基于复合PID调速的SRM直接转矩控制

由于开关磁阻电动机磁路高度的非线性,采用传统PID控制存在转速超调量大、抗干扰能力差、转矩脉动大等问题。针对以上不足,提出单神经元复合PID调速的直接转矩控制技术,利用改进的单神经元PID控制器,来提高SRM的动态特性,用积分增益自适应的传统PID控制器改善SRM的静态特性。在MATLAB/Simulink环境下搭建仿真模型,仿真结果表明:基于单神经元复合PID调速的直接转矩控制技术不仅能够大大减少SRM的转矩脉动,而且提高了系统的调速性能并增强了系统的鲁棒性。     

基于柔性神经网络的SRM直接瞬时转矩控制

开关磁阻电机(SRM)有着广阔的应用前景,而低速运行时的高转矩脉动这一缺陷限制了其在汽车等领域内的应用。针对SRM强非线性和高度耦合性的特点,借鉴传统直接瞬时转矩控制(DITC)策略,提出了基于所构造的柔性神经网络(FNN)的SRM直接瞬时转矩控制策略。其中改进的控制策略外环采用不完全微分模糊PID对速度进行调节,内环采用以转矩误差的平方为性能指标函数的FNN自适应PID对转矩进行调节。在Matlab/Simulink环境下,仿真结果表明改进的DITC策略能够更有效地降低SRM的低速转矩脉动。     

基于SRM直接转矩控制的风力机模拟器

提出一种风力机特性模拟方法,以实际系统与模拟系统转动惯量差与系统实时加速度乘积作为补偿项,实现风力机特性动态模拟.研究了一种基于开关磁阻电机(SRM)的风力机模拟器,上位机设定风速,DSP中采集风速和转速信号,执行风力机模型,控制SRM实时输出风力机转矩.基于SRM的转矩近似模型和实验测定的磁化及转矩特性,微步内选择施...     

基于神经网络的SRM直接转矩控制系统仿真研究

文中采用直接转矩控制(DTC)方法有效的抑制了开关磁阻电机的转矩脉动。并将基于神经网络自适应PID控制的电机调速系统应用于该直接转矩控制系统,解决了常规PID控制器难以取得良好控制效果的问题。其中主要介绍了BP神经网络自适应PID以及RBF神经网络自适应PID控制策略的基本原理以及算法,并对比了二者的响应速度和鲁棒性。仿真结果表明,在SR电机调速系统中,利用神经网络收敛迅速的优点,两种控制器均能实现对给定转速快速、稳定的跟踪,并能适应系统参数的变化,具有良好的适应性和鲁棒性。但RBF-PID调速系统响应速度更快,更适用于实时控制的系统。     

基于双PI的SRM直接瞬时转矩控制系统的研究

基于开关磁阻电机(SRM)直接瞬时转矩控制(DITC)的思想,采用双比例积分(PI)控制,结合转矩分配函数,使三相瞬时转矩跟踪三相参考转矩,从而实现对电动机的控制。为验证控制的有效性和可行性,以一台11 kW的3相12/8极SRM为对象,采用数字信号处理器(DSP)为核心控制板搭建实验平台。实验结果表明,基于双PI的SRM DITC系统在电机的空载和带载实验中均达到了预期的效果。     

直接转矩控制在开关磁阻电机中的应用与研究

阐述了开关磁阻电机（SRM）直接转矩控制（DTC）策略的原理,指出直接转矩控制的核心在于电压矢量的选择及开关表的建立,给出了DTC在SRM中应用的具体实现方法。对基于直接转矩控制策略的SRM电机转矩控制进行了仿真及试验研究。仿真结果表明,这种策略能够较好的抑制转矩脉动,系统动静态特性良好,实现方法简单。     

直接转矩控制在开关磁阻电机中的应用与研究

阐述了开关磁阻电机(SRM)直接转矩控(制DTC)策略的原理,指出直接转矩控制的核心在于电压矢量的选择及开关表的建立,给出了DTC在SRM中应用的具体实现方法。对基于直接转矩控制策略的SRM电机转矩控制进行了仿真及实验研究,仿真结果表明,这种策略能够较好地抑制转矩脉动,系统动静态特性良好,实现方法简单。     

开关磁阻电机直接转矩控制方法的优化

在开关磁阻电机的驱动中,采用直接转矩控制可以显著地改善其输出转矩的稳定性和转矩响应的快速性,而且该算法具有较好的通用性。从控制角度入手,研究降低开关磁阻电机噪声和减小转矩脉动的方法。针对传统直接转矩控制方法转矩脉动大的问题,提出了一种适用于四相开关磁阻电机的电压矢量和开关表的优化方法,取消了磁链滞环,重构了电压矢量。仿真和实验证明,该方法在转速稳定状态下可有效减小转矩脉动并提高转矩电流比。     

新型SRM直接转矩控制系统的场路耦合联合仿真

转矩脉动是阻碍开关磁阻电机(SRM)发展的主要因素之一。采取合适的控制策略及结构改进能够抑制转矩脉动,但在研究的过程中通常需要通过仿真的方式进行快速验证。采用Simulink、Maxwell及Simplorer场路耦合多物理域联合仿真的方式,针对新型定转子开槽SRM,建立了直接转矩控制(DTC)系统,模拟分析了其在起动、加减速以及增卸负载等工况下的响应性能,验证了对转矩脉动的抑制效果。对于新型定转子开槽SRM本体建模而言,利用Maxwell建立其有限元模型,可以避免复杂的数学模型推导,且在联合仿真的过程中能够实时反映出电机内部的电磁特性,便于为电机本体结构的改进以及控制策略的优化设计提供重要依据。     

基于神经网络的开关磁阻电机直接转矩控制

由于开关磁阻电机(SRM)的双凸极结构,其磁路高度非线性。采用传统控制方法存在大转速超调,大转矩脉动等问题。本文提出基于神经网络PID速度调节器的直接转矩控制(DTC),并在MATLAB/Simulink平台搭建仿真模型,结果表明该控制方法提高了SRM的调速性能。     

直接转矩控制牵引系统全速度范围运行研究

提出了一套适合大容量牵引系统的直接转矩控制全速度范围运行方案,包括各速度范围的控制方法以及各速度段之间的过渡方法,并在1500V直流环节的铁路机车牵引控制系统中得以应用,现场地面实验结果验证了这套方案的有效性和实用性.     

DTC系统中神经网络转速辨识器优化研究

基于直接转矩控制（DTC）系统中的非线性关系,提出了利用改进粒子群优化（PSO）算法优化BP神经网络来构造转速辨识器。利用惯性权重线性递减法和粒子调整机制相结合来改进PSO算法,能加快BP神经网络收敛速度并实现全局搜索。通过对3种改进BP神经网络的仿真和实验,验证了改进PSO—BP神经网络能够使系统具有更为良好的静态和动态性能。     

基于全阶状态观测器的无速度传感器DTC系统

提出一种新型的自适应速度磁链观测器,它利用Matlab进行磁链观测器极点配置及增益矩阵选取.基于全阶观测器,采用李亚普诺夫稳定性理论对电机转速进行在线辨识,实现了异步电机无速度传感器直接转矩控制系统.由于电机定子电阻压降显著增加低速时转速观测误差,为提高低速运行时转速辨识精度,观测器同时辨识电机定子电阻,确保系统在低速时仍有良好的特性.仿真实验结果验证了此方案在低速时具有良好的静、动态性能和转速辨识精度.     

交流变频调速系统在回转窑上的应用

本文论述了交流变频器的特性及在回转窑上应用的具体事例，应用特点、使用效果。     

Modbus协议在变频调速控制系统中的应用

在变频调速控制系统中,通过采用PLC与变频器间的Modbus通信方式,实现对变频器工作参数的远程设定和调整,并对变频器工作状态进行实时监控.该应用不仅可提高变频器的抗干扰性和工作稳定性,而且系统接线简单、便于组网、能实现远程控制,在优化变频调速系统远程设置与监控方面具有借鉴意义.     

无速度传感器异步电机三电平直接转矩控制仿真研究

为了解决三电平直接转矩控制中的矢量与矢量切换时过高的线电压跳变问题,对中点电压实现了实时控制.提出了一种改进型的虚拟合成矢量三电平直接转矩控制方法.同时,针对异步电动机直接转矩控制中对定子电阻和转子时间常数这些重要参数的依赖性,设计了一种基于模型参考自适应律(MRAS)的参数辨识器.该辨识器同时还可以观测定子磁链及转子速度,仿真结果证明提出的方法的有效性和可行性.     

采用模糊PI速度调节器的PMSM DTC系统仿真

为了克服PMSM(永磁同步电机)DTC(直接转矩控制)系统的非线性和不确定因素的影响,引进了模糊PI速度调节器。在Matlab下建立了基于此调节器的PMSMDTC系统,并与常规的PI速度调节器PMSMDTC系统进行对比,仿真结果表明模糊PI速度调节器可以大幅度地提高该系统的响应速度和稳定性。     

无刷双馈电机模糊直接转矩控制系统的研究

将模糊控制引入到无刷双馈电机（BDFM）的直接转矩控制（DTC）系统中,利用Matlab/simulink建立了仿真模型,同时对无刷双馈电机的模糊控制策略与传统的直接转矩控制策略进行了比较,在很大程度上减少了转矩和磁链的脉动,提高了电机运行控制的准确性。     

混沌神经网络在DTC系统中的转速辨识

针对BP神经网络易陷入局部极小值的缺点,提出了混沌神经网络的学习算法。利用混沌的遍历性和随机性,采用混沌变量全局粗搜索与混沌变量局部细搜索相结合,得到神经网络权值的全局最优值。利用该算法对直接转矩控制(DTC)系统进行转速辨识,仿真结果表明用混沌优化BP神经网络的速度辨识器不仅具有较好的跟踪能力,还提高了运算效率,使系统具有良好的静动态性能。     

基于变比例-退饱和式PI调节器的-开关磁阻电机调速系统设计

开关磁阻电机调速系统的积分饱和现象导致了系统的控制性能较差,针对这一问题,提出了变比例-退饱和式PI调节器设计方法,并给出了调节器参数整定方法。此外,分别在恒速空载和变速带载情况下,利用MATLAB/Simulink软件验证了传统PI调节器、抗饱和式PI调节器和变比例-退饱和式PI调节器的控制性能。结果表明:变比例-退饱和式PI调节器具有更好的动态性能和抗扰性能。