超光谱图像的二阶差分预测压缩算法

根据超光谱图像空间谱间都存在较强相关性的特性,设计了一种结合空间预测的二阶差分预测压缩算法。采用MED预测器去除空间相关,采用二阶差分预测器去除谱间相关,并根据像素预测误差的权重设计了统一的去相关预测器,最后对误差图像做基于上下文的编码,实现图像的近无损压缩。研究结果表明,各波段峰值信噪比(PSNR)为39dB左右时,压缩比可以达到12.7,压缩效果比较理想。     

数理统计特征的快速图像分形压缩算法研究

图像自相似是图像分形研究中一个重要的研究方向,尤其是对自相似图像子块的特征提取量化问题尤为引人关注。在分形图像编码发展的过程中,图像自相似特征的提取和量化得到了广泛的研究和应用。通过对图像数理统计特征的研究,提出了一种对图像子块进行分类的方法,使拥有相似特征的图像子块能够划分到更小的区域范围内,改进了分形图像压缩算法。经过分析和实验证明,该方法在不影响重建图像质量的前提下,提高了分形编码的速度,较大程度地减少了计算量。     

基于JPEG2000的遥感图像高保真压缩方法

针对遥感图像空间相关性弱、图像纹理丰富的特点,提出了在JPEG2000无损压缩框架上,增加一项对高频子带中的小波系数进行平坦区域系数滤除的方案。本文根据遥感图像小波变换后的高频子带纹理强弱进行局部块划分,对平坦区进行滤除,对纹理区进行高保真压缩。实验表明,此方法可在图像高保真的条件下简化算法、提高图像压缩效率。     

基于主色调匹配的图像检索方法

在基于内容的图像检索中，颜色作为图像的一种重要视觉信息已得到广泛应用。主色调可以反映一幅图像的基本面貌，其实质就是用较少的颜色来表示原图像，并且在视觉上与原图像相似。由此，利用人眼对颜色的感知进行相似色区间的划分，从而实现对颜色的量化，并利用量化后得到的图像直方图进行图像的相似度匹配，取得了满意的实验效果。     

超光谱图像分层无损压缩方案

在分析超光谱图像的位平面相关特性的基础上设计了一种分层无损压缩方案,对高位位平面采用DPCM去除谱间相关,并设计了静态编码方案以降低编码复杂度;低位以空间压缩为主,应用三角划分适应不同的目标边界.算法压缩压缩时间略低于谱间位平面变换算法,压缩比有12.7％的提高;和三维位平面算法相比,编解码时间分别降低了6.2％和4.3％,压缩比提高了6.3％.     

基于多DSP的干涉超光谱复原系统设计

为了满足干涉超光谱复原处理系统对数据及实时性要求,本文提出了一种基于多ADSP-TS101的FPGA+DSP[1]的并行图像处理系统的解决方案,并给出了具体硬件实现.目前,该系统能够满足超光谱仪70Hz帧频的实时性要求,并且能够实现时干涉型超光谱图象进行多通道复原,为超光谱地面实时复原提供了理论基础和实践经验.     

基于长度减半的二进制码流的压缩算法

提出了一种新的二进制码流压缩算法。该算法针对二进制码流中的黑长、白长进行减半压缩处理,且可依据黑长与白长的分布特点,选取不同的初始长度开始进行减半压缩处理。数值实验表明,该算法在压缩效率上高于传统的游程编码(RLC)方法,具有较好的应用价值。     

基于ROI的医学图像无损压缩

如何高效地压缩医学图像,以便减少存储空间和传输时间,已经成为迫切需要解决的问题。在分析现有的图像压缩方法和医学图像特点的基础上,针对医学图像有损压缩方法和无损压缩方法各自的不足,研究了一种基于ROI（Region of Interest）的医学图像无损压缩方法。     

基于主对角线的分形图像并行压缩算法

本文针对传统分形压缩算法耗费时间长的缺点,提出一种基于定义域块主对角线的并行压缩算法。文中讨论了并行系统的最优构架模式及任务分配方案,从而保证系统运行时负载平衡。定义并设计出了一种新型的MPICH数据结构,用于提高系统效率,使用了MPICH中的包传输技术,完成了节点间的高性能数据传输。用该算法取代传统算法,因采样方法的改进而简化了计算的复杂度,因并行而极大的缩短了压缩时间,取得了非常好的加速比。实验结果表明,该算法在压缩时间和峰值信噪比(PSNR)两个方面都取得了很好的效果,同时也显示出并行计算在分形领域的重要应用价值。     

用Visual C++实现位图图像的压缩

本文通过对行程编码RLE的算法分析，提出了一种改进的RLE数据结构，提高了位图的压缩比，并将此思想通过Visual C 编程实现了位图图像的压缩。     

二值图象广义边界编码压缩方法

本文提出一种与游程相关的二值图象广义边界概念和及对编码方法，并给出实现算法的恢复方法，最后通过对几幅二值图象压缩结果与游程编码，二维自适应跳白块编码方法进行比较和分析，表明本文提出了的广义边界编码压缩方法的压缩性能比另两种压缩方法优越，是一种易于实现的高效率的二值图象压缩方法。     

基于匹配概率活动表的分形图像快速压缩编码算法

本文在Jacquin提出的自动分形图像编码算法的基础上,针对各定义域块与值域块的匹配概率不相等,提出了基于匹配概率活动表的分形编码算法,为进一步加快编码速度,从理论上重新定义了定义域块与值域块间距离的计算,并分析了值域块类型与门限取值间的关系,并经实验给出了门限的具体数值。实验结果表明,与基本自动分形图像编码方法相比,在保持重建图像质量的前提下,运算时间大大下降,加快了分形图像压缩速度。     

一种高效的通用数据压缩算法

本文在著名的LZW数据压缩算法基础上,提出一种新的数据压缩算法。新算法以对已压缩过的数据进行历史分析为手段,采用三个编码器对源数据序列分类编码。该算法适用压缩各种类型的数据,完全兼容LZW算法,并在平均压缩率方面较后者有较大的提高。     

一种用于智能卡的人像信息压缩算法

为了提高现今被广泛使用的智能卡的安全性,本文提出了在智能卡中加入持卡人人像信息的方案,并且针对方案中由于智能卡容量的限制而引起的彩色人像信息的压缩问题提出了一种基于人像特征的分级压缩算法。该算法把无损压缩与有损压缩统一在小波变换的框架下,首先在图像中检测出人脸区域,然后对该区域采用无损压缩或低压缩比有损压缩,而对其它区域则采用高压缩比有损压缩。实验证明,该算法在压缩比和重建图像质量上取得了较好的效果。     

一种字符串压缩全模式匹配的主机入侵防御算法

针对现有名单匹配算法由于对名单中文件路径使用明文保存方式存在安全隐患,提出一种基于字符串压缩的用于全模式匹配的名单匹配算法。首先对保存有文件全路径的字符串进行MD5运算,然后将MD5值与压缩处理成16个字节的二进制路径数据合并进行求模运算,最终将名单元素转化成一个32字节结构体。通过仿真实验对朴素匹配算法、BM、压缩三种算法在内存使用、遍历时间、查找时间以及重复数上进行比较,实验结果表明,所提出的算法在性能以及安全性上优于其他算法。     

一种改进的基于模板匹配的显微细胞图像拼接算法

医学显微图像的拼接是后序医学图像处理和医疗诊断的关键。基于对医学显微图像拼接的研究,提出了一种改进的基于模板的图像拼接算法。该算法将一幅图像的模板在另一幅图像上平移,对两幅图像重叠区域作相关性计算,从而获得最佳匹配位置,实现图像的拼接。实验结果证明该算法精度高、速度快。     

中文文本压缩的LZSSCH算法

本文结合中文的特点,从建模编码、自适应索引扩位和最大索引位长等方面对LZSS 算法进行了修改,得到的LZSSCH 算法对以中文为主的中西文混合文本文件的压缩比平均与LZSS 算法高出约8 % ,而其压缩和扩展速度以及可执行程序的大小均与LZSS算法相当。算法无须任何预处理,还可用于压缩其它非拼音文字文本文件。     

Bayer图像的准无损压缩和硬件实现

目前Bayer格式是最常见的CMOS和CCD图像传感器的数据输出格式,基于对Bayer格式图像特性的研究的基础上,讨论了Bayer格式图像的几种准无损压缩算法,并运用CPSNR方法对不同算法的性能进行评价.对其中一种压缩算法提出了硬件结构,用FPGA方案实现,通过验证,符合设计要求.     

一种低信噪比图像的模拟退火恢复算法

本文根据马尔可夫(Markov)随机场模型和全局最大后验概率估计技术提出了一种模拟退火图像恢复算法.应用这种算法对混入可加性独立高斯噪声的试验图像进行恢复的实验结果表明,该算法对低信噪比图像数据的恢复处理非常有效.