正常感知网络信息,而且所做路由决策在时延、吞吐量和丢包率方面优于传统路由算法。